左 潛，余 濤，丁星耀

(安徽師范大學(xué) 體育學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)

當(dāng)代綜合格斗運(yùn)動(Mixed martial arts,MMA)主要發(fā)展于美國，近些年在世界上受到越來越普遍的關(guān)注[1]。這項(xiàng)運(yùn)動綜合了多種武術(shù)形式，相較于拳擊、泰拳等其他單一成熟格斗體系，它所需要的技術(shù)更加全面，比賽節(jié)奏更快，對抗更激烈，更加安全，比賽結(jié)果的隨機(jī)性更強(qiáng)，觀賞效果更好。目前，世界上大大小小的綜合格斗商業(yè)聯(lián)盟已超過一百個(gè)，其中運(yùn)作最好、實(shí)力最強(qiáng)的聯(lián)盟是美國的UFC(Ultimate Fighting Championship)，幾乎成為綜合格斗運(yùn)動的代名詞[2]。

在我國，由于綜合格斗既非傳統(tǒng)項(xiàng)目，也不屬于奧運(yùn)項(xiàng)目，我國國民對這項(xiàng)運(yùn)動總體的關(guān)注度、官方和民間的投入都非常有限，2010年后，雖陸陸續(xù)續(xù)舉辦過一些綜合格斗賽事，也有多位選手先后打入U(xiǎn)FC聯(lián)盟，但引起的反響不大。最近兩三年，官方和民間的關(guān)注度在提升。2017、2018年，UFC在上海和北京接連舉行兩場綜合格斗賽事，皆非常成功[3]。UFC還在上海投資建設(shè)全世界最大的綜合格斗訓(xùn)練中心。2019年6月7日，國家體育總局局長茍仲文率中國拳擊協(xié)會、摔跤協(xié)會、柔道協(xié)會負(fù)責(zé)人以及上海市體育局和靜安區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)，考察調(diào)研訓(xùn)練中心，體現(xiàn)官方的重視程度。2019年8月31日UFC深圳賽，中國女子選手張偉麗挑戰(zhàn)成功，成為UFC草量級女子世界冠軍，中國男子選手李景亮、蘇木達(dá)爾基等也有驚艷的表現(xiàn)，這些戰(zhàn)績極大地提升了綜合格斗運(yùn)動在民間的影響力，UFC深圳賽在國內(nèi)轉(zhuǎn)播網(wǎng)站PPTV上的收視率創(chuàng)出新高。

國內(nèi)關(guān)于綜合格斗運(yùn)動的研究剛剛起步，國外相關(guān)研究則已漸成規(guī)模。本文以全球最大、覆蓋學(xué)科最多的綜合性學(xué)術(shù)信息資源庫ISI Web of Science為數(shù)據(jù)來源，主要利用Citespace5.5.R2版本(64bit)文獻(xiàn)分析工具，分析、研究國外綜合格斗運(yùn)動研究的知識圖譜，為國內(nèi)研究提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫中，選擇Web of Science核心合集，時(shí)間范圍選擇1900年1月1日至2019年9月3日，以“mixed martial arts Or Ultimate Fighting Championship Or Bellator Or Pride Fc Or KonfrontacjaSztukWalki Or Invicta FC ”為核心檢錄詞，進(jìn)行主題檢索，共得到文獻(xiàn)438篇，經(jīng)篩選，剔除化學(xué)、動物學(xué)及其他與綜合格斗無關(guān)的文獻(xiàn)，最終得到目標(biāo)文獻(xiàn)351篇。目標(biāo)文獻(xiàn)基本囊括國外綜合格斗運(yùn)動研究成果，選擇“其他文件格式”將其全部導(dǎo)出為WOS格式文件。數(shù)據(jù)下載日期是2019年9月3日。

1.2 研究方法

論文使用基于Java的科學(xué)文獻(xiàn)分析工具Citespace5.5.R2版本(64bit)，結(jié)合ISI Web of Science網(wǎng)站的“分析檢索結(jié)果”功能，對351篇目標(biāo)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析。

Citespace是美國雷德賽爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美博士與大連理工大學(xué)的WISE實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的科學(xué)文獻(xiàn)分析工具，主要通過對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，探尋該領(lǐng)域?qū)W術(shù)演化的關(guān)鍵路徑及知識轉(zhuǎn)折點(diǎn)。軟件設(shè)計(jì)主要借鑒波普爾“三個(gè)世界”理論、托馬斯·庫恩科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)理論、普賴斯的科學(xué)前沿理論，博特的結(jié)構(gòu)洞理論和皮洛利提出的最優(yōu)信息覓食理論[4]。本研究使用Citespace軟件，得到關(guān)于目標(biāo)文獻(xiàn)的施引和被引雙圖疊加圖譜、關(guān)鍵詞疊加圖譜及共被引聚類分群信息圖譜等重要信息，研究據(jù)此展開。

2 國外綜合格斗運(yùn)動研究總體面貌

2.1 年發(fā)文量分析

圖1 國外綜合格斗運(yùn)動研究論文發(fā)文量年度分布柱狀圖

ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于綜合格斗運(yùn)動研究的文獻(xiàn)，發(fā)文起始時(shí)間為2003年。2003-2019年間，以2011年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大體可以分為兩個(gè)階段。2003-2010年，發(fā)文量偏少，其中發(fā)文最多的年份2009年也僅8篇；2011年發(fā)文量躍升至24篇，此后有小的起伏，但總體呈逐年攀升趨勢。峰值將出現(xiàn)在2019年，截至本年9月3日(數(shù)據(jù)下載截止日)，發(fā)文量已超過所有被統(tǒng)計(jì)年份，達(dá)49篇。近十年國外研究界對綜合格斗運(yùn)動持續(xù)上升的關(guān)注度和研究的活躍程度，從一個(gè)方面反映這項(xiàng)運(yùn)動正在蓬勃發(fā)展的勢頭,研究層次將逐漸加深[5]。

2.2 高載文期刊分析

表1 國外綜合格斗運(yùn)動研究高載文期刊

目標(biāo)文獻(xiàn)來源期刊共有186種，表1列出載文量超過6篇的10種期刊，合計(jì)所載文獻(xiàn)量占目標(biāo)文獻(xiàn)總量的23.08%。其中，JOURNAL OF STRENGTH AND CONDITIONING RESEARCH載文量達(dá)到13篇，居于第一位。該期刊主要面向社會科學(xué)與運(yùn)動科學(xué)領(lǐng)域，最新JCR影響因子為3.017，屬于較高水平。BRITISH JOURNAL OF SPORTS MEDICINE是表中影響因子最高的期刊，主要面向醫(yī)學(xué)與運(yùn)動科學(xué)方向，其CiteScore排名全球第三位，屬于Q1分區(qū)，在中科院SCI期刊分區(qū)中也被劃為TOP期刊，它的載文量有7篇，排在第五位，說明綜合格斗運(yùn)動研究的學(xué)術(shù)價(jià)值得到高水平期刊認(rèn)可。此外，載文量排在第三位的REVISTA DE ARTES MARCIALES ASIATICAS和載文量排在并列第六位的IDO MOVEMENT FOR CULTURE JOURNAL OF MARTIAL ARTS ANTHROPOLOGY沒有影響因子數(shù)據(jù)，兩者屬于普及性期刊，不是為專業(yè)研究服務(wù)的。TOP10期刊載文量和學(xué)術(shù)影響力數(shù)據(jù)合觀，反映國外研究界對綜合格斗運(yùn)動的關(guān)注，存在從專業(yè)研究到普及化等不同的層次。

2.3 高產(chǎn)作者分析

表2 國外綜合格斗運(yùn)動研究高產(chǎn)作者

目標(biāo)文獻(xiàn)作者共有876人(包括第二、第三作者)，表2列出發(fā)文量最多的10位作者，合計(jì)發(fā)文量占目標(biāo)文獻(xiàn)總量的27.64%。其中，發(fā)文量最多的Bianca Miarka博士和排在并列第二位的Fabricio Del Vecchio博士多次合作，他們主要研究方向是體育科學(xué)、生理學(xué)、運(yùn)動表現(xiàn)、運(yùn)動損傷。John A Amtmann博士發(fā)文13篇，并列第二位，他的主要研究方向是體育科學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、阻力訓(xùn)練。Charles Bernick博士發(fā)文7篇，排在并列第六位，他是臨床神經(jīng)學(xué)、放射醫(yī)學(xué)、老年醫(yī)學(xué)的專家，關(guān)注綜合格斗選手的腦部健康問題?？傮w而言，排在TOP10的高產(chǎn)作者，大都具有較廣泛的學(xué)科背景，合作研究的情況也較普遍，這是值得我們關(guān)注的。從作者所屬國家看，TOP10作者主要來自美國和巴西，這兩個(gè)國度也是綜合格斗運(yùn)動發(fā)展最興盛的地方。

2.4 國家合作研究圖譜分析

國家合作研究圖譜主要幫助了解研究的地域集中度、研究中心分布及國際合作程度。將目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace5.5.R2軟件，Node Types選項(xiàng)選擇Country，Pruning選項(xiàng)選擇Pathfinder，其他選擇默認(rèn)，得到綜合格斗運(yùn)動研究國家合作圖譜。

圖2 綜合格斗運(yùn)動研究國家合作圖譜

圖2中每個(gè)紫圈代表一個(gè)特定國家，紫圈越大反映該國發(fā)文頻次越高。紫圈圓周的厚度對應(yīng)于Citespace的節(jié)點(diǎn)中心度數(shù)據(jù)，反映該國發(fā)文質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力。所謂Citespace節(jié)點(diǎn)中心度，指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，通過該點(diǎn)的任意最短路徑的條數(shù)，是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小的度量。中心度大的節(jié)點(diǎn)易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[6]，一國節(jié)點(diǎn)中心度越高，相應(yīng)地紫圈越厚。國與國之間合作研究情況，在圖譜中反映為紫圈與紫圈之間相互包含、交錯(cuò)及疏離的關(guān)系。來自不同國家的每兩位作者出現(xiàn)在同一篇文章中，即視為一次國際合作。

從圖譜中可以觀察到，美國占據(jù)最大的紫圈，巴西居于次席，再次是加拿大、英國、澳大利亞、波蘭等國。它們都是研究綜合格斗運(yùn)動的重要國家。在紫圈圓周的厚度上，巴西居于首位，說明其學(xué)術(shù)影響力最大，其次為英國和卡塔爾。巴西擁有Bianca Miarka博士和Fabricio Del Vecchio博士等多位優(yōu)秀研究者，他們研究力專注，相互密切合作，貢獻(xiàn)多篇重要文獻(xiàn)，卓然成為國際綜合格斗運(yùn)動研究的中心。英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)和格林威治大學(xué)的研究者在BRITISH JOURNAL OF SPORTS MEDICINE和INTERNATIONAL JOURNAL OF SPORT NUTRITION AND EXERCISE METABOLISM等高影響力期刊上發(fā)布研究文獻(xiàn)，贏得較高關(guān)注?？ㄋ柟舶l(fā)表論文7篇，都來源于阿斯佩塔骨科運(yùn)動醫(yī)學(xué)醫(yī)院(ASPETAR ORTHOPAEDIC SPORTS MEDICINE HOSPITA)的Montassar Tabben博士與Karim Chamari博士持續(xù)專注的研究?？傮w上看，綜合格斗運(yùn)動研究的國際性較強(qiáng)，美國、巴西、英國、加拿大等國研究者合作緊密。比較異常的是澳大利亞和波蘭兩國。澳大利亞擁有多位優(yōu)秀格斗運(yùn)動員(以波利尼西亞人為主)，波蘭則是東歐綜合格斗發(fā)展中心地，擁有歐洲最大格斗聯(lián)盟KSW(KonfrontacjaSztukWalki)，兩國也是綜合格斗運(yùn)動研究的重要國家，其研究卻較為孤立。

3 國外綜合格斗運(yùn)動研究的學(xué)科領(lǐng)域與關(guān)注點(diǎn)

綜合格斗運(yùn)動研究所屬及所依托的學(xué)科領(lǐng)域，可通過目標(biāo)文獻(xiàn)施引、被引數(shù)據(jù)圖雙圖疊加予以分析；研究關(guān)注點(diǎn)及其變化則可通過目標(biāo)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞疊加圖譜呈現(xiàn)。

3.1 施引、被引數(shù)據(jù)圖雙圖疊加分析

圖3 國外綜合格斗運(yùn)動研究施引、被引文獻(xiàn)雙圖疊加圖譜

圖3左側(cè)是施引文獻(xiàn)所在期刊數(shù)據(jù)圖，反映綜合格斗運(yùn)動研究所屬、所指向的學(xué)科領(lǐng)域，主要有醫(yī)學(xué)(MEDICINE)、神經(jīng)學(xué)(NEUROLOGY)、體育學(xué)(SPORTS)、心理學(xué)(PSYCHOLOGY)、教育學(xué)(EDUCATION)、健康學(xué)(HEALTH)；右側(cè)是與施引文獻(xiàn)相對應(yīng)的被引文獻(xiàn)所在期刊數(shù)據(jù)圖，反映綜合格斗運(yùn)動研究所依托的學(xué)科領(lǐng)域，主要有醫(yī)學(xué)(MEDICINE)、護(hù)理學(xué)(NURSING)、健康學(xué)(HEALTH)、體育學(xué)(SPORTS)、康復(fù)學(xué)(REHABILITION)、心理學(xué)(PSYCHOLOGY)、社會學(xué)(SOCIAL)、教育學(xué)(EDUCATION)。前者體現(xiàn)綜合格斗研究在特定學(xué)科領(lǐng)域?qū)Ω飨嚓P(guān)學(xué)科知識的綜合應(yīng)用，后者則揭示綜合格斗研究的學(xué)科基礎(chǔ)。中間的連線顯示兩者的鏈接，線條粗者顯示強(qiáng)鏈接，線條細(xì)者顯示弱鏈接。雙圖疊加圖譜較完整地反映綜合格斗運(yùn)動研究所關(guān)聯(lián)的主要學(xué)科，從中可以清晰地看出，圍繞綜合格斗運(yùn)動研究，最主要的學(xué)科鏈接存在于醫(yī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)類和運(yùn)動學(xué)、康復(fù)學(xué)類等領(lǐng)域。

3.2 關(guān)鍵詞疊加分析

圖4 國外綜合格斗運(yùn)動研究關(guān)鍵詞疊加圖譜

圖4中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高者，以十字型作特別的標(biāo)識，頻次越高，則十字形狀越大。十字型節(jié)點(diǎn)的紫色外周顯示節(jié)點(diǎn)中心度，外周越厚表示關(guān)鍵詞的中心性越強(qiáng)，即在特定時(shí)間范圍中，包含該關(guān)鍵詞之研究的聚集度越高。本圖經(jīng)過最小分支樹算法裁剪，突出綜合格斗運(yùn)動研究最主要的關(guān)鍵詞，自上而下分別為martial art(武術(shù))、combat sport(格斗運(yùn)動)、performance(表現(xiàn))、injury(受傷)、mixed martial art(綜合格斗)、sport(運(yùn)動)、concussion(昏迷)，這些詞在圖中形成一定的趨近交織，反映綜合格斗運(yùn)動研究的關(guān)注點(diǎn)與熱點(diǎn)。圖譜綜合顯示，國外對綜合格斗運(yùn)動的研究主要圍繞運(yùn)動本質(zhì)、競技表現(xiàn)和運(yùn)動損傷處理三方面進(jìn)行。

進(jìn)一步整理高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，得到表3。

表3 國外綜合格斗運(yùn)動研究高頻關(guān)鍵詞

由詞頻排序可以看出，除“mixed martial art(綜合格斗)”外，“martial art(武術(shù))”的出現(xiàn)最為頻繁，顯示研究界將綜合格斗運(yùn)動主要定位于它與武術(shù)運(yùn)動的關(guān)聯(lián)。從起源看，綜合格斗運(yùn)動離不開各種武術(shù)的注入融合，包括摔跤、泰拳、拳擊、散打、巴西柔術(shù)、桑博等?！癙erformance(表現(xiàn))”“competition(競賽)”等詞出現(xiàn)頻次高，中心度數(shù)值較大，顯示綜合格斗運(yùn)動研究對運(yùn)動結(jié)果的關(guān)注。綜合格斗運(yùn)動高度商業(yè)化，競爭激烈，相關(guān)研究自然要適應(yīng)這方面需要。“injury(受傷)”“concussion(昏迷)”等高頻次、高中心性詞匯出現(xiàn)，反映研究界對綜合格斗運(yùn)動危險(xiǎn)性和運(yùn)動損傷的關(guān)注。此外，“time motion analysis(時(shí)間動態(tài)分析)”“time and motion study(時(shí)間動態(tài)研究)”“exercise(鍛煉)”等詞匯出現(xiàn)在TOP20列表中，中心性較強(qiáng)，體現(xiàn)運(yùn)動技術(shù)研究受到的關(guān)注度。高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)一步印證和補(bǔ)充關(guān)鍵詞疊加圖譜提供的信息。

4 國外綜合格斗運(yùn)動研究主要知識聚類

知識聚類分析乃以個(gè)案方式展示特定知識圖譜的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，在Citespace軟件分析程序中，通過共被引聚類分析實(shí)現(xiàn)，這也是Citespace軟件分析重中之重的工作。施引和被引數(shù)據(jù)雙圖疊加圖譜及關(guān)鍵詞疊加圖譜提供的信息過于簡要，而在共被引聚類分析中，聚類的呈現(xiàn)、位置、聚類與聚類之間的關(guān)聯(lián)性及各聚類沿時(shí)間線的演化，更具體地展示知識的集結(jié)及相互關(guān)系，更深入地揭示知識生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)化特征[7]。

4.1 共被引聚類分析

4.1.1 共被引聚類空間分布

圖5 國外綜合格斗運(yùn)動研究共被引聚類空間分布圖譜

圖5用紅線劃出主要聚類范圍，有序號的紅色文字為聚類標(biāo)簽，乃使用題名聚類方法通過LLR(對數(shù)似然算法，強(qiáng)調(diào)研究特點(diǎn))算法得到。本圖Modularity Q(模塊度數(shù)值)達(dá)到0.8324，意味著圖中對共被引聚類之種類的表達(dá)具有較高準(zhǔn)確度；Mean Silhouette(平均輪廓值)為0.3092，數(shù)值不高，這是因?yàn)榇嬖诤芏嘈【垲?。共被引聚類空間分布圖譜總體展現(xiàn)出國外綜合格斗運(yùn)動研究的知識構(gòu)造。

圖中左上角幾個(gè)聚類交織在一起，聯(lián)系緊密， 形成聚類群，主要聚類有#0 mixed martial art athlete(綜合格斗運(yùn)動員)、#4 female mma(女子綜合格斗)、#2 rapid weight loss(快速減重)、#7 combat development(格斗發(fā)展)。聚類群的出現(xiàn)，反映相關(guān)知識領(lǐng)域相互趨近、相互支持的傾向，共被引文獻(xiàn)在更大范圍內(nèi)發(fā)揮著中心性鏈接作用。圖中正下方聚類#1 systematic review(系統(tǒng)評估)和右方聚類#3 mixed-sex martial art(混合性別武術(shù))都屬于較大的聚類，共被引文獻(xiàn)中心度高，知識生產(chǎn)活躍。

4.1.2 共被引聚類時(shí)間線分析

圖6 國外綜合格斗運(yùn)動研究時(shí)間線圖譜

圖6沿時(shí)間線展現(xiàn)主要聚類的演化。各主要聚類重要作者重要的被引文獻(xiàn)以黃色文字標(biāo)出，并以圓圈大小顯示其被引頻次，以圓周紫圈的厚度顯示其中心度；圓圈越大，表示被引次數(shù)越多，紫圈越厚表示中心度數(shù)值越高。

從圖中可以看出，聚類標(biāo)簽從#0到#4的五個(gè)聚類保持持續(xù)的研究熱度，也是目前最活躍的研究領(lǐng)域，它們分別是 #0 mixed martial art athlete(綜合格斗運(yùn)動員)、#1 systematic review(系統(tǒng)評估)、#2 rapid weight loss(快速減重)、#3 mixed-sex martial art(混合性別武術(shù))、#4 female mma(女子綜合格斗)；聚類標(biāo)簽為#5 mixed martial art(綜合格斗)、#7 combat development(格斗發(fā)展)、#8 sports media consumption(體育媒介消費(fèi))、#9 king-devick test的四個(gè)聚類則活躍于2014年之前，此后在共被引文獻(xiàn)的時(shí)間線上中斷了。時(shí)間線分析數(shù)據(jù)與共被引聚類空間分布圖譜數(shù)據(jù)相互印證。

下面選擇聚類標(biāo)簽從#0到#3的四個(gè)聚類，每個(gè)聚類分別選擇被引頻次靠前的三篇文獻(xiàn)，討論該聚類的知識形態(tài)。

4.2 共被引聚類的知識形態(tài)

4.2.1 mixed martial art athlete(綜合格斗運(yùn)動員)聚類

研究綜合格斗運(yùn)動員的文獻(xiàn)中，F(xiàn)abricio Del Vecchio博士在2011年發(fā)表的論文“A review of time-motion analysis and combat development in mixed martial arts matches at regional level tournaments”被引頻次最高。他選取52位職業(yè)運(yùn)動員，分析比賽數(shù)據(jù)，研究綜合格斗運(yùn)動的動止比(effort-pause ratio，EP)。通過單向方差分析及比較各回合動作類型、時(shí)間比例等，論文提出 ，不考慮回合間隔，綜合格斗運(yùn)動的動止比為1:2到1:4，介于柔道、摔跤、空手道和跆拳道比賽的典型比率之間，體現(xiàn)地面技術(shù)和站立技術(shù)的結(jié)合；大部分比賽在第三回合結(jié)束，而高強(qiáng)度的動作，主要屬于地面纏斗部分[8]。

BiancaMiarka博士在2012年以柔道比賽為對象，提出時(shí)間動態(tài)表現(xiàn)(time-motion performance)評估方法。[9]隨后幾年，Bianca Miarka博士的多篇論文在綜合格斗運(yùn)動研究中使用時(shí)間動態(tài)表現(xiàn)評估方法，頗為有效[10]，也得到了其他學(xué)者的效仿。

Lachlan P. James博士在2016年發(fā)表論文，尋找可以區(qū)分高水平和低水平綜合格斗運(yùn)動員生理特征的方法及地面技術(shù)和站立技術(shù)在生理上的區(qū)別。他發(fā)現(xiàn)綜合格斗運(yùn)動員的水平很大程度上取決于運(yùn)動員的無氧能力，地面技術(shù)無氧能力的要求更高，動止比也顯著高于站立技術(shù)，站立技術(shù)則要求更高的動態(tài)力量和爆發(fā)力[11]。

4.2.2 systematic review(系統(tǒng)評估)聚類

此聚類主要是對綜合格斗運(yùn)動損傷的醫(yī)學(xué)類評估，作者多為醫(yī)學(xué)專家。G J Buse博士在2006年發(fā)表論文“No holds barred sport fighting: a 10 year review of mixed martial arts competition”，通過對1284名運(yùn)動員共642場比賽的視頻分析，提出頭部打擊是導(dǎo)致綜合格斗比賽終結(jié)的最主要方式。作者表示，視頻分析無法判斷傷害的嚴(yán)重程度，研究結(jié)論還需要得到進(jìn)一步確認(rèn)。[12]K M Ngai博士對2002年至2007年間1270名綜合格斗運(yùn)動員的損傷趨勢進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)顯示，在635場職業(yè)比賽中，運(yùn)動員的受傷率為23.6%，最常見的損傷為撕裂傷和上肢損傷，嚴(yán)重腦震蕩的發(fā)生率為3%，沒有死亡或者其他嚴(yán)重的運(yùn)動損傷，Nagi博士因此提出，綜合格斗運(yùn)動的嚴(yán)重運(yùn)動損傷風(fēng)險(xiǎn)相較其他格斗項(xiàng)目是非常低的。[13]

Michael G. Hutchison博士探究綜合格斗運(yùn)動的頭部損傷風(fēng)險(xiǎn)，在2014年發(fā)表論文“Head trauma in mixed martial arts”，這是本領(lǐng)域里程碑式的文獻(xiàn)。他選擇ufc在2006年至2012年間844場通過KO或TKO結(jié)束的比賽，使用多邏輯斯回歸分析(multivariate logistic regression)和描述性統(tǒng)計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)KO率(12.7%)和TKO率(19.1%)與頭部外傷發(fā)生率(31.9%)相匹配，綜合格斗運(yùn)動KO與TKO發(fā)生率高于其他競技和接觸性運(yùn)動，公共衛(wèi)生當(dāng)局和醫(yī)生因此需要有針對性準(zhǔn)備。[14]

4.2.3 rapid weight loss(快速減重)聚類

該聚類主要研究綜合格斗運(yùn)動員賽前減重脫水問題。Emerson Franchini博士發(fā)現(xiàn)，通過賽前急性脫水在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到規(guī)定體重，然后迅速補(bǔ)水恢復(fù)體重，固然可以避免正常減重造成的肌肉量損失，但也會對健康和運(yùn)動表現(xiàn)產(chǎn)生著負(fù)面的影響，嚴(yán)重者可能導(dǎo)致死亡。他在2012年發(fā)表的論文“Weight loss in combat sports: physiological, psychological and performance effects”中建議，賽前減重要有充裕的時(shí)間過渡，避免急性減重。這一建議已被現(xiàn)代綜合格斗商業(yè)聯(lián)盟接受[15]。

AdamJettons碩士研究四十位綜合格斗運(yùn)動員的賽前脫水和急性增重?cái)?shù)據(jù)，在2013年發(fā)表研究成果。他以尿量計(jì)量脫水情況，體重則在賽前24小時(shí)和賽前兩小時(shí)分別測定，發(fā)現(xiàn)運(yùn)動員在22小時(shí)內(nèi)平均增重4.4%(3.40±2.2kg)，尿量卻沒有恢復(fù)到正常水平。這表明大部分綜合格斗運(yùn)動員并沒有成功補(bǔ)水，身體依舊處于嚴(yán)重脫水狀態(tài)，為達(dá)到體重要求而過度脫水的做法并不可取[16]。

VictorSilveira Coswig博士在2015年發(fā)表的論文中，通過對照研究，證明急速減重會導(dǎo)致綜合格斗運(yùn)動員負(fù)面的激素和生化反饋，對能量利用有負(fù)面的影響，而且會增加運(yùn)動員的肌肉損傷和分解代謝活動[17]。

4.2.4 mixed-sex martial art(混合性別武術(shù))聚類

該聚類主要屬于綜合格斗運(yùn)動的人文社會學(xué)研究，主要作者多為社會學(xué)家。聚類標(biāo)簽源于Alex Channon博士2013至2014年關(guān)于混合性別武術(shù)的三篇論文在LLR算法中得到高數(shù)值，但這三篇論文被引頻次并不高。在高被引文獻(xiàn)中，Dale C. Spencer博士在2009年發(fā)表的論文“Habit (us), body techniques and body callusing: An ethnography of mixed martial arts”研究常人身體通過綜合格斗歷練蛻變成武器的過程和這一過程的社會學(xué)意義，藉此探討綜合格斗運(yùn)動的意義及參與者錯(cuò)綜復(fù)雜的身份象征。[18]。Raúl Sánchez García博士在2010年提出，綜合格斗運(yùn)動的暴力性被夸大了，媒體和組織“精心打扮”其暴力形象，是為了增加這項(xiàng)運(yùn)動的吸引力。[19]值得一提的是，他和Dale C. Spencer博士在2013年合作編輯FightingScholars:HabitusandEthnographiesofMartialArtsandCombatSports一書，集合多位學(xué)者的研究成果，對綜合格斗運(yùn)動的社會學(xué)背景及所涉及的性別、種族、歧視等社會學(xué)問題作出全面、系統(tǒng)的論述，這是本領(lǐng)域的重要著作[20]。Kyle Green博士在2014年發(fā)表的論文中，研究綜合格斗運(yùn)動中的疼痛感。他認(rèn)為適當(dāng)?shù)奶弁捶答仯軌蛱嵴裥判?，讓參與者更加專注，所以疼痛反而能讓參與者“上癮”[21]。

5 結(jié)語

2003年以來，國外綜合格斗運(yùn)動研究進(jìn)入持續(xù)的知識生產(chǎn)過程，逐漸形成一定的規(guī)模?；赪eb of Science核心合集(1900-至今)數(shù)據(jù)庫的知識圖譜分析顯示：美國和巴西既是職業(yè)性綜合格斗運(yùn)動的熱土，也是研究綜合格斗運(yùn)動最重要的兩個(gè)國家；圍繞綜合格斗運(yùn)動研究，最主要的學(xué)科鏈接存在于醫(yī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)類和運(yùn)動學(xué)、康復(fù)學(xué)類等領(lǐng)域，主要關(guān)注點(diǎn)則在運(yùn)動本質(zhì)、競技表現(xiàn)和運(yùn)動損傷處理三個(gè)方面；研究方向上，有關(guān)綜合格斗運(yùn)動員、系統(tǒng)評估、快速減重、混合性別武術(shù)、女子綜合格斗的研究最具持續(xù)性和活躍度，一些高被引文獻(xiàn)在各自研究方向上發(fā)揮著知識生產(chǎn)的引導(dǎo)性和結(jié)構(gòu)化功能，支持著綜合格斗運(yùn)動的推廣和商業(yè)開發(fā)。

隨著國內(nèi)綜合格斗運(yùn)動的開展，優(yōu)秀運(yùn)動員越來越多，所獲得的關(guān)注度會越來越高，相應(yīng)地，國內(nèi)關(guān)于綜合格斗運(yùn)動的研究，也會開出一片天地，吸引越來越多的人加入。