呂賽鶇 潘玉君

摘? ?要? ?優(yōu)化資源配置是實(shí)現(xiàn)義務(wù)教育區(qū)域均衡發(fā)展的保障條件，師資的均衡配置則是縮小區(qū)域差異、提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵。本文收集了2012-2017年中國31個(gè)省份的區(qū)域義務(wù)教育數(shù)據(jù)，以義務(wù)教育師資配置研究現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn)，應(yīng)用空間自相關(guān)分析方法對我國省域義務(wù)教育師資配置空間秩序展開研究，對于義務(wù)教育均衡發(fā)展具有十分重要的意義。

關(guān)鍵詞? ?義務(wù)教育均衡? ?師資配置? 空間自相關(guān)

我國各省地理環(huán)境差異大導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)發(fā)展參差不齊，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)矛盾更是突出，這些因素綜合到一起造成我國的義務(wù)教育發(fā)展不均衡，且這種不均衡的狀態(tài)近幾年越演越烈，因此，為了促進(jìn)義務(wù)教育事業(yè)有機(jī)、和諧發(fā)展，義務(wù)教育均衡發(fā)展成了國家戰(zhàn)略性任務(wù)和措施，以期能更好地解決地區(qū)間、城鄉(xiāng)間和學(xué)校間義務(wù)教育的差距問題。當(dāng)然，師資力量作為義務(wù)教育中的軟實(shí)力，它的均衡配置正是縮小區(qū)域差距、提升義務(wù)教育質(zhì)量的關(guān)鍵。因此，義務(wù)教育師資均衡配置研究也成為研究的熱點(diǎn)。

現(xiàn)階段，要解決義務(wù)教育發(fā)展不均衡的問題，歸根結(jié)底，就是要實(shí)現(xiàn)義務(wù)教育資源的均衡配置，其中師資配置是重中之重。

一、義務(wù)教育師資配置研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外研究學(xué)者對義務(wù)教育師資配置開展了很多研究，解光穆、馬青[1]、賈莉娜[2]基于省域尺度范圍研究了農(nóng)村義務(wù)教育教師資源配置現(xiàn)狀，明確提出農(nóng)村義務(wù)教育教師資源配置方面明顯存在師資數(shù)量少和職稱不合理等問題。為了研究義務(wù)教育師資配置的不均衡性，陳忱通過政策分析的角度，基于更小的縣域尺度范圍研究教師資源的均衡配置。文東茅則從教育公平的角度得出師資配置的均衡化是實(shí)現(xiàn)義務(wù)教育質(zhì)量公平的重要途徑[3]。為了能進(jìn)一步從定性和定量方面來研究義務(wù)教育師資均衡配置，馬學(xué)德基于教育資源配置和測度理論，以縣域?yàn)檠芯砍叨?，合理地?gòu)建了義務(wù)教育師資均衡配置的測度指標(biāo)，吳晶從另外一個(gè)角度分別運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析中的泰爾指數(shù)、重心模型和空間統(tǒng)計(jì)方法，對上海地區(qū)的義務(wù)教育師資配置區(qū)域差異進(jìn)行分析，并進(jìn)一步分析其空間格局演變。紀(jì)春梅和張相榮采用定量分析方法，對西藏地區(qū)義務(wù)教育教師資源配置（教師數(shù)量、生師比和教師性別等）進(jìn)行差異分析后得出該地區(qū)師資教育配置方面區(qū)域差異明顯。馮文全、夏茂林[4]等以四川省為研究范圍證明了此觀點(diǎn)，并對城鄉(xiāng)義務(wù)教育師資配置中的一系列問題及其相應(yīng)的對策進(jìn)行了探討。

從以上工作可知義務(wù)教育師資配置研究是國內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn)之一，然而義務(wù)教育師資配置區(qū)域差異的空間尺度和范圍研究有一定的局限性，本文從省域尺度出發(fā)，對我國省域義務(wù)教育師資配置的空間分布和格局進(jìn)行探索性空間實(shí)證研究，明確找到我國省域的空間格局特征，目的是為了能更好地促進(jìn)我國省域義務(wù)教育師資力量的均衡發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

義務(wù)教育師資力量是指在義務(wù)教育階段一切教師資源的總合，其主要包括數(shù)量和質(zhì)量兩方面。本文所選取研究的師資力量主要是從數(shù)量（生師比）方面對我國省域師資配置進(jìn)行空間分布和空間格局研究，所采用的數(shù)據(jù)主要是國家統(tǒng)計(jì)局、教育部《2012-2017年教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》，研究尺度是省域，研究區(qū)域主要包括中國大陸31個(gè)一級(jí)行政區(qū)，不包括香港、澳門和臺(tái)灣的數(shù)據(jù)。

2.研究方法

探索性空間數(shù)據(jù)分析[5]是借助統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)原理和方法對研究對象的信息特征從空間的角度進(jìn)行描述、分析和鑒別，注重研究數(shù)據(jù)的空間依賴性與空間異質(zhì)性?；贕IS平臺(tái)和Geodata空間數(shù)據(jù)處理軟件能夠?qū)⒌乩硇畔⒍ㄎ粩?shù)據(jù)的空間分析與專題數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)測度功能相融合，同時(shí)，利用可視化技術(shù)，把相關(guān)結(jié)果表示在基礎(chǔ)底圖上，可增強(qiáng)直觀效果。

本文采用的是Morans I指數(shù)分析法，下面將對Morans I指數(shù)進(jìn)行簡單介紹。

（1）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣

進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，首先要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣是對研究對象進(jìn)行探索性分析的前提和基礎(chǔ)。同時(shí)，空間權(quán)重矩陣還能揭示現(xiàn)象之間的空間關(guān)聯(lián)。本文采用的是鄰接定義法，其基本思路是對觀測變量Y定義一個(gè)空間權(quán)重矩陣Wn×n，Wn×n如式（1-1）所示。

W■? W■? …? W■W■? W■…? W■…? ? …? ?…? …W■? W■…? W■? ? （1-1）

其中，確定空間權(quán)重矩陣Wn×n有很多種不同的規(guī)則，本文采用基于距離的二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣規(guī)則。

Wy =1? 當(dāng)區(qū)域i和j的距離小于d時(shí)? ? ? ? ? ? 0? ? ? ? ? 其他

（2）全局空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)的全局指標(biāo)是用全局莫蘭指數(shù)來度量，它反映的是空間相鄰區(qū)域單元之間屬性值的相似程度，具體可定義xi為區(qū)域i的所觀測得到的值，（xi-x）（xj-x）反映了區(qū)域單元所觀測得到的值的相似程度，一旦確定了位置鄰近關(guān)系Wij和觀測所得到的值的相似性Ci后就可得到全局莫蘭指數(shù)，如式（1-2）所示。

I（d）=■（1-2）

其中，S2=■ （x■-■）2，■=■■xi。n為義務(wù)教育樣本總量即31個(gè)一級(jí)行政區(qū)域。

xi、xj是空間位置i和j的觀測值，Wij表示空間單元位置i和j的鄰近關(guān)系，當(dāng)i和j為的空間位置相鄰時(shí)，Wij=1;不相鄰時(shí)，Wij=0。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]。

（3）局部空間自相關(guān)[6]

在進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析時(shí)，要注意每個(gè)空間區(qū)域單元的LISA是否是該區(qū)域空間單元領(lǐng)域之間空間集聚程度的指標(biāo)，另外所有研究的空間區(qū)域單元LISA總和與全局的空間聯(lián)系指標(biāo)是否成比例。

①局部莫蘭散點(diǎn)圖

局部莫蘭散點(diǎn)圖的散點(diǎn)分布在四個(gè)象限，四個(gè)象限分別對應(yīng)于區(qū)域單元與其相鄰區(qū)域空間單元的高-高、低-高、低-低和高-低局部空間關(guān)系。與局部指數(shù)不能具體識(shí)別哪種空間聯(lián)系形式相比，局部莫蘭散點(diǎn)圖的優(yōu)勢就是能夠更加具體的區(qū)分區(qū)域空間單元與其領(lǐng)域單元之間屬于H-H、L-H、L-L還是H-L的空間格局特征。

②空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA）

LISA中的局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如下：

Ii=■∑■■Wij（yi-y）? ?（1-3）

其中？啄■=■∑■■（yi-y）2，y=■∑■■yi，yi為區(qū)域空間單元的觀測值，y是所有觀測值的均值，對j求和是區(qū)域單元i的所有相鄰區(qū)域的總和。當(dāng)Ii值為正時(shí)，表示該區(qū)域單元周圍相似值是高值或低值的空間集聚，當(dāng)值為Ii負(fù)時(shí)，則表示高-低或者低-高的空間集聚。為了便于解釋，權(quán)重矩陣Wij經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理。

三、我國省域義務(wù)教育師資配置空間分布研究

1.義務(wù)教育師資力量時(shí)序演變

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，2012年所有省份的生師比比值都較高，2013年大部分省份的生師比都有不同幅度的下降，師資力量都有所增強(qiáng)，其中降幅最大的是山西、黑龍江、江西、河南、四川和甘肅。2014年到2017年，陜西、海南、廣西、浙江和上海生師比持續(xù)升高，師資力量逐年減弱。

而初中階段江西的初中生師比下降后又升高，師資力量經(jīng)歷了由弱變強(qiáng)又變?nèi)醯倪^程。河北、江蘇、河南和湖南在2012年師資力量都較強(qiáng)，但2013年至2017年生師比一直在升高，初中師資力量持續(xù)減弱。總體來說，我國各省的初中師資力量從2012年到2017年間都在增強(qiáng)，尤其是北京、黑龍江、貴州、寧夏、山西、云南、廣西、甘肅、西藏、四川從2012年到2017年初中師資力量持續(xù)增強(qiáng)，初中生師比持續(xù)下降，其中初中生師比降幅最大的兩個(gè)省是貴州和廣東。

2.義務(wù)教育師資力量空間演變

從圖1來看，六年間小學(xué)師資力量較強(qiáng)的是我國西北地區(qū)，然后從北到南逐漸變?nèi)?，尤其我國華南地區(qū)，雖然經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，但師資力量卻很薄弱，這跟這些地區(qū)的人口密度等其他因素不無關(guān)系。

圖2是我國各省初中師資力量空間分布實(shí)況圖，從總體的初中師資力量的六年空間分布圖來看，云南、貴州、四川、寧夏、廣西和河南的生師比連續(xù)6年都是全國比值最高的，并且六年都改善幅度不大，這些省份師資力量一直處于全國較弱的地位。2012-2017年間，我國各省初中師資力量空間分布呈現(xiàn)出一定的層級(jí)結(jié)構(gòu)，我國東北地區(qū)師資力量較充沛，從東北地區(qū)到西南地區(qū)依次減弱，尤其是西南地區(qū)的初中師資力量相對其他省份是全國最弱的。

四、我國省域師資力量空間格局

1.師資力量全局自相關(guān)分析

本部分主要對義務(wù)教育師資力量指數(shù)進(jìn)行全局自相關(guān)分析，核心是認(rèn)識(shí)我國省域義務(wù)教育師資力量的空間依賴性，從表1可知，在所研究的時(shí)段內(nèi)，所有全局莫蘭指數(shù)都大于0，這表明我國省域小學(xué)師資力量存在空間依賴性，形成了空間集聚格局特征。同時(shí)還可以得出，2012-2017年初中師資力量的Z得分全部為正且P值都小于0.01，全部通過顯著性檢驗(yàn)，小學(xué)和初中師資力量呈現(xiàn)出空間高值或低值的空間集聚現(xiàn)象，但無法確定是高值集聚還是低值集聚。和2012年相比，2013年的莫蘭指數(shù)有小幅度的下降，但2015年和2016年都出現(xiàn)了上升趨勢，小學(xué)師資力量的莫蘭指數(shù)在2012—2016年間雖有波動(dòng)，但是總體上是呈現(xiàn)上升趨勢，師資水平較高的省份聚集在一起形成高-高集聚類型，師資水平較低的省份聚集在一起形成低-低集聚類型的格局特征。區(qū)域總體差異在2012年小幅度增大，2014年到2016年間又逐漸縮小。2012-2016年小學(xué)師資力量的Z得分全部為正且P值都小于0.05全部通過顯著性檢驗(yàn)，因此2012-2016年小學(xué)師資力量呈現(xiàn)空間高值或低值的空間集聚現(xiàn)象，但無法確定是高值集聚還是低值集聚。

2012-2017年我國初中師資力量的莫蘭指數(shù)雖有波動(dòng)，但是總體上是呈現(xiàn)上升趨勢，高水平的省趨于和高水平的省靠攏，低水平的省趨于和相似水平的省市靠攏，體現(xiàn)一種高-高和低-低的集聚類型，區(qū)域總體差異在2012年較小，2014年到2016年間初中師資力量的省域差異又逐漸增大。

2.師資力量局部自相關(guān)分析

從圖3小學(xué)Moran散點(diǎn)圖來看，6年間小學(xué)多數(shù)省區(qū)散點(diǎn)位于一、二象限而且分布在原點(diǎn)周圍，散點(diǎn)分布越來越緊密，區(qū)域之間的差距逐漸縮小。圖4初中Moran散點(diǎn)圖中，所有散點(diǎn)分布較分散，大多數(shù)都分布在第一象限，2012-2015年云南、貴州和廣西的散點(diǎn)遠(yuǎn)離坐標(biāo)原點(diǎn)，表現(xiàn)出明顯的高-高的空間格局特征，2016和2017年這三個(gè)省份和其它省份師資力量的差距又逐漸縮小，但總體上初中師資力量區(qū)域間的差距較大。

圖5是2012-2017年小學(xué)師資力量局部自相關(guān)LISA集聚圖，圖上深色區(qū)域代表空間高-高集聚特征的省份，淺色代表空間格局不顯著的省份。從圖5可以看出，小學(xué)師資力量空間格局存在明顯的空間集聚現(xiàn)象。2012年廣西、貴州、湖南、湖北、安徽、江西、福建七省份形成高-高空間集聚特征的空間格局，2013年云南、浙江、廣西、貴州、湖南、湖北、安徽、江西、福建九省份形成高-高空間集聚特征的空間格局。2014年山東、安徽、廣西、貴州、湖南、湖北、江西、福建八省份形成了高-高空間集聚特征的空間格局且直2016年都保持空間格局穩(wěn)定。由此可見，小學(xué)師資力量總體呈現(xiàn)空間高-高集聚特征且特征非常顯著和穩(wěn)定，而且這些集聚省份的師資力量都比較充沛，其中一個(gè)省份的小學(xué)師資力量增強(qiáng)，其他具備集聚特征省份的小學(xué)師資力量也會(huì)隨之增強(qiáng)。特殊的是雖然廣東省的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，但是在小學(xué)師資力量上卻沒有與周邊區(qū)域形成高-高集聚狀態(tài)，廣東省發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)并未帶動(dòng)該區(qū)域義務(wù)教育的發(fā)展，跟周邊區(qū)域的合作力度較弱，空間相互作用小，區(qū)域空間溢出效益不明顯。

從圖6可知，2012年我國初中的師資力量方面，云南、貴州、四川、湖南省和廣西呈現(xiàn)出明顯的空間集聚現(xiàn)象，且呈現(xiàn)的是高-高集聚特征，任何一個(gè)區(qū)域的師資力量變大就會(huì)帶動(dòng)其它四個(gè)省區(qū)的師資力量使之隨其提高。這種高-高集聚狀態(tài)一直從2012年保持到2015年不變，直到2016年我四川省不再呈現(xiàn)出高-高集聚狀態(tài)，只有云南、貴州、湖南和廣西保持著高-高集聚狀態(tài)，周邊區(qū)域師資力量提高這些區(qū)域的師資力量就會(huì)有所提高。2017年初中師資力量方面，云南、貴州、廣西、湖南、湖北和福建6省呈現(xiàn)高-高集聚，沒有出現(xiàn)低-高集聚。

五、研究結(jié)論

1.我國省域義務(wù)教育師資力量時(shí)間序列

（1）2012年至2017年小學(xué)師資力量北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、江蘇、福建、安徽、海南、陜西、新疆等省份的小學(xué)生師比逐年上升，師資力量有減弱的趨勢。上海、河南、西藏、浙江、廣西、青海、寧夏、甘肅、江西、山西、黑龍江等省份的小學(xué)生師比逐年降低，師資力量有增強(qiáng)的趨勢，但是青海、西藏、甘肅、河北省波動(dòng)幅度較大且較不穩(wěn)定，總體來看，師資力量逐年增強(qiáng)的大多是東部地區(qū)的省域，師資力量逐年減弱或者波動(dòng)較大的多數(shù)是西部地區(qū)的省域。（2）初中師資力量總體上保持增強(qiáng)，2015年初中生師比下降幅度最大，師資力量增強(qiáng)速度最快，少數(shù)省份師資力量減弱，但減弱趨勢不明顯，例如河北、江蘇、福建、河南、湖北和湖南?？傊?012年至2017年我國省域義務(wù)教育師資力量大多數(shù)省份都增強(qiáng)，少數(shù)省份減弱，減弱的省份主要集中在中、西部地區(qū)。

2.我國省域義務(wù)教育師資力量空間序列

（1）小學(xué)師資力量空間分布研究中，陜西、四川、云南、山東和上海的生師比連續(xù)6年都是全國比值最高的，直到2017年才有所改善，但改善幅度不大，這些省份師資力量一直處于較弱的地位。從整體來看，我國各省小學(xué)師資力量空間分布呈現(xiàn)出一定的層級(jí)結(jié)構(gòu)，我國北部地區(qū)師資力量較充沛，從北到南依次減弱，尤其是華南、西南和華中地區(qū)小學(xué)師資力量較弱。（2）我國各省初中師資力量空間分布呈現(xiàn)出一定的層級(jí)結(jié)構(gòu)，我國東北地區(qū)師資力量較充沛，從東北地區(qū)到西南地區(qū)依次減弱，尤其是西南地區(qū)的初中師資力量相對其它省份是全國最弱的。

3.我國省域義務(wù)教育師資力量空間格局

我國小學(xué)師資力量在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)特性，即表現(xiàn)出相似性空間聚集現(xiàn)象，其中高-高集聚特征明顯，集聚特征涉及的省份較多，主要集中在華東、華南、華中和西南地區(qū)的部分省域。我國初中師資力量在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)特性，具備空間同質(zhì)性，表現(xiàn)出空間聚集格局特征，其中高-高集聚特征比較明顯，但是集聚特征涉及的省份較少，主要集中在西南地區(qū)和華南地區(qū)的少部分省域，如西南地區(qū)的云南、貴州和四川華南地區(qū)的廣西?？傊覈∮驇熧Y力量主要在我國南部空間格局特征明顯，而且都是同質(zhì)性集聚特征。6年間我國省域師資力量從總體上看有了很大的改善，但從空間分布和格局來看還沒有達(dá)到相對的均衡狀態(tài)，時(shí)空演變呈現(xiàn)一定的北強(qiáng)南低、東強(qiáng)西弱的空間格局，這跟很多因素有關(guān)，如人口分布、地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等不容忽視。

世間萬事萬物都不能脫離地理因素而獨(dú)立存在，義務(wù)教育受到諸多地理因素的影響，不同空間尺度的教育現(xiàn)象是具有一定差別的，義務(wù)教育具有鮮明的空間屬性，決定了應(yīng)該從地理學(xué)角度研究、探索、揭示和闡明義務(wù)教育以及義務(wù)教育的地理空間規(guī)律，下一步的研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注義務(wù)教育師資力量空間秩序的影響因素以及改善我國空間秩序的對策及建議。

參考文獻(xiàn)

[1] 解光穆，馬青，楊文芳.省域城鄉(xiāng)義務(wù)教育師資均衡發(fā)展的現(xiàn)狀與對策—以N省小學(xué)階段為例[J].教育理論與實(shí)踐，2012（20）.

[2] 賈莉娜.遼寧省農(nóng)村義務(wù)教育教師資源優(yōu)化配置研究[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015.

[3] 文東茅.義務(wù)教育師資配置均衡化的政策選擇[J].教育理論與實(shí)踐，2001（11）.

[4] 馮文全，夏茂林.從師資均衡配置看城鄉(xiāng)教師流動(dòng)機(jī)制構(gòu)建[J].中國教育學(xué)刊，2010（02）.

[5] Casson E，Coles S.Spatial Regression Models for Extremes[J]. Extremes，1999（04）.

[6] Legendre P.Spatial Autocorrelation：Trouble or New Paradigm？[J].Ecology，1993（06）.

[作者：呂賽鶇（1982-），女，云南宣威人，云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，博士研究生;潘玉君（1965-），男，黑龍江齊齊哈爾人，云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師。]

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