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        基于微震的地壓災(zāi)害預(yù)警體系構(gòu)建與應(yīng)用研究

        2020-09-19 02:23:48郭曉強(qiáng)唐紹輝皇甫風(fēng)成栗盼平鐘志強(qiáng)
        金屬礦山 2020年8期
        關(guān)鍵詞:微震活動性區(qū)間

        郭曉強(qiáng) 王 果 唐紹輝 皇甫風(fēng)成 栗盼平 鐘志強(qiáng)

        (1.紫金礦業(yè)集團(tuán)股份有限公司,福建 上杭 364200;2.新疆哈巴河阿舍勒銅業(yè)股份有限公司,新疆 哈巴河 836500)

        大量非煤礦山隨著開采深度的增加,深部礦巖體處于“三高一擾動”的不利力學(xué)環(huán)境中,導(dǎo)致開采過程中諸如巷道變形開裂、采場冒頂垮塌甚至巖爆等現(xiàn)象頻發(fā),影響礦產(chǎn)資源的安全開采、制約礦山經(jīng)濟(jì)效益的提高[1-3],為此出于自身需要與國家政策要求,普遍開展了地壓監(jiān)測,但應(yīng)用效果參差不齊,結(jié)合礦山地壓特點(diǎn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、達(dá)到預(yù)測預(yù)報地壓災(zāi)害是當(dāng)前主要研究目標(biāo)。

        為了達(dá)到預(yù)測預(yù)報深部開采中的地壓災(zāi)害,基于微震監(jiān)測,眾多學(xué)者和研究人員采用多種理論和方法進(jìn)行了大量研究。竇林名等[4-5]基于動靜載理論,分別構(gòu)建了時間與空間序列的沖擊變形能指數(shù),提出了短臨預(yù)測時空動載的“沖擊變形能”預(yù)警方法;唐禮忠等[6-8]采用地震學(xué)理論擬合對比某銅礦深部微震數(shù)據(jù),研究了部分定量地震學(xué)參數(shù)與巖爆的相關(guān)性,建立了礦山巖爆的礦山地震剛度預(yù)測方法;楊承祥等[9]采用量化地震學(xué)原理圈定地壓集中區(qū),揭示時空變化規(guī)律,預(yù)警隔離礦柱和采場的地壓活動狀況;劉建坡等[10]在紅透山銅礦對微震活動性與采礦活動之間的關(guān)系、空間規(guī)律進(jìn)行了分析,并采用累積視體積和能量指數(shù)對巖爆活動進(jìn)行了預(yù)測研究;張楚旋等[11]基于微震監(jiān)測數(shù)據(jù)提出了兩組定量地震學(xué)參數(shù),配合b值等參數(shù)建立微震監(jiān)測預(yù)報的一般模式,應(yīng)用到某磷礦巖體穩(wěn)定性預(yù)測。

        上述研究立足于礦山現(xiàn)場,采用動靜載、突變、分形等理論分析,建立了多種以地震學(xué)參數(shù)趨勢特征、前兆規(guī)律為基礎(chǔ)的預(yù)測預(yù)報方法與模型,并進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,不同程度地達(dá)到了預(yù)警地壓災(zāi)害的預(yù)期目標(biāo);但普遍存在采用單個或有限的幾個參量用于判定是否符合預(yù)警條件與模型,而單個參量旨在突出某個因素,采用其他參量時不一定滿足預(yù)警條件,造成以偏概全。因此本項(xiàng)目在以上研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建的基于微震的預(yù)警體系綜合考慮時間、空間以及定量地震學(xué)參數(shù)的活動性規(guī)律、預(yù)警前兆,并結(jié)合礦山實(shí)際發(fā)生的地壓災(zāi)害進(jìn)行應(yīng)用效果檢驗(yàn),為同類型深井地壓災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測提供參考和依據(jù)。

        1 工程背景

        阿舍勒銅礦隸屬紫金礦業(yè)集團(tuán)新疆哈巴河阿舍勒銅業(yè)股份有限公司,是集采選為一體、儲量大、品位高、采礦方法先進(jìn)、機(jī)械化程度高的國內(nèi)知名礦山,主采黃鐵礦型銅、鋅、鉛多金屬,主、副豎井及斜坡道聯(lián)合開拓方式,主要采用大直徑深孔空場嗣后充填法、中深孔分段鑿巖階段出礦嗣后充填法采礦。該礦經(jīng)過十多年的開采,主采區(qū)域開采深度達(dá)到900 m,地壓顯現(xiàn)逐漸突出,根據(jù)國家相關(guān)政策要求與自身安全管理方面的需要,2012年在一期工程引進(jìn)了澳大利亞IMS微震監(jiān)測系統(tǒng),2016年在二期工程安裝了中科微震監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)時、連續(xù)、在線監(jiān)測開采擾動導(dǎo)致的地壓活動,為礦山安全高效開采提供保障。

        在微震監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行有效微震事件波形特征分析,建立了有效微震事件庫,2017-04-16—2017-12-31基本統(tǒng)計:有效微震事件數(shù)6 571,震級M=-5.98~0.92,地震矩對數(shù)lgM=6.2~11.4,能量對數(shù)lgE=-4.2~6.2。

        礦山開采是地壓活動致災(zāi)最直接的誘發(fā)因素,對采動影響下礦巖體活動致災(zāi)機(jī)理進(jìn)行研究,可以奠定地壓災(zāi)害發(fā)展過程前兆信息辨識的理論基礎(chǔ)。

        根據(jù)采動誘發(fā)采場區(qū)域微震力源類型[12-13],礦巖體活動誘發(fā)地壓災(zāi)害可基于力源對其所起直接、間接關(guān)系分為兩類:一類是采動影響下采場礦巖系統(tǒng)所承受應(yīng)力、所積聚彈性能超過其極限從而直接造成巖體斷裂、冒落等,即礦巖體穩(wěn)態(tài)誘災(zāi);另一類是采動影響下采場礦巖體系統(tǒng)處于擾動后依然穩(wěn)定,但是應(yīng)力重新平衡中導(dǎo)致覆巖層運(yùn)動、礦柱破壞、斷層活化等形成的遠(yuǎn)場動載荷擾動,其以球形應(yīng)力波形式往外圍傳播,沖擊動載荷與原礦巖系統(tǒng)靜載荷疊加后致使平衡被打破,從而間接造成采場巖體斷裂、冒落等,即礦巖體動態(tài)誘災(zāi)。

        阿舍勒銅礦礦巖體呈強(qiáng)礦體/下盤、弱上盤的強(qiáng)度特征,而且相對其他硬巖礦山,其礦、圍巖體強(qiáng)度普遍偏低,呈次硬巖特征。結(jié)合“三準(zhǔn)則”分析[14],阿舍勒銅礦在采動影響下,會呈現(xiàn)動態(tài)誘災(zāi)模式為主、穩(wěn)態(tài)誘災(zāi)模式為次、受爆破影響明顯的特征,且動力災(zāi)害強(qiáng)度相對較弱。

        因此,對于采動影響下的微震活動性規(guī)律研究是地壓災(zāi)害預(yù)警的關(guān)鍵。

        2 微震活動性因素分析

        對阿舍勒銅礦有效微震事件庫進(jìn)行微震時空強(qiáng)活動性分析研究,主要考慮時間序列及其強(qiáng)度因子、空間演化及其強(qiáng)度因子、定量地震學(xué)參數(shù)。為便于后續(xù)預(yù)警體系的構(gòu)建,選取時間、空間與定量地震學(xué)分析的各種因素,并根據(jù)各因素的定義、數(shù)學(xué)模型、物理意義,確定其趨勢特征,總結(jié)其高低值特征揭示的地壓活動性規(guī)律。

        2.1 時間序列及其強(qiáng)度因子

        從微震時間序列角度分析其日累積釋放能量與頻次的變化規(guī)律,對礦山巖體穩(wěn)定性監(jiān)測意義重大,強(qiáng)震誘發(fā)地壓災(zāi)害顯現(xiàn)現(xiàn)象往往發(fā)生在持續(xù)高值或急劇上升的活躍期:時間區(qū)間內(nèi)微震能量與頻次持續(xù)3 d及以上高于平均值,且無明顯交替釋放過程。典型活躍期見圖1。

        為量化并評價有效微震事件在時間序列中的強(qiáng)度因子,引入時序集中度指標(biāo)[15-16]。一定時間區(qū)間內(nèi),微震事件在時間序列上的密集程度與地壓災(zāi)害可能性呈正相關(guān)關(guān)系。為量化并評價該前兆信息,通過計算相鄰微震事件發(fā)生的時間間隔來定義時序集中度:

        Q時=0為周期性發(fā)震,0

        2.2 空間演化及其強(qiáng)度因子

        從微震空間演化過程來分析其三維空間—中段平面的變化規(guī)律,可以提高對地壓災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警的效率,強(qiáng)震誘發(fā)地壓災(zāi)害顯現(xiàn)現(xiàn)象往往發(fā)生活躍區(qū)域:時間區(qū)間內(nèi)區(qū)域微震強(qiáng)度與集中程度上升趨勢急劇。典型活躍區(qū)域見圖3。

        微震在空間分布上愈密集表征地壓災(zāi)害可能性愈大,為了量化微震集中程度這一前兆信息,引入震中集中度指標(biāo)[17-18]。

        假設(shè)∑為震中坐標(biāo)參量x、y、z的協(xié)方差矩陣,X=(x,y,z)T,各參量組成的期望矩陣u=(u1,u2,u3)T。

        式中,d為常量。

        若u=0,則

        式中,λ1、λ2、λ3為∑的特征根,Y1、Y2、Y3為其主成分。則式(3)為(x、y、z)正態(tài)分布的等概率密度橢球體方程,橢球體積越大,包絡(luò)震中樣本越離散,反之亦然。

        結(jié)合式(3)、式(4)可知,Q空越小,橢球體越小,震中樣本越集中,地壓災(zāi)害可能性越大。

        時間區(qū)間內(nèi)空間上震中集中度分布見圖4,其中Q空低值區(qū)表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        2.3 定量地震學(xué)參數(shù)

        由于微震機(jī)制類似于地震[13],采用定量地震學(xué)參數(shù)對礦山微震進(jìn)行研究合理可行,并逐漸成為礦山微震研究的一個主流方向,常用的參數(shù)如b值、βn值、η值、CUFIT模型等[19]。

        2.3.1 b值

        b值是研究微震活動性規(guī)律最常用的預(yù)警指標(biāo)。揭示地震頻次和震級之間冪率關(guān)系的Gutenburg-Richter公式:

        式中,b值表征大小地震事件的比例關(guān)系。因此在礦山微震研究中,b值越小,大震級礦震所占比例大,礦震強(qiáng)度高,誘發(fā)地壓顯現(xiàn)的可能性就會越大。采用最小二乘法計算:

        式中,m為震級分檔總數(shù);Mi為第i檔震級;Ni為第i檔震級的實(shí)際頻次。

        時間區(qū)間內(nèi)b值分布見圖5,其中低b值區(qū)表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        2.3.2 βn值

        包含異?;顒有缘奈⒄鹗录蛄腥^程可以看作是具有強(qiáng)度函數(shù)λ(t)的非齊次泊松過程。引入統(tǒng)計量βn(t,δ),描述λ(t)在某子區(qū)間和其余部分之間微震活動率的差異程度,定義βn的數(shù)學(xué)模型為

        式中,Δt為子區(qū)間[t-Δt,t]的時間長度;n(t,Δt)為子區(qū)間中的微震頻次;N為微震總數(shù)。

        將區(qū)間[0,t]歸一化處理為[0,1],則Δt小于1,且Δt=1時,βn=0。由式(7)可知,Δt<0.5時,區(qū)間越小、微震頻次高時,βn越大,表征微震活動率大,地壓災(zāi)害可能性也就越大。

        時間區(qū)間內(nèi)βn值分布見圖6,其中高βn值區(qū)表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        2.3.3 η值

        對于震級—頻次曲線與G-R直線偏離程度可以引入η值[20]進(jìn)行評價,定義η值的數(shù)學(xué)模型為

        式中,X=M-Mmin,Mmin為微震事件集合中震級最小值。

        礦山巖體破裂呈無序化時,η值越大表明偏離程度越大,大震級事件越多,地壓災(zāi)害可能性也就越大。

        時間區(qū)間內(nèi)η值分布見圖7,其中高βn值區(qū)表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        2.3.4 CUFIT模型

        為了描述并評價微震事件序列中累積能量與釋放過程的分布特征,提出CUFIT模型[19],定義CUFIT的數(shù)學(xué)模型為

        式中,Ej為第j個微震事件的能量;為時間區(qū)間內(nèi)的平均微震能量;(ai-1-bi-1)表示對CUSUMi前所有值作擬合的趨勢項(xiàng)。

        根據(jù)已有研究,強(qiáng)震發(fā)生前后,CUFIT值明顯偏離平均變化率,表征微震活動性偏離正常水平,為異常特征。

        時間區(qū)間內(nèi)CUFIT模型分布見圖8所示,其中CUFIT值急劇積累至高值區(qū)后下降符合預(yù)警趨勢,表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        3 預(yù)警體系構(gòu)建與效果檢驗(yàn)

        根據(jù)微震活動性分析中涉及的時間、空間、定量地震學(xué)參數(shù),構(gòu)建基于微震的地壓災(zāi)害預(yù)警體系。

        3.1 時間因子f1

        包含活躍期判定因素x1,時序集中度Q時判定因素x2,該指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型為

        式中,A1為根據(jù)微震活動性分析中時序集中度Q時分布特征預(yù)設(shè)的臨界值。

        3.2 空間因子f2

        包含活躍區(qū)域判定因素y1,震中集中度Q空判定因素y2,該指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型為

        式中,A2為根據(jù)微震活動性分析中震中集中度Q空分布特征預(yù)設(shè)的臨界值。

        3.3 定量地震學(xué)因子f3

        包含b值判定因素z1,βn值判定因素z2,η值判定因素z3、CUFIT模型判定因素z4,該指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型為

        式中,A3、A4、A5分別為根據(jù)微震活動性分析中b值、βn值、η值分布特征預(yù)設(shè)的臨界值。

        3.4 綜合判定函數(shù)

        對于是否進(jìn)行現(xiàn)場地壓災(zāi)害預(yù)警,綜合考慮以上時間因子f1、空間因子f2、定量地震學(xué)因子f3,提出基于微震監(jiān)測的地壓災(zāi)害預(yù)警判定目標(biāo)函數(shù):

        F=0,綜合決策結(jié)果為微震活動性正常,不需要預(yù)警;F≠0,綜合決策結(jié)果為微震活動性異常,需要預(yù)警;且F值越大,表征預(yù)警等級越高,現(xiàn)場發(fā)生地壓災(zāi)害的可能性更大。

        構(gòu)建的基于微震的地壓災(zāi)害預(yù)警體系見圖9。

        根據(jù)阿舍勒銅礦微震活動性因素分析,以半月為時間區(qū)間進(jìn)行預(yù)警體系的應(yīng)用,并綜合決策進(jìn)行現(xiàn)場預(yù)警,見表1。

        其中各因素的預(yù)設(shè)臨界值即預(yù)警預(yù)設(shè)值的確定原則與方法:①根據(jù)其定義、數(shù)學(xué)模型、物理意義,在微震活動性因素分析中確定的趨勢特征、總結(jié)的高低值特征揭示的地壓活動性規(guī)律;②根據(jù)其分布情況與現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)情況進(jìn)行時間區(qū)間上的擬合,結(jié)合已有的實(shí)驗(yàn)室研究與分析者經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步確定。結(jié)果見表2。

        結(jié)合礦山現(xiàn)場地壓臺賬記錄,在2017年5月下、6月上、10月下、11月上、11月下分別于350 m下盤主沿脈、150 m下盤0#~北2#穿脈、200 m下盤0#穿脈處發(fā)生過不同程度的巷道變形開裂、采場冒頂垮塌甚至弱巖爆等地壓災(zāi)害現(xiàn)象,其中5月下、10月下地壓災(zāi)害程度相對較強(qiáng),即除2017年8月下未能正確預(yù)警外,其余5次預(yù)警全部正確,可見該體系預(yù)警效率高、應(yīng)用效果好。

        4 結(jié)論

        (1)基于現(xiàn)場微震監(jiān)測的有效事件庫,進(jìn)行了時空強(qiáng)微震活動性因素分析,選取了多種物理意義清晰、數(shù)學(xué)模型明確的分析因素:時間序列及其強(qiáng)度因子Q時、空間演化及其強(qiáng)度因子Q空、定量地震學(xué)參數(shù)如b值、βn值、η值、CUFIT模型。

        (2)結(jié)合現(xiàn)場微震數(shù)據(jù)庫對各參數(shù)的分析,總結(jié)了各因素的高低值、趨勢特征及其揭示的地壓活動性規(guī)律與預(yù)警特征:時序活躍期、Q時高值、空間活躍區(qū)域、Q空低值、低b值、高βn值、高η值、CUFIT模型符合急劇積累至高值后呈下降趨勢都表征現(xiàn)場地壓顯現(xiàn)可能性較大。

        (3)綜合考慮多項(xiàng)時間、空間、定量地震學(xué)參數(shù)的預(yù)警因素,構(gòu)建了基于微震的地壓災(zāi)害預(yù)警體系,通過綜合判定函數(shù)F與各因素相關(guān)性及其預(yù)警方法進(jìn)行了現(xiàn)場實(shí)際應(yīng)用,預(yù)警效率高、應(yīng)用效果好。

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