王紅艷

摘 要：為了研究如何在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上進(jìn)行國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心的選址問題，文章結(jié)合實(shí)際的情況，分析了影響國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址的主要因素，建立起了由政治因素、運(yùn)營(yíng)因素、成本因素等三個(gè)方面的指標(biāo)因素所組成的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并在此基礎(chǔ)上，通過運(yùn)用一種將主觀和客觀因素有機(jī)結(jié)合在一起進(jìn)行評(píng)價(jià)的模糊邏輯方法，對(duì)多個(gè)國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心候選地進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)價(jià)及排序。最后，通過對(duì)一個(gè)算例的計(jì)算，闡述文中所提出的研究方法的應(yīng)用步驟及可實(shí)施性。

關(guān)鍵詞：國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心;綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;語言變量;梯形模糊數(shù)

一、國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

本文結(jié)合實(shí)際情況，建立一個(gè)國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別從政治因素、運(yùn)營(yíng)因素、成本因素三個(gè)大方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，每個(gè)方面又建立各自的次一級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)因素選取如下：

政治因素中，是否有規(guī)范有序的行業(yè)法規(guī)、開放自由的金融政策、優(yōu)惠的稅收政策、以及該港口在國(guó)際航運(yùn)市場(chǎng)中的地位，這些將會(huì)對(duì)集拼中心的選址問題產(chǎn)生重大影響。

運(yùn)營(yíng)因素方面，港口的泊位數(shù)量、航線的數(shù)量及覆蓋情況是投資者選擇的重要因素;同時(shí)，穩(wěn)定且可觀的貨運(yùn)量、高效的港口作業(yè)效率及可保證的服務(wù)品質(zhì)，也將有利于國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心的選址;此外，貨物運(yùn)抵港口的交通運(yùn)輸是否便利、信息通訊網(wǎng)絡(luò)是否發(fā)達(dá)可用、對(duì)緊急狀況的處理能力是否有保障，也是選址問題所不能忽視的。

成本因素方面，國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址地的工程建設(shè)費(fèi)用、設(shè)備的購(gòu)進(jìn)費(fèi)用、員工的雇傭費(fèi)用以及運(yùn)營(yíng)期間所產(chǎn)生的各種費(fèi)用，也是選址問題所必須考慮的，且影響該業(yè)務(wù)實(shí)施的利潤(rùn)水平。

二、基于模糊邏輯評(píng)價(jià)方法的國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址具體實(shí)施步驟

1.確定國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)實(shí)際情況建立國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見下圖1。假設(shè)因素集U表示評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中Uh（h=1，2，…，n）表示一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，Ci（i=1，2，…，n），Tj（j=1，2，…，n）表示二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，所以將國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址問題轉(zhuǎn)化為用因素集U來對(duì)候選地址進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的問題。

2.各評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類處理

在對(duì)實(shí)際操作中的指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)可知，其中大多數(shù)為主觀因素，而且它們難以用具體的數(shù)值進(jìn)行描述，所以針對(duì)這類指標(biāo)，本文采用梯形模糊數(shù)的方法進(jìn)行無量綱化處理。根據(jù)文獻(xiàn)，對(duì)各因素進(jìn)行分類，其中Ci（i=1，2，…，n）為主觀因素，Tj（j=1，2，…，n）為客觀因素，然后采用語言變量值的方法對(duì)其進(jìn)行描述，并將該自然語言變量值進(jìn)一步用對(duì)應(yīng)的梯形模糊數(shù)值進(jìn)行賦值處理。

3.對(duì)專家給出的語言變量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

假設(shè)邀請(qǐng)了q位專家參與對(duì)m個(gè)國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心候選地的n種屬性通過問卷調(diào)查的形式進(jìn)行評(píng)價(jià)，下附問卷調(diào)查表。則有專家集合D={D1，D2，D3，…，Dq}，候選地址集合A={A1，A2，…，Am}。

（1）對(duì)于主觀因素的處理：

第一步，由每位專家針對(duì)上述各主觀因素給出基于語言變量的評(píng)價(jià)矩陣，通過以下計(jì)算獲得相應(yīng)的權(quán)重向量。他們分別為：

其中，X為各專家的語言變量評(píng)價(jià)矩陣，w為計(jì)算所得的相應(yīng)的權(quán)重向量。

第二步，基于表2中的對(duì)應(yīng)梯形模糊值，對(duì)應(yīng)的梯形模糊數(shù)參數(shù)根據(jù)下面的公式計(jì)算所得：

將四個(gè)位置上的權(quán)重分別求出，得到基于一級(jí)語言變量值下不同主觀因素所對(duì)應(yīng)的梯形模糊值權(quán)重值wi=（ai，bi，ci，di）;

第三步，然后根據(jù)每位專家給出的針對(duì)不同選址地情況下、不同的主觀因素的語言變量評(píng)價(jià)矩陣，對(duì)應(yīng)的參照表3中的梯形模糊值，利用同上述類似的計(jì)算方法，分別得到基于二級(jí)語言變量值下不同選址、不同主觀因素所對(duì)應(yīng)的梯形模糊權(quán)重值Smi=（ami，bmi，cmi，dmi）。

（2）對(duì)客觀因素的處理：

第一步，與此同時(shí)也需要對(duì)各種客觀因素進(jìn)行無量綱化分析處理，現(xiàn)需要對(duì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的n個(gè)定量因素，分別對(duì)應(yīng)m個(gè)候選地址進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。對(duì)于第j（j=1，2，…，n）個(gè)客觀因素，在候選地的取值為Vjl，則其對(duì)應(yīng)的無量綱化的值通過以下公式計(jì)算獲得：

第二步，結(jié)合實(shí)際情況，查找各定量因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，編制不同候選地所對(duì)應(yīng)的不同定量因素下的四位數(shù)字值，分別為dmj、emj、fmj、gmj，然后分別計(jì)算每個(gè)候選地的綜合四位數(shù)值tmj。所依據(jù)的計(jì)算公式如下：

第三步，計(jì)算定量因素的相關(guān)參數(shù)：

第四步，通過下面的公式依次計(jì)算相應(yīng)的梯形模糊適宜指數(shù);

第五步，分別將每個(gè)候選地的四位模糊適宜指數(shù)相加。

4.結(jié)果的比較分析

比較上述過程最終得到的模糊適宜指數(shù)，取數(shù)值最大者對(duì)應(yīng)的候選地作為最佳的國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址地。

三、應(yīng)用算例

現(xiàn)選定上海、天津、寧波、深圳、香港五地為國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心建設(shè)的候選地，邀請(qǐng)4位專家對(duì)相關(guān)因素指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，然后通過采用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)各候選地進(jìn)行基于模糊邏輯評(píng)價(jià)方法的綜合評(píng)價(jià)及比較。

1.國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系圖

2.對(duì)專家給出的語言變量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

3.算例分析

通過以上公式的計(jì)算，我們得到最終的各個(gè)候選地的梯形模糊適宜數(shù)，由此可知，四位專家對(duì)這五個(gè)候選地的偏好順序依次為：香港2.431，深圳2.157，上海2.042，寧波1.925，天津1.886，所以基于模糊邏輯評(píng)價(jià)方法的國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心的選址地應(yīng)為香港最佳。

針對(duì)上述數(shù)據(jù)，我們可以看到香港和深圳憑借得天獨(dú)厚的地理位置條件、高效的港口作業(yè)情況、充沛的集裝箱中轉(zhuǎn)貨源、完善的稅收制度，最終的梯形模糊適宜數(shù)較高，是國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心建設(shè)的最佳選擇。對(duì)于國(guó)內(nèi)最先掛牌自貿(mào)區(qū)的上海，依托國(guó)家行業(yè)政策的支持、良好的基礎(chǔ)設(shè)施條件、開放的金融市場(chǎng)，吸引了越來越多的中轉(zhuǎn)貨運(yùn)量，進(jìn)一步促進(jìn)了其國(guó)際航運(yùn)中心建設(shè)的發(fā)展。此外，作為國(guó)內(nèi)第二批掛牌的自貿(mào)區(qū)城市天津，在國(guó)家政策紅利與“一帶一路”建設(shè)的大環(huán)境下，天津港有望逐步加強(qiáng)其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，吸引更多的中轉(zhuǎn)貨物量，為建設(shè)國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心奠定更好的基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

本文將已有的相關(guān)研究成果與實(shí)際情況相結(jié)合，建立國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后通過將專家所給出的自然語言變量轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的梯形模糊邏輯數(shù)值，通過一系列的計(jì)算處理，最終得到各個(gè)候選地址的梯形模糊適宜數(shù)值，從而對(duì)各候選地址進(jìn)行排序，得到最佳的國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址地。最后通過一個(gè)實(shí)際的算例，展現(xiàn)了該方法的實(shí)施步驟及可實(shí)施性，為相關(guān)部門解決國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼中心選址問題提供了一種可行的方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]查貴勇.我國(guó)發(fā)展國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼業(yè)務(wù)的思考[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2020（11）：1-3.

[2]歐陽宇青.”一帶一路”倡議下廈門港集裝箱國(guó)際中轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)拓展研究[J].中國(guó)水運(yùn)（下半月），2019，19（04）：45-47.

[3]周一軒.自由貿(mào)易港建設(shè)背景下天津港向商貿(mào)物流港轉(zhuǎn)型升級(jí)研究[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2018（01）：20-24.

[4]丁桂花.上海港國(guó)際中轉(zhuǎn)集拼業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點(diǎn)中存在的問題及應(yīng)對(duì)措施[J].水運(yùn)管理，2016，38（10）：17-19.

[6]Dogan Ozgen，Bahadir Gulsum.Combining possibilistic linear programming and fuzzy AHP for solving the multi-objective capacitated multi-facility location problem[J].Information Science，2014（268），185-201.

[7]吳海燕，龍門鏢局團(tuán)隊(duì).基于模糊聚類和層次分析法的區(qū)域配送中心選址決策應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2019，40（12）：39-42.

[8]陳磊，劉雪梅，朱文英，陳希昌.基于模糊聚類的物流中心體系選址決策研究[J].物流技術(shù)，2014，33（13）：247-249+270.