劉曉麗

[摘 要]人工智能是一門新興的技術(shù)科學(xué)，主要研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，近年來，人工智能技術(shù)已融入各行各業(yè)。在國有企業(yè)財務(wù)管理工作中，人工智能技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供可靠、強(qiáng)大的技術(shù)支持，從而大大提高國有企業(yè)的會計信息質(zhì)量和全面工作效率，幫助國有企業(yè)管理者更加科學(xué)、高效地做出決策。我國國有企業(yè)要加快轉(zhuǎn)型，構(gòu)建基于人工智能的財務(wù)管理體系和信息系統(tǒng)，培養(yǎng)復(fù)合型人才隊伍，財會人員也應(yīng)該抓住機(jī)遇，主動謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展，只有這樣才能從容應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能;國有企業(yè);財務(wù)管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.25.191

1 人工智能的概念及發(fā)展現(xiàn)狀

（1）人工智能的概念。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。其研究領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、機(jī)器人學(xué)、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、語言識別、專家系統(tǒng)、智能控制和自動程序設(shè)計等。概括來說，人工智能研究的是使用機(jī)器來代替人類完成復(fù)雜的工作。

（2）人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等人為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的青年科學(xué)家們探討和研究如何用機(jī)器模擬智能的問題，首次提出了“人工智能”，標(biāo)志著這門新興學(xué)科的誕生。1997年5月，IBM公司研制的“深藍(lán)”計算機(jī)戰(zhàn)勝了世界國際象棋大師卡斯帕洛夫。從那時起，計算機(jī)已經(jīng)開始幫助人類開展工作。2016年3月，“阿爾法圍棋”（AlphaGo）以4∶1的總比分戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，把“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”熱潮推向了一個新的高潮。2017年，德勤會計師事務(wù)所推出人工智能機(jī)器人，開始代替人類從事會計、稅務(wù)、審計工作，給無數(shù)會計從業(yè)者以警醒。德勤認(rèn)為，機(jī)器人處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)結(jié)合人力員工審計檢查的人機(jī)交互和服務(wù)交付新模式將取代現(xiàn)有模式被廣泛應(yīng)用于企業(yè)。

60多年來，人工智能已成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，作為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能技術(shù)已漸漸融入到各行各業(yè)。在財務(wù)會計領(lǐng)域，人工智能技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供可靠、強(qiáng)大的技術(shù)支持，從而大大提高國有企業(yè)的會計信息質(zhì)量和全面工作效率，幫助國有企業(yè)管理者更加科學(xué)、高效地做出決策。未來，人工智能必將徹底改變財務(wù)管理的格局，引發(fā)一場技術(shù)革命。

2 人工智能在國有企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

（1）財務(wù)預(yù)測方面。財務(wù)預(yù)測是指企業(yè)財務(wù)管理人員根據(jù)企業(yè)財務(wù)活動的歷史資料和信息，對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷和測算的過程，它是企業(yè)財務(wù)管理的首要環(huán)節(jié)。

由于我國大多數(shù)國有企業(yè)規(guī)模巨大、項目重要、經(jīng)營活動復(fù)雜，其財務(wù)活動會使用并產(chǎn)生大量的資料和信息，僅處理和整理這些信息就要耗費大量的人力和時間。但在大數(shù)據(jù)時代下，應(yīng)用人工智能技術(shù)，在信息識別、采集、整合、分析、處理等環(huán)節(jié)可以發(fā)揮重要作用。在信息識別和采集環(huán)節(jié)，借助語音錄入、圖像識別技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可對手寫體和印刷體字符識別，擴(kuò)展現(xiàn)有的手工輸入法，實現(xiàn)隨時隨地、快速、全面、準(zhǔn)確地收集相關(guān)的資料。在信息整合環(huán)節(jié)，自然語言處理技術(shù)可以實現(xiàn)信息檢索、模糊處理、抽取與過濾、分類與聚類，確保預(yù)測報告的完整性。在信息分析和處理環(huán)節(jié)，專家系統(tǒng)會依據(jù)財會領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，對未來的財務(wù)活動發(fā)展趨勢給出專業(yè)的推理和判斷，為決策提供有效依據(jù)。

（2）財務(wù)決策方面。財務(wù)決策是指以資源優(yōu)化配置為目標(biāo)，遵循成本效益原則，研究企業(yè)的資金籌集、投放、營運、分配，對預(yù)測環(huán)節(jié)提出的多種方案進(jìn)行可行性分析，從中選出最優(yōu)方案的過程。

由于我國國有企業(yè)資產(chǎn)存量大，管理模式落后，資產(chǎn)配置不盡合理，管理難度大，引入人工智能技術(shù)，可以加強(qiáng)國有企業(yè)的資產(chǎn)管理、成本管理和現(xiàn)金流管理等。會計機(jī)器人可以從橫向和縱深的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)專業(yè)人員預(yù)設(shè)的規(guī)則和不同的理論模型、數(shù)據(jù)模型，運用它強(qiáng)大的計算和處理能力，形成多種不同的、精細(xì)化的投融資方案和成本作業(yè)方案，展示不同方案下的現(xiàn)金流和經(jīng)營結(jié)果，并從中遴選出最優(yōu)方案供管理者決策使用，以達(dá)到資源等優(yōu)化配置，實現(xiàn)成本效益原則。

（3）財務(wù)預(yù)算方面。財務(wù)預(yù)算是對財務(wù)決策環(huán)節(jié)所確定的最優(yōu)方案的系統(tǒng)化、具體化、數(shù)量化反映。它為財務(wù)活動確立總目標(biāo)和總?cè)蝿?wù)，是財務(wù)控制的依據(jù)，是財務(wù)分析和業(yè)績評價的標(biāo)尺。

財務(wù)管理有多種預(yù)算編制方法，但在實際財務(wù)工作中，由于計算繁雜、工作量大，彈性預(yù)算、零基預(yù)算、滾動預(yù)算等很少被使用，預(yù)算無法做到科學(xué)、準(zhǔn)確，且由于信息不對稱的存在，國有企業(yè)普遍存在預(yù)算松弛現(xiàn)象，影響預(yù)算的有效性。計算機(jī)系統(tǒng)的計算能力可以達(dá)到每秒幾十億次，是人工無法超越的。在編制預(yù)算時，借助人工智能技術(shù)對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集處理，提取預(yù)算有用的信息，全方位地分析各項財務(wù)指標(biāo)的變化趨勢，對其進(jìn)行預(yù)測，不僅可以提高編制效率，還能增加預(yù)算的準(zhǔn)確性。在預(yù)算執(zhí)行過程中，從會計憑證中直接抓取預(yù)算已執(zhí)行數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行匯總，形成財務(wù)報表和預(yù)算執(zhí)行分析報告，可定期或不定期對本年度預(yù)算的執(zhí)行情況進(jìn)行考核分析，掌握年度預(yù)算執(zhí)行情況，并為下一階段各項經(jīng)營活動做出合理的規(guī)劃。同時，針對不同業(yè)務(wù)需求，根據(jù)各項財務(wù)數(shù)據(jù)的歷史變化情況，可以對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，確保預(yù)算有效執(zhí)行。

（4）財務(wù)控制方面。財務(wù)控制是按照一定的程序和方法，通過影響與調(diào)節(jié)現(xiàn)代企業(yè)的財務(wù)行為，使之按照預(yù)算目標(biāo)執(zhí)行。

傳統(tǒng)的國有企業(yè)內(nèi)部控制，主要依賴內(nèi)控部門和相關(guān)部門人員的工作經(jīng)驗，主觀性比較強(qiáng)，且國有企業(yè)規(guī)模大，部門和人員多，監(jiān)督管理復(fù)雜，難以做到全面控制。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以將歷史數(shù)據(jù)與財務(wù)專家的經(jīng)驗相結(jié)合，構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，只需在前期由專業(yè)人員錄入相關(guān)內(nèi)控規(guī)則，財務(wù)人員及時記錄財務(wù)數(shù)據(jù)，便可借助計算機(jī)自動將財務(wù)數(shù)據(jù)劃分板塊，進(jìn)行專業(yè)性整合、模型驗證得出結(jié)論，預(yù)測財務(wù)風(fēng)險。同時，人工智能可以實現(xiàn)實時監(jiān)督預(yù)算執(zhí)行情況并實現(xiàn)風(fēng)險自動預(yù)警，增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險識別能力，第一時間采取應(yīng)對措施，調(diào)整預(yù)算或者修正經(jīng)營活動，從而降低國有企業(yè)運營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

（5）財務(wù)分析方面。財務(wù)分析是依據(jù)財務(wù)預(yù)算和財務(wù)報表等資料，運用特定的方法，比對相關(guān)指標(biāo)，判斷和評價企業(yè)的財務(wù)狀況和盈利能力，考核決策執(zhí)行效果，為管理環(huán)節(jié)反饋信息的過程。

國有企業(yè)規(guī)模大，擁有大量分公司和子公司，且經(jīng)營范圍廣，經(jīng)營活動復(fù)雜，借助人力實現(xiàn)集團(tuán)匯總和財務(wù)分析會耗費大量時間和精力。應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以快速、準(zhǔn)確地整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)展示經(jīng)營活動成果，節(jié)約時間，減少人力，還可以自動將現(xiàn)有數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)生成形式多樣的、形象直觀的圖表，實現(xiàn)多維度比較分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)成本費用中存在的差異及問題，給出相應(yīng)的改善建議。同時，借助計算機(jī)可以避免人工計算的失誤，提高財務(wù)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率。

3 國有企業(yè)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的建議

（1）構(gòu)建基于人工智能的財務(wù)管理體系。第一，構(gòu)建“五三一”財務(wù)管控體系。借助人工智能技術(shù)，在國有企業(yè)集團(tuán)各單位和部門互聯(lián)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)信息共享，加強(qiáng)五項管理（預(yù)算管理、資金管理、投融資管理、成本管理和風(fēng)險管理），發(fā)揮決策層、管控層、業(yè)務(wù)層三層管控職能（決策層制定預(yù)算、管控層監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行、業(yè)務(wù)層落實預(yù)算），實現(xiàn)縱向管控與橫向協(xié)同相統(tǒng)一。第二，執(zhí)行國有企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略體系。建立適合國有企業(yè)發(fā)展的遠(yuǎn)期與近期戰(zhàn)略目標(biāo)，將目標(biāo)細(xì)化，落實到具體的財務(wù)工作中。第三，建立財務(wù)決策支持保障體系。建立以精細(xì)化為目標(biāo)的財務(wù)制度體系、以現(xiàn)金流為核心的財務(wù)監(jiān)管體系、以風(fēng)險控制為主線的財務(wù)內(nèi)控體系、以決策支持為重點的財務(wù)分析體系、以價值創(chuàng)造為導(dǎo)向的財務(wù)考評體系等。將國有企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的整合，合理配置資源，通過智能化、科學(xué)化的技術(shù)，堅持優(yōu)化管理，完善適合企業(yè)的財務(wù)管理戰(zhàn)略體系。

（2）構(gòu)建智能化財務(wù)管理信息系統(tǒng)。在人工智能時代下的財務(wù)信息系統(tǒng)要以用戶為中心，通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，建立數(shù)字化財務(wù)系統(tǒng)。首先，智能化財務(wù)管理信息系統(tǒng)要具有強(qiáng)大的建模能力。其次，該系統(tǒng)要能夠從不同視角來組織、存儲、計算和展現(xiàn)國有企業(yè)的產(chǎn)品、客戶、部門、區(qū)域、渠道等數(shù)據(jù)。最后，該系統(tǒng)還需具有大數(shù)據(jù)儲存功能，由于國有企業(yè)的財會部門不僅涉及收入、成本、費用、利潤等價值量數(shù)據(jù)，還涵蓋產(chǎn)量、作業(yè)量、人工、工時等實物量數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺。我國國有企業(yè)規(guī)模大、資本雄厚，應(yīng)加大信息化建設(shè)投入，設(shè)立信息化部門，購置先進(jìn)的信息化設(shè)備，培養(yǎng)和引入專業(yè)的人才隊伍，加快實現(xiàn)企業(yè)管理信息化、數(shù)字化、科學(xué)化和智能化。

（3）培養(yǎng)復(fù)合型人才隊伍。首先，思維轉(zhuǎn)型。未來，絕大部分重復(fù)性的會計工作將由機(jī)器人代替，進(jìn)而將人力解放出來。對此，財會人員要認(rèn)清形勢，緊跟時代潮流，樹立大數(shù)據(jù)思維，提高對財務(wù)管理的重視程度。國有企業(yè)管理者要積極引導(dǎo)員工轉(zhuǎn)變思想意識，加快從基礎(chǔ)型會計人員向管理型會計人員的轉(zhuǎn)型，跳出原有的財務(wù)管理思維，積極主動參與到企業(yè)的內(nèi)部治理，為企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展出謀劃策。其次，技能轉(zhuǎn)型。人工智能時代，企業(yè)需要的是既懂財務(wù)管理又懂業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型財務(wù)管理人才，要求財務(wù)管理者從國有企業(yè)的治理角度出發(fā)，做好知識和技能儲備。財務(wù)管理者要以財務(wù)數(shù)據(jù)為依據(jù)，能熟悉企業(yè)的各類業(yè)務(wù)，密切聯(lián)系各個部門，要能夠從財務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)措施，確保按照預(yù)算執(zhí)行，要能夠根據(jù)財務(wù)指標(biāo)分析公司投融資情況，確定資源配置的最優(yōu)方案，要能夠根據(jù)經(jīng)營情況，做好風(fēng)險管理和內(nèi)控管理。財務(wù)管理人員要加強(qiáng)預(yù)算管理、資本運作、內(nèi)部控制、稅收籌劃、風(fēng)險管理等全方位知識的學(xué)習(xí)，并熟練掌握會計信息系統(tǒng)的使用。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，誰掌握數(shù)據(jù)和技術(shù)，誰就能發(fā)現(xiàn)機(jī)會，搶占市場。隨著人工智能技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，財務(wù)領(lǐng)域定將產(chǎn)生巨大變革。我國國有企業(yè)要緊跟時代步伐，借助自身優(yōu)勢，加快推進(jìn)財務(wù)管理工作信息化、數(shù)字化和智能化。國有企業(yè)財會人員也應(yīng)該抓住機(jī)遇，主動謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展，不斷提高自身綜合素質(zhì)，從容應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡俊杰.人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及思考[J].財會學(xué)習(xí)，2019（32）：56-57.

[2]童二林.人工智能時代財務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型策略研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019（18）：180-181.

[3]吳志強(qiáng).人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用及展望[J].會計師，2019（8）：20-21.

[4]王桂香.淺談人工智能在企業(yè)預(yù)算管理中的應(yīng)用[J].財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2019（14）：93-94.

[5]崔雪.大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)變革對財務(wù)管理未來發(fā)展的研究[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2019（26）：80-81.