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        基于百度地圖的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施分析平臺

        2020-09-14 12:24:19史高峰

        史高峰

        【摘要】借助Python對百度地圖中的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分類抓取,建立城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)庫,并實(shí)現(xiàn)對某一區(qū)域的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的統(tǒng)計(jì)分析,通過幾何網(wǎng)絡(luò)分析、服務(wù)半徑分析、緩沖區(qū)分析等空間分析方法,構(gòu)建綜合指標(biāo)體系,定量地對城市規(guī)劃實(shí)施情況進(jìn)行分析和評價,進(jìn)而為國土空間規(guī)劃的實(shí)施評估提供研究參考,為城市規(guī)劃管理提供決策依據(jù),進(jìn)而科學(xué)準(zhǔn)確地把握城市空間環(huán)境發(fā)展的動態(tài),推動城市規(guī)劃的現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。

        【關(guān)鍵詞】POI數(shù)據(jù);城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)庫;城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施分析

        1、前言

        城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)是城市建設(shè)的主要部分,是城市經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的支撐體系,其完成程度直接影響城市生活、生產(chǎn)等各項(xiàng)活動的開展。但由于城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施更新速度較快,導(dǎo)致規(guī)劃設(shè)計(jì)部門的存儲數(shù)據(jù)陳舊,無法科學(xué)合理的對城市配套服務(wù)設(shè)施進(jìn)行精準(zhǔn)規(guī)劃設(shè)計(jì)。然而百度地圖中擁有詳細(xì)的市政設(shè)施數(shù)據(jù),且定期更新,可為城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐。為此開發(fā)了基于百度地圖的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施分析平臺,通過地理信息系統(tǒng)(GIS)把空間地理信息和相關(guān)屬性有機(jī)結(jié)合起來并進(jìn)行統(tǒng)一的管理,可完整準(zhǔn)確地表達(dá)城市公共設(shè)施的分布狀態(tài),通過進(jìn)行空間分析,可為設(shè)計(jì)人員提供輔助設(shè)計(jì),滿足城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施配置需求。

        2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲對POI數(shù)據(jù)的獲取

        網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種程序或者腳本,能夠按照一定的規(guī)則對萬維網(wǎng)信息進(jìn)行自動抓取[1]。POI即“Point Of Interest”的縮寫,譯為“興趣點(diǎn)”,是地圖中包含空間和屬性信息的真實(shí)實(shí)體數(shù)據(jù)。百度地圖中的POI數(shù)據(jù)的采集手段豐富,數(shù)據(jù)來源廣,涉及行業(yè)豐富,數(shù)據(jù)量巨大,更新速度快,可應(yīng)對變化頻繁的實(shí)際狀況,因此選擇采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對百度地圖的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。

        實(shí)際網(wǎng)絡(luò)爬蟲代碼開發(fā)過程中,由于百度地圖只支持每次請求返回400條數(shù)據(jù),所以先將鞍山市分成邊長為1km的矩形,然后再對每個矩形進(jìn)行一類或者多類城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的POI檢索,并將數(shù)據(jù)實(shí)時存入數(shù)據(jù)庫中,并通過符號配置及GIS展點(diǎn)等方式,建立城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施空間數(shù)據(jù)庫及電子地圖,發(fā)布地圖服務(wù),供平臺調(diào)用展示分析。

        3、利用GIS對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析

        基于百度地圖的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施分析平臺可以充分結(jié)合城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及最新的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施空間數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而幾何網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集分析、服務(wù)半徑分析、緩沖區(qū)分析、疊加分析、路徑分析,進(jìn)而促進(jìn)城市公共設(shè)施的科學(xué)規(guī)劃布置,有效避免公共設(shè)施過于集中所造成的資源浪費(fèi)現(xiàn)象,同時也能避免公共設(shè)施分布稀疏所導(dǎo)致的服務(wù)盲區(qū),滿足城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施配置需求。

        3.1幾何網(wǎng)絡(luò)分析

        幾何網(wǎng)絡(luò)分析由一系列不同類別的點(diǎn)要素和線要素(可以度量并能圖形表達(dá))組成的,可在FeatureDataset下面創(chuàng)建,可進(jìn)行圖形與屬性的編輯。包括流向分析和追蹤分析兩大功能,對應(yīng)Utility Network Analyst(設(shè)施網(wǎng)絡(luò)分析)模塊,用于基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(如綜合管網(wǎng)、電纜線等),研究網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)及模擬和分析資源在網(wǎng)絡(luò)上的流動與分配情況。

        3.2服務(wù)半徑分析

        以商業(yè)設(shè)施舉例說明,按照到達(dá)店鋪所需時間設(shè)定出:1次商圈,即5分鐘以內(nèi)乘車可以到達(dá)的范圍;2次商圈,即乘車15分鐘以內(nèi)可以到達(dá)的范圍;3次商圈,即乘車30分鐘以內(nèi)可以到達(dá)的商圈。在這三類商圈的劃分基礎(chǔ)上,再集成競爭店、相關(guān)競爭商業(yè)設(shè)施聚集、道路交通狀況等相關(guān)因素的影響,即可確定1~3次商圈的服務(wù)范圍,從而輔助商業(yè)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)。

        3.3疊加分析

        疊加分析是在最佳位置選擇或適宜性建模中應(yīng)用的一組方法。此技術(shù)是將通用比例值應(yīng)用于各種不同的輸入以創(chuàng)建集成分析。以房產(chǎn)開發(fā)地點(diǎn)選擇為例,在進(jìn)行地點(diǎn)選擇時,疊加分析通常需要分析多個不同因素,如:噪聲、污染、綠化、空氣質(zhì)量、用地類型、總規(guī)地塊、配套設(shè)施服務(wù)范圍等,通過對不同要素設(shè)置比值,從而可以篩選出更加合理的地塊。

        3.4最短路徑分析

        以最短路徑為主的最優(yōu)路徑問題一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、交通工程學(xué)、地理信息科學(xué)等學(xué)科的一切工作熱點(diǎn)[2]。最短路徑分析通過疊加交通因子,比如:單行道、信號燈時長、道路寬度、道路交叉口、轉(zhuǎn)向等,從而獲取起點(diǎn)與終點(diǎn)之間的最短交通方案,并對時間、出行費(fèi)用、油耗等其它量度進(jìn)行估算。

        4、平臺建設(shè)意義

        基于百度地圖的城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施分析平臺既可以對城市基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理,又可以利用其空間分析功能對建設(shè)方案進(jìn)行模擬和評估,克服了傳統(tǒng)城市規(guī)劃的缺陷,對有關(guān)城市規(guī)劃方案進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬,以空間模型的形式對規(guī)劃方案進(jìn)行系統(tǒng)而又直觀的分析研究。并且,在日后的控規(guī)編制設(shè)計(jì)時,平臺中完善的市政設(shè)施數(shù)據(jù)分析將確保城市配套服務(wù)設(shè)施的合理配置,為控規(guī)的科學(xué)性和合理性服務(wù)?,F(xiàn)在正處于國土空間規(guī)劃編制之際,此項(xiàng)目的研發(fā)工作可助力國土空間規(guī)劃中的市政配套規(guī)劃設(shè)計(jì),從而為鞍山市的國土空間規(guī)劃提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

        參考文獻(xiàn):

        [1]趙俊杰,李思霖,孫博瑞,李夢浩.淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J].中國新通信,2020,22(04):68.

        [2]賈凌2003-南京大學(xué):地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)

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