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        四大國有銀行,為何農(nóng)業(yè)銀行離職率最高,年齡結構最大

        2020-10-12 14:40:43王立峰
        證券市場紅周刊 2020年38期
        關鍵詞:商業(yè)銀行銀行

        王立峰

        在A股全部的36家上市商業(yè)銀行中,農(nóng)業(yè)銀行擁有最多的員工,但是它也構成過去幾年員工離職率最高的國有銀行之一。

        2020年半年報披露的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)銀行以45萬名員工位居上市商業(yè)銀行首位。這一數(shù)量,超過了工、中、建、交、郵儲五大國有行,恰好是A股上市9家股份制銀行員工數(shù)量的總和。

        作為六大國有銀行之一,農(nóng)業(yè)銀行擁有26.5萬億總資產(chǎn),位列中國商業(yè)銀行第3名,僅次于工商銀行以及建設銀行,農(nóng)行也是中國縣域城市布局最廣的商業(yè)銀行。

        這些數(shù)字足以讓農(nóng)行備受矚目,不過,數(shù)據(jù)的另外一面,很可能顯示了農(nóng)行效率的低下。就數(shù)據(jù)來說,農(nóng)業(yè)銀行構成A股上市商業(yè)銀行員工忠誠度最低的銀行之一,其離職率高居榜首。2016年至今,約4.16萬員工“離職”農(nóng)業(yè)銀行,簡單測算的離職比率超過8%,緊隨其后的是交通銀行、工商銀行以及建設銀行。

        國有銀行員工流失率高農(nóng)行最嚴重

        在金融抑制以及金融去杠桿的大背景下,商業(yè)銀行過去幾年的經(jīng)營低迷最終導致了商業(yè)銀行員工數(shù)量以及結構的變化,不同銀行之間經(jīng)營的波動也引發(fā)了商業(yè)銀行人過去四年的一場超級大遷徙。這場遷徙的起點是國有大型商業(yè)銀行,終點則是那些中小規(guī)模的股份制銀行以及區(qū)域性銀行,期間郵儲銀行也有小規(guī)模凈流入。

        《紅周刊》記者依據(jù)Wind統(tǒng)計進入和流出的整體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),36家A股上市銀行,目前員工總數(shù)240.6萬人,相比2016年底的244.3萬人,減少了3.8萬人。離開銀行業(yè)的這3.8萬人,集中在國有六大行,也就是工、農(nóng)、中、建、交、郵儲六大行。六大行員工從2016年至今累計離職9.2萬人。(見圖1)

        圖1 離職員工數(shù)量

        特別的,離職員工數(shù)量最多的是農(nóng)業(yè)銀行,接近一半的國有銀行員工流失發(fā)生在農(nóng)業(yè)銀行。從2016年至今,共計4.16萬人離開了農(nóng)行,這一數(shù)字是全部國有銀行離職員工數(shù)量的45%;由于郵儲銀行這個期間是凈增加的,如果不考慮郵儲銀行,這一比例提升到48%。

        農(nóng)業(yè)銀行員工高流失與招商銀行以及寧波銀行等商業(yè)銀行的員工凈流入形成了鮮明對比。從2016年至今,招商銀行凈增員工數(shù)量達1.8萬名,是商業(yè)銀行中最多的;寧波銀行凈增加7200人,增幅62%,是這個期間增幅最大的。

        農(nóng)業(yè)銀行 一個不適合年輕人追逐夢想的地方?

        為什么這么多人離開農(nóng)行?人均薪酬透露了秘密。

        Wind數(shù)據(jù)顯示,2019年,農(nóng)業(yè)銀行平均薪酬26.8萬元,在A股全部上市商業(yè)銀行中排名倒數(shù)第三,處于行業(yè)內(nèi)上市銀行6%的分位水平,僅略高于西安銀行以及常熟銀行,后兩家銀行作為區(qū)域性銀行,無論是規(guī)模體量還是市場影響力都遠遠低于農(nóng)業(yè)銀行。

        2019年,人均薪酬最高的是浙商銀行,高達60.3萬元,農(nóng)業(yè)銀行的人均薪酬水平不及浙商銀行一半,嚴重低于去年行業(yè)近40萬元的平均值。薪酬水平缺乏市場競爭力,這可能會導致其業(yè)務以及經(jīng)營上的低效率。

        與員工薪酬相關的還有一個數(shù)據(jù),引起了《紅周刊》記者的興趣,這就是不同商業(yè)銀行的員工年齡結構問題。商業(yè)銀行作為規(guī)模型經(jīng)濟,需要大量的員工在前、中、后臺的必要配合才能予以完成,需要有人負責攬存,也需要有人去開拓信貸,有人負責風控。不管怎樣,不同的員工年齡結構會影響一家公司的效率。36家上市商業(yè)銀行中,《紅周刊》不完全統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),包括農(nóng)業(yè)銀行等在內(nèi)的6家銀行披露了年齡結構,如下圖所示。(見圖2)

        圖2 披露年齡結構的幾家商業(yè)銀行比較

        很明顯,從年齡結構的角度來看,50歲以上的員工,農(nóng)業(yè)銀行的占比最高,達27.4%,遠超同是國有大行的建行與中行;40歲以下的員工占比卻最低,僅為38.4%,遠低于浙商銀行的81%、青島銀行的76%。也低于中國銀行的59.1%以及建設銀行的48.5%。(見圖3)

        圖3 6家銀行50歲以上員工結構比較

        數(shù)據(jù)清晰顯示,至少在披露了年齡結構的商業(yè)銀行中,農(nóng)行擁有偏“老”的員工年齡結構。通常來說,年齡結構偏老,會導致經(jīng)營的低效率。

        上述只是農(nóng)行員工年齡結構的冰山一角。從數(shù)據(jù)來看,過去幾年,農(nóng)業(yè)銀行的員工整體上呈現(xiàn)年輕留不住,“老”年人結構占比過大的問題(見圖4)。

        圖4 農(nóng)業(yè)銀行各年齡階段員工結構變化

        農(nóng)業(yè)銀行的員工,從2015年至今經(jīng)歷了一輪年齡的結構性變化,實現(xiàn)了一部分的新老更替。從數(shù)量的角度,從2015年至今,近4.8萬人離開了農(nóng)行。一大批年齡較大,尤其是超過50歲的較大年齡的員工離開了農(nóng)行,約8.75萬人,是過去幾年農(nóng)銀員工流失的主力。

        但是從最終結果看,問題依然不小。從2017年至2019年,1.1萬名30歲以下的年輕人離開農(nóng)行,3.2萬名41歲-50歲的中年員工離開農(nóng)行。從員工的角度,30歲以下代表著朝氣,40-50歲之間的中年人,往往年富力強,經(jīng)驗富足,是公司的骨干力量,這兩個年齡階段總共4.3萬人離開了農(nóng)行。這個期間,數(shù)量上升的是30-40歲以及50歲以上的員工,分別增加了1.2萬人以及0.78萬人,總體上50歲以上的員工相對穩(wěn)定。

        從結構來說,農(nóng)行目前的員工結構對于農(nóng)行的長遠發(fā)展或許不太有利。結構方面,51歲以上的員工占比達27%,40歲以下的員工占比38%。呈現(xiàn)大齡員工居多,年輕人較少的結構性特征。這種年齡結構下,潛在的問題是機制僵化、缺乏活力,這不利于農(nóng)業(yè)銀行的中長期競爭實力的提升。

        至少就目前來看,農(nóng)業(yè)銀行是一個看上去讓年輕人難以追逐夢想的地方,但的確更適合年齡大的員工。

        為什么員工都不愿意留在農(nóng)業(yè)銀行?

        農(nóng)業(yè)銀行的員工不愿意留在農(nóng)行,薪酬低或許是最直接的原因。如前文所述,農(nóng)業(yè)銀行是全行業(yè)內(nèi)最不具備薪酬市場競爭力的銀行之一,這迫使不少的員工離開農(nóng)行尋求更好的發(fā)展前途。

        員工薪酬過低,會導致銀行機構臃腫,降低經(jīng)營效率,甚至可能人浮于事。最終,低迷的銀行經(jīng)營業(yè)績與員工低薪酬成為負面雙循環(huán)。

        不妨來看農(nóng)業(yè)銀行的業(yè)績情況。之前經(jīng)常有投資者質疑農(nóng)業(yè)銀行的不良率,事實上,這家銀行經(jīng)過多年的調整,在不良率方面確實取得了不小的進步。農(nóng)業(yè)銀行的不良率從2015年的2.39%不斷下降,目前已經(jīng)降低至1.43%的水平。這一不良率在國有銀行中低于工行、建行,在全部上市銀行中處于中等水平,這反映這家銀行過去幾年積極處理壞賬的成果。

        從凈息差角度看,農(nóng)業(yè)銀行的凈息差并不低,在四大行里面僅次于建行;從增長速度的角度,從2010年-2019年的十年期間,農(nóng)行的增長率甚至都是四大行里面最高的,達10.88%,高于建行的10.25%以及工商的9.87%。

        農(nóng)業(yè)銀行的真正問題在于管理效率??匆幌聫膬糍Y產(chǎn)收益率,也就是ROE的角度看,農(nóng)業(yè)銀行并不突出,四大行中總體居下(見圖5)。這與上述的低不良率,也不算低的息差形成了鮮明對比。

        圖5 四大行凈資產(chǎn)收益率比較

        究其原因,在于其過高的費用支出?!都t周刊》統(tǒng)計的結果顯示,農(nóng)業(yè)銀行一直有著較高的費用開支比率,這侵蝕了其經(jīng)營利潤。以2019年為例,農(nóng)業(yè)銀行管理費用占營收的比重達30.49%,超過建設銀行約5個百分點,超過工商銀行7.21個百分點。(見圖6)

        圖6 四大行費用率比較

        管理費用過高,與員工數(shù)量密切相關,《紅周刊》統(tǒng)計了5家典型上市商業(yè)銀行的業(yè)務及管理費用的構成后發(fā)現(xiàn),農(nóng)行的工薪費用支出占比一直在行業(yè)內(nèi)處于高位。(見圖7)

        圖7 5家商業(yè)銀行工資占業(yè)管費比重

        如果將上述工薪支出與人均業(yè)績結合,結論會更直觀,也會對農(nóng)業(yè)銀行年齡結構方面映射的問題有更深入的理解。以人均創(chuàng)收來說,農(nóng)業(yè)銀行2019年人均創(chuàng)收135萬元,在36家商業(yè)銀行中排名倒數(shù)第二,僅略高于常熟銀行。人均凈利潤方面,排名第33名,排名嚴重靠后。當然,在人均創(chuàng)收以及人均利潤方面,國有四大行都不突出,嚴重低于股份制銀行以及部分城商行的表現(xiàn)。換句話說,對于農(nóng)行,員工低薪酬換回銀行經(jīng)營的低回報。

        員工年齡偏大,導致活力不足,效率低下,影響一家商業(yè)銀行的長遠競爭優(yōu)勢方面,這在農(nóng)業(yè)銀行身上也有體現(xiàn)。以中收業(yè)務來說,農(nóng)業(yè)銀行非息收入占比遠低于四大行。農(nóng)行非息收入占比2019年僅為22.38%,這低于其他3家國有銀行30%上下的水平。(見圖8)

        圖8 四大行中收業(yè)務占比

        過高的費用沖銷了農(nóng)行還算不錯的息差對于其盈利的積極影響,較低的非息收入占比則從側面印證了農(nóng)行還是一家傳統(tǒng)的主要依賴息差獲利的商業(yè)銀行。由此帶來的結果是經(jīng)營的低效率,這種低效率疊加龐大的員工數(shù)量,所形成的負面循環(huán),可能將持續(xù)沖擊農(nóng)行的盈利前景,也不利于提升股東回報。針對上述員工年齡結構以及經(jīng)營效率問題,記者曾向農(nóng)行求證,截至發(fā)稿,未獲置評。

        最新交易日,農(nóng)業(yè)銀行A股收盤于3.18元,總市值1.1萬億。從估值水平看,農(nóng)業(yè)銀行0.64倍的PB,5.6倍的PE,均低于行業(yè)表現(xiàn)。

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