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        別被醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶偏了

        2020-09-22 01:53:04麗莎·奧西彭科(LeezaOsipenko)
        南風(fēng)窗 2020年19期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        麗莎·奧西彭科(Leeza Osipenko)

        麗莎·奧西彭科(Leeza Osipenko)

        在今年早些時(shí)候接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí),谷歌健康部門負(fù)責(zé)人兼自封的占星學(xué)愛(ài)好者大衛(wèi)·費(fèi)恩伯格興奮地說(shuō):“如果你相信我們的所作所為不過(guò)是信息梳理,從而讓你的醫(yī)生更容易做出決策,那么我就要替你們做主了:我不會(huì)讓你作出不接受的選擇。”

        沒(méi)有人反對(duì)利用技術(shù)來(lái)改善醫(yī)療保健。近年來(lái),絕大多數(shù)美國(guó)大型高科技公司均已參與醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和其他全新方法,他們承諾削減正在苦苦掙扎的醫(yī)療保健系統(tǒng)的成本,徹底改變醫(yī)生的醫(yī)療決策方式,從現(xiàn)有的醫(yī)療系統(tǒng)中救我們于水火。有可能出現(xiàn)什么問(wèn)題呢?

        事實(shí)證明,當(dāng)透明數(shù)據(jù)反饋算法運(yùn)用于棒球領(lǐng)域時(shí),它們?nèi)〉昧吮阮A(yù)期更好的效果;但當(dāng)類似的模型被用于金融、保險(xiǎn)、執(zhí)法和教育領(lǐng)域時(shí),它們卻可能帶來(lái)相當(dāng)具有歧視性和破壞力的后果。

        個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù),容易受到主觀臨床決策、醫(yī)療失誤和不斷向前發(fā)展的醫(yī)療實(shí)踐的影響,而大型數(shù)據(jù)集合的質(zhì)量,卻往往因?yàn)橛涗浫笔?、測(cè)量錯(cuò)誤以及缺少結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化程序而被削弱。盡管如此,人們?cè)诙凳坩t(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)革命時(shí),就好像這些令人不安的限制根本不存在一樣。更糟的是,許多醫(yī)療決策者都紛紛被這樣天花亂墜的宣傳迷惑。

        有人可能會(huì)說(shuō),只要新方案能帶來(lái)某些好處,付出某些代價(jià)也值得。但如果不進(jìn)行大規(guī)模、精心設(shè)計(jì)的實(shí)證研究,我們的確無(wú)法知曉,數(shù)據(jù)分析和人工智能是否真能改善現(xiàn)狀。

        比如,谷歌健康和美國(guó)大型非營(yíng)利醫(yī)療系統(tǒng)“耶穌升天(Ascension)”合作的夜鶯計(jì)劃,《華爾街日?qǐng)?bào)》去年11月首次報(bào)道兩者的秘密關(guān)系,引發(fā)了公眾對(duì)患者數(shù)據(jù)和隱私的普遍擔(dān)憂。更糟的是,就像費(fèi)恩伯格短短兩個(gè)月后面對(duì)同一媒體所公開承認(rèn)的那樣,“我們并不知道自己在做什么”。

        鑒于大型高科技公司完全不具備醫(yī)療保健方面的經(jīng)驗(yàn),這樣的大實(shí)話其實(shí)應(yīng)當(dāng)并不出所料。更糟的是,日益統(tǒng)治我們生活的算法正變成一個(gè)越來(lái)越難以進(jìn)入的黑匣子—它們不受公眾或監(jiān)管部門的審查,而這樣做卻僅僅是以保護(hù)企業(yè)利益為目的。而且在醫(yī)療保健領(lǐng)域,算法診斷和決策模型有時(shí)會(huì)返回連醫(yī)生自己都無(wú)法理解的結(jié)果。

        盡管許多涌入醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的人都是出于好意,但行業(yè)目前的做法從根本上缺乏道德,而且知情度很低—算法本身即使不向公眾公開,至少也應(yīng)提供給監(jiān)管人員和定制服務(wù)的相關(guān)機(jī)構(gòu)。

        借助大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)提升醫(yī)療保健,很可能比技術(shù)樂(lè)觀主義者所認(rèn)為的需要多得多的試錯(cuò)工作。首先,大數(shù)據(jù)推演源于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué),應(yīng)用者要對(duì)這兩門學(xué)科擁有一定的理解能力。其次,人工智能系統(tǒng)由現(xiàn)有的醫(yī)療保健系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)提供指導(dǎo),從而導(dǎo)致其無(wú)論涉及現(xiàn)有的失敗還是成功,都容易自我復(fù)制。

        重要的是,醫(yī)療服務(wù)提供機(jī)構(gòu)和政府應(yīng)當(dāng)摘下玫瑰色眼鏡,學(xué)會(huì)批判性地思考醫(yī)療保健領(lǐng)域基本未經(jīng)測(cè)試的全新應(yīng)用的含義。醫(yī)院和監(jiān)管機(jī)構(gòu)不應(yīng)僅限于簡(jiǎn)單提供患者病例和其他數(shù)據(jù),還應(yīng)當(dāng)隨時(shí)跟蹤設(shè)計(jì)體系架構(gòu)和部署試驗(yàn)性新系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域開發(fā)人員的進(jìn)度。更多的人需要提供反饋,并質(zhì)疑最初的原型假設(shè),而后必須進(jìn)行受控試驗(yàn),以便對(duì)上述技術(shù)的實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。

        由于大規(guī)模過(guò)度炒作,大數(shù)據(jù)醫(yī)療保健方案正被急速推向市場(chǎng),而缺乏有意義的監(jiān)管、透明度、標(biāo)準(zhǔn)化、問(wèn)責(zé)制或者高效的驗(yàn)證?;颊哂欣碛善诖転樗麄兲峁┍Wo(hù)的醫(yī)療系統(tǒng)和服務(wù)提供者,而不是僅僅將他們作為數(shù)據(jù)來(lái)源,用于由利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的試驗(yàn)行為。

        本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)中文版。

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