黃鑫偉，韓筱璞,2，章劍林,2

(1. 杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，浙江杭州 311121； 2. 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球編碼研究院，浙江杭州 311121)

近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和物理學(xué)家引入了各種非貨幣指標(biāo)定量評(píng)估國(guó)家的經(jīng)濟(jì)多樣性和競(jìng)爭(zhēng)力，這使得經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿δ軌虮涣炕?，甚至可以?shí)時(shí)地、低成本地揭示當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).對(duì)于經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性的量化，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)國(guó)家層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)分析與研究.研究者通過(guò)國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)量化了各國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性[1-2]，發(fā)現(xiàn)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性之間是緊密關(guān)聯(lián)的.文獻(xiàn)[3]通過(guò)中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)量化了中國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性，也指出經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān).那么，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性能否適用于省一級(jí)的尺度上，在更細(xì)一層的樣本上量化出的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否有聯(lián)系？為此，本文將研究范圍縮小至省一級(jí)，通過(guò)新商品的標(biāo)準(zhǔn)化編碼注冊(cè)數(shù)據(jù)，采用最小復(fù)雜度方法量化浙江省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性，探究經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系.

1 經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性

最近一系列基于復(fù)雜性科學(xué)方法的研究[1]發(fā)現(xiàn)，國(guó)家之間的收入差異可以被國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性差異所解釋，而經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性可以通過(guò)一個(gè)國(guó)家現(xiàn)有的非貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的多樣性所衡量.這種非貿(mào)易的能力可以通過(guò)構(gòu)建“國(guó)家-產(chǎn)品”二部圖網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)信息來(lái)刻畫.對(duì)于經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性的量化，Hidalgo和Hausmann等人進(jìn)行了開創(chuàng)性的嘗試[1,4]，提出了反射法和經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性指數(shù)，該方法通過(guò)一組線性迭代方程耦合國(guó)家的多樣性和產(chǎn)品的普遍性表征出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),他們發(fā)現(xiàn)各國(guó)產(chǎn)品多樣化程度不同，出口產(chǎn)品存在差異，能力更強(qiáng)的國(guó)家能夠生產(chǎn)出不那么普遍的產(chǎn)品[5].隨后，Tacchella等人提出了一種新的非線性迭代方法[2,6]：適應(yīng)度-復(fù)雜度方法，并提出了適應(yīng)度指數(shù)和產(chǎn)品復(fù)雜度，該方法將國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力或者說(shuō)適應(yīng)度和產(chǎn)品的復(fù)雜度聯(lián)系起來(lái)，迭代產(chǎn)生一組關(guān)于適應(yīng)度和產(chǎn)品復(fù)雜度的不動(dòng)點(diǎn)，相較于反射法，該方法考慮了產(chǎn)品的復(fù)雜度應(yīng)該是以適應(yīng)度較低的國(guó)家為界的.Mariani等人[7]將反射法和適應(yīng)度-復(fù)雜度方法運(yùn)用于國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)，定量地比較了兩種方法的度量能力，結(jié)果表明：在國(guó)家排名和產(chǎn)品排名兩方面，適應(yīng)度-復(fù)雜度方法都優(yōu)于反射法；并且他們進(jìn)一步將適應(yīng)度-復(fù)雜度方法進(jìn)行了泛化.文獻(xiàn)[8]提出了最小極值度量，在沒(méi)有噪音的數(shù)據(jù)中，最小極值度量能比適應(yīng)度-復(fù)雜度方法產(chǎn)生更好排名.文獻(xiàn)[9]從理論和數(shù)據(jù)兩方面指出了適應(yīng)度-復(fù)雜度方法的內(nèi)在不穩(wěn)定性.進(jìn)一步的研究，Hartmann等人發(fā)現(xiàn)出口復(fù)雜產(chǎn)品的國(guó)家收入不平等程度較低[10]，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性指數(shù)(ECI)在解釋收入不平等方面表現(xiàn)優(yōu)于GDP.Cristelli等人將適應(yīng)度這一非貨幣指標(biāo)與貨幣指標(biāo)——如國(guó)內(nèi)人均生產(chǎn)總值進(jìn)行比較[11-12].為此，他們定義了適應(yīng)度-人均GDP二維空間.在空間上他們發(fā)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)演化呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的異質(zhì)性：存在“流層”區(qū)域的國(guó)家和“混沌”區(qū)域的國(guó)家.處于“流層”區(qū)域的國(guó)家演化軌跡清晰，表現(xiàn)出很高的可預(yù)測(cè)性，而處于“混沌”區(qū)域的國(guó)家演化軌跡比較混亂，可預(yù)測(cè)性很低[12].基于這樣的觀察，他們認(rèn)為回歸并不適用于處理這種異質(zhì)情形下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)問(wèn)題，并進(jìn)一步提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法——選擇性可預(yù)測(cè)方案，該預(yù)測(cè)方法在準(zhǔn)確率上要比國(guó)際貨幣基金組織發(fā)布的五年預(yù)測(cè)高出25%[13].文獻(xiàn)[14]以貿(mào)易額、平均復(fù)雜度和適應(yīng)度的時(shí)間演變?yōu)檠芯恐攸c(diǎn)，對(duì)荷蘭不同行業(yè)的出口進(jìn)行了比較.他們發(fā)現(xiàn)高科技相關(guān)的行業(yè)平均復(fù)雜度高，但適應(yīng)度低，而依賴原材料的能源和園藝等行業(yè)恰恰相反.文獻(xiàn)[15]從行業(yè)層面量化了中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性，并研究了與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，而且結(jié)論不受控制變量和內(nèi)生性問(wèn)題的影響.文獻(xiàn)[3]基于企業(yè)注冊(cè)信息構(gòu)建了“省份-產(chǎn)業(yè)”二部圖網(wǎng)絡(luò)，定量地刻畫了中國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性，進(jìn)一步說(shuō)明經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性框架是適用于一個(gè)國(guó)家內(nèi)部的.文獻(xiàn)[16]發(fā)現(xiàn)服務(wù)總體上比產(chǎn)品具有更高的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性.服務(wù)出口的復(fù)雜性和多樣化可以為發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供額外的途徑.

目前大多數(shù)研究采用國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性的研究[1-2,7-8,17-19]，也不乏針對(duì)單一國(guó)家層面的研究[3,14-15,20].然而，在更小尺度上對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性的研究仍然缺乏，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性能否在更細(xì)一級(jí)的尺度上進(jìn)一步地推廣仍然未知.本文基于GS1編碼體系的商品編碼注冊(cè)信息構(gòu)建“地區(qū)-商品”二部圖網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)最小復(fù)雜度方法對(duì)2007-2017年浙江省商品編碼注冊(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)研究浙江省內(nèi)的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系.

2 數(shù)據(jù)與方法

一個(gè)地區(qū)新商品注冊(cè)的量可以通過(guò)商品編碼信息得以體現(xiàn)，而商品和地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)又與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性有著密不可分的聯(lián)系，因此本文通過(guò)挖掘浙江省商品編碼注冊(cè)信息來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性.數(shù)據(jù)集包含了1992-2017年浙江省除寧波市之外的10個(gè)地級(jí)市在各個(gè)年份所注冊(cè)的新商品的分類、條碼、地區(qū)、注冊(cè)時(shí)間、企業(yè)等信息，所有年份數(shù)據(jù)中所包含商品類目包括有一級(jí)類目55個(gè)、二級(jí)類目308個(gè)、三級(jí)類目1257個(gè)、四級(jí)類目4598個(gè)，總共100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)庫(kù)全量的10%隨機(jī)抽樣.各年份數(shù)據(jù)中所涉及的注冊(cè)數(shù)量、各級(jí)類目數(shù)如表1所示，全部數(shù)據(jù)所涉及的所有一級(jí)類目信息如表2所示.

表1 商品數(shù)量、商品類目年度統(tǒng)計(jì)Tab.1 The statistics of commodity quantity and commodity classification for each year

續(xù)表1

表2 商品一級(jí)類目Tab.2 Commodity primary classification

我們對(duì)全數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗工作，刪除了外省數(shù)據(jù).由于浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒只有2007-2017年各地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)，這里我們只選取了省內(nèi)2007-2017年的商品注冊(cè)數(shù)據(jù).

為了計(jì)算地區(qū)的經(jīng)濟(jì)適應(yīng)度和其商品的復(fù)雜度，我們采用了和文獻(xiàn)[6]類似的方法,構(gòu)建了“地區(qū)-商品”二部圖網(wǎng)絡(luò)，其中網(wǎng)絡(luò)的連邊為屬于該類商品的且位于相應(yīng)地區(qū)的商品注冊(cè)數(shù)量.該二部圖網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣如圖1所示.

圖1 浙江省的“地區(qū)-商品”二部圖網(wǎng)絡(luò)，顏色代表不同地區(qū)Fig.1 City-products bipartite networks of Zhejiang province, and colors show the products of different cities

該二部圖可以用鄰接矩陣MA,P表示，如果地區(qū)A在商品P中具有顯性比較優(yōu)勢(shì)(RCA)[21]，即RCAA,P≥ 1，那么MA,P=1，反之則MA,P=0.在本文中，我們將RCA定義為一個(gè)地區(qū)某類注冊(cè)商品量占其注冊(cè)總量的比重與整個(gè)省該類商品注冊(cè)總量占全省商品注冊(cè)總量的比重這兩者之間的比值.地區(qū)A中商品P的RCAA,P可定義為：

(1)

則鄰接矩陣MA,P可定義為：

(2)

Hidalgo和Hausmann等人首次嘗試用多樣化程度定義競(jìng)爭(zhēng)力[6].但是，他們的方法只是計(jì)算了國(guó)家出口的多樣性和產(chǎn)品的普遍性，產(chǎn)品的復(fù)雜度并沒(méi)有被量化.Tacchella等人在經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性框架的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了Hidalgo和Hausmann等人提出的反射法，提出適應(yīng)度-復(fù)雜度方法，并指出反射法是基于某次迭代時(shí)產(chǎn)品普遍性與國(guó)家出口多樣性之間的線性關(guān)系，普遍性和復(fù)雜性可通過(guò)算數(shù)平均求得[2,22].如果用產(chǎn)品的普遍性去代表產(chǎn)品的復(fù)雜度，僅僅用多樣性的算數(shù)平均值去評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品的復(fù)雜程度是不合理的[11].他們認(rèn)為應(yīng)該用一個(gè)高度非線性的關(guān)系來(lái)定義產(chǎn)品的復(fù)雜度，這些復(fù)雜度由國(guó)家的適應(yīng)度的加權(quán)所給出.因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家?guī)缀醭隹谒挟a(chǎn)品，一件產(chǎn)品由發(fā)達(dá)國(guó)家出口，其所能給出的產(chǎn)品復(fù)雜度很有限；而不發(fā)達(dá)國(guó)家出口一件產(chǎn)品，表明生產(chǎn)該產(chǎn)品并不需要很多技術(shù)含量，復(fù)雜程度并不高.出于這樣的考慮，產(chǎn)品的復(fù)雜度主要取決于競(jìng)爭(zhēng)力較弱的出口國(guó)家的適應(yīng)度.并且文獻(xiàn)[7]指出適應(yīng)度-復(fù)雜度方法在國(guó)家排名和產(chǎn)品排名上都優(yōu)于反射法.然而，適應(yīng)度-復(fù)雜度方法也存在缺陷.他們將復(fù)雜的產(chǎn)品限制在最先進(jìn)的國(guó)家，這就直接否定了生產(chǎn)數(shù)量少的國(guó)家的產(chǎn)品復(fù)雜度，而且所提出的迭代過(guò)程放大了這種效應(yīng)，使得那些沒(méi)有生產(chǎn)足夠獨(dú)特產(chǎn)品的國(guó)家的適應(yīng)度隨著迭代次數(shù)的增加而收斂到零.

在本文中，針對(duì)這一問(wèn)題，我們采用了最小復(fù)雜度方法，并假設(shè)每個(gè)注冊(cè)商品都均勻地被銷售至每個(gè)地區(qū).一個(gè)商品注冊(cè)多樣化的地區(qū)能提供的產(chǎn)品復(fù)雜度十分有限，一個(gè)多樣化程度低的地區(qū)擁有復(fù)雜度更低的商品.那么，非線性的迭代可以通過(guò)適應(yīng)度較低的地區(qū)約束商品的復(fù)雜度，并且產(chǎn)品的復(fù)雜度將會(huì)被賦予一個(gè)下限.對(duì)于適應(yīng)度來(lái)說(shuō)它是注冊(cè)商品數(shù)量的加權(quán)總和，權(quán)重為每類商品的復(fù)雜度；對(duì)于注冊(cè)商品的復(fù)雜度來(lái)說(shuō)，應(yīng)該與其所注冊(cè)的地區(qū)數(shù)量成反比.此外，如果一個(gè)地區(qū)的適應(yīng)度較高，那么它應(yīng)該對(duì)該商品有著較小的復(fù)雜度權(quán)重，而適應(yīng)度較低的地區(qū)對(duì)該商品的復(fù)雜度權(quán)重會(huì)增加.地區(qū)A的適應(yīng)度FA與商品P的復(fù)雜度QP之間的耦合關(guān)系由以下非線性迭代過(guò)程獲得：

(3)

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性分析

在分析中所用的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，包括人均GDP(GDPpc)、各市的相對(duì)人均GDP (R)、適應(yīng)度指標(biāo)(FI)以及總體適應(yīng)度指標(biāo)(FT)均取對(duì)數(shù)處理.其中人均GDP等數(shù)據(jù)均取自《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》[24].下面給出R、FI和FT的定義式：

R=log10(GDPpc_city/GDPpc_province),

(4)

(5)

(6)

3.2 適應(yīng)度排名分析

(7)

浙江省經(jīng)濟(jì)在總體適應(yīng)度-GDP空間內(nèi)的路徑如圖2所示，整體上該路徑呈現(xiàn)為總體適應(yīng)度與人均GDP同步增長(zhǎng)的趨勢(shì).

圖2 浙江省2007-2017年在總體適應(yīng)度——人均GDP空間中的軌跡圖Fig.2 Trajectory of Zhejiang province from 2007 to 2017 in Total Fitness-GDPpc space

進(jìn)一步我們觀察了浙江省各個(gè)地區(qū)的適應(yīng)度在各個(gè)年份的排名，如圖3(a)所示.我們發(fā)現(xiàn)金華、杭州、溫州等這些位于浙江省中部的地區(qū)的適應(yīng)度較高，而湖州、麗水、舟山等這些位于浙江省外圍的地區(qū)的適應(yīng)度較低，表明浙江中部地區(qū)比外圍地區(qū)表現(xiàn)出了更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)多元化.排名最高和最低的兩個(gè)地區(qū)在大部分年份分別是金華和舟山，其中金華的高適應(yīng)度可能和其發(fā)達(dá)的小商品市場(chǎng)有關(guān)，而舟山則受制于自身體量經(jīng)濟(jì)較為單一化.一些排名位于中游的地區(qū)，如紹興、臺(tái)州等，其適應(yīng)度隨年份的波動(dòng)比較大，而如杭州、溫州、嘉興等地的適應(yīng)度則相對(duì)穩(wěn)定.相比人均GDP的排名(如圖3(b)所示)，適應(yīng)度排名有著較為劇烈的波動(dòng)，反映出適應(yīng)度指標(biāo)在挖掘經(jīng)濟(jì)特征變化方面有著較高的敏感性.

(b) 各地區(qū)在適應(yīng)度-相對(duì)人均GDP空間的演化路徑

(a) 適應(yīng)度排名

(b) 人均GDP排名

3.3 經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性演化的地區(qū)差異

為了進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展是如何依賴于適應(yīng)度，我們將2007-2017年的靜態(tài)適應(yīng)度-人均GDP空間轉(zhuǎn)化成了動(dòng)態(tài)的演化圖.為了增強(qiáng)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)差異的識(shí)別，在量化浙江省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)適應(yīng)度時(shí)，并沒(méi)有采用如式(7)所示的對(duì)數(shù)形式的歸一化處理方法，而是采用適應(yīng)度-復(fù)雜度方法中原有的歸一化方法(見(jiàn)式(3))，這是因?yàn)槲覀兯岢龅淖钚?fù)雜度方法是基于適應(yīng)度-復(fù)雜度方法，而且在上述的地區(qū)適應(yīng)度排名分析中可以看出適應(yīng)度的波動(dòng)性大，能更有效地捕捉經(jīng)濟(jì)差異.各地區(qū)在適應(yīng)度-人均GDP空間中的演化路徑圖如圖4(a)所示.總體而言，除了金華，其他大部分地區(qū)呈現(xiàn)出適應(yīng)度略有下降的趨勢(shì)，反映出各地區(qū)在區(qū)域分工中更多趨向于專門化.結(jié)合浙江省整體的適應(yīng)度增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這一地區(qū)內(nèi)的單一化趨勢(shì)反映出浙江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在向大規(guī)模的區(qū)域分工發(fā)展.同時(shí)，圖4(a)還顯露出各地區(qū)的路徑明顯分布在兩個(gè)區(qū)域：虛線右方各地區(qū)有著相對(duì)較高的適應(yīng)度，以沿海城市為主體；而虛線左方區(qū)域所包含地區(qū)包括經(jīng)濟(jì)體量很小的舟山以及麗水、衢州兩個(gè)內(nèi)陸地區(qū)，顯示出這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)的較強(qiáng)單一性.

(a) 各地區(qū)在適應(yīng)度-人均GDP空間的演化路徑

進(jìn)一步我們觀察了各地區(qū)的演化路徑.相對(duì)人均GDP剔除了省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的宏觀趨勢(shì)，更能凸顯各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的相對(duì)差異.如圖4(b)所示，發(fā)現(xiàn)各個(gè)地區(qū)的路徑在適應(yīng)度-相對(duì)人均GDP空間中所散布的區(qū)域基本上互不重疊，暗示出各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的模式，而且這種模式有著較為明顯的地區(qū)差異，顯露出了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性.

4 結(jié)論

本文以浙江省10個(gè)地區(qū)多類行業(yè)的商品編碼數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性.由于數(shù)據(jù)缺失，對(duì)于寧波市經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性并未進(jìn)行量化，但這并不影響結(jié)果.通過(guò)提取“地區(qū)-商品”二部圖網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)度和產(chǎn)品復(fù)雜度，各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異被適應(yīng)度明顯區(qū)分開.我們提出了最小復(fù)雜度方法，改進(jìn)了適應(yīng)度-復(fù)雜度方法，降低了低復(fù)雜度商品的懲罰權(quán)重，并進(jìn)行了量化.我們將各個(gè)地區(qū)每年的量化結(jié)果適應(yīng)度進(jìn)行了排序，發(fā)現(xiàn)浙江中部地區(qū)的適應(yīng)度明顯高于浙江西南地區(qū)以及浙江外圍地區(qū)，排名最高和最低的地區(qū)每年的排名十分穩(wěn)定，排名中游的一些地區(qū)波動(dòng)程度較大.通過(guò)與人均GDP排名的對(duì)比，適應(yīng)度指標(biāo)顯露出對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化較強(qiáng)的反應(yīng)能力.進(jìn)一步，我們通過(guò)觀察各地區(qū)在適應(yīng)度-人均GDP空間內(nèi)的演化路徑，發(fā)現(xiàn)在浙江省的適應(yīng)度增加的同時(shí)，各地區(qū)的適應(yīng)度趨向于下降，從而挖掘出浙江省經(jīng)濟(jì)的區(qū)域分工深化趨勢(shì).以上這些結(jié)果顯示出本文所用的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性分析方法的有效性.

最后值得一提的是，由于本文所采用的數(shù)據(jù)是新商品的標(biāo)準(zhǔn)化編碼注冊(cè)信息，因此該信息也部分程度地關(guān)聯(lián)到所注冊(cè)商品的創(chuàng)新性和創(chuàng)業(yè)性活動(dòng).從這個(gè)意義上說(shuō)，本文所得各項(xiàng)結(jié)論，也可在一定程度上反映出各個(gè)地區(qū)在產(chǎn)品創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)性活動(dòng)方面的發(fā)展趨勢(shì).