張華慧 王怡凡

【摘要】本文主要探究背景知識(shí)對口譯的影響，從而提升譯員在譯前準(zhǔn)備階段對背景知識(shí)的重視程度，并在口譯過程中合理應(yīng)用背景知識(shí)。本研究以圖式理論為框架，通過設(shè)計(jì)對照實(shí)驗(yàn)，探究背景知識(shí)對口譯的影響，實(shí)驗(yàn)變量為每組受試所給背景知識(shí)的多少。同時(shí)，筆者應(yīng)用單因素方差分析、平均值法等數(shù)據(jù)分析方法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并應(yīng)用圖式理論解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果，從而推導(dǎo)出如下實(shí)驗(yàn)結(jié)論：有背景知識(shí)的譯員之口譯表現(xiàn)好于沒有背景知識(shí)的譯員;有大量背景知識(shí)的譯員之口譯表現(xiàn)好于有少量背景知識(shí)的譯員;譯員吸收背景知識(shí)、建構(gòu)內(nèi)容圖式的能力因人而異。

【關(guān)鍵詞】口譯譯前準(zhǔn)備;背景知識(shí);圖式理論

【作者簡介】張華慧，大連外國語大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院，副教授，碩士，研究方向：口筆譯;王怡凡，大連外國語大學(xué)，國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目課題學(xué)生負(fù)責(zé)人，研究方向：口譯。

【基金項(xiàng)目】本文系遼寧省教育廳科學(xué)研究經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“翻譯項(xiàng)目中譯者修改行為模式的歷時(shí)性研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2019JYT15）的階段性成果之一;本文系大連外國語大學(xué) 2019年度研究生教學(xué)改革項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：YJSJG2019-15）的階段性成果之一;本文系大連外國語大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助的2019年國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目——“中外畢業(yè)生畢業(yè)季直播交換平臺(tái)”的階段性成果之一。

一、引言

“圖式”（schema）是認(rèn)知心理學(xué)中的一個(gè)重要概念，是包含了一個(gè)情景或事件的典型信息的結(jié)構(gòu)性表征（史密斯， 192， 2017）。背景知識(shí)準(zhǔn)備是口譯譯前準(zhǔn)備的重要環(huán)節(jié)，對口譯的成敗起著決定性作用（張吉良， 14， 2003）。近年來，多位學(xué)者結(jié)合圖式理論，從不同角度對背景知識(shí)與口譯表現(xiàn)的關(guān)系展開了研究。劉件福分析了背景知識(shí)在口譯中的作用，并用圖式理論進(jìn)行了解釋。他在研究中發(fā)現(xiàn)，背景知識(shí)與口譯成效呈正相關(guān)（74， 2001）。而在吳玲娟與劉金龍的研究中，他們認(rèn)為內(nèi)容圖式幫助譯員預(yù)測語篇及句子，并可讓譯員選詞更加準(zhǔn)確（23， 2010）?；谏鲜鲅芯?，譚祎哲進(jìn)一步分析了內(nèi)容圖式的作用，認(rèn)為內(nèi)容圖式可以幫助譯員確定單詞意義、合理預(yù)測上下文、合理分配資源、有效提高記憶效率以及促進(jìn)譯語轉(zhuǎn)換與表達(dá)（203， 2014）。

二、實(shí)驗(yàn)

為保證評(píng)分的客觀性，筆者將受試的口譯錄音轉(zhuǎn)寫成文本進(jìn)行打分?？谧g評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)參考了威斯敏斯特大學(xué)《口筆譯評(píng)分指南》中的公共服務(wù)類口譯評(píng)分細(xì)則。評(píng)分結(jié)果如下表：

為檢測實(shí)驗(yàn)變量是否直接導(dǎo)致了組間差距，筆者應(yīng)用了單一變量方差分析。分析結(jié)果見表格2與表格3。表格2分析了三組譯員的最終得分，經(jīng)計(jì)算得出p = .0041104。根據(jù)p值法，p值遠(yuǎn)小于0.05，可知拒絕H0的依據(jù)是強(qiáng)的，檢驗(yàn)是顯著的 （盛驟、謝式千、潘承毅， 216， 2008）。再結(jié)合三組數(shù)據(jù)的平均值可知，三組數(shù)據(jù)差異明顯，三組譯員的口譯表現(xiàn)明顯不同，背景知識(shí)確實(shí)影響了譯員的口譯表現(xiàn)。該結(jié)果為筆者的第一條假設(shè)與第二條假設(shè)提供了支持。

在表格3中，筆者再次應(yīng)用了單因素方差分析、檢測對照組和實(shí)驗(yàn)組A間的差異。經(jīng)計(jì)算得出p = .008571，遠(yuǎn)小于0.05。另外，表格1顯示，在對照組內(nèi)，除4號(hào)受試外，所有受試的口譯成績均低于實(shí)驗(yàn)組A受試們的成績。因此，筆者得出結(jié)論：準(zhǔn)備了背景知識(shí)的譯員的口譯表現(xiàn)好于未準(zhǔn)備背景知識(shí)的譯員。

由表格2與表格3可知，表格3中的p值遠(yuǎn)小于表格2中的p值。因?yàn)閜值越小，反對H0的依據(jù)越強(qiáng)、越充分，所以可以說明對照組與實(shí)驗(yàn)組A的數(shù)據(jù)差異比其他組更為明顯。另外，根據(jù)表格1也可以看出，對照組與實(shí)驗(yàn)組A的平均分差比實(shí)驗(yàn)組A與實(shí)驗(yàn)組B的平均分差更大。因此，筆者推斷背景知識(shí)在對照組與實(shí)驗(yàn)組A中的作用更明顯。雖然第一條假設(shè)與第二條假設(shè)均可被證明成立，但仍然可以看出第一條假設(shè)成立的理由更充分。另外，根據(jù)表格1可以看出，在對照組、實(shí)驗(yàn)組A與實(shí)驗(yàn)組B內(nèi)部，受試分?jǐn)?shù)差異也較大。由此可見，準(zhǔn)備等量背景知識(shí)的受試的口譯表現(xiàn)并不接近。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

1. 對照組與實(shí)驗(yàn)組A的差異分析。在輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性方面，對照組與實(shí)驗(yàn)組A存在明顯差異。John Anderson通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，人對新事件的編碼與一般知識(shí)性圖式相關(guān)，而人對事件的后續(xù)回憶也受到圖式影響。在受試參考筆記回憶所聽到的信息時(shí)，他們之前已經(jīng)建立的與主題相關(guān)的圖式開始輔助他們。因?yàn)閳D式可以幫助補(bǔ)全信息、糾正信息，已經(jīng)建立了相關(guān)圖式的譯員便可以完善其記憶并輸出內(nèi)容。有些譯員可能只聽出來2020年會(huì)有一場大型足球賽，但沒有記住比賽的全名。此時(shí)，他們提前建立好的圖式便可以幫助他們回憶起2020年的球賽是歐洲杯，從而使其翻譯更加準(zhǔn)確完整。

2.實(shí)驗(yàn)組A與實(shí)驗(yàn)組B的差異分析。筆者認(rèn)為，實(shí)驗(yàn)組A與實(shí)驗(yàn)組B的受試在聽力理解方面的差距較為明顯，而聽力理解在英漢口譯中往往是重中之重。在聽力過程中，人們往往會(huì)同時(shí)使用“自上而下”和“自下而上”兩種策略。在使用“自上而下”的聽力策略時(shí)，受試?yán)脠D式追溯含義然后再進(jìn)行翻譯，從而傳達(dá)有效信息（Ravindran、Jayanthi， 78， 2019）。在應(yīng)用“自下而上”策略時(shí)，聽者則主要應(yīng)用其語言知識(shí)來識(shí)別語言要素 。

與實(shí)驗(yàn)組A相比，實(shí)驗(yàn)組B更好地利用了“自上而下”策略。筆者所選擇的口譯材料確實(shí)存在一定難度，但實(shí)驗(yàn)組B卻能應(yīng)用“自上而下”策略在圖式中追溯含義，從而產(chǎn)出有效的翻譯。筆者發(fā)給實(shí)驗(yàn)組B的背景知識(shí)材料更為細(xì)節(jié)化，有助于受試更好地消化背景信息，從而建立更復(fù)雜的圖式。盡管實(shí)驗(yàn)組A和實(shí)驗(yàn)組B的平均分只差了2.57分，唯一達(dá)到60分的受試卻出自B組，且該受試前測表現(xiàn)并不突出，并對調(diào)查問卷中的所有問題表示均不熟悉。正是她對背景材料的充分理解幫助她盡可能多地吸收了相關(guān)背景信息，從而聽懂了大部分音頻內(nèi)容，進(jìn)而有了出色的口譯表現(xiàn)。

四、結(jié)論

為幫助翻譯專業(yè)學(xué)生為職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備，高校應(yīng)重視培養(yǎng)學(xué)生建構(gòu)圖式的能力。該方面的訓(xùn)練和演講技能、筆記技巧等其他口譯技巧同樣重要。一方面，高校應(yīng)幫助學(xué)生意識(shí)到背景知識(shí)在口譯中的重要作用，從而盡可能避免口譯“車禍”現(xiàn)場的發(fā)生;另一方面，這種訓(xùn)練也可讓學(xué)生逐漸摸索到建立圖式的技巧，并積累不同領(lǐng)域的背景知識(shí)。

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