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        壯族人群糖代謝異常的危險(xiǎn)因素與生活方式的關(guān)系

        2020-09-18 06:33:26林媛戴霞陳青云劉玉花翟露趙文飄羅祖純
        臨床內(nèi)科雜志 2020年7期
        關(guān)鍵詞:患病率測量糖尿病

        林媛 戴霞 陳青云 劉玉花 翟露 趙文飄 羅祖純

        隨著我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、人們生活方式改變及人口老齡化加劇,糖尿病患病率快速上升[1],2010年美國糖尿病協(xié)會(huì)(ADA)報(bào)道,18歲及18歲以上中國成人糖尿病患病率為11.6%,糖尿病患者數(shù)量超過1億[2]。糖代謝異常包括糖尿病及糖尿病前期(IGR),其中IGR包括糖耐量減低(IGT)和空腹血糖受損(IFG)。國際糖尿病聯(lián)盟(IDF)與ADA發(fā)布的研究報(bào)告顯示,IGR是2型糖尿病患者的必經(jīng)階段[3]。我國由56個(gè)民族組成,各民族之間在遺傳背景、生活方式、飲食習(xí)慣等有很大區(qū)別,可能導(dǎo)致不同民族人群的糖尿病危險(xiǎn)因素存在一定差異[4],研究普遍認(rèn)為糖尿病的危險(xiǎn)因素與生活方式、社會(huì)地位及BMI相關(guān),但這些因素僅能部分解釋糖尿病預(yù)防的差異[5]。有研究結(jié)果表明,胰島素敏感性的民族差異可能與基因有關(guān)[6]。我們對全國人口最多的少數(shù)民族——壯族人群進(jìn)行橫斷面調(diào)查,探討其中IGR患者的危險(xiǎn)因素與生活方式的關(guān)系。

        對象與方法

        1.對象:于2017年9~10月采用流行病學(xué)現(xiàn)況研究方法,通過多階段分層整群隨機(jī)抽樣,在廣西壯族自治區(qū)有代表性的壯族人群聚居地南寧市蒲廟鎮(zhèn)、劉圩鎮(zhèn)居委會(huì)抽取符合條件的城市壯族居民1 000例;于廣西壯族自治區(qū)南寧市周邊偏遠(yuǎn)的定西村楞仲坡、天堂村壇堯坡、天堂村新天堂坡、長塘鎮(zhèn)長塘村4個(gè)村委會(huì)抽取符合條件的壯族農(nóng)村居民1 000例。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)民族為壯族,且三代及三代以上均為壯族;(2)年齡為20~70歲;(3)固定居住于壯族聚居區(qū)5年以上。排除精神異常者。所有納入研究對象均簽署知情同意書。

        2.方法

        (1)體格檢查:包括體重、身高、腰圍、收縮壓和舒張壓等指標(biāo),計(jì)算BMI。測量身高、體重時(shí),研究對象需脫去鞋帽,僅穿一層薄衣直立站在身高體重儀上。測身高時(shí),要求研究對象目視前方,雙腳平放,頭顱枕骨、足后跟和臀部最高點(diǎn)三點(diǎn)成一線,與測量尺靠攏,讀取身高值時(shí),視線與測量尺刻度水平,身高值測量精確至0.1 cm。測量體重時(shí),測量員待數(shù)值穩(wěn)定后讀取,體重值測量精確至0.1 kg。測量腰圍時(shí),以研究對象臍水平線為標(biāo)準(zhǔn),測量軟尺緊貼其皮膚,腰圍測量值精確至0.1 cm。測量血壓前,要求研究對象在安靜室內(nèi)先靜坐5分鐘,在平靜狀態(tài)下由測量員使用歐姆龍電子血壓計(jì)連續(xù)測量3次坐位非優(yōu)勢臂血壓,每次測量間隔1分鐘,收縮壓和舒張壓分別取3次測量值的平均值。

        (2)問卷調(diào)查:由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員對納入研究對象進(jìn)行問卷調(diào)查,采用糖代謝異常危險(xiǎn)因素評估調(diào)查表,調(diào)查項(xiàng)目包括年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、吸煙情況、蔬菜水果攝人情況、BMI等;生活方式調(diào)查問卷包括體育活動(dòng)、煙草暴露、酒精攝入、飲食習(xí)慣、食物攝入量及睡眠水平共6項(xiàng)生活方式指標(biāo),該量表由15個(gè)項(xiàng)目構(gòu)成,總分0~45分,其中0~15分為好,16~30分為一般,31~45分為差,總分越高表示生活方式越差。

        (3)診斷標(biāo)準(zhǔn):①糖代謝異常包括糖尿病、IFG、IGT。空腹血糖(FPG)≥7.0 mmol/L或糖負(fù)荷后2 h血糖(2 h PG)≥11.1 mmol/L診斷為糖尿??;FPG為6.1~7.0 mmol/L,且2 h PG<7.8 mmol/L診斷為IFG;FPG<7.0 mmol/L且2 h PG為7.8~11.1 mmol/L為IGT[7]。②睡眠質(zhì)量評估:采用匹茲堡睡眠指數(shù)(PSQI)量表[8]評估睡眠質(zhì)量,該量表由23個(gè)項(xiàng)目構(gòu)成,總分0~21分,其中0~5分為好,6~15分為一般,16~21分為差,總分越高睡眠質(zhì)量越差。③吸煙:1997年WHO將“一生中連續(xù)或累積吸煙6個(gè)月或以上”定義為吸煙,從不吸煙包括從未吸煙或一生中吸煙≤100支;④飲酒:每周酒精攝入量>30 g且持續(xù)飲酒>1年;⑤蔬菜攝入量:每天攝入蔬菜>500 g為多,不攝入或每天攝入蔬菜<300 g為少;⑥水果攝入量:每天攝入水果>1 000 g為多,不攝入或每天攝入水果<200 g為少;⑦肉類攝入量:每天攝入肉類>150 g為多,不攝入或每天攝入肉類<50 g為少;⑧食物攝入量:根據(jù)患者是否肥胖并結(jié)合年齡、工作及活動(dòng)強(qiáng)度、是否有并發(fā)癥等,計(jì)算每日的能量供給量;計(jì)算公式:理想體重(kg)=身高(cm)-105,每天給予熱量(卡路里)=理想體重(kg)×每kg所需熱量(卡路里),攝入>每日標(biāo)準(zhǔn)熱量為多,不攝入或攝入<每天標(biāo)準(zhǔn)熱量為少。

        (4)分組方法:根據(jù)血糖水平及相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)將所有研究對象分為糖代謝正常組和糖代謝異常組。

        結(jié) 果

        1.研究對象的一般情況:符合入組條件并參與調(diào)查的研究對象共2 000人,最后獲得完整數(shù)據(jù)及有效問卷共計(jì)1 955份,有效率為97.8%。農(nóng)村壯族居民894人,占45.7%;城區(qū)壯族居民1 061人,占54.3%。在本次調(diào)查人群中共檢出糖代謝異常者959例,其中IGR 736例,糖尿病223例,男332例(34.6%),女627例(65.4%),平均年齡(52.99±11.12)歲;糖代謝正常組996例,男407例(40.9%),女589例(59.1%),平均年齡(52.03±12.42)歲;兩組研究對象的性別、年齡、身高、體重、腰圍、BMI、家庭收入、教育水平、疾病史比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。見表1。

        2.兩組患者生活方式比較:糖代謝正常組和糖代謝異常組的睡眠質(zhì)量、睡眠時(shí)間、吸煙史及蔬菜攝入量比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其余指標(biāo)比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表2。

        3.糖代謝異常的影響因素分析:多因素logistic回歸分析結(jié)果顯示,性別、受教育程度、睡眠質(zhì)量、睡眠時(shí)間及吸煙史為糖代謝異常的獨(dú)立影響因素(P<0.05),見表3。

        討 論

        本研究共檢出959例糖代謝異?;颊撸偦疾÷蕿?9.1%,其中農(nóng)村患者350例,患病率為36.5%,城市患者609例,患病率為63.5%,城市的糖代謝異?;疾÷拭黠@高于農(nóng)村,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與劉赫、陶世冰等[9-10]的調(diào)查結(jié)果相符,可能與廣西城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)條件、生活水平及生活方式存在差異有關(guān)。但隨著近年來經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設(shè)加快,很多人開始放棄農(nóng)業(yè)勞動(dòng)而選擇進(jìn)城務(wù)工,人們的經(jīng)濟(jì)與生活水平不斷提高,尤其是農(nóng)村飲食結(jié)構(gòu)較以前開始偏向于高糖、高脂、高熱量飲食,體內(nèi)營養(yǎng)過剩可導(dǎo)致糖脂代謝異常,因此未來廣西農(nóng)村壯族糖代謝異?;颊叩臄?shù)量可能會(huì)有所增加。一項(xiàng)來自中國大慶的研究發(fā)現(xiàn),每年有7.7%的IGT患者發(fā)展為糖尿病。彭艷英等[11]報(bào)道,每年有8%的IGT發(fā)展為2型糖尿病。另有資料顯示,在自然人群和IGR患者中,糖尿病的年患病率分別為1.55%及6.97%,后者是前者的4倍[12]。因此,早期發(fā)現(xiàn)壯族的糖尿病高危個(gè)體和疑似人群,對壯族IGR患者進(jìn)行有針對性的健康教育及干預(yù),將其逆轉(zhuǎn)為血糖正常人群,從而降低壯族人群的糖尿病發(fā)病率。

        表1 兩組患者一般情況比較

        表2 兩組患者生活方式比較[例,(%)]

        本研究行l(wèi)ogistic回歸分析結(jié)果顯示,性別、受教育程度、睡眠質(zhì)量和時(shí)間、吸煙史為壯族人群發(fā)生糖代謝異常的獨(dú)立影響因素。Waugh等[12]研究結(jié)果顯示,英格蘭地區(qū)T2DM患病率增長的原因40%是由于年齡和種族結(jié)構(gòu)改變,60%是由生活方式所致。劉承武等[13]認(rèn)為可從研究基因多態(tài)性角度為壯族人群多種疾病的發(fā)生、發(fā)展提供理論依據(jù)和分子生物學(xué)基礎(chǔ)?;蚨鄳B(tài)性主要與糖尿病的遺傳易感性有關(guān)聯(lián),如CD-KAL1基因變異可能通過削弱胰島β細(xì)胞的功能增加糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)[14]。受教育程度不高也是壯族人群糖代謝異常發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,與國內(nèi)外相關(guān)研究[15-16]結(jié)果一致,可能與研究對象居住在廣西壯族自治區(qū)的偏遠(yuǎn)山區(qū),對于糖尿病的知識(shí)了解得少有關(guān)。此外,本研究還發(fā)現(xiàn),睡眠質(zhì)量差及睡眠時(shí)間不足6小時(shí)也是糖代謝異常發(fā)生的危險(xiǎn)因素之一,與Li等[17]對美國女性群體進(jìn)行為期10年的隨訪研究結(jié)果一致,該研究發(fā)現(xiàn)睡眠困難和其他睡眠相關(guān)因素包括頻繁打鼾、睡眠持續(xù)時(shí)間<6小時(shí)、睡眠呼吸暫停和輪班工作均與高糖尿病風(fēng)險(xiǎn)有關(guān),其中睡眠困難與2型糖尿病顯著相關(guān)。有證據(jù)顯示,吸煙與胰島素抵抗存在相關(guān)性[15],吸煙可導(dǎo)致高胰島素血癥,如兒茶酚胺、皮質(zhì)醇和生長激素分泌增加[16],且Straub等[18]研究認(rèn)為,吸煙減少了機(jī)體對胰島素的外周敏感性和胰島素的分泌,可能與尼古丁在血漿中誘發(fā)慢性胰島素抵抗有關(guān)。

        壯族是我國人口數(shù)量最多的少數(shù)民族,其中南寧市蒲廟鎮(zhèn)、劉圩鎮(zhèn)、定西村楞仲坡、天堂村壇堯坡、天堂村新天堂坡、長塘鎮(zhèn)長塘村的壯族人口占當(dāng)?shù)厝丝诘?0%以上,壯族人每年除了過漢族的傳統(tǒng)節(jié)日,還有屬于自己的節(jié)日,如“三月三山歌節(jié)”、“二月二龍?zhí)ь^”、“四月初八牛魂節(jié)”、“陀螺節(jié)”等比較隆重的民族節(jié)慶活動(dòng);此外,當(dāng)?shù)厝诉€種植和喜食生煙,且多懂得釀酒技術(shù)等,可能與壯族人群糖代謝異常的發(fā)生有關(guān)。楊虹等[19]調(diào)查顯示,廣西壯族人群吸煙、過量飲酒、膳食結(jié)構(gòu)不合理等不良生活方式廣泛存在。通過盡早對糖尿病前期患者進(jìn)行干預(yù)和管理可降低糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),因此有必要針對廣西壯族糖代謝異常人群的特點(diǎn),進(jìn)行有效的糖尿病教育及科學(xué)干預(yù)。

        表3 糖代謝異常影響因素的多因素logistic分析結(jié)果

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