劉倩君

摘 要：每一次技術(shù)革命都會徹底的改造傳媒業(yè)態(tài)，日漸趨向成熟的人工智能技術(shù)也將對新聞業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。新聞生產(chǎn)是整個新聞傳播過程中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，人工智能正在改變新聞生產(chǎn)。本文從新聞生產(chǎn)的環(huán)節(jié)出發(fā)，對人工智能給新聞生產(chǎn)中各個環(huán)節(jié)帶來的影響進行了分析，并對人工智能在新聞傳播領(lǐng)域可能帶來的問題以及如何更好的擁抱人工智能進行了思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;新聞生產(chǎn);變革

一、人工智能與新聞生產(chǎn)

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自1956年誕生以來，經(jīng)過多年發(fā)展其技術(shù)理論日趨成熟，近年來人工智能又得到了快速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于一些領(lǐng)域。而人工智能之于傳媒業(yè)，也在改變和影響著新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

新聞生產(chǎn)不是單一的，本文將新聞生產(chǎn)劃為以下五個環(huán)節(jié)：新聞選題策劃環(huán)節(jié)，對具體的新聞事實的報道所作的設(shè)計與規(guī)劃;新聞信息采集環(huán)節(jié)，包括記者親身采訪獲得的一手信息和搜集整理所獲得的信息;新聞內(nèi)容制作環(huán)節(jié)，不同類型的媒體表現(xiàn)不同;新聞內(nèi)容審核環(huán)節(jié)，內(nèi)容在正式發(fā)布之前都需要有審查的過程;新聞內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)最終要到受眾那里才算完成了生產(chǎn)。而人工智能之于傳媒業(yè)，也是它的具體技術(shù)手段改變影響著各個新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

二、人工智能對新聞生產(chǎn)的變革

新聞傳播業(yè)對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖處于探索階段，但人工智能已經(jīng)對媒體生產(chǎn)、傳播的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了革命性的影響。人工智能到底可以為新聞傳播業(yè)帶來什么影響，可以從新聞選題策劃、新聞信息采集、新聞內(nèi)容制作、新聞內(nèi)容審核、新聞內(nèi)容分發(fā)五個層面進行分析。

（一）新聞選題策劃

人工智能的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)以后，將會讓議程設(shè)置發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)分析的主要理論方法之一預(yù)測性分析，可以從已有的數(shù)據(jù)庫中挖掘受眾的閱讀內(nèi)容和閱讀重點，從而總結(jié)出這一階段公眾所關(guān)注的事件和話題，再通過科學(xué)的建立模型，對之后的熱點進行預(yù)測。人工智能技術(shù)運用到新聞行業(yè)后，媒體人可以利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對某一個信息的傳播的方式、傳跡、人群進行分析，找到他們關(guān)注的熱點問題，實現(xiàn)信息的精確抓取，提高選題的精準(zhǔn)度。

（二）新聞信息采集

人工智能時代物聯(lián)網(wǎng)將進一步普及，能夠連接網(wǎng)絡(luò)的物體都可能成為信息的采集者。傳感器在我們生活的各個角落，手機中的GPS、無人機監(jiān)測、智能音箱等，幫助彌補我們?nèi)祟惛泄俚亩贪?，實現(xiàn)人機協(xié)同工作。傳統(tǒng)的新聞信息采集已經(jīng)有對于傳感器的應(yīng)用，例如2017年12月1日寫作機器人Dreamwriter 接收到武漢長江大橋利用傳感器收集到的數(shù)據(jù)，0.5秒內(nèi)生成新聞稿。人工智能技術(shù)支撐下的物聯(lián)網(wǎng)時代，將有更多的傳感器存在，他們將協(xié)助新聞生產(chǎn)者從更多維度來獲取信息。

（三）新聞內(nèi)容制作

以前新聞質(zhì)量的高低取決于新聞生產(chǎn)者的職業(yè)素養(yǎng)和能力，而語言處理技術(shù)、智能寫作以及VR/AR技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，出現(xiàn)了新的內(nèi)容制作方式。2015年新華社的“快筆小新”、2016年今日頭條的“張小明”，都是機器人寫作代表。機器人對稿件的理解深度遠不及記者，但在海量數(shù)據(jù)和強大計算能力的支撐下，信息的準(zhǔn)確度比較高，且機器人寫稿依靠的是全網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以有效避免虛假數(shù)據(jù)，工作時間也不受限制。

（四）新聞內(nèi)容審核

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，海量信息的發(fā)布讓一些新媒體平臺的審核工作面臨極大的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)支持下的文字識別、圖像識別以及圖像審核技術(shù)應(yīng)用于審核環(huán)節(jié)后，將能夠有效監(jiān)測新聞信息中的不良信息。未來人工智能內(nèi)容審核將與人類編輯協(xié)同合作，那些顯而易見的不良信息可以由機器完成審核，而一些無法完整識別的再進行人工的二次審核，這樣不僅提高工作效率，還可以精簡媒體的人員構(gòu)成，一定程度上能夠降低新聞生產(chǎn)的成本。

（五）新聞內(nèi)容分發(fā)

人工智能技術(shù)下，編輯正在把分發(fā)的權(quán)力讓渡給算法。越來越多的媒體平臺開始使用以“今日頭條”為代表的興趣推薦模式，通過算法為不同的用戶推送他們各自感興趣的內(nèi)容，媒體也可以借助人工智能技術(shù)把內(nèi)容輸送到算法推薦平臺，實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。以今日頭條為例，后臺會根據(jù)用戶的年齡、職業(yè)、地理位置等基本信息通過算法模型預(yù)測用戶的興趣點，建立用戶個人模型，之后再不斷更新用戶個人模型，以此來完成千人千面的個性化資訊推薦。

三、人工智能技術(shù)下新聞生產(chǎn)存在的問題和對策

目前，新聞傳播還不能完全依賴人工智能技術(shù)。未來的人工智能會在包括新聞傳播領(lǐng)域在內(nèi)的各個層面發(fā)揮越來越大的作用，通過人機協(xié)同合作，為新聞傳播業(yè)在困境中找到一條新的出路。

（一）以人為本，避免陷入信息繭房

信息的智能化推送能夠滿足人們個性化的需求，但也讓受眾可能陷入信息繭房的困境。新聞客戶端總會列出各種分類標(biāo)簽讓用戶選擇，然后將這些類別列到醒目位置，大量推送此類信息。身處信息繭房中，人們只能聽到與自己相同的聲音，以致于越來越將自己隔離在信息孤島。所以，在算法設(shè)計的編程階段就應(yīng)該按照新聞價值的標(biāo)準(zhǔn)去設(shè)計，植入正確的價值觀，同時堅持社會責(zé)任感的開發(fā)精神，將正確的新聞價值觀引導(dǎo)和高標(biāo)準(zhǔn)的新聞業(yè)務(wù)要求加入進算法程序。

（二）轉(zhuǎn)換角色，培養(yǎng)復(fù)合型新聞人才

人工智能在新聞編輯、數(shù)據(jù)分析、線索收集等方面已取得了不小的進展，甚至現(xiàn)在可以進行新聞寫作，但這僅限用于簡單的消息寫作，要想寫出高質(zhì)量的新聞作品不僅需要信息真實客觀，更需要正確價值觀和人文關(guān)懷。所以，通過技術(shù)支持和自身學(xué)習(xí)，讓新聞工作者擺脫一些瑣碎的工作，把時間和精力放在深入挖掘有新聞價值的事件，創(chuàng)作高質(zhì)量的新聞作品，讓新聞作品既有溫度又有深度。

（三）追尋真相，堅持新聞專業(yè)主義

算法主導(dǎo)下的新聞傳播業(yè)，對熱點的迎合、對傳統(tǒng)新聞業(yè)社會責(zé)任的弱化以及對娛樂性的偏重，將是人工智能時代新聞業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。所以，在技術(shù)面前需要弄清“是物為人所役，還是人為物所役”，堅守和強化追求真相和解釋社會的能力，幫助所在媒體建立一道強有力的過濾網(wǎng)，同時做好打擊假新聞、發(fā)布事實真相的工作。積極面對新技術(shù)帶來的改變，堅持新聞專業(yè)主義，建立起媒體和公眾的利益共同體。

參考文獻

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