祝智庭 彭紅超
(華東師范大學(xué) 開(kāi)放教育學(xué)院,上海 200062)
2020年初,受新冠肺炎疫情影響,世界各國(guó)和地區(qū)被迫暫時(shí)關(guān)閉學(xué)校。根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織統(tǒng)計(jì),截至4月初,全國(guó)性關(guān)閉學(xué)校的國(guó)家有194個(gè),受影響學(xué)生近16億(UNESCO, 2020)。
期間,在線教學(xué)擔(dān)起了課程學(xué)習(xí)的重任,但仍有大量學(xué)生無(wú)法接受教育。聯(lián)合國(guó)科教文組織的報(bào)告顯示,全球無(wú)法進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的學(xué)生數(shù)量至少有5億,其中絕大多數(shù)由無(wú)法訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)所致:全球?qū)⒔?7%的學(xué)生無(wú)法上網(wǎng)(GEM Report, 2020)。根據(jù)2020年4月發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為64.5%(中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心, 2020),這里面還包括信號(hào)不穩(wěn)定、網(wǎng)速低下的網(wǎng)民。
學(xué)校關(guān)閉導(dǎo)致學(xué)生接受教育的基本公平受到損害的事實(shí),在某種程度上暴露出教育系統(tǒng)的脆弱性。對(duì)此,本研究團(tuán)隊(duì)在探析教育系統(tǒng)的韌性內(nèi)涵及其能力圖譜的基礎(chǔ)上,解析教育系統(tǒng)數(shù)字化,不同韌性程度的教育數(shù)字系統(tǒng)性能變化,及增強(qiáng)其韌性的系統(tǒng)性策略,并探究后疫情時(shí)期,教育信息化建設(shè)的新路向以及教育系統(tǒng)發(fā)展成為韌性生態(tài)系統(tǒng)的短期、中期、長(zhǎng)期建設(shè)規(guī)劃。相信文章觀點(diǎn)能對(duì)教育技術(shù)理論和實(shí)踐人員有所啟發(fā)。
漢語(yǔ)詞典中,“韌”與“脆”相對(duì),指柔軟又結(jié)實(shí)?!绊g性”指物體受外力作用時(shí),雖然變形但不易折斷破裂的性質(zhì),也指人頑強(qiáng)持久的精神,堅(jiān)忍不拔的意志(漢典, 2020)。作為物理學(xué)概念,“韌性”一般指材料在斷裂前吸收能量或塑性變形的能力,吸收的能量來(lái)自于外在沖擊,可以界定為消納能力。塑性變形不同于脆性斷裂,是為了維持原有功能特性而改變自我的能力,這種能力可以界定為適調(diào)能力。
可以發(fā)現(xiàn),物理學(xué)概念的消納能力即是漢語(yǔ)詞典中“結(jié)實(shí)”的表現(xiàn),適調(diào)能力即是“柔軟”的表現(xiàn)。此外,教育領(lǐng)域還有一種更為高階的韌性——變革能力,這種改變自我的能力不僅僅維持原有教育系統(tǒng)的功能特性,更多的是生成新的抗壓特性。
消納、適調(diào)、變革三種韌性能力與經(jīng)合組織(OECD,2017)和美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署(USAID,2019)界定的三種韌性能力基本吻合,它們分別是吸收與應(yīng)對(duì)能力(absorptive coping capacity)、適應(yīng)性能力(adaptive capacity)、變革性能力(transformative capacity)。消納能力是教育系統(tǒng)的堅(jiān)守能力,體現(xiàn)的是系統(tǒng)的穩(wěn)定性,主要通過(guò)啟動(dòng)預(yù)防措施或者制定應(yīng)急預(yù)案,緩解甚至規(guī)避外在沖擊或應(yīng)激源的負(fù)面影響。疫情期間,各國(guó)學(xué)校暫時(shí)關(guān)閉,改用在線教學(xué),即是消納韌性能力的體現(xiàn)。適調(diào)能力是教育系統(tǒng)的增量式調(diào)整能力,體現(xiàn)的是系統(tǒng)的靈活性,主要根據(jù)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的變化調(diào)整、修改或變換其特性或行為,確保系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)不會(huì)質(zhì)變,能夠持續(xù)正常運(yùn)行。變革能力是教育系統(tǒng)的革命性回應(yīng)能力,體現(xiàn)的是系統(tǒng)的變更性,主要通過(guò)革新、轉(zhuǎn)型等措施創(chuàng)造更加完善的系統(tǒng),使其不再受沖擊或應(yīng)激源的干擾(見(jiàn)圖1)??梢钥闯觯@三種能力指明了增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性的三個(gè)方向,它們的變化強(qiáng)度和轉(zhuǎn)型成本也是逐級(jí)上升的。
圖1 教育系統(tǒng)的韌性能力圖譜[修改自 (Béné et al., 2012)]
基于上述認(rèn)識(shí),本研究團(tuán)隊(duì)將教育系統(tǒng)的韌性界定為教育系統(tǒng)通過(guò)消納、適調(diào)、變革消減、規(guī)避外在沖擊或應(yīng)激源,或在受壓下依然正常運(yùn)轉(zhuǎn)甚至更加完善的能力。
教育系統(tǒng)應(yīng)是個(gè)開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng),外接社會(huì)文化生態(tài)系統(tǒng),內(nèi)含教育機(jī)構(gòu)生態(tài)、教師教學(xué)生態(tài)和學(xué)生學(xué)習(xí)生態(tài)。事實(shí)證明,增強(qiáng)教育生態(tài)各層面的韌性是明智之舉。新冠肺炎疫情伊始,我國(guó)教育部迅速組織智庫(kù)團(tuán)和社會(huì)力量,分別從學(xué)生、教師、家庭、學(xué)校、教育局等層面制定應(yīng)急預(yù)案,成功地緩解了疫情帶來(lái)的影響。
這種增強(qiáng)韌性的生態(tài)觀也是世界各國(guó)與地區(qū)以及國(guó)際組織機(jī)構(gòu)增強(qiáng)韌性的思路。美國(guó)政府強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)教育跨部門合作,并考慮交通、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)規(guī)范等的影響(U.S. Government, 2018),強(qiáng)調(diào)關(guān)注學(xué)習(xí)者、學(xué)校、社區(qū)、機(jī)構(gòu)四個(gè)層面,并將增強(qiáng)消納等三種韌性能力分擔(dān)到各個(gè)層面(USAID, 2019)。歐盟委員會(huì)在整個(gè)生態(tài)—社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治體系內(nèi)分析韌性,并從個(gè)人、社區(qū)、機(jī)構(gòu)、區(qū)域及資本所有者等行為主體間的作用和交互角度,增強(qiáng)韌性(Rita et al., 2017)。同樣,經(jīng)合組織也關(guān)注多層系統(tǒng)——學(xué)生/個(gè)人、學(xué)校/工廠、教育與培訓(xùn)系統(tǒng)、社會(huì)文化系統(tǒng),構(gòu)建了多層面韌性框架引導(dǎo)制定增強(qiáng)韌性的政策(OECD, 2019),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的分析概念框架指導(dǎo)韌性水平的分析(OECD, 2017)。
增強(qiáng)韌性,需要各個(gè)層級(jí)具備不同的特性或反應(yīng)(Mitchell, 2013)。這不僅包括教育系統(tǒng)的人員、家校和體制層面,也涉及社會(huì)文化層面,如企事業(yè)單位提供臨時(shí)崗位,緩解疫情造成的無(wú)法順利就業(yè)的難題,且需要促使消納、適調(diào)、變革三種韌性能力相互協(xié)同和補(bǔ)充(Béné et al., 2012)。消納響應(yīng)速度快,無(wú)需教育系統(tǒng)作出過(guò)多的改變,在面臨沖擊或應(yīng)激源時(shí),常常是應(yīng)急預(yù)案的首選,但這并非說(shuō)增強(qiáng)三種韌性能力必須按照預(yù)定的時(shí)間順序。從生態(tài)系統(tǒng)角度看,我們要盡早確定和規(guī)劃增強(qiáng)這三種能力的方案,它們是相互增益的。當(dāng)然,這也要視干擾(如沖擊)強(qiáng)度而定。干擾強(qiáng)度低時(shí),教育系統(tǒng)往往能夠消納不良影響;超出消納能力,教育系統(tǒng)便需要逐步增量式調(diào)整自身(適調(diào)),甚至出現(xiàn)變革局面(變革)(見(jiàn)圖2)。教育系統(tǒng)變革雖然難度較大、短期內(nèi)無(wú)明顯效益(USAID, 2019),但它為更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)類似沖擊提供了機(jī)會(huì)(Rutter, 2012)。
圖2 增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性的生態(tài)框架
全球新冠疫情警示我們,要用技術(shù)提供教育服務(wù)(World Economic Forum, 2020a),這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型是增強(qiáng)教育系統(tǒng)韌性行之有效的思路與取向。經(jīng)過(guò)此次疫情,這已成為大多數(shù)人的共識(shí)。
從技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的角度看,教育系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了桌面軟件增強(qiáng)的線下系統(tǒng)、以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的虛擬系統(tǒng)、以云架構(gòu)為基礎(chǔ)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、智能技術(shù)賦能的智慧生態(tài)系統(tǒng)。范圍從獨(dú)立的線下課堂擴(kuò)展到線上空間,再擴(kuò)展到整個(gè)教育系統(tǒng)甚至外部的社會(huì)文化系統(tǒng)。本質(zhì)上,它們都是綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的網(wǎng)信-物理系統(tǒng)(cyber-physical system,CPS),其韌性可用圖3表征(Klingensmith & Madni, 2018)。
具體講,有韌性的教育數(shù)字系統(tǒng)受沖擊前后,性能變化曲線形似盆狀。未受沖擊期間,能保持對(duì)環(huán)境感知,提前做好受沖擊的準(zhǔn)備。諸如氣候變化等慢性沖擊往往具有周期性,容易預(yù)見(jiàn)和提前準(zhǔn)備,但類似此次疫情等急性沖擊,不可預(yù)見(jiàn)且破壞性影響大(Juan-García et al., 2017)。遭受急性沖擊的教育數(shù)字系統(tǒng)應(yīng)能夠抵抗并承受這種破壞,受損時(shí),也能夠維持運(yùn)行(Goerger et al., 2014)。同時(shí),靈活的系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整其架構(gòu)、組成成分或行為(很多時(shí)候需要人為助力),促使系統(tǒng)達(dá)到最小性能閾值前恢復(fù)功能。一般情況下,系統(tǒng)的功能能恢復(fù)至初始水平,即復(fù)原(bounce back)。如果教育數(shù)字系統(tǒng)本身具有良好的學(xué)習(xí)能力,在外在環(huán)境改善后,性能會(huì)變得更好(bounce better)(見(jiàn)圖3)。
圖3 韌性系統(tǒng)的盆狀曲線
除了恢復(fù)如初或變得更好,教育數(shù)字系統(tǒng)需要前向反彈式發(fā)展(bounce forword),以應(yīng)對(duì)未來(lái)的沖擊或壓力。教育系統(tǒng)的重塑與變革僅靠自我成長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要人為的介入與改造,比如新冠肺炎疫情時(shí)期,在線系統(tǒng)直播、課堂管理功能的上線;后疫情時(shí)期,高等教育系統(tǒng)大興遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、強(qiáng)化虛擬學(xué)習(xí)體驗(yàn)的變革(Frankfurt, 2020)等。
教育數(shù)字系統(tǒng)是開(kāi)放的,增強(qiáng)其韌性需要兼顧系統(tǒng)內(nèi)外各種因素。這方面,莫里斯等 (Morisse & Prigge, 2017)構(gòu)建的韌性屋模型提供了制定系統(tǒng)性策略的方向,即從理解外部環(huán)境、理解系統(tǒng)本身兩大基礎(chǔ)性因素和人員、流程、技術(shù)、信息四大支持性因素入手(見(jiàn)圖4)。
圖4 增強(qiáng)韌性的系統(tǒng)性策略
教育數(shù)字系統(tǒng)受到的沖擊或干擾,主要來(lái)自外部環(huán)境。因此,增強(qiáng)韌性首先需要理解外部環(huán)境,包括處境感知和沖擊預(yù)警。前者感知當(dāng)前處境和未來(lái)處境的變化,辨別系統(tǒng)是否會(huì)受到?jīng)_擊或干擾;后者及時(shí)向教育工作者、學(xué)生、家長(zhǎng)發(fā)送通知,幫助他們了解面臨的威脅或問(wèn)題。這兩方面對(duì)于教育工作者及時(shí)作出決策至關(guān)重要。要實(shí)現(xiàn)變革,還需理解系統(tǒng)本身,包括文化價(jià)值觀、教育環(huán)境、體系架構(gòu)和模塊的相互依賴關(guān)系。文化價(jià)值觀審視教育文化與價(jià)值觀是否與社會(huì)文化與價(jià)值觀吻合。教育環(huán)境判定線下、線上或混合環(huán)境能否提供連貫、沉浸的學(xué)習(xí)空間。體系架構(gòu)確定系統(tǒng)是否靈活、可變。模塊的相互依賴性主要明確各模塊間的獨(dú)立性,決定教育數(shù)字系統(tǒng)的哪些模塊可以單獨(dú)革新。
增強(qiáng)教育數(shù)字系統(tǒng)韌性涉及學(xué)生、教師、家長(zhǎng)和其他管理者,主要是他們的教育培訓(xùn)與引導(dǎo)支持。教育培訓(xùn)旨在增強(qiáng)相關(guān)人員的風(fēng)控意識(shí)、領(lǐng)導(dǎo)與管理能力,發(fā)展專業(yè)才能。引導(dǎo)支持旨在引導(dǎo)相關(guān)人員規(guī)避和應(yīng)對(duì)傷害,在沖擊下如何持續(xù)提供教育服務(wù),必要時(shí)應(yīng)該給予專家、經(jīng)濟(jì)等的支持。增強(qiáng)韌性往往伴隨教學(xué)系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)以及服務(wù)系統(tǒng)等的流程變化。教學(xué)系統(tǒng)的流程向支持泛在化的無(wú)縫學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,教務(wù)系統(tǒng)的流程向支持彈性教學(xué)與柔性學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,服務(wù)系統(tǒng)的流程向關(guān)注學(xué)生情感、品性轉(zhuǎn)變。技術(shù)是增強(qiáng)系統(tǒng)韌性強(qiáng)有力的支持因素,這主要關(guān)注過(guò)程監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全、基礎(chǔ)設(shè)施的加強(qiáng)與改善。過(guò)程監(jiān)控旨在及時(shí)發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)的故障點(diǎn),快速作出補(bǔ)救反應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)安全旨在通過(guò)加密協(xié)議、防火墻等保證用通信安全可靠。基礎(chǔ)設(shè)施旨在通過(guò)增加智能設(shè)備、通信設(shè)備提高教育教學(xué)途徑和學(xué)生接受教育的機(jī)會(huì)。教育數(shù)字系統(tǒng)的傳感器收集了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值。因此,增強(qiáng)韌性的信息因素,需要增加大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的投資與建設(shè),增強(qiáng)從數(shù)據(jù)中提煉價(jià)值的能力以及速度有加快。
教育信息化1.0時(shí)代,我國(guó)已實(shí)現(xiàn)了“三通兩平臺(tái)”建設(shè)與應(yīng)用的快速推進(jìn)(中華人民共和國(guó)教育部, 2018)。新冠疫情初期,我國(guó)之所以能夠迅速實(shí)施超大規(guī)模的在線教學(xué)與居家學(xué)習(xí),這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果發(fā)揮了巨大的韌性作用。
經(jīng)歷這次全球新冠疫情,數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)教育系統(tǒng)的韌性成為后疫情及“十四五”時(shí)期,教育信息化發(fā)展的重要任務(wù)。新目標(biāo)下,教育系統(tǒng)的數(shù)字化也將出現(xiàn)新路向:無(wú)邊界、多通道、“去中心”、分布式、自治性、自修養(yǎng)。
教育數(shù)字系統(tǒng)的無(wú)邊界發(fā)展通過(guò)提高聯(lián)通性來(lái)增強(qiáng)韌性,即不僅聯(lián)通各類學(xué)習(xí)場(chǎng)所,也聯(lián)通系統(tǒng)外的社會(huì)文化環(huán)境。這一方面能夠弱化異位散布式教學(xué)質(zhì)量的衰減,另一方面能夠收集更多新信息來(lái)分析系統(tǒng)內(nèi)部的變化與發(fā)展(Morisse & Prigge, 2017)。
當(dāng)前的教育數(shù)字系統(tǒng),主要關(guān)注單所學(xué)校的教育和課堂教學(xué),具有邊界,一旦學(xué)校因自然災(zāi)害等沖擊無(wú)法開(kāi)學(xué),學(xué)生便會(huì)面臨在家待學(xué)的困境。屆時(shí)即使緊急上馬在線學(xué)習(xí)(邊界拓展至家庭),教學(xué)質(zhì)量也會(huì)大幅衰減,因?yàn)檫@不是簡(jiǎn)單的遷移問(wèn)題,涉及系列變革,因?yàn)橛晒参患惺浇虒W(xué)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為異位散布式結(jié)構(gòu),需要長(zhǎng)期的探索與實(shí)踐,這也將是后疫情時(shí)期,教育系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要取向。
同樣重要的是,教育數(shù)字系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)學(xué)校間的關(guān)聯(lián),特別是校內(nèi)課堂間的關(guān)聯(lián)。將學(xué)校課堂邊界打通后,學(xué)校間便能進(jìn)行同步教學(xué)與同步研修,破解薄弱學(xué)校和教學(xué)點(diǎn)缺少師資、開(kāi)不好規(guī)定課程的問(wèn)題以及教師教學(xué)能力不強(qiáng)、專業(yè)發(fā)展水平不高的問(wèn)題(中華人民共和國(guó)教育部, 2020a)。本質(zhì)上,這是通過(guò)縮小“教學(xué)鴻溝”,提升整個(gè)教育系統(tǒng)的整體韌性水平。
網(wǎng)絡(luò)通信能夠?yàn)榻逃龜?shù)字系統(tǒng)的無(wú)邊界發(fā)展提供技術(shù)方案,其中最有潛力的是5G技術(shù)。在真實(shí)的5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,用戶能夠獲得Gb級(jí)的速率體驗(yàn)(高速率),端到端的時(shí)延能夠低至毫秒級(jí)(低延時(shí)),單位平方公里的在線設(shè)備數(shù)可達(dá)百萬(wàn)、總流量可達(dá)數(shù)十Tb(高密度),通信雙發(fā)的相對(duì)速度可達(dá)500km/h(高移動(dòng)性)(IMT-2020 5G Promotion Group, 2020)。這樣的優(yōu)勢(shì),可確保聯(lián)通各類學(xué)習(xí)場(chǎng)所間的大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通信,流暢不擁堵。加持4K/8K超清視頻技術(shù)后,這些場(chǎng)所可無(wú)縫連接,成一個(gè)有機(jī)整體。
教育數(shù)字系統(tǒng)的邊界越廣,越能獲得全面數(shù)據(jù),描繪系統(tǒng)的特性狀況越準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)能夠提供技術(shù)支持,通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取出核心指標(biāo)的特征(U.S. Department of Education, 2012),并以特征為依據(jù),通過(guò)學(xué)習(xí)分析技術(shù)診斷系統(tǒng)的狀況,在必要時(shí)給出恰當(dāng)?shù)奶幏?,如預(yù)警、啟動(dòng)應(yīng)急措施等。
多通道能保證信息通暢,即使某部分被阻斷,其他通道也能確保系統(tǒng)正常,因此,增加通道能增強(qiáng)韌性。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,遠(yuǎn)程教育和在線教學(xué)已日趨成熟,并呈現(xiàn)出線上線下相融合的取向。在這樣的架構(gòu)下,學(xué)生能隨時(shí)隨地快捷地切換學(xué)習(xí)方式且能夠維持學(xué)習(xí)的連貫性。
然而,我國(guó)家庭互聯(lián)網(wǎng)普及率目前僅64.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法提供同等于學(xué)校的教育機(jī)會(huì),這一點(diǎn),疫情期間已得到證實(shí)。同樣被證實(shí)的是網(wǎng)絡(luò)擁堵會(huì)降低學(xué)生接受教育的機(jī)會(huì)和體驗(yàn)。鑒于此,在線下通道和互聯(lián)網(wǎng)通道的基礎(chǔ)上融入廣播電視網(wǎng)和電信網(wǎng)通道是增強(qiáng)韌性的快捷途徑。國(guó)家廣播電視總局統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示(中華人民共和國(guó)國(guó)家廣播電視總局, 2020),截至2019年底,全國(guó)廣播綜合人口覆蓋率為99.13%、電視覆蓋率為99.39%,基于電信專網(wǎng)的交互式網(wǎng)絡(luò)電視(IPTV)也有2.74億用戶。如果合理優(yōu)化配置,教育數(shù)字化系統(tǒng)的覆蓋率將大幅提升且極大緩解互聯(lián)網(wǎng)的壓力,且能夠保證貧困地區(qū)的孩子接受教育的權(quán)利。
除了增加信息傳輸通道,增加感控通道也可增強(qiáng)韌性。特別是5G應(yīng)用后,上述四大優(yōu)勢(shì)為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使萬(wàn)物相連更加穩(wěn)定、快速(吳位強(qiáng), 2019),遠(yuǎn)程控制更加精準(zhǔn)。5G支持的物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)技術(shù),連通異地教學(xué)設(shè)備、學(xué)具、實(shí)驗(yàn)儀器等資源,能帶給學(xué)生流暢的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這種物聯(lián)感控通道打破了物理資源使用的地域局限,允許無(wú)法到校的學(xué)生依然能夠使用學(xué)校設(shè)備。若在物聯(lián)感控通道上加持XR技術(shù),包括虛擬現(xiàn)實(shí)VR、混合現(xiàn)實(shí)MR、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR及觸感技術(shù)(Brown et al., 2020),學(xué)生還能夠獲得臨場(chǎng)感與沉浸感。
信息通道、感控通道通過(guò)多樣性增強(qiáng)教育數(shù)字系統(tǒng)的韌性,并將教育系統(tǒng)的人員、設(shè)備、資料、環(huán)境等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通。這帶給學(xué)生更多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的同時(shí),也加大了教育系統(tǒng)遭受沖擊的隱患?!叭ブ行幕笨梢阅:逃到y(tǒng)的中樞,通過(guò)降低中樞成為“靶心”的可能來(lái)增強(qiáng)系統(tǒng)的韌性。
本研究團(tuán)隊(duì)一貫主張“技術(shù)促變教育而非引領(lǐng)教育”(祝智庭, 彭紅超等, 2018),教育系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相關(guān)部門的決策與引導(dǎo),不能完全“市場(chǎng)化”,因此教育系統(tǒng)的去中心化變革是一種隱喻,并非取締中心機(jī)構(gòu),這里用引號(hào)注明這一點(diǎn)。
借助網(wǎng)絡(luò)思想,加強(qiáng)移動(dòng)性和冗余性成為教育數(shù)字系統(tǒng)“去中心”的主要途徑。移動(dòng)性旨在增強(qiáng)關(guān)鍵部門和機(jī)構(gòu)的移動(dòng)辦公能力,降低對(duì)固定物理場(chǎng)所的依賴。采用創(chuàng)傷小、易復(fù)原、增量式的微變革是較為明智的舉措。冗余性旨在借助數(shù)字優(yōu)勢(shì),將教育系統(tǒng)的資源副本存儲(chǔ)在多地。這樣即使某些副本遭到破獲或篡改,教育數(shù)字系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)也不會(huì)受到影響。數(shù)據(jù)多地存儲(chǔ)帶來(lái)的問(wèn)題是有效數(shù)據(jù)的共識(shí)問(wèn)題與隱私保護(hù)。這方面,新興技術(shù)區(qū)塊鏈能夠提供解決方案。區(qū)塊鏈通過(guò)共識(shí)機(jī)制集體維護(hù)各數(shù)據(jù)副本一致性(Muhammad et al., 2019)、通過(guò)哈希鏈連接各數(shù)據(jù)副本的去中心化技術(shù)方案,具有數(shù)據(jù)不可偽造、記錄可溯源的高可信度優(yōu)勢(shì)(Underwood, 2016)。區(qū)塊鏈安全性的突出表現(xiàn),讓學(xué)者相信它能夠?qū)崿F(xiàn)信息互聯(lián)向價(jià)值互聯(lián)的變遷(Tapscott et al., 2016)。
進(jìn)一步來(lái)說(shuō),教育數(shù)字系統(tǒng)可由單機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型為分布式生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu),通過(guò)緩解系統(tǒng)中樞的工作量和提高系統(tǒng)壓力測(cè)試極限來(lái)增強(qiáng)系統(tǒng)的韌性。分布式生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)的每個(gè)子系統(tǒng)都會(huì)得到一定權(quán)限處理一些事務(wù),只將處理結(jié)果反饋給中樞,這樣既可以充分利用整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施資源,又能極大降低主干網(wǎng)的通信量。
實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型,需要攻克兩個(gè)難題:1)如何搭建高度靈活與兼容的分布式架構(gòu);2)如何關(guān)聯(lián)已有的“信息孤島”,包括聯(lián)通方式與動(dòng)機(jī)機(jī)制。對(duì)于后者,本研究團(tuán)隊(duì)早期提出的數(shù)據(jù)松耦合的聯(lián)通思路和“企業(yè)數(shù)據(jù)換市場(chǎng)、教育部門市場(chǎng)換數(shù)據(jù)”的思路(祝智庭等, 2017a)能夠提供工作導(dǎo)向。
受壓力沖擊,各分布式教育子系統(tǒng)間的通信可能會(huì)被阻斷,被阻斷的子系統(tǒng)需要具備自治能力來(lái)維持教育服務(wù)功能。這種反映魯棒性(robustness)的韌性主要分兩個(gè)方面:第一,局域范圍內(nèi)的教育系統(tǒng)依然能夠提供服務(wù);第二,局域教育系統(tǒng)內(nèi)的通信遭到阻斷,學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)終端依然能夠提供服務(wù)。
對(duì)于第一方面,霧計(jì)算(fog computing)和邊計(jì)算(edge computing)能夠提供技術(shù)方案。這兩種技術(shù)均是將計(jì)算由數(shù)據(jù)中心(如網(wǎng)絡(luò)云中心)向數(shù)據(jù)源頭(或用戶)貼近的技術(shù),其中霧計(jì)算專注于讓數(shù)據(jù)中心至數(shù)據(jù)源頭之間的網(wǎng)絡(luò)能夠提供計(jì)算、存儲(chǔ)等服務(wù),這樣網(wǎng)絡(luò)便可以成為數(shù)據(jù)處理的“流水線”,而不僅是“數(shù)據(jù)管道”(趙梓銘等, 2018)。邊計(jì)算直接專注于更貼近設(shè)備(或傳感器)的網(wǎng)絡(luò)邊緣(Satyanarayanan, 2017),把相互獨(dú)立、分散在用戶周圍的資源統(tǒng)一起來(lái)提供計(jì)算、存儲(chǔ)等服務(wù)。
對(duì)于第二方面,人工智能能夠提供技術(shù)方案。當(dāng)前,人工智能與教師的協(xié)同是教育信息化發(fā)展的主流趨勢(shì)(祝智庭等, 2018; 余勝泉等, 2019),這種協(xié)同能夠發(fā)揮人機(jī)的各自優(yōu)勢(shì)(彭紅超等, 2018),助力實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的個(gè)性化學(xué)習(xí)。但在網(wǎng)絡(luò)完全被阻斷的情況下,人機(jī)協(xié)同不再起作用,教育系統(tǒng)的自治水平將取決于學(xué)習(xí)終端自身的智能水平。從這個(gè)角度看,教育領(lǐng)域的強(qiáng)人工智能發(fā)展與弱人工智能發(fā)展同樣重要。目前,手機(jī)、平板、筆記本等終端均已具有一定算力,能夠支持智能應(yīng)用程序的運(yùn)行,諸如自然交互與適性推薦等智能服務(wù)也已成為常態(tài)。不過(guò),智能終端助教或?qū)W伴終究無(wú)法具備足夠的教學(xué)智慧,因此,此類自治一般只能作為教育系統(tǒng)恢復(fù)功能爭(zhēng)取時(shí)間的權(quán)宜之計(jì),即使安裝應(yīng)用程序后,終端具有了自我學(xué)習(xí)的本領(lǐng),甚至具備了認(rèn)知智能。
人員的韌性特別是數(shù)字韌性是教育數(shù)字系統(tǒng)的終極韌性。這種韌性表現(xiàn)為學(xué)生、教師和管理者的自修養(yǎng):無(wú)論經(jīng)受了什么外部沖擊,即使在社會(huì)或技術(shù)系統(tǒng)遭遇破壞的情況下,個(gè)體也能夠保持耐受性、抗壓性,維持積極的心理狀態(tài),并能借助不同條件的支持利用適當(dāng)?shù)臄?shù)字化工具,不斷地學(xué)習(xí)與提升,逐步適應(yīng)已變化的外部環(huán)境,甚至催生外部環(huán)境持續(xù)發(fā)生改變(祝智庭,沈書生, 2020)。作為教育數(shù)字系統(tǒng)的核心,人員應(yīng)比任何技術(shù)或生態(tài)系統(tǒng)有更強(qiáng)的數(shù)字韌性。
研究表明,韌性可以通過(guò)學(xué)校教育提升(Seligman et al., 2009),并且這種讓學(xué)生在腦中形成韌性的方式,比技術(shù)武裝更有價(jià)值(Telenor Group, 2013)。具體講,我們可以研發(fā)韌性教育課程并將韌性教育納入教育或培訓(xùn)體系中(World Economic Forum, 2020b)。目前,國(guó)際上已出現(xiàn)了一些范例可供參考。例如,漢森(Sven Hansen)創(chuàng)辦的韌性研究院關(guān)注韌性的測(cè)量、學(xué)習(xí)與跟蹤,開(kāi)發(fā)了50多個(gè)在線學(xué)習(xí)微視頻,從快速?gòu)?fù)原、全人成長(zhǎng)、人機(jī)聯(lián)絡(luò)、心流體驗(yàn)四方面培養(yǎng)韌性能力(The Resilience Institute, 2020)。
韌性教育超越了簡(jiǎn)單的記憶與計(jì)算,注重互動(dòng)與參與,并且,相比用紀(jì)律和懲罰管控問(wèn)題行為,側(cè)重發(fā)揮學(xué)生長(zhǎng)處的同時(shí)提升幸福感的教育更加有效(Cahill et al., 2020)。根據(jù)瑞維奇(Reivich,2010)的研究,從以下七個(gè)方面入手更容易實(shí)現(xiàn)韌性教育培育目標(biāo):情緒感知與控制(emotion awareness and control)、沖動(dòng)控制(impulse control)、合乎現(xiàn)實(shí)的樂(lè)觀(realistic optimism)、靈活變通的思維(flexible thinking)、自我效能(self-efficacy)、同理共情(empathy)、勇于接觸社會(huì)(reaching out)。
按照教育信息化發(fā)展規(guī)律,技術(shù)支持的韌性教育生態(tài)系統(tǒng)依次會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段:從無(wú)到有的萌生與起步階段、從有到優(yōu)的示范推進(jìn)階段、規(guī)范化與制度化的全面普及階段。第一階段側(cè)重頂層設(shè)計(jì);第二階段側(cè)重技術(shù)與教育深度融合與創(chuàng)新;第三階段側(cè)重規(guī)?;瘧?yīng)用。此次新冠疫情強(qiáng)行打破這一規(guī)律。國(guó)家為保證學(xué)?!巴Un不停學(xué)”,超大規(guī)模地實(shí)施了在線教學(xué)與居家學(xué)習(xí)。韌性生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)在確保前期勝利果實(shí)的前提下,開(kāi)展創(chuàng)新行動(dòng)。在此原則下,韌性生態(tài)系統(tǒng)的短期、中期、長(zhǎng)期建設(shè)規(guī)劃可分別側(cè)重OMO教育生態(tài)、全媒體教育生態(tài)、智慧教育生態(tài)。
OMO是Online Merge Offline的簡(jiǎn)稱,即線上線下融合。疫情期間的在線教學(xué)與后疫情時(shí)期的課堂教學(xué)之間的銜接是OMO教育生態(tài)建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急,特別是在特殊省市的學(xué)生依然無(wú)法返校的情況下。對(duì)此,使用在線會(huì)議平臺(tái)和直播平臺(tái)可快速搭建簡(jiǎn)易的OMO系統(tǒng)。具體講,在線會(huì)議平臺(tái)作為師生與異地學(xué)生聚集的主要場(chǎng)所,教師在教室中既可以與眼前學(xué)生交流,也可以與線上學(xué)生互動(dòng)。直播平臺(tái)直播課堂場(chǎng)景,可向本單位或社會(huì)學(xué)生開(kāi)放,可用于領(lǐng)導(dǎo)或管理者監(jiān)督指導(dǎo),也可用于家長(zhǎng)交流討論,后兩者是實(shí)現(xiàn)管理融通、家校聯(lián)通的簡(jiǎn)易措施。如果教室具有智能錄播系統(tǒng),學(xué)生將能看到教室的多個(gè)場(chǎng)景,增加臨場(chǎng)感。
新冠疫情前,線上空間與線下空間屬于淺融合,線下空間處主體地位,線上空間主要職責(zé)為分流,流通方向是線上帶動(dòng)線下的單向流通。疫情期間,線上空間具備了教學(xué)功能,線上線下的融合轉(zhuǎn)為有機(jī)整合的一體化“雙店”形態(tài),二者互聯(lián)、互通、互增值(雙向流通)。完成上面緊急銜接任務(wù)后,OMO教育生態(tài)可逐步弱化線上空間與線下空間的邊界——設(shè)備界面。這需要感知智能技術(shù)、AR/MR/VR技術(shù)及可穿戴設(shè)備的賦能。感知技術(shù)賦能人機(jī)自然對(duì)話,識(shí)別師生的肢體語(yǔ)言,如舉手發(fā)言等。另外,市面上的感壓板還能感知學(xué)生的筆記,分析學(xué)生的認(rèn)知模式。AR/MR/VR技術(shù)支持的可穿戴設(shè)備能賦能不同程度的線上線下空間的融通:借助AR技術(shù)用數(shù)字對(duì)線下空間做“注解”;借助MR技術(shù)將線上空間與線下空間融合,其逼真程度能夠達(dá)到學(xué)生無(wú)法分清身處哪個(gè)空間的效果;借助VR技術(shù)擴(kuò)展新的虛擬世界,誘發(fā)學(xué)生的心理體驗(yàn)(Czikszentmihalyi, 1990)。
除環(huán)境生態(tài)建設(shè),它還需要構(gòu)建教學(xué)生態(tài)。按照華東師范大學(xué)閆寒冰教授的觀點(diǎn),OMO教育本質(zhì)上是同步與異步兩種教學(xué)方式的融合。以此兩類教學(xué)方式外加學(xué)習(xí)環(huán)境(線上、線下)為橫縱軸構(gòu)成坐標(biāo)系,按照各象限的特點(diǎn)構(gòu)建教學(xué)生態(tài)是可行的。
沒(méi)有任何媒體是萬(wàn)能的,且特殊群體(如有試聽(tīng)障礙的學(xué)生)對(duì)媒體亦有特殊需求。對(duì)此,韌性生態(tài)系統(tǒng)中期建設(shè)可以側(cè)重全媒體教育生態(tài),以便容納廣泛的適齡公民接受教育。
1. 全媒體教育生態(tài)理念與現(xiàn)狀
全媒體教育生態(tài)的宗旨是將信息用盡量多的媒體表征、媒介形態(tài)承載、通道傳播、終端同步或異步接收,以確保任何人在任何時(shí)間與地點(diǎn),在任何情況下,都能夠獲到想要的信息,即滿足不同學(xué)生的細(xì)分需求(陳東毅等, 2014)。當(dāng)然,使用原則是在教育需求和成本的權(quán)衡下,做到投入最小——傳播最優(yōu)——效果最大的目標(biāo)(祝智庭, 彭紅超, 2020)。
經(jīng)過(guò)此次疫情,國(guó)家和地區(qū)的全媒體教育生態(tài)已初見(jiàn)端倪。在國(guó)家層面,教育部部署了中小學(xué)網(wǎng)絡(luò)云平臺(tái)、北京等省市網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及中國(guó)教育電視臺(tái)四頻道,多通道地傳播教育信息,確保師生能夠通過(guò)電腦、平板、手機(jī)、電視等終端開(kāi)展教與學(xué)活動(dòng)(中華人民共和國(guó)教育部等, 2020)。在地區(qū)層面,上海、江西較為典型。它們使用有線電視和IPTV直播教學(xué)內(nèi)容,并事后在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上補(bǔ)充教學(xué)資源,供學(xué)生學(xué)習(xí)或下載。上海市甚至為中小學(xué)每個(gè)年級(jí)開(kāi)通一個(gè)頻道,教材也有紙質(zhì)和電子兩個(gè)版本供選擇。
當(dāng)前,全媒體教育生態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完備:媒體表征沒(méi)有注重動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換,各媒體形態(tài)的資源不成體系,廣播電視網(wǎng)與電信網(wǎng)沒(méi)有得到充足利用,多終端設(shè)備間難以無(wú)縫切換。這些將是韌性生態(tài)系統(tǒng)中期建設(shè)的工作方向。
2. 全媒體教育生態(tài)建設(shè)策略
信息常用圖、文、聲、像等表征。 目前這些媒體的融合,主要以促進(jìn)認(rèn)知為導(dǎo)向,而基本的可訪問(wèn)性卻沒(méi)有得到足夠的重視,這對(duì)于14.42萬(wàn)接受特殊教育的學(xué)生(中華人民共和國(guó)教育部, 2020b)異常重要。由此,媒體表征的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換可以利用人工智能特別是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字(包括盲文)、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、視頻生成字幕(包括盲文)等的自動(dòng)化轉(zhuǎn)換,以加強(qiáng)各類群體的可訪問(wèn)性。慶幸的是,這些技術(shù)已經(jīng)基本成熟,并且能夠?qū)⒍嗝襟w轉(zhuǎn)換成盲文的平板,如BLITAB(Tsvetanova et al., 2020)也已問(wèn)世。
常見(jiàn)媒介形式有教材、報(bào)紙、網(wǎng)頁(yè)、影音等。其中,教材最成體系,其他媒介形式,雖不乏優(yōu)秀范例,但建設(shè)并不完備,這直接導(dǎo)致除課堂教學(xué)外,學(xué)生難有機(jī)會(huì)接受系統(tǒng)的教育。對(duì)此,韌性生態(tài)系統(tǒng)的中期建設(shè),應(yīng)注重其他媒介形式的學(xué)習(xí)資源的系統(tǒng)性研發(fā),特別是短小精悍的數(shù)字化視音頻資源,因?yàn)檫@種資源幾乎可以通過(guò)各種渠道傳播,還可以開(kāi)展生成性資源和高沉浸感資源的建設(shè)。前者將學(xué)生學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的評(píng)論、批注筆記等整理再利用(彭紅超等, 2016),這可以延長(zhǎng)資源的壽命,彌補(bǔ)資源進(jìn)化中的價(jià)值折損(許哲等, 2014)。后者利用XR技術(shù)開(kāi)發(fā)新型的強(qiáng)交互式情境資源。
目前,廣播電視網(wǎng)與電信網(wǎng)幾乎能實(shí)現(xiàn)全民覆蓋,卻沒(méi)有充分應(yīng)用于教育,原因在于學(xué)校的教育變革壓力以及普遍存在的喜新厭舊心理。對(duì)此,政府可以通過(guò)調(diào)整相應(yīng)的考核評(píng)估機(jī)制以及適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)動(dòng)員加以改進(jìn)。
多設(shè)備的無(wú)縫切換,從系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)看,可從兩個(gè)方面入手:前端和后臺(tái)。前端一般有兩種情況:第一,屏幕的尺寸不一導(dǎo)致無(wú)法兼容顯示。這一般可以采用三種方式處理:網(wǎng)頁(yè)重構(gòu)(即建立與原有網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容同等的、適合對(duì)應(yīng)終端顯示的新網(wǎng)頁(yè))、轉(zhuǎn)碼(采用轉(zhuǎn)碼技術(shù),將原有代碼轉(zhuǎn)成目標(biāo)代碼,百度即采用此技術(shù))、網(wǎng)頁(yè)分割(將網(wǎng)頁(yè)分割成語(yǔ)義完整的內(nèi)容塊,然后重組成具有一定邏輯通路的子頁(yè)群)(彭紅超, 2014);第二,某些功能缺失的,可以通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的插件、軟件甚至是系統(tǒng)嘗試解決。后臺(tái)一般采用數(shù)據(jù)松耦合的方式聯(lián)通,實(shí)現(xiàn)這種耦合的關(guān)鍵是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具,將不同的數(shù)據(jù)來(lái)源均轉(zhuǎn)換成目標(biāo)格式。此外,實(shí)現(xiàn)多設(shè)備無(wú)縫切換最為重要的是教學(xué)設(shè)計(jì),具體包括無(wú)縫學(xué)習(xí)情境、無(wú)縫學(xué)習(xí)過(guò)程、無(wú)縫學(xué)習(xí)體驗(yàn)三方面。本研究團(tuán)隊(duì)早期的研究成果《“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的無(wú)縫學(xué)習(xí)體驗(yàn)設(shè)計(jì)》(余明華等, 2017)具有參考價(jià)值。
智慧教育追求優(yōu)化教學(xué)過(guò)程、提供個(gè)性化服務(wù)、促進(jìn)美好發(fā)展,這需要長(zhǎng)期的規(guī)劃與探索。本研究團(tuán)隊(duì)主張它“永遠(yuǎn)在路上”。智慧教育生態(tài)作為韌性生態(tài)系統(tǒng)的高級(jí)形態(tài),其建設(shè)可以重點(diǎn)關(guān)注智慧環(huán)境和智慧教學(xué)法兩個(gè)方面。
智慧環(huán)境方面,可運(yùn)用數(shù)字化融合技術(shù),構(gòu)建以學(xué)為中心的、以數(shù)據(jù)流為紐帶的學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境,具體可以以無(wú)縫連通學(xué)習(xí)空間、敏銳感知學(xué)習(xí)情境、自然交互學(xué)習(xí)體驗(yàn)、精準(zhǔn)適配學(xué)習(xí)服務(wù)、全程記錄學(xué)習(xí)過(guò)程、開(kāi)放整合學(xué)習(xí)資源為工作導(dǎo)向。此外,還需注重社會(huì)文化模塊的創(chuàng)設(shè),將智慧環(huán)境打造成教法—技術(shù)—文化系統(tǒng)(文化定導(dǎo)向、數(shù)據(jù)定決策、教法定行為)(祝智庭,彭紅超, 2017b)。這方面,可以從制品符號(hào)、行為方式、理念價(jià)值三個(gè)維度入手,即利用大數(shù)據(jù)技術(shù),解析文化中的制品符號(hào)、行為方式,識(shí)別出核心的理念價(jià)值,然后教育情境化,生成教育領(lǐng)域的行為方式(如教與學(xué)的活動(dòng)等)和制品符號(hào)(如教案、學(xué)案等)。這樣,智慧教育生態(tài)便能夠?qū)崟r(shí)根據(jù)社會(huì)文化的變化而調(diào)整(即適調(diào)韌性能力),減輕或緩解部分沖擊的負(fù)面影響。
智慧教學(xué)法方面,可本著精準(zhǔn)決策、個(gè)性服務(wù)、優(yōu)化過(guò)程、人機(jī)協(xié)同、發(fā)展思維、注重創(chuàng)造的原則,分別構(gòu)建智慧教法生態(tài)與學(xué)法生態(tài)。在這方面,本研究團(tuán)隊(duì)早期提出的教法生態(tài)與學(xué)法生態(tài)可供參考(祝智庭, 彭紅超, 2017a):教法生態(tài)連續(xù)統(tǒng)的兩端分別是授導(dǎo)型教學(xué)和研創(chuàng)型學(xué)習(xí)模式,它根據(jù)教學(xué)條件與需要,調(diào)整模擬、問(wèn)究、辯論、協(xié)作等策略的組合與比重來(lái)定位所采取模式與研創(chuàng)型模式的距離;學(xué)法生態(tài)針對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)與能力、綜合應(yīng)用能力、個(gè)人特長(zhǎng)技能、群體智慧四層目標(biāo),分別側(cè)重班級(jí)差異化教學(xué)、小組合作研創(chuàng)型學(xué)習(xí)、個(gè)人自主適性學(xué)習(xí)、群體互動(dòng)生成性學(xué)習(xí)四種模式,并由精準(zhǔn)教學(xué)、創(chuàng)客教育、思維教學(xué)等思想的加持與護(hù)航。這種教學(xué)生態(tài),能夠適應(yīng)大多數(shù)境域,即使教育系統(tǒng)內(nèi)部功能或外部環(huán)境遭到突變。
發(fā)展韌性教育系統(tǒng),需要遵循“喜新不厭舊”的原則。當(dāng)教育系統(tǒng)遭到損害時(shí),能堅(jiān)守住韌性底線、避免系統(tǒng)全面崩潰的往往是傳統(tǒng)的技術(shù)。但我們同時(shí)也要意識(shí)到,韌性教育生態(tài)的生命力在于持續(xù)創(chuàng)新。在這方面,十大技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用將是電視教學(xué)、區(qū)塊鏈、在線測(cè)評(píng)、自步學(xué)習(xí)、人工智能、學(xué)習(xí)分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、聊天寶、實(shí)時(shí)網(wǎng)播。
著手增強(qiáng)教育系統(tǒng)的韌性,要事前厘清四個(gè)問(wèn)題(USAID, 2020):第一,針對(duì)什么,即要明白影響教育系統(tǒng)的沖擊或壓力是什么;第二,為了誰(shuí),即利益相關(guān)者是學(xué)習(xí)者、學(xué)校、機(jī)構(gòu)還是整個(gè)教育系統(tǒng);第三,通過(guò)什么,即通過(guò)增強(qiáng)哪些能力(如消納、適調(diào)、變革)提高韌性;第四,增韌表現(xiàn),即增強(qiáng)韌性后,系統(tǒng)應(yīng)具有的表現(xiàn)是什么,應(yīng)該達(dá)到什么標(biāo)準(zhǔn)。
借鑒數(shù)字化城市韌性建設(shè)的智慧(Colding et al., 2020),增強(qiáng)教育數(shù)字系統(tǒng)韌性需特別關(guān)注以下方面:第一,維持多樣性和冗余性,在提高受損程度的情況下,依然能保持正常運(yùn)行的可能;第二,保持連通性,特別是核心功能模塊之間的連通;第三,管控慢性變量與反饋,避免易忽視的損害因“累積效應(yīng)”造成重大傷害;第四,培養(yǎng)復(fù)雜的適應(yīng)性系統(tǒng)思維,便于系統(tǒng)內(nèi)人員作出明智的決策;第五,鼓勵(lì)系統(tǒng)持續(xù)“進(jìn)化”,以完善未來(lái)行為并改善對(duì)挑戰(zhàn)的響應(yīng);第六,擴(kuò)大參與度,讓利益相關(guān)者均參與進(jìn)來(lái);第七,促進(jìn)多中心治理,通過(guò)職責(zé)分?jǐn)倢?shí)現(xiàn)“去中心化”。
技術(shù)賦能的韌性教育系統(tǒng)為“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”創(chuàng)造了可能,但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),首要的挑戰(zhàn)是無(wú)縫學(xué)習(xí):無(wú)論時(shí)間、地點(diǎn)、設(shè)備等如何變更,學(xué)生均能夠連續(xù)貫通地學(xué)習(xí),因?yàn)橛行W(xué)習(xí)必然是連貫的,特別是認(rèn)知連貫。這一點(diǎn)可確保學(xué)生續(xù)接學(xué)習(xí)斷點(diǎn),繼續(xù)進(jìn)行信息加工(即“斷點(diǎn)續(xù)學(xué)”)。
新冠疫情給我們帶來(lái)沉痛打擊的同時(shí),也來(lái)帶了發(fā)展機(jī)遇。抓住機(jī)遇,發(fā)展韌性教育系統(tǒng),正當(dāng)時(shí)。當(dāng)然,技術(shù)伴隨著風(fēng)險(xiǎn),采用“微創(chuàng)新”的理念,積小勝為大勝才是明智的選擇。