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        大股東股權(quán)質(zhì)押和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系研究報(bào)告

        2020-10-14 09:45:24陳楠
        大眾科學(xué)·上旬 2020年6期
        關(guān)鍵詞:分析研究企業(yè)

        陳楠

        一、引言

        高新技術(shù)行業(yè)和資金密集型產(chǎn)業(yè),是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)和高回報(bào)的產(chǎn)業(yè),因此,資金短缺是首先需要解決的問題,而股權(quán)質(zhì)押作為一類快速有效的融資手段,為這些行業(yè)舒緩了資金壓力。本文選取了生物科技這一高新技術(shù)行業(yè)作為研究樣本,通過構(gòu)建模型進(jìn)行分析,旨在從企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的角度,分析大股東股權(quán)質(zhì)押在該行業(yè)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果。

        二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

        控股股東股權(quán)質(zhì)押目前已成為我國(guó)上市公司的共同特征。近期,股權(quán)質(zhì)押風(fēng)險(xiǎn)已成為我國(guó)上市公司普遍面臨的困境。目前已有不少學(xué)者對(duì)股權(quán)質(zhì)押與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行過研究。李碧蓮(2016)認(rèn)為大股東股權(quán)質(zhì)押所提升的公司信息不對(duì)稱程度很大程度上導(dǎo)致了大股東股權(quán)質(zhì)押與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,而謝德仁、鄭登津、崔宸瑜(2016)的研究的研究結(jié)果則表明控股股東股權(quán)質(zhì)押公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)更低,且控股股東的股權(quán)質(zhì)押解除后,公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)隨之提高。綜上所述,大股東的股權(quán)質(zhì)押高比例,可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng),增加上市公司融資難度,而而降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。基于上述分析,本文提出假設(shè):大股東股權(quán)質(zhì)押行為會(huì)降低生物科技類企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本數(shù)據(jù)與來源

        本文將參考何威風(fēng)等三位學(xué)者關(guān)于“大股東股權(quán)質(zhì)押和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)研究”的研究過程,選取了2015-2017深滬兩市生物科技板塊上市的42家公司三年的數(shù)據(jù)作為樣本,為避免異常數(shù)據(jù)的影響,按以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選: (1) 剔除金融業(yè)公司; (2)剔除ST、PT公司; (3)刪除資不抵債的公司,即刪除資產(chǎn)負(fù)債率超過100%的公司; (4)剔除上市當(dāng)年數(shù)據(jù)。最終得到三個(gè)年度的數(shù)據(jù)一共1170個(gè),本文的所有數(shù)據(jù)均來自據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (二)模型及變量定義

        對(duì)于研究假設(shè),本文采用如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):

        在模型中,Pledge為股權(quán)質(zhì)押變量,Risk為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變量,Control為控制變量,本文控制變量包括企業(yè)股權(quán)性質(zhì)、企業(yè)業(yè)績(jī)、企業(yè)現(xiàn)金流量、企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、控股股東持股比例、企業(yè)成長(zhǎng)性。

        四、實(shí)證結(jié)果

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表1為主要研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,其中企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變量Risk1的最大值(最小值)為0.132(0.001),Risk2 的最大值(最小值)為0.245(0.007),由此可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)生物科技行業(yè)內(nèi)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平差距較大。股權(quán)質(zhì)押變Pledge的平均值為0.581,說明在樣本年間,58.1%的公司大股東都進(jìn)行過股權(quán)質(zhì)押,大股東股權(quán)質(zhì)押行為在資本市場(chǎng)已較普遍存在。在控制變量方面,Nature的平均值為0.153說明約15.3%的大股東為國(guó)有股權(quán)。First的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差為12.518和0.067,最大值和最小值分別為12.309和0.234,說明公司大股東持股比例差距較大。

        (二)相關(guān)性分析

        表2為主要變量的相關(guān)性分析。由表3知,大股東股權(quán)質(zhì)押變量Pledge1與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變量Risk1和Risk2都顯著負(fù)相關(guān),即大股東股權(quán)質(zhì)押行為會(huì)降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。由于相關(guān)性分析的局限性,變量之間的準(zhǔn)確關(guān)系還有賴于多元回歸分析的結(jié)果。

        五、結(jié)論

        本文只選取了上市公司中的單個(gè)代表性行業(yè)進(jìn)行分析,分析的結(jié)果存在一定的局限性。由于大股東在上市公司中,會(huì)發(fā)揮出治理的效應(yīng),使得大股東股權(quán)質(zhì)押不僅僅是大股東自身的融資活動(dòng),更會(huì)影響到該行業(yè)上市公司的行為。從公司的角度看,大股東股權(quán)質(zhì)押將會(huì)增加上市公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)和股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)上市公司產(chǎn)生消極信號(hào),而這些也將會(huì)降低上市公司積極承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)意愿,一旦發(fā)生崩盤,有可能會(huì)連鎖傳染,產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]何威風(fēng),劉怡君,吳玉宇.大股東股權(quán)質(zhì)押和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2018,(5):110-122.

        [2]李碧連. 股權(quán)質(zhì)押、信息不對(duì)稱與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[D].暨南大學(xué),2016.

        [3]謝德仁,鄭登津,崔宸瑜.控股股東股權(quán)質(zhì)押是潛在的“地雷”嗎?——基于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)視角的研究[J].管理世界,2016(05):128-140+188.

        [4]張琳.上市公司股權(quán)質(zhì)押相關(guān)問題探析[J].科學(xué)與財(cái)富,2018,(24):185,172.

        [5]代志興.淺論上市公司大股東股權(quán)質(zhì)押存在的風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)師,2018,(1):86-87.

        [6]王斌,蔡安輝,馮洋.大股東股權(quán)質(zhì)押、控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)與公司業(yè)績(jī)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,(7):1762-1773. DOI:10.3969/j.issn.1000-6788.2013.07.017.

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