趙錢錢
摘要:在我國科技的不斷發(fā)展過程中,生物識別技術(shù)逐漸普及,城市軌道交通安防及AFC領(lǐng)域中逐漸應(yīng)用人臉識別技術(shù),將其優(yōu)勢完全發(fā)揮出來。鑒此,本文主要對人臉識別在城市軌道交通AFC系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用技術(shù)展開分析,并且調(diào)查了現(xiàn)階段較為先進的人臉識別算法,并且探索出一種1:N人臉識別系統(tǒng)在城市軌道交通AFC系統(tǒng)中大規(guī)模應(yīng)用的設(shè)計思路。
關(guān)鍵詞:城市軌道交通;AFC系統(tǒng);人臉設(shè)備技術(shù)應(yīng)用
最近幾年,在移動互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的不斷發(fā)展過程中,互聯(lián)網(wǎng)+時代已經(jīng)加入了新線路的交通修理過程,當交通已經(jīng)進入城市軌道自動計票的時候,它通過舊線路的交通多支付技術(shù)和電子票計數(shù),這是通過新線路的交通進行的修理的基本部分。但無論時代如何發(fā)展,購票與檢票時,乘客仍然需要擁有實體車票媒介,
例如,目前只能使用人工工具進入車站,如紙車票、手機和非接觸式個人身份證等體車票媒介。如果可以將人體生物特征當成車票媒介,將傳統(tǒng)的AFC系統(tǒng) 的票務(wù)模式改變,為 AFC系統(tǒng)的未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)。能夠明顯看出,現(xiàn)階段城市軌道交通售檢票系統(tǒng)在不斷應(yīng)用集成自動化與互聯(lián)網(wǎng)化后,朝著“云計算+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+生物識別”的智能化方向發(fā)展。
一、人臉識別技術(shù)概述
人臉識別技術(shù)屬于將認知科學。其研究領(lǐng)域廣泛,如模式識別、視覺成像技術(shù)、計算機繪圖、數(shù)字圖像處理、人體生理學和心理學,將收集的人臉圖形進行分析,將人臉的面部結(jié)構(gòu)、大小、姿勢等信息鎖定,并且獲取真實的識別信息進行人臉特征對比,進而完成身份識別的一項技術(shù)。人臉識別技術(shù)對人體的面部結(jié)構(gòu)特征進行識別,首先,判斷人臉的存在,確定它們的位置、大小,并放置人臉的主要器官,并將它們與數(shù)據(jù)進行比較,進而確認人臉的身份。在我國,最初應(yīng)用人臉識別技術(shù)在公安部門,運用技術(shù)來比對戶籍人口以及辦案過程中嫌疑犯的識別[1]。比如說,在2008年北京奧運會和2010年上海世博會的期間,人臉識別系統(tǒng)就在我國展開了大規(guī)模的應(yīng)用,人臉識別技術(shù)逐漸進入人們生活中。在此技術(shù)的不斷更新應(yīng)用中,人臉識別技術(shù)逐漸被應(yīng)用在考勤、門禁、手機解鎖與支付。人臉識別技術(shù)是在2017年逐漸應(yīng)用在鐵路車站中,通過身份證對乘客進站進行驗證。生物識別技術(shù)是利用人類的生物或行為特征來進行具體應(yīng)用的,但是其自身缺陷就是其所應(yīng)用的生物或行為特征必須是普遍的、多樣的、穩(wěn)定的和正確的。現(xiàn)階段相對先進的生物識別技術(shù)包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別和手掌靜脈識別[2]。
二、人臉識別在 AFC 系統(tǒng)中的應(yīng)用解決方案
現(xiàn)階段,雖然科學技術(shù)水平人存在很多不足,但是各地區(qū)軌道交通調(diào)查研究的重點已經(jīng)逐漸放在人臉識別系統(tǒng)上,逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)支付與二維碼過閘后AFC 系統(tǒng)發(fā)展的全新關(guān)注方向,刷臉過閘系統(tǒng)剛剛出現(xiàn)時,已經(jīng)被很多人當成自動售檢票系統(tǒng)的終極技術(shù)[3]。所以,在軌道交通自動檢票系統(tǒng)中對人臉識別系統(tǒng)進行普及研究困難眾多,但是未來發(fā)展前景十分光明[4]。筆者它考察了在城市軌道交通中應(yīng)用面部識別技術(shù)所涉及的困難及問題,并以此為根本提出了一種全新的設(shè)計方法,以便為在城市軌道的人臉識別在交通AFC系統(tǒng)中全面應(yīng)用提出解決方案。 根據(jù)公式能夠明顯看出,當 N 越大,F(xiàn)AR 將不斷呈線性比例提升,同時能夠提升 FRR。所以,如果介意經(jīng)由其他技術(shù)方式將N 控制在一定范圍之中,就可以使用人臉識別技術(shù)普遍應(yīng)用在城市軌道交通 AFC 系統(tǒng)中。在北京、上海城市軌道交通中,乘客的流量在千萬人左右,在實際的日常生活中不難發(fā)現(xiàn),北上廣以及武漢、南京我國軌道交通較為發(fā)達的城市中,節(jié)假日的車站客流量大概在40 ~ 70 萬左右。通常來講,每天早晨七點到九點屬于客流量相對集中的時間,及時對于規(guī)模不大的車站而言,高峰期時間段的人流量一般也在數(shù)萬人,假如將一小時分為四份,并且將進站乘客與出站乘客分別統(tǒng)計,各個時間段之間的客流量將更多。所以,技術(shù)人員如果能夠根據(jù)各車站的進、 出站乘客進行預(yù)判,并且建設(shè)實時動態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫,便可以準確控制N數(shù)量級的目標[5]。
三、結(jié)語
綜上所述,在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上判斷人臉識別應(yīng)用方案的本質(zhì)在于運用何種方式對用戶進行大規(guī)模精準的采集,為后期使用奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)在采集時一定要具有普遍性、準確性與隱私性,普遍性主要指在信息收集時一定要應(yīng)用普通的設(shè)備,并且需要使用常用功能。準確性主要是指將數(shù)據(jù)收集后第一時間進行識別,并且識別速度快、不存在漏洞。隱私性主要是指數(shù)據(jù)收集后,不會因外界各種原因被泄露。所以,本文主要對日常生活中普遍應(yīng)用的手機定位、 WiFi 及藍牙等技術(shù)進行應(yīng)用,從而完成數(shù)據(jù)采集。人臉識別系統(tǒng)的出現(xiàn)對于軌道交通 AFC 中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)的融合、 處理及分析能力提出了更高的要求,但是與此同時也為大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)未來的發(fā)展應(yīng)用提供了較多的平臺。在科技不斷進步后,人臉識別技術(shù)一定會在軌道交通行業(yè)中普遍應(yīng)用。
參考文獻:
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(作者單位:蘇州市軌道交通集團有限公司運營一分公司)