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        人工智能技術(shù)在國有企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用研究

        2020-10-12 14:09:28劉曉麗
        中國市場 2020年25期
        關(guān)鍵詞:國有企業(yè)人工智能財務(wù)管理

        劉曉麗

        [摘 要]人工智能是一門新興的技術(shù)科學(xué),主要研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,近年來,人工智能技術(shù)已融入各行各業(yè)。在國有企業(yè)財務(wù)管理工作中,人工智能技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供可靠、強(qiáng)大的技術(shù)支持,從而大大提高國有企業(yè)的會計信息質(zhì)量和全面工作效率,幫助國有企業(yè)管理者更加科學(xué)、高效地做出決策。我國國有企業(yè)要加快轉(zhuǎn)型,構(gòu)建基于人工智能的財務(wù)管理體系和信息系統(tǒng),培養(yǎng)復(fù)合型人才隊伍,財會人員也應(yīng)該抓住機(jī)遇,主動謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展,只有這樣才能從容應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

        [關(guān)鍵詞]人工智能;國有企業(yè);財務(wù)管理

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.25.191

        1 人工智能的概念及發(fā)展現(xiàn)狀

        (1)人工智能的概念。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,是一門新的技術(shù)科學(xué),主要研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。其研究領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、機(jī)器人學(xué)、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、語言識別、專家系統(tǒng)、智能控制和自動程序設(shè)計等。概括來說,人工智能研究的是使用機(jī)器來代替人類完成復(fù)雜的工作。

        (2)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等人為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的青年科學(xué)家們探討和研究如何用機(jī)器模擬智能的問題,首次提出了“人工智能”,標(biāo)志著這門新興學(xué)科的誕生。1997年5月,IBM公司研制的“深藍(lán)”計算機(jī)戰(zhàn)勝了世界國際象棋大師卡斯帕洛夫。從那時起,計算機(jī)已經(jīng)開始幫助人類開展工作。2016年3月,“阿爾法圍棋”(AlphaGo)以4∶1的總比分戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石,把“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”熱潮推向了一個新的高潮。2017年,德勤會計師事務(wù)所推出人工智能機(jī)器人,開始代替人類從事會計、稅務(wù)、審計工作,給無數(shù)會計從業(yè)者以警醒。德勤認(rèn)為,機(jī)器人處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)結(jié)合人力員工審計檢查的人機(jī)交互和服務(wù)交付新模式將取代現(xiàn)有模式被廣泛應(yīng)用于企業(yè)。

        60多年來,人工智能已成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué),作為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能技術(shù)已漸漸融入到各行各業(yè)。在財務(wù)會計領(lǐng)域,人工智能技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供可靠、強(qiáng)大的技術(shù)支持,從而大大提高國有企業(yè)的會計信息質(zhì)量和全面工作效率,幫助國有企業(yè)管理者更加科學(xué)、高效地做出決策。未來,人工智能必將徹底改變財務(wù)管理的格局,引發(fā)一場技術(shù)革命。

        2 人工智能在國有企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

        (1)財務(wù)預(yù)測方面。財務(wù)預(yù)測是指企業(yè)財務(wù)管理人員根據(jù)企業(yè)財務(wù)活動的歷史資料和信息,對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷和測算的過程,它是企業(yè)財務(wù)管理的首要環(huán)節(jié)。

        由于我國大多數(shù)國有企業(yè)規(guī)模巨大、項目重要、經(jīng)營活動復(fù)雜,其財務(wù)活動會使用并產(chǎn)生大量的資料和信息,僅處理和整理這些信息就要耗費大量的人力和時間。但在大數(shù)據(jù)時代下,應(yīng)用人工智能技術(shù),在信息識別、采集、整合、分析、處理等環(huán)節(jié)可以發(fā)揮重要作用。在信息識別和采集環(huán)節(jié),借助語音錄入、圖像識別技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可對手寫體和印刷體字符識別,擴(kuò)展現(xiàn)有的手工輸入法,實現(xiàn)隨時隨地、快速、全面、準(zhǔn)確地收集相關(guān)的資料。在信息整合環(huán)節(jié),自然語言處理技術(shù)可以實現(xiàn)信息檢索、模糊處理、抽取與過濾、分類與聚類,確保預(yù)測報告的完整性。在信息分析和處理環(huán)節(jié),專家系統(tǒng)會依據(jù)財會領(lǐng)域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,對未來的財務(wù)活動發(fā)展趨勢給出專業(yè)的推理和判斷,為決策提供有效依據(jù)。

        (2)財務(wù)決策方面。財務(wù)決策是指以資源優(yōu)化配置為目標(biāo),遵循成本效益原則,研究企業(yè)的資金籌集、投放、營運、分配,對預(yù)測環(huán)節(jié)提出的多種方案進(jìn)行可行性分析,從中選出最優(yōu)方案的過程。

        由于我國國有企業(yè)資產(chǎn)存量大,管理模式落后,資產(chǎn)配置不盡合理,管理難度大,引入人工智能技術(shù),可以加強(qiáng)國有企業(yè)的資產(chǎn)管理、成本管理和現(xiàn)金流管理等。會計機(jī)器人可以從橫向和縱深的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)專業(yè)人員預(yù)設(shè)的規(guī)則和不同的理論模型、數(shù)據(jù)模型,運用它強(qiáng)大的計算和處理能力,形成多種不同的、精細(xì)化的投融資方案和成本作業(yè)方案,展示不同方案下的現(xiàn)金流和經(jīng)營結(jié)果,并從中遴選出最優(yōu)方案供管理者決策使用,以達(dá)到資源等優(yōu)化配置,實現(xiàn)成本效益原則。

        (3)財務(wù)預(yù)算方面。財務(wù)預(yù)算是對財務(wù)決策環(huán)節(jié)所確定的最優(yōu)方案的系統(tǒng)化、具體化、數(shù)量化反映。它為財務(wù)活動確立總目標(biāo)和總?cè)蝿?wù),是財務(wù)控制的依據(jù),是財務(wù)分析和業(yè)績評價的標(biāo)尺。

        財務(wù)管理有多種預(yù)算編制方法,但在實際財務(wù)工作中,由于計算繁雜、工作量大,彈性預(yù)算、零基預(yù)算、滾動預(yù)算等很少被使用,預(yù)算無法做到科學(xué)、準(zhǔn)確,且由于信息不對稱的存在,國有企業(yè)普遍存在預(yù)算松弛現(xiàn)象,影響預(yù)算的有效性。計算機(jī)系統(tǒng)的計算能力可以達(dá)到每秒幾十億次,是人工無法超越的。在編制預(yù)算時,借助人工智能技術(shù)對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集處理,提取預(yù)算有用的信息,全方位地分析各項財務(wù)指標(biāo)的變化趨勢,對其進(jìn)行預(yù)測,不僅可以提高編制效率,還能增加預(yù)算的準(zhǔn)確性。在預(yù)算執(zhí)行過程中,從會計憑證中直接抓取預(yù)算已執(zhí)行數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行匯總,形成財務(wù)報表和預(yù)算執(zhí)行分析報告,可定期或不定期對本年度預(yù)算的執(zhí)行情況進(jìn)行考核分析,掌握年度預(yù)算執(zhí)行情況,并為下一階段各項經(jīng)營活動做出合理的規(guī)劃。同時,針對不同業(yè)務(wù)需求,根據(jù)各項財務(wù)數(shù)據(jù)的歷史變化情況,可以對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警,確保預(yù)算有效執(zhí)行。

        (4)財務(wù)控制方面。財務(wù)控制是按照一定的程序和方法,通過影響與調(diào)節(jié)現(xiàn)代企業(yè)的財務(wù)行為,使之按照預(yù)算目標(biāo)執(zhí)行。

        傳統(tǒng)的國有企業(yè)內(nèi)部控制,主要依賴內(nèi)控部門和相關(guān)部門人員的工作經(jīng)驗,主觀性比較強(qiáng),且國有企業(yè)規(guī)模大,部門和人員多,監(jiān)督管理復(fù)雜,難以做到全面控制。應(yīng)用人工智能技術(shù),可以將歷史數(shù)據(jù)與財務(wù)專家的經(jīng)驗相結(jié)合,構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,只需在前期由專業(yè)人員錄入相關(guān)內(nèi)控規(guī)則,財務(wù)人員及時記錄財務(wù)數(shù)據(jù),便可借助計算機(jī)自動將財務(wù)數(shù)據(jù)劃分板塊,進(jìn)行專業(yè)性整合、模型驗證得出結(jié)論,預(yù)測財務(wù)風(fēng)險。同時,人工智能可以實現(xiàn)實時監(jiān)督預(yù)算執(zhí)行情況并實現(xiàn)風(fēng)險自動預(yù)警,增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險識別能力,第一時間采取應(yīng)對措施,調(diào)整預(yù)算或者修正經(jīng)營活動,從而降低國有企業(yè)運營成本,提高經(jīng)濟(jì)效益。

        (5)財務(wù)分析方面。財務(wù)分析是依據(jù)財務(wù)預(yù)算和財務(wù)報表等資料,運用特定的方法,比對相關(guān)指標(biāo),判斷和評價企業(yè)的財務(wù)狀況和盈利能力,考核決策執(zhí)行效果,為管理環(huán)節(jié)反饋信息的過程。

        國有企業(yè)規(guī)模大,擁有大量分公司和子公司,且經(jīng)營范圍廣,經(jīng)營活動復(fù)雜,借助人力實現(xiàn)集團(tuán)匯總和財務(wù)分析會耗費大量時間和精力。應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅可以快速、準(zhǔn)確地整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)展示經(jīng)營活動成果,節(jié)約時間,減少人力,還可以自動將現(xiàn)有數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)生成形式多樣的、形象直觀的圖表,實現(xiàn)多維度比較分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)成本費用中存在的差異及問題,給出相應(yīng)的改善建議。同時,借助計算機(jī)可以避免人工計算的失誤,提高財務(wù)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率。

        3 國有企業(yè)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的建議

        (1)構(gòu)建基于人工智能的財務(wù)管理體系。第一,構(gòu)建“五三一”財務(wù)管控體系。借助人工智能技術(shù),在國有企業(yè)集團(tuán)各單位和部門互聯(lián)的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)信息共享,加強(qiáng)五項管理(預(yù)算管理、資金管理、投融資管理、成本管理和風(fēng)險管理),發(fā)揮決策層、管控層、業(yè)務(wù)層三層管控職能(決策層制定預(yù)算、管控層監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行、業(yè)務(wù)層落實預(yù)算),實現(xiàn)縱向管控與橫向協(xié)同相統(tǒng)一。第二,執(zhí)行國有企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略體系。建立適合國有企業(yè)發(fā)展的遠(yuǎn)期與近期戰(zhàn)略目標(biāo),將目標(biāo)細(xì)化,落實到具體的財務(wù)工作中。第三,建立財務(wù)決策支持保障體系。建立以精細(xì)化為目標(biāo)的財務(wù)制度體系、以現(xiàn)金流為核心的財務(wù)監(jiān)管體系、以風(fēng)險控制為主線的財務(wù)內(nèi)控體系、以決策支持為重點的財務(wù)分析體系、以價值創(chuàng)造為導(dǎo)向的財務(wù)考評體系等。將國有企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的整合,合理配置資源,通過智能化、科學(xué)化的技術(shù),堅持優(yōu)化管理,完善適合企業(yè)的財務(wù)管理戰(zhàn)略體系。

        (2)構(gòu)建智能化財務(wù)管理信息系統(tǒng)。在人工智能時代下的財務(wù)信息系統(tǒng)要以用戶為中心,通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持,建立數(shù)字化財務(wù)系統(tǒng)。首先,智能化財務(wù)管理信息系統(tǒng)要具有強(qiáng)大的建模能力。其次,該系統(tǒng)要能夠從不同視角來組織、存儲、計算和展現(xiàn)國有企業(yè)的產(chǎn)品、客戶、部門、區(qū)域、渠道等數(shù)據(jù)。最后,該系統(tǒng)還需具有大數(shù)據(jù)儲存功能,由于國有企業(yè)的財會部門不僅涉及收入、成本、費用、利潤等價值量數(shù)據(jù),還涵蓋產(chǎn)量、作業(yè)量、人工、工時等實物量數(shù)據(jù),需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺。我國國有企業(yè)規(guī)模大、資本雄厚,應(yīng)加大信息化建設(shè)投入,設(shè)立信息化部門,購置先進(jìn)的信息化設(shè)備,培養(yǎng)和引入專業(yè)的人才隊伍,加快實現(xiàn)企業(yè)管理信息化、數(shù)字化、科學(xué)化和智能化。

        (3)培養(yǎng)復(fù)合型人才隊伍。首先,思維轉(zhuǎn)型。未來,絕大部分重復(fù)性的會計工作將由機(jī)器人代替,進(jìn)而將人力解放出來。對此,財會人員要認(rèn)清形勢,緊跟時代潮流,樹立大數(shù)據(jù)思維,提高對財務(wù)管理的重視程度。國有企業(yè)管理者要積極引導(dǎo)員工轉(zhuǎn)變思想意識,加快從基礎(chǔ)型會計人員向管理型會計人員的轉(zhuǎn)型,跳出原有的財務(wù)管理思維,積極主動參與到企業(yè)的內(nèi)部治理,為企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展出謀劃策。其次,技能轉(zhuǎn)型。人工智能時代,企業(yè)需要的是既懂財務(wù)管理又懂業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型財務(wù)管理人才,要求財務(wù)管理者從國有企業(yè)的治理角度出發(fā),做好知識和技能儲備。財務(wù)管理者要以財務(wù)數(shù)據(jù)為依據(jù),能熟悉企業(yè)的各類業(yè)務(wù),密切聯(lián)系各個部門,要能夠從財務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)措施,確保按照預(yù)算執(zhí)行,要能夠根據(jù)財務(wù)指標(biāo)分析公司投融資情況,確定資源配置的最優(yōu)方案,要能夠根據(jù)經(jīng)營情況,做好風(fēng)險管理和內(nèi)控管理。財務(wù)管理人員要加強(qiáng)預(yù)算管理、資本運作、內(nèi)部控制、稅收籌劃、風(fēng)險管理等全方位知識的學(xué)習(xí),并熟練掌握會計信息系統(tǒng)的使用。

        4 結(jié)語

        大數(shù)據(jù)時代,誰掌握數(shù)據(jù)和技術(shù),誰就能發(fā)現(xiàn)機(jī)會,搶占市場。隨著人工智能技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用,財務(wù)領(lǐng)域定將產(chǎn)生巨大變革。我國國有企業(yè)要緊跟時代步伐,借助自身優(yōu)勢,加快推進(jìn)財務(wù)管理工作信息化、數(shù)字化和智能化。國有企業(yè)財會人員也應(yīng)該抓住機(jī)遇,主動謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展,不斷提高自身綜合素質(zhì),從容應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

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