張治棟，趙必武

（安徽大學 經(jīng)濟學院，安徽 合肥230601）

一、引 言

2018 年全國生態(tài)環(huán)境保護大會中，習近平總書記指出要把推動經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)文明建設統(tǒng)籌起來，依靠改革開放以來積累的物質基礎，推動我國生態(tài)文明建設邁上新臺階，并強調新時代生態(tài)文明建設需要繼續(xù)堅持“兩山”理論，貫徹五大發(fā)展理念，加快推動資源節(jié)約和環(huán)境良好的空間格局、產業(yè)結構以及生產方式的形成。事實上，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚是一種產業(yè)結構優(yōu)化的表現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)平臺和互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用于制造業(yè)，有利于促進生產要素的優(yōu)化配置和有效聚集，能夠降低生產成本和提高資源利用效率［1-2］。因此，關注互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚同城市綠色效率之間的內在聯(lián)系，并分析其中的作用機制，對促進中國生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展有著重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

（一）關于互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟效率的研究

互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)化的過程中，不斷滲透到經(jīng)濟社會各領域，產生了豐厚的“數(shù)字紅利”，給經(jīng)濟發(fā)展帶來了深刻的影響。胡鞍鋼等（2016）認為以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字產業(yè)是經(jīng)濟新常態(tài)下的新動力之一，并將新經(jīng)濟定義為互聯(lián)網(wǎng)相關產業(yè)與其他產業(yè)相互融合產生的新趨勢，且對宏微觀經(jīng)濟產生積極影響的一種新模式［3］。郭家堂等（2016）認為互聯(lián)網(wǎng)技術、平臺和產業(yè)的發(fā)展與應用可以使經(jīng)濟交易中的外部性問題內部化，提高經(jīng)濟運行發(fā)展的效率，并通過對中國省級面板數(shù)據(jù)實證分析得到互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產率具有非線性的促進作用［4］。汪東芳等（2019）基于省級數(shù)據(jù)的相關研究，指出互聯(lián)網(wǎng)本身存在著網(wǎng)絡效應，并且對地區(qū)全要素能源效率的提升具有顯著的正向作用，認為“互聯(lián)網(wǎng)+”也是推動區(qū)域綠色協(xié)調發(fā)展的重要渠道［5］。亦有相關學者以長江經(jīng)濟帶三大城市群為決策單元，指出互聯(lián)網(wǎng)本身以及互聯(lián)網(wǎng)與稟賦結構互動能夠顯著促進長江經(jīng)濟帶的工業(yè)綠色全要素生產率［6］。此外，一些學者也分析了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字貿易對中國經(jīng)濟的影響，認為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟是中國經(jīng)濟發(fā)展的新動能［7-9］。

（二）關于制造業(yè)集聚與經(jīng)濟效率的研究

從目前相關研究來看，制造業(yè)集聚對經(jīng)濟效率具有顯著影響，并且呈現(xiàn)出一種非線性關系。陳陽等（2019）基于制造業(yè)集聚和城市規(guī)模協(xié)同視角，指出制造業(yè)集聚對城市綠色全要素生產率的影響呈現(xiàn)倒U型的關系，制造業(yè)與城市規(guī)模協(xié)同對城市綠色全要素生產率同樣具有顯著影響［10］。同樣，胡緒華等（2019）認為制造業(yè)集聚與城市化雙輪驅動更能推進城市綠色全要素生產率的提升［11］。于斌斌（2015）基于經(jīng)濟發(fā)展水平的角度，指出制造業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟效率之間表現(xiàn)為一種N 型關系［12］。魏瑋、張萬里（2017）從微觀角度分析，指出制造業(yè)集聚分為集聚過度型、集聚遞減型以及集聚推進型，并且制造業(yè)集聚水平、階段的差異性會對企業(yè)經(jīng)濟效率產生異質性的外部性影響［13］。此外，亦有一些學者認為制造業(yè)集聚對城市全要素生產率提升主要通過技術進步來實現(xiàn)［14］，受城市等級分異的影響，制造業(yè)集聚對高等級中心城市的全要素生產率的作用更顯著［15］。

（三）關于產業(yè)協(xié)同集聚與城市經(jīng)濟效率的研究

產業(yè)集聚一般表現(xiàn)為單一產業(yè)在空間上聚集，但伴隨著產業(yè)結構不斷合理化、高級化，更多表現(xiàn)為異質性產業(yè)之間的協(xié)同集聚、相互融合，并影響著城市經(jīng)濟生產活動［16-17］。國外學者Ellison 等（2010）通過對異質性產業(yè)之間協(xié)同集聚的分析，指出產業(yè)協(xié)同集聚的微觀機制源于產業(yè)之間信息共享、要素共享以及產業(yè)鏈的延伸［18］。陳建軍等（2016）基于融合創(chuàng)新與動能轉換的視角，認為產業(yè)協(xié)同集聚對城市生產效率有著顯著的促進作用，并進一步指出產業(yè)協(xié)同集聚的促進作用具有行業(yè)異質性，同時在空間上也表現(xiàn)出顯著的溢出效應［16］。周明生等（2018）對長株潭城市群進行了實證分析，研究得到生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和經(jīng)濟效率之間存在著顯著的非線性關系［19］。伍先福（2019）基于市域尺度進行實證檢驗，研究表明產業(yè)協(xié)同集聚對城市全要素生產率具有門檻效應，當制造業(yè)專業(yè)化集聚度跨越門檻值之后，生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對全要素生產率的正向作用轉為負向影響［20］。苗建軍等（2020）對長三角城市群土地利用效率進行測算，指出產業(yè)協(xié)同集聚與土地利用效率之間呈現(xiàn)倒U型的關系［21］。此外，亦有學者通過實證研究了產業(yè)協(xié)同集聚對產業(yè)結構優(yōu)化的影響，指出產業(yè)協(xié)同集聚通過延長產業(yè)鏈來促進產業(yè)結構高級化，通過產業(yè)間的共生效應實現(xiàn)產業(yè)的合理化，從而對地區(qū)經(jīng)濟產生重要影響［22-23］。

綜合現(xiàn)有文獻，可以看出關于互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)集聚以及產業(yè)協(xié)同集聚對城市經(jīng)濟發(fā)展效率的研究已經(jīng)有了一定基礎。但相關研究仍然存在不足之處：第一，缺乏從產業(yè)協(xié)同集聚角度分析如何提升城市綠色效率的相關研究；第二，缺乏對互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚同城市綠色效率之間內在機制的深入研究以及實證分析。因此，本文的貢獻是提供互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響城市綠色效率的經(jīng)驗證據(jù)，并分析其作用機制。

三、機制分析與假說

根據(jù)馬歇爾空間外部性理論，經(jīng)濟活動空間上集聚的關鍵動因是空間外部性，即異質性產業(yè)通過空間上協(xié)同集聚來獲得一定的規(guī)模外部經(jīng)濟，包括技術外部性、資本外部性以及知識外部性等。有學者進一步將這種空間外部性歸納為產業(yè)之間知識技術共享與資源匹配。同時，從產業(yè)鏈延伸角度來看，產業(yè)協(xié)同集聚是一種專業(yè)分工與利益分配等網(wǎng)絡關系的集合，其目的是推動產業(yè)延伸到價值鏈兩端，獲得高附加值，這也是產業(yè)協(xié)同集聚的重要動因。鑒于此，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)基于空間范圍內的協(xié)同集聚效應主要包括產業(yè)關聯(lián)效應和空間聯(lián)動效應，對城市綠色效率的作用機制也主要來源于這兩個效應。

（一）互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的產業(yè)關聯(lián)效應機制

互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的產業(yè)關聯(lián)效應對城市綠色效率的作用機制包含兩個方面。第一，產業(yè)鏈延伸在一定程度上緩解了行業(yè)間的資源錯配問題，從而產生行業(yè)間的資源優(yōu)化配置效應?；ヂ?lián)網(wǎng)技術在商業(yè)化過程中逐漸衍生出信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)等行業(yè)，并在有效市場與有為政府的合力作用下，推動了“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的深度融合，逐漸形成“智能制造”這種高效率模式。童有好（2015）指出互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深入融合可以引發(fā)制造業(yè)資源配置方式的革新，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化平臺，實現(xiàn)了人才、資源、技術等生產要素在行業(yè)間的優(yōu)化整合，形成了制造能力池，對地區(qū)綠色效率的提升具有顯著效果［24］。第二，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)在產業(yè)聯(lián)動的作用下，不僅會帶來知識外溢，也會產生地區(qū)基礎設施和技術的共享效應。李海艦等（2014）將互聯(lián)網(wǎng)精神概括為開放、協(xié)作、平等與共享，并且在互聯(lián)網(wǎng)背景下，存在著物質資源以及“虛擬資源”的共享［25］，制造業(yè)可以借助互聯(lián)網(wǎng)技術、產業(yè)實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保技術以及生產技術的共享。因此，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠影響綠色效率。

（二）互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的空間聯(lián)動效應機制

互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚需要考慮產業(yè)與空間雙重維度，空間聯(lián)動效應是在產業(yè)關聯(lián)效應的基礎上，受區(qū)位優(yōu)勢以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特性的影響，作用于城市綠色效率。其具體作用機制主要包括三個方面：第一，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)技術能夠打破時空的約束，可以有效連接供給端和需求端，產生協(xié)同創(chuàng)新效應［4］?；ヂ?lián)網(wǎng)加強了各地區(qū)制造業(yè)企業(yè)之間聯(lián)系，通過交流實現(xiàn)生產技術的跨區(qū)域傳播，促進創(chuàng)新與技術進步，從而降低制造業(yè)污染排放量，并且提高生產效率。第二，在空間聯(lián)動效應的作用下，相鄰城市之間的互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚存在空間相關性，能夠促使空間結構不斷優(yōu)化以及產生地區(qū)間資源優(yōu)化配置效應?；ヂ?lián)網(wǎng)對各地區(qū)的信息整合，能夠使各地區(qū)制造業(yè)企業(yè)享有和利用已有信息，實現(xiàn)地區(qū)之間的資源合理配置，減少資源浪費，進而對城市綠色效率產生影響。第三，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚在空間聯(lián)動的作用下，可以在一定程度上避免地區(qū)產業(yè)同構，并根據(jù)區(qū)位優(yōu)勢實現(xiàn)產業(yè)多樣化發(fā)展，促進地區(qū)全要素生產率提升［26］。此外，從產業(yè)屬性來看互聯(lián)網(wǎng)屬于生產性服務業(yè)，根據(jù)Ke 等（2014）和張虎等（2017）的研究表明，受空間聯(lián)動效應的影響，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對鄰近城市具有顯著的空間溢出效應［27-28］。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率具有重要影響，具體的影響機制如圖1 所示，并由此提出假說1-假說3。

H1：互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚具有顯著的空間正相關性；

H2：互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的協(xié)同集聚具有空間溢出效應，能夠顯著提升城市綠色效率；

H3：從短期與長期來看，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的提升具有顯著的直接和間接效應，并且間接效應要大于直接效應。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的作用機制

四、研究設計

（一）模型設計

由上述的理論機制分析，可以看出互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率存在著多層次的影響。同樣，為了更加清晰地分析互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率產生的影響，在考慮空間溢出因素的情況下，構建如下靜態(tài)空間面板杜賓模型：

其中，GDE為被解釋變量，代表城市綠色效率；IMC為核心解釋變量，代表互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)；INT 和MA 分別表示互聯(lián)網(wǎng)集聚指數(shù)和制造業(yè)集聚指數(shù)；lnrgdp、lncity、lnedu 分別表示經(jīng)濟水平、城市化水平、教育水平；τ 表示個體控制；ε 表示隨機誤差；ρ、αi、βi表示變量回歸系數(shù)。此外，W 是表示城市i和j之間的空間權重矩陣，本文參考王火根（2007）的相關研究［29］，考慮地理和經(jīng)濟因素，構建了空間鄰近矩陣（W1）以及經(jīng)濟地理矩陣（W2）。

空間鄰近矩陣（W1）主要考慮地理因素對經(jīng)濟活動的影響，當城市i 與城市j 相鄰時取1，反之取0，具體形式由式（2）所示。此外，為了基于多種空間權重對模型進行穩(wěn)健性檢驗，本文還構建了經(jīng)濟地理權重矩陣（W2），其中，W0表示反距離矩陣；dij表示城市之間的球面距離，是通過國家基礎地理信息中心提供的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進行測算；y 表示城市GDP，并且以考察期的各城市GDP 占各城市GDP總和的比重來表示經(jīng)濟距離，具體形式由式（6）所示。

在傳統(tǒng)靜態(tài)空間面板模型中，受空間權重矩陣以及模型設定等因素的影響，可能會存在內生性問題，而動態(tài)空間杜賓面板模型對解決模型的內生性問題具有無可比擬的優(yōu)勢［30］。同時，為了兼顧時間滯后效應，進一步分析互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的短期和長期效應，本文加入被解釋變量的時間滯后項（WGDEt-1），構建了動態(tài)空間面板杜賓模型：

（二）變量說明

（1）被解釋變量：城市綠色效率（GDE）。參考袁華錫等（2019）［30］、郗永勤等（2019）［31］以及周亮等（2019）［32］的研究，采用非期望產出的SBM 模型測算城市綠色效率。非期望產出的SBM模型相比傳統(tǒng)的DEA模型，考慮了非期望產出這一指標，一定程度上可以有效解決效率高估等問題。具體的投入指標和產出指標由表1 列出，其中，城市固定資產投資與生產總值以2000年的價格折算指數(shù)進行不變價處理，以消除通貨膨脹的影響。

（2）解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚度（IMC）。參考伍先福（2016）對生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚度的測算方法［33］，本文基于互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)集聚指數(shù)和制造業(yè)集聚指數(shù)的相對差異來衡量互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。具體的計算公式如下：

互聯(lián)網(wǎng)集聚度和制造業(yè)集聚度的計算公式如公式（8）和（9）所示。其中，eiI和eiM分別表示第i城市的信息傳輸、軟件和信息技術行業(yè)從業(yè)人數(shù)和制造業(yè)從業(yè)人數(shù)；EI和EM分別表示全國信息傳輸、軟件和信息技術行業(yè)從業(yè)人數(shù)和制造業(yè)從業(yè)人數(shù)；ei為第i城市總從業(yè)人數(shù)；E為全國總從業(yè)人數(shù)。相應的互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)調集聚度由公式（10）所示。

（3）控制變量。參考現(xiàn)有研究［20-21，34-35］，以互聯(lián)網(wǎng)集聚度（INT）和制造業(yè)集聚度（MA）為基本控制變量，并引入其他控制變量，包括經(jīng)濟水平、城市化水平和教育水平。其中，以城市人均GDP 作為經(jīng)濟水平的代理變量，以城市人口密度作為城市化水平的代理變量，以城市教育支出作為教育水平的代理變量。

與此同時，為了更直接清晰地了解被解釋變量、解釋變量和控制變量的屬性，本文對各變量做了定性描述，具體情況見表1所列。

表1 變量的定性描述

（三）數(shù)據(jù)說明

本文以中國地級及以上283 個城市為決策單位（天門、仙桃、潛江、銅仁、畢節(jié)、拉薩、海東和三沙等市由于部分年份數(shù)據(jù)殘缺嚴重，香港、臺灣和澳門由于數(shù)據(jù)收集的困難，故被剔除），選取2006-2017 年的有效數(shù)據(jù)進行分析。此外，各變量的指標數(shù)據(jù)中城市人口密度來自EPS 數(shù)據(jù)庫與各省市統(tǒng)計年鑒，其余指標數(shù)據(jù)均來自2007-2018 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法補全。各變量數(shù)值特征見表2所列。

表2 變量的描述統(tǒng)計

五、實證結果分析

（一）空間相關性分析

根據(jù)理論機制分析，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率有著重要的作用，但在空間等因素的作用下是否存在著溢出效應需要進一步檢驗。一般而言，空間溢出的動因主要源自空間相關性和空間異質性，而檢驗空間相關性的統(tǒng)計量主要是莫蘭指數(shù)。具體表達形式如（11）式所示：

其中，xi表示城市i的觀測值，Wij表示著標準化后的空間權重矩陣。此外，-1≤I≤1，當I數(shù)值大于0 時，表示存在空間正相關關系；當I小于0時，表示存在著空間負相關關系。

2006-2017 年城市綠色效率、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚度、制造業(yè)集聚度以及互聯(lián)網(wǎng)集聚度的全局莫蘭指數(shù)值見表3所列。其中，城市綠色效率和互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚度顯著為正，從統(tǒng)計意義上來講，拒絕了“無空間自相關的原假設”，說明相鄰城市之間存在空間自相關。此外，圖2 至圖7分別報告了2006 年、2011 年和2017 年的城市綠色效率和互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的莫蘭散點圖。從中可以看出，城市綠色效率高的城市之間形成“高高”集聚特征，城市綠色效率低的城市之間形成“低低”集聚特征；同樣地，各城市互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚在空間上也呈現(xiàn)一樣的集聚特征，說明研究樣本所覆蓋的城市存在著顯著的空間集群特征。因此，基于空間相關性分析可以驗證H1。

表3 主要變量的全局Moran's I值

圖2 2006年GDE Moran's I散點圖

圖3 2011年GDE Moran's I散點圖

圖4 2017年GDE Moran's I散點圖

圖5 2006年IMC Moran’s I散點圖

圖6 2011年IMC Moran's I散點圖

圖7 2017年IMC Moran’s I散點圖

（二）總體回歸分析

綜合理論機制和空間相關性分析，可以初步斷定互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率存在空間溢出效應。而在進行空間回歸分析之前，先對模型進行LR 和Wald 檢驗，發(fā)現(xiàn)LR和Wald 統(tǒng)計量都顯示拒絕原假設。因此，空間杜賓模型并不能進一步簡化為空間誤差模型和空間滯后模型，前文模型設定是比較合理的。此外，Hausman 檢驗結果表明應該使用固定效應模型進行回歸。所以本文采用空間面板杜賓模型進行實證分析，回歸結果見表4 和表5所列。

表4 模型回歸結果

表5 動態(tài)空間杜賓模型的短期和長期效應分解情況

由表4和表5可以得出以下結論：

第一，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠改善城市綠色效率。模型1 報告了普通面板模型OLS 回歸結果，顯示互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的回歸系數(shù)為0.042 8，并在1%的置信水平下顯著，表明在其他條件不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚度提高一個單位，城市綠色效率平均提高0.042 8 個單位。究其原因，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚一方面有利于推動制造業(yè)智能化，創(chuàng)新生產方式，獲得規(guī)模報酬；另一方面有利于實現(xiàn)城市綠色化轉型，提高城市資源利用效率，降低污染物的排放。因此，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市發(fā)展既有經(jīng)濟效益，也有環(huán)境效益，可以顯著提升城市綠色發(fā)展效率。

第二，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的提升具有顯著空間溢出效應。在考慮空間滯后因素的基礎上，通過靜態(tài)空間面板杜賓模型進行回歸，其結果由模型2 列出。其中，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚空間滯后項的估計系數(shù)值為0.132 9，并在1%的置信水平上顯著，即互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚具有正外部性，城市綠色效率的提升不僅受到城市本身互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚度的影響，同時，也受到鄰近城市的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚具有顯著空間溢出效應的原因：一是互聯(lián)網(wǎng)的特性，互聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛運用，有利于加強城市之間的聯(lián)系，并且這種聯(lián)系是強于地理上的聯(lián)系，強化了互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的溢出效應。同時，互聯(lián)網(wǎng)服務平臺能夠在一定程度上緩解信息不對稱的負面影響，提高溢出水平。二是空間聯(lián)動性，新地理經(jīng)濟學認為經(jīng)濟活動在空間地理特性的作用下，伴隨著城市之間的技術合作、經(jīng)驗交流和資源流動等過程，會產生一定的空間溢出效應。

此外，制造業(yè)集聚和城市化水平空間滯后項的回歸系數(shù)由于不顯著故而去除，并仍以空間鄰近權重（W1）進行回歸，結果由模型3 所示，可以看出各變量的回歸系數(shù)和顯著性沒有大的變化。因此，H2能夠獲得驗證。

第三，在考慮時間滯后因素的情況下，無論是短期還是長期，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚的間接效應都要大于直接效應。一方面，對于靜態(tài)空間杜賓面板模型而言，其不僅忽略了對模型內生性問題的緩解，也缺乏對時間滯后因素的考慮；另一方面，空間杜賓模型中回歸系數(shù)無法衡量解釋變量的作用力度，需要進一步分解各變量的直接效應與間接效應。因此，本文運用動態(tài)空間杜賓模型進行回歸，結果由模型4所示，可以看出在考慮內生性問題基礎上，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的空間溢出效應依舊存在。同時，動態(tài)空間杜賓面板模型的短期和長期效應分解由表5列出，可以看出無論是短期還是長期，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的間接效應要遠大于直接效應，對城市綠色效率的總效應顯著為正。因此，驗證了H3。

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文的穩(wěn)健性檢驗主要是通過替換空間權重進行檢驗，相關結果由表4中模型5和模型6列出。模型5 所列為使用經(jīng)濟地理權重矩陣（W2）的靜態(tài)空間杜賓模型回歸結果，與模型3所列為使用空間鄰近矩陣（W1）的靜態(tài)空間杜賓模型的結果相比，變量的回歸估計值和顯著性略有微小變化，而估計符號沒有變化。同時，通過模型6與模型4的比較，兩種空間權重下動態(tài)空間杜賓模型中各變量的回歸系數(shù)及其顯著性變動不大。由此可知，關于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠改善城市綠色效率的研究結論是具有可信性的。

六、研究結論與建議

本文關于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率的相關研究表明：①互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚在產業(yè)關聯(lián)效應和空間聯(lián)動效應的作用下能夠顯著提升城市綠色效率。②從空間溢出角度來看，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚具有正外部性，對城市綠色效率的間接效應要大于直接效應。在進行穩(wěn)健性檢驗后仍然成立，基于此，本文提出如下政策建議：

第一，推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深度融合。充分利用互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)智能化和網(wǎng)絡化特征，推廣互聯(lián)網(wǎng)技術應用，積極培育技術創(chuàng)新的引導機制，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)產業(yè)價值鏈融合、擴張和延伸，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)從生產階段到消費階段、從產業(yè)上游到產業(yè)下游的滲透。政府要積極搭建合作平臺，并出臺相關的優(yōu)惠政策，疏通互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合渠道，突破互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與制造業(yè)之間的行業(yè)壁壘，促使制造業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)智能制造和綠色制造。

第二，推動城市之間協(xié)調合作。根據(jù)城市綠色效率以及互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚在空間上呈現(xiàn)集群特征的結論，需要進一步突破傳統(tǒng)的行政壁壘和空間壁壘，加強城市之間的聯(lián)系與合作，充分挖掘各城市的人才、科技以及產業(yè)等區(qū)位優(yōu)勢，避免城市之間的產業(yè)同質化。要進一步推動城市群建設，借助“城市協(xié)同”推動“產業(yè)協(xié)同”，力求將地區(qū)之間的產業(yè)競爭轉化為產業(yè)互補。

第三，優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的空間協(xié)同集聚格局。根據(jù)研究結論，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色效率具有空間溢出效應，并且間接效應影響程度更大。一方面，協(xié)同集聚不是同步集聚和對稱集聚，而是需要推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)合理的空間協(xié)同集聚，實現(xiàn)互補性的集聚；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)協(xié)同集聚改善城市綠色效率依賴于空間溢出效應的有效發(fā)揮，所以需要進一步優(yōu)化空間協(xié)同集聚的格局。