張學(xué)敏，周國正，金新建

（安徽醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息研究所，安徽合肥 230032）

0 引言

2015年10月，黨的十八屆五中全會(huì)提出了共享發(fā)展理念，習(xí)近平總書記詳細(xì)闡釋了共享發(fā)展理念的內(nèi)涵［1］。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》的說明中指出，共享發(fā)展理念是我國發(fā)展思路的集中體現(xiàn)［2］。疫情發(fā)生以來，高校圖書館服務(wù)方式也發(fā)生了巨大改變，“直播網(wǎng)課”“云閱讀”“云會(huì)議”“線上培訓(xùn)”等互聯(lián)網(wǎng)溝通手段將共享理念發(fā)揮得淋漓盡致，將圖書館資源共享到有需求的師生手中成為圖書館的主要服務(wù)內(nèi)容之一［3］?，F(xiàn)有高校圖書館物理學(xué)習(xí)共享空間建設(shè)比較成熟，空間劃分較細(xì)，滿足了用戶多樣化需求［4］，鮮有線上共享空間的案例。網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果顯示，高校移動(dòng)圖書館多為數(shù)據(jù)庫商開發(fā)，且界面和模塊都較為單一，也沒有考慮到各個(gè)高校的特色和實(shí)際情況，對讀者的偏好、需求追蹤能力有限，缺少個(gè)性化服務(wù)。為解決以上問題，本文基于共享空間理論構(gòu)建個(gè)人閱讀共享空間，在已有移動(dòng)圖書館的基礎(chǔ)上，將資源配置合理化與讀者服務(wù)便利化有機(jī)結(jié)合，增加個(gè)性化服務(wù)功能，構(gòu)建虛擬社區(qū)模塊以及高校圖書館特色服務(wù)模塊，讓大學(xué)生在學(xué)習(xí)搜書讀書的同時(shí)進(jìn)行線上交流，在提升個(gè)人信息素養(yǎng)的同時(shí)，也方便讀者協(xié)作研究。

1 研究現(xiàn)狀

共享空間于20世紀(jì)90年代在美國興起，是在共享學(xué)習(xí)和開放存取運(yùn)動(dòng)背景下誕生的一種以提高讀者信息素養(yǎng)，協(xié)同學(xué)習(xí)、交流、合作為目的的創(chuàng)新服務(wù)模式［5］。信息共享空間研究的代表人物是丹納德·比格，他認(rèn)為信息共享空間是大學(xué)圖書館中新的服務(wù)空間，可分為物理層、虛擬層和文化層3個(gè)層次［6］。國內(nèi)對于共享空間的研究集中在定義、特征、建設(shè)、服務(wù)模式等方面，除此之外還有部分實(shí)證研究。盛小平［7］在“阮岡納贊五定律”的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步闡明了共享空間的理念、服務(wù)內(nèi)容、管理模式等方面的內(nèi)涵。焦運(yùn)立［8-9］分析了共享空間的本質(zhì)屬性、基本功能、價(jià)值以及演化過程，他提出，在共享空間的構(gòu)建中利用信息反饋機(jī)制，加強(qiáng)與外部的聯(lián)系，有機(jī)結(jié)合共享空間系統(tǒng)的各個(gè)組成要素。任樹懷等［10］認(rèn)為大學(xué)圖書館學(xué)習(xí)共享空間的構(gòu)建包含實(shí)體環(huán)境、虛擬環(huán)境、支持環(huán)境等；曹靜仁［11］整理空間改造后的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過問卷、訪談等方式構(gòu)建學(xué)習(xí)共享空間的評估體系；劉曉鳳等［12］在學(xué)習(xí)共享空間的平臺建設(shè)中對評價(jià)分析虛擬空間中分析模塊的閱讀推廣效果展開了思考。

關(guān)于共享空間的研究中，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人閱讀共享空間建設(shè)相關(guān)理論與實(shí)踐研究還比較少，通過大量收集文獻(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)分析國內(nèi)外學(xué)者在研究共享空間過程中形成的理論知識及實(shí)踐探索，本文認(rèn)為個(gè)人閱讀共享空間是將實(shí)體空間與網(wǎng)絡(luò)空間相結(jié)合，以實(shí)體學(xué)習(xí)共享空間為依托，以網(wǎng)絡(luò)交流的方式，為讀者或群體提供具有個(gè)人特色的閱讀環(huán)境。

2 個(gè)人閱讀共享空間構(gòu)建的必要性及意義

2.1 個(gè)人閱讀共享空間構(gòu)建的必要性

一方面，高校圖書館圖書總體利用率呈下降的趨勢［13］，說明圖書館已經(jīng)無法滿足讀者多樣化的閱讀需求，個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建讓個(gè)人閱讀活動(dòng)取得的成果可以分享，讓被激發(fā)了閱讀需求的讀者的多樣化閱讀需求得到充分滿足，從這一點(diǎn)來看，個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建非常必要。另一方面，建設(shè)個(gè)人閱讀共享空間能夠有效提升大學(xué)生在全民閱讀活動(dòng)中的參與度。大學(xué)生是全民閱讀的主力，其閱讀行為受閱讀載體的影響要高于閱讀習(xí)慣［14］，因此，一個(gè)有吸引力的閱讀平臺對大學(xué)生的閱讀活動(dòng)至關(guān)重要。

2.2 個(gè)人閱讀共享空間構(gòu)建的意義

2.2.1 為館藏建設(shè)提供數(shù)據(jù)參考

目前，大多數(shù)高校圖書館對于讀者在閱讀過程中形成的數(shù)據(jù)并未深入挖掘利用，多數(shù)僅停留在年度借閱量以及借閱次數(shù)等較淺層次的分析上；同時(shí)由于閱讀平臺的分散，導(dǎo)致圖書館很難從整體上把握讀者在閱讀中形成的所有數(shù)據(jù)，以致在文獻(xiàn)資源建設(shè)以及圖書館的其他決策中的參考價(jià)值較小，個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建則可以很大程度上解決這些問題。

2.2.2 豐富高校圖書館閱讀推廣體系

閱讀推廣是點(diǎn)對面或者面對面的二維推廣，而個(gè)人閱讀共享空間的構(gòu)建是注重讀者與讀者之間的交流互動(dòng)，形成三維空間推廣，豐富了閱讀推廣體系。另外，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，其推廣范圍和推廣速度也會(huì)呈指數(shù)上升。

緊密對接儀器儀表行業(yè)需求，培養(yǎng)學(xué)生具有強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感和現(xiàn)代科學(xué)創(chuàng)新意識，具有扎實(shí)的基礎(chǔ)理論知識和較強(qiáng)的工程實(shí)踐能力，培養(yǎng)從事多領(lǐng)域的智能儀表設(shè)計(jì)、開發(fā)的智能儀表研發(fā)型人才，培養(yǎng)在石油化工、鋼鐵冶金等行業(yè)進(jìn)行過程控制儀表選型、安裝、調(diào)試與維護(hù)的儀表高水平應(yīng)用型人才[3]。

2.2.3 提升高校圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)手段

個(gè)人閱讀共享空間的構(gòu)建也利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，融合讀者的個(gè)人閱讀風(fēng)格及偏好范疇數(shù)據(jù)，描繪讀者畫像，根據(jù)目標(biāo)讀者的需求，基于知識庫系統(tǒng)推薦，形成精準(zhǔn)推送。老師可以通過“分享閱讀”的功能將參考書籍推送給學(xué)生，對學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)指導(dǎo)。

2.2.4 增加大學(xué)生心理健康干預(yù)途徑

已有實(shí)證研究證明，閱讀療法是干預(yù)大學(xué)生心理健康的有效手段［15］，而個(gè)人閱讀共享空間則提供了一個(gè)既私密又有效的途徑。不同于以往的團(tuán)體輔導(dǎo)，個(gè)人閱讀共享空間是針對每個(gè)人推送不同書籍進(jìn)行干預(yù)，且干預(yù)效果可以通過網(wǎng)上交流互動(dòng)及時(shí)了解。

3 個(gè)人閱讀共享空間模型

3.1 個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建思路

大學(xué)生個(gè)人閱讀空間（見圖1）是以館藏資源、本地資源、網(wǎng)絡(luò)資源為依托，將讀者、資源、服務(wù)三者有機(jī)結(jié)合起來，形成三維架構(gòu)，滿足讀者檢索、閱讀、交流、交友要求，提供個(gè)性化服務(wù)。

3.2 個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建模塊

3.2.1 資源整合模塊

3.2.2 讀者特征提取與更新模塊

讀者特征提取與更新模塊可以從移動(dòng)終端等設(shè)備中收集到關(guān)于讀者的信息，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理、存儲(chǔ)處理。目的是建立用戶個(gè)人檔案，便于分類提取用戶的閱讀軌跡、好友信息、互動(dòng)話題、個(gè)人知識庫、評價(jià)反饋等信息，同時(shí)也為數(shù)字資源推薦做準(zhǔn)備。

3.2.3 讀者特征分析模塊

讀者特征分析模塊是根據(jù)讀者特征提取與更新模塊中所獲得的用戶特征動(dòng)態(tài)變化規(guī)律對其進(jìn)行即時(shí)分析，刻畫用戶興趣特征，便于匹配相關(guān)資源，也為閱讀療法創(chuàng)造條件。

圖1 個(gè)人閱讀空間模型

3.2.4 數(shù)字資源推薦模塊

數(shù)字資源推薦模塊根據(jù)讀者的閱讀痕跡、互動(dòng)軌跡等個(gè)體特征與類似資源、人群等進(jìn)行數(shù)字信息語義匹配，并在推薦模塊中針對書籍、用戶、討論話題、學(xué)習(xí)資源4個(gè)方面進(jìn)行推薦，從而拓寬用戶閱讀視野并增強(qiáng)相似用戶之間的交流。同時(shí)，該模塊增加了用戶評價(jià)與反饋功能，根據(jù)用戶的合理要求及時(shí)進(jìn)行更新調(diào)整，以提高個(gè)性化服務(wù)效果。

3.3 個(gè)人閱讀空間的構(gòu)建技術(shù)

3.3.1 信息采集、存儲(chǔ)、描述

資源整合模塊涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)檢索、主題模型、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、關(guān)鍵詞提取等技術(shù)。此模塊是整個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的考慮兼容性，使各種數(shù)據(jù)源能夠整合在統(tǒng)一的框架之下［16］。考慮到后續(xù)的數(shù)據(jù)量及檢索效率，可采用分布式的文件系統(tǒng)hdfs或tfs存儲(chǔ)，全文索引可采用分布式的solr或者elasticsearch。除了館藏的資源，互聯(lián)網(wǎng)的資源也是數(shù)據(jù)來源的重要渠道，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行重點(diǎn)網(wǎng)站的資源爬取，并存儲(chǔ)到本地。在抽取最小知識單元的過程中會(huì)用到主題聚類的技術(shù)，在此過程中需要對中文文章內(nèi)容進(jìn)行向量式編碼，使之能在一個(gè)統(tǒng)一的向量空間中進(jìn)行聚類。

3.3.2 用戶畫像

讀者特征提取與分析模塊主要涉及用戶畫像技術(shù)。用戶畫像，顧名思義，就是看畫得像不像［17］。根據(jù)移動(dòng)終端的前端埋點(diǎn)，服務(wù)端會(huì)收到很多用戶的日志，從中可以提取出大量的用戶特征。基礎(chǔ)的特征包括用戶名、性別、年齡、專業(yè)、閱讀軌跡等，高級特征包括興趣特征、行為特征等。根據(jù)這些特征，可以較為清晰地刻畫出一個(gè)人。特征提取有實(shí)時(shí)提取和離線提取兩種。比如今日頭條等APP借助自己強(qiáng)力的計(jì)算資源和技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)接近實(shí)時(shí)的提取，即用戶做出操作之后，APP端能很快分析出用戶的興趣等特征并推送相關(guān)資源。在資源不足的情況下可采用離線提取，即今天獲取到的是用戶昨日的特征，延遲度高一些，但對于當(dāng)前的學(xué)校場景來說是可以接受的。

3.3.3 推薦技術(shù)

推薦問題一般可以抽象為一個(gè)二分類或多分類的問題，即是否推薦某一類資源。使用抽取出的特征作為算法的輸入特征，送入隨機(jī)森林或gbdt等算法中進(jìn)行分類，獲得一個(gè)分類概率，根據(jù)概率可判斷是否向用戶推薦某一類的資源。假設(shè)對于某一資源的推薦概率閾值是0.6，當(dāng)分類概率＞0.6時(shí)，則做推薦，當(dāng)分類概率≤0.6時(shí)，不做推薦。

3.3.4 其他技術(shù)

除上述提到的關(guān)鍵技術(shù)，還有其他基本技術(shù)，如安卓開發(fā)、服務(wù)端開發(fā)等相對來說比較成熟的技術(shù)，整體的軟件設(shè)計(jì)架構(gòu)遵從CS的基本架構(gòu)。

4 個(gè)人閱讀空間應(yīng)用實(shí)例

在實(shí)踐上述模式和理論的過程中，本文設(shè)計(jì)開發(fā)了專屬閱讀APP，實(shí)現(xiàn)了書籍檢索、閱讀、文章推薦、文章分享、個(gè)人閱讀空間構(gòu)建等核心功能，為后續(xù)根據(jù)實(shí)際效果進(jìn)行優(yōu)化和推廣打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

閱讀APP在技術(shù)架構(gòu)上分為服務(wù)端和客戶端兩部分?？蛻舳艘环矫尕?fù)責(zé)跟用戶交互，獲取用戶的操作行為和各種信息，并上傳到服務(wù)端；另一方面將服務(wù)端根據(jù)用戶行為產(chǎn)生的響應(yīng)，包括圖片、文本等信息推送給用戶，完成跟用戶的交互，形成閉環(huán)。服務(wù)端承載了整個(gè)技術(shù)架構(gòu)的主要計(jì)算部分，獲取到客戶端上傳的信息后，選擇接下來的計(jì)算邏輯并輸出結(jié)果。例如用戶在手機(jī)APP上喜歡了“籃球”類的書籍，服務(wù)端掌握了這個(gè)信息后就會(huì)將喜歡“籃球”類書籍的同學(xué)推薦給用戶，從而完成相似興趣的交友功能。

服務(wù)端基于Spring Boot構(gòu)建，采用Spring Cloud微服務(wù)框架，進(jìn)行分模塊開發(fā)。具有易于開發(fā)和維護(hù)，單個(gè)微服務(wù)啟動(dòng)較快，技術(shù)棧不受限，可按需伸縮，擴(kuò)展性好等優(yōu)勢。服務(wù)端操作系統(tǒng)為基于Linux的Centos7，檢索工具采用了elasticsearch，存儲(chǔ)部分元信息及統(tǒng)計(jì)信息的數(shù)據(jù)庫采用了mysql，對于存儲(chǔ)小文本和圖片的文件系統(tǒng)選擇了分布式文件系統(tǒng)tfs，擴(kuò)展性好。移動(dòng)端支持安卓和IOS，可直接使用安裝包安裝。

閱讀APP從大的功能點(diǎn)上主要分為：個(gè)人知識庫、閱讀空間、互動(dòng)軌跡、評價(jià)反饋。個(gè)人知識庫中存儲(chǔ)了用戶收藏，喜歡的書籍及正在查看的書籍進(jìn)度、頁數(shù)等信息，方便用戶隨時(shí)繼續(xù)查看，并幫助用戶對書籍的類別、屬性等進(jìn)行歸納，使用戶能夠一目了然；在閱讀空間中，用戶可以從圖書標(biāo)題、作者、內(nèi)容等多維度進(jìn)行檢索，后臺的智能檢索算法依據(jù)關(guān)鍵詞和相似度等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序，展示給用戶，提升用戶的使用體驗(yàn)。當(dāng)用戶漫無目的時(shí)，也可以根據(jù)圖書的分類、標(biāo)簽等進(jìn)行查看，選擇自己喜歡的圖書，后臺根據(jù)大量用戶的數(shù)據(jù)會(huì)針對不同分類下的圖書給出熱門指數(shù)并排序，為用戶提供極大的便利；互動(dòng)軌跡包括內(nèi)容智能推薦、好友推薦、話題推薦等功能，智能內(nèi)容推薦根據(jù)用戶的興趣，采用人工智能算法推薦相似或者關(guān)聯(lián)度比較高的書籍，幫助用戶擴(kuò)展自己的閱讀場景，例如當(dāng)用戶喜歡了《莫扎特傳》這本書，后臺發(fā)現(xiàn)這本書有音樂家、傳記兩個(gè)標(biāo)簽，就會(huì)自動(dòng)聯(lián)想到《巴赫傳》也有這兩個(gè)標(biāo)簽，從而推薦給用戶，提升用戶的興趣，幫助用戶掌握自己感興趣的相關(guān)聯(lián)的知識。評價(jià)反饋模塊包括用戶對APP的意見和建議，對某些書籍的需求情況等信息，便于管理員統(tǒng)計(jì)信息后及時(shí)更新書籍，優(yōu)化APP，為用戶提供更好的使用體驗(yàn)。

5 結(jié)語

高校圖書館豐富的館藏資源為高校師生正常的學(xué)習(xí)科研提供了良好的環(huán)境，隨著高校對圖書館的投入日益增加，發(fā)展圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)模式、提高圖書館資源的利用率成為亟待解決的問題。本文由實(shí)體共享空間概念衍生出虛擬網(wǎng)絡(luò)閱讀空間，服務(wù)對象從“眾人”變成“個(gè)人”，構(gòu)建大學(xué)生個(gè)人閱讀空間框架及個(gè)性化服務(wù)模型，增加了圖書館閱讀推廣服務(wù)手段，促進(jìn)全民閱讀的有效持續(xù)進(jìn)行。