李靖怡

（廣東行政職業(yè)學(xué)院 外語系，廣東 廣州 510800）

作為一門涉及計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)認(rèn)知學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的新興技術(shù)科學(xué)，人工智能（Artificial Intelligence 或稱AI）造就了多領(lǐng)域的顛覆性變革。在外語教育領(lǐng)域，人工智能重塑了外語教與學(xué)的生態(tài)環(huán)境，使智慧教學(xué)成為新常態(tài)［1］。自人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用落地以來，外語教學(xué)生態(tài)已隨人工智能2.0 時代熱潮得到躍遷。在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)智能化解決方案、個性化學(xué)習(xí)、語音識別、智能學(xué)習(xí)反饋、因材施教、自適應(yīng)學(xué)習(xí)（搜集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來表現(xiàn)，智能化推送最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容）等人工智能技術(shù)助力下，教學(xué)效率和質(zhì)量顯著提高，個性化教學(xué)水平極大提升，個性化教學(xué)受益覆蓋面也進(jìn)一步擴(kuò)大。正如《中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)研究報告》［2］所言，人工智能自適應(yīng)教育的本質(zhì)是可規(guī)?；膫€性化教育。因此，在人工智能技術(shù)賦能下對高職英語聽說教學(xué)模式的持續(xù)探索非常值得開展。

一、人工智能輔助英語聽說教學(xué)研究概述

人工智能技術(shù)應(yīng)用方興未艾，其語音識別、精準(zhǔn)水平檢測、發(fā)音糾正及學(xué)習(xí)軌跡跟蹤，構(gòu)筑了英語聽說教學(xué)新形態(tài)， 也為英語聽說教學(xué)研究開辟了新方向。具體而言，人工智能提高了聽力資源鮮活度，因人而異地提供適配聽力資源，能識別、播讀物體相關(guān)英語表達(dá)，也能營造實(shí)際語言應(yīng)用場景。因此，在學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、教學(xué)場景和教學(xué)測評等各環(huán)節(jié)，人工智能都能全方位提升教學(xué)效率，創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式，改善學(xué)習(xí)體驗(yàn)［3］，并提高學(xué)生的自我效能感［4］。從之前可融合實(shí)時聊天、聽力訓(xùn)練及句子分析器的網(wǎng)上英語陪練系統(tǒng)（如“希賽可”）［5］，到通過學(xué)習(xí)分析促進(jìn)個性化教學(xué)的大型在線聽寫、朗讀、寫作批改網(wǎng)站（如“句酷批改網(wǎng)”）［6］，再到人工智能環(huán)境下，通過大量移動學(xué)習(xí)資源和實(shí)時語音評分技術(shù)助力高職英語口語教學(xué)［7］及口語測試［8］，并較好地改善語音面貌、提升口語流利度、改革傳統(tǒng)晨讀模式［9］的手機(jī)APP（如“流利說 ? 英語” 及“FiF口語訓(xùn)練”），以及借助語音合成和模仿技術(shù)的口語評估路徑［10］，可以看出，E-learning（電子化學(xué)習(xí)）、M-learning（移動學(xué)習(xí)）以及U-learning（泛在學(xué)習(xí)）變革了外語學(xué)習(xí)的方式［11］。信息技術(shù)與聽說教學(xué)“深度融合” 后［12］，向開放性、碎片化、移動化轉(zhuǎn)變的聽說學(xué)習(xí)資源，向人機(jī)合作、師生互動轉(zhuǎn)變的學(xué)習(xí)模式，也彌補(bǔ)了以往學(xué)生參與度低、互動單一、語境缺失等不足［13］。同時，教育技術(shù)與外語視聽說等課程融合后，技術(shù)也成為有機(jī)組成部分［14］。

二、沉浸理論視角下人工智能輔助高職英語聽說教學(xué)

不少學(xué)者對人工智能與外語教學(xué)的融合提出了高屋建瓴的遠(yuǎn)見卓識，然而，人工智能作為一門新興的科學(xué)技術(shù)，在聽、說、讀、寫、譯一系列垂直細(xì)分領(lǐng)域仍然有待深耕。其中，作為更能從情境感中獲益并得到輔助提高的能力，英語聽說能力曾在部分文獻(xiàn)中與沉浸理論相結(jié)合并得到一些探討［15-17］。然而，人工智能輔助語言學(xué)習(xí)軟件不斷更迭，能夠給予學(xué)生更富沉浸感、更適切、更定制的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，但沉浸理論視角下的人工智能輔助高職英語聽說教學(xué)研究仍然鮮見，這也是本文的緣起及意趣所在。

（一）沉浸理論

沉浸理論（Flow Theory）或稱心流理論，由美國芝加哥大學(xué)的匈牙利裔美籍心理學(xué)家、教授Mihaly Csikszentmihalyi 于1975 年在其著作Beyond Boredom and Anxiety（超越乏味與焦慮）［18］中首次提出，意指人們在進(jìn)行一項(xiàng)活動時完全置身其中、忘我投入、沉浸集中的感受和狀態(tài)，心無旁騖以至察覺不到時間流逝，并從中得到愉悅和滿足。他提出沉浸體驗(yàn)?zāi)Ｐ吞卣靼? 個維度。其后，Jackson ＆ Marsh 在此基礎(chǔ)上，于1996 年編制出至今一直得到廣泛使用的沉浸狀態(tài)量表（the Flow State Scale，簡稱FSS）并闡述了9 個維度的特征［19］：（1）挑戰(zhàn)與技能平衡——活動具有挑戰(zhàn)性但挑戰(zhàn)難度與自身技能水平在合適范圍內(nèi)達(dá)到平衡；（2）行動與意識融合——忘我投入以至不由自主、自然而然地持續(xù)當(dāng)下行為；（3）清晰的目標(biāo)——活動前或活動中有明確的目標(biāo)；（4）明確的反饋——獲得即時并明晰的反饋，得知目標(biāo)達(dá)成；（5）專注當(dāng)下任務(wù)——全神貫注于眼前，這也是沉浸感中最常被提及的感受；（6）可控制感——有信心和能力進(jìn)行把控；（7）自我意識隱退——自我意識已與當(dāng)下活動渾然一體，暫時隱退；（8）時間感知發(fā)生變化——在某些特定活動中，覺得時間變慢或變快，或感知不到時間；（9）純粹性——從活動本身純粹地、不帶功利目的地獲得愉悅滿足。

（二）基于沉浸視角構(gòu)建英語聽說融合人工智能的教與學(xué)生態(tài)系統(tǒng)閉環(huán)

初步制定人工智能輔助高職英語聽說教學(xué)實(shí)施方略，在教、學(xué)、練、測評、管理環(huán)節(jié)，借助人工智能測評技術(shù)實(shí)行學(xué)習(xí)檔案建檔，形成閉環(huán)鏈條，初步構(gòu)建高職聽說教學(xué)融合人工智能技術(shù)的教與學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。

第一，根據(jù)廣東省某高職院校商務(wù)英語專業(yè)大三英語聽說教學(xué)內(nèi)容與學(xué)情特點(diǎn)，從手機(jī)應(yīng)用商店市場中下載并試用現(xiàn)有人工智能輔助英語學(xué)習(xí)工具，篩選出沉浸代入感較強(qiáng)，并在內(nèi)容、形式、操作上適切的人工智能自適應(yīng)技術(shù)環(huán)節(jié)（優(yōu)先考慮曾入選Editor’s Choice 編輯推薦及市場上評價較高的工具），初步選擇“流利說? 英語” APP。

第二，指導(dǎo)學(xué)生通過APP 中的人工智能算法技術(shù)，先進(jìn)行起步英語水平定級測試、詞匯量測試、發(fā)音能力測試，得到3 個檢測報告，以便對全班每名同學(xué)進(jìn)行基礎(chǔ)能力摸底并實(shí)施建檔。

第三，學(xué)生進(jìn)入聽說課堂學(xué)習(xí)每個話題模塊前，借助APP 情景實(shí)戰(zhàn)欄目里的沉浸式模擬場景聽說訓(xùn)練，結(jié)合其搭載的人工智能自適應(yīng)技術(shù)，對自身語音語調(diào)、應(yīng)答流暢、準(zhǔn)確、得體指標(biāo)進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)課前排雷，要求學(xué)生根據(jù)智能評估報告動手總結(jié)現(xiàn)階段薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到比以往效率更高、質(zhì)量更好的預(yù)習(xí)效果。譬如，學(xué)習(xí)教材中的Job Interview 模塊前，學(xué)生先在預(yù)習(xí)階段借助APP 進(jìn)行“求職面試”情境式沉浸訓(xùn)練，既作為內(nèi)容熱身、生詞鋪墊，也借助人工智能算法，讓每名學(xué)生初步明確自己對本話題中哪些表達(dá)存在聽力、發(fā)音、口語句式短板。同時，要求學(xué)生提交相關(guān)雷達(dá)圖多維學(xué)習(xí)報告、闖關(guān)分?jǐn)?shù)等，歸入其學(xué)習(xí)檔案，進(jìn)行過程性記錄，作為形成性評估依據(jù)。

第四，課堂上，針對課前排雷中出現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)，以及課程模塊中的重點(diǎn)知識，現(xiàn)場進(jìn)行檢測、指導(dǎo)及進(jìn)一步操練、拔高。例如，通過課前APP 練習(xí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對于職場中如何表述看法的口語句式普遍欠缺得體性、帶有/v/ 輔音的單詞發(fā)音不理想等。因此，在課上將針對性進(jìn)行相應(yīng)表達(dá)用法強(qiáng)化訓(xùn)練，并針對/v/ 唇齒摩擦度不到位的情況進(jìn)行現(xiàn)場點(diǎn)撥、即時練習(xí)和糾音。而后，針對書本對應(yīng)模塊中的重點(diǎn)聽說技能，進(jìn)行學(xué)習(xí)、操練和拔高。

第五，課后通過測評與管理，繼續(xù)挑選APP 中的相關(guān)話題進(jìn)行學(xué)習(xí)鞏固與延展，并循環(huán)進(jìn)行下一模塊新一輪排雷，從而結(jié)合校本內(nèi)容，輔助課程螺旋式進(jìn)展。比如，課后布置學(xué)生完成APP 中的相關(guān)內(nèi)容“職場菜鳥初長成”（見圖1），通過沉浸式情境線索提示（如“入職心儀已久的公司，第一天，緊張又激動”“旁邊坐著新同事，和他打個招呼吧”“來得正巧，公司剛好要舉辦一場大型會議”“聽完同事的話，快提議由你來預(yù)定會議室吧” 等），體驗(yàn)沉浸模擬場景，進(jìn)行角色對話訓(xùn)練，獲得即時個性化學(xué)習(xí)報告。此外，“知識星球” 和“每日一詞”等欄目中的句子聽力跟讀練習(xí)，即時報告中的紅、綠、黑色標(biāo)注（分別表示哪個單詞發(fā)音有待提高、很好、尚可），具體建議（如“你的worth 中的/w/和venture 的發(fā)音需留意”），查詢釋義，加入單詞筆記、闖關(guān)成績單、用戶排行榜等功能，均使學(xué)生不受時間和空間限制，獲得比以往更個性化、更及時的反饋。因此，從APP 中多種多樣的沉浸情境和操練環(huán)節(jié)中，選擇校本教材話題相關(guān)內(nèi)容，可補(bǔ)充和延伸練習(xí)，并依次推進(jìn)到下一模塊的學(xué)習(xí)，形成閉環(huán)。

圖1 仿真模擬情景聽說訓(xùn)練“職場菜鳥初長成” 模塊

（三）基于沉浸視角的人工智能輔助高職英語聽說教學(xué)實(shí)踐總結(jié)

經(jīng)過一學(xué)期的實(shí)施，基于前人研究［19-20］，結(jié)合具體情況編制沉浸體驗(yàn)量表，并根據(jù)該年級全部班級回收的共132 份有效調(diào)查問卷反饋，證明人工智能輔助高職英語聽說教學(xué)不僅可行，而且值得推廣。

其一，以往學(xué)生只能通過有限的途徑參與到沉浸感強(qiáng)的聽說訓(xùn)練中，如課堂模擬活動及英語角等。這些活動雖有成效，但對時間、場地都有一定要求。現(xiàn)借助人工智能技術(shù)，可進(jìn)行時間靈活、題材自選的沉浸式練習(xí)，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供了極大便利。

其二，定制、智能、適切、沉浸化的學(xué)習(xí)互動，可幫助教師更好地實(shí)現(xiàn)“規(guī)?；膫€性化指導(dǎo)”［2］。參與調(diào)查的學(xué)生也表示，人工智能技術(shù)搭建的情境引導(dǎo)和故事情節(jié)，既幫助自己積累了實(shí)際場景中的表達(dá)，也有利于更快投入操練狀態(tài)。其中，79.54% 的學(xué)生表示“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我學(xué)到了大一大二沒見過的地道表達(dá)”，86.36% 的學(xué)生表示“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我能夠很快投入學(xué)習(xí)狀態(tài)”。

具體而言，在沉浸體驗(yàn)的9 個維度上，人工智能輔助學(xué)習(xí)軟件與高職英語聽說教學(xué)得到了較好的融合。

（1）挑戰(zhàn)與技能平衡：人工智能自適應(yīng)技術(shù)可針對學(xué)生初次使用APP 時的起步水平前測，通過算法決定推送材料的挑戰(zhàn)難度。沉浸情境聽說練習(xí)后，77.27% 的學(xué)生表示“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我相信自己的聽說水平能夠應(yīng)對挑戰(zhàn)”，其中，67.42% 和9.85% 的學(xué)生認(rèn)為“基本符合” 和“完全符合”。絕大多數(shù)學(xué)生（比例占88.64%）表示“有時候遇到的問題確實(shí)很難，但我喜歡有點(diǎn)挑戰(zhàn)”，其中，69.70% 認(rèn)為基本符合，18.94% 認(rèn)為完全符合。

（2）行動與意識融合：人工智能情境式對話創(chuàng)設(shè)了一步一回應(yīng)的機(jī)制，使學(xué)生自然而然地為了保持情節(jié)推動，而持續(xù)沉浸在當(dāng)前語境中進(jìn)行聽說應(yīng)答。76.52% 的學(xué)生認(rèn)為“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我總想知道劇情將如何發(fā)展”，其中，60.61%的學(xué)生認(rèn)為基本符合，15.91% 的學(xué)生認(rèn)為完全符合。

（3）清晰的目標(biāo)：人工智能情景對答模塊啟動前，有明確的題目提示（例如：如何在國外點(diǎn)咖啡，在國外遇到麻煩事如何報警等），且在學(xué)生每一話輪應(yīng)答過程中，屏幕給予清晰的要點(diǎn)提示（例如：上海機(jī)票有打折、3 部電影任選其一），并附圖片輔助理解。78.03% 的學(xué)生反饋“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，非常清楚自己要做什么”，其中，60.61% 的學(xué)生認(rèn)為基本符合，17.42 的學(xué)生認(rèn)為完全符合。在問及進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時是否有很清晰的目標(biāo)，67.43% 的學(xué)生答案是肯定的，其中，56.82% 的學(xué)生認(rèn)為訓(xùn)練過程中有較清晰的目標(biāo)，10.61% 的學(xué)生認(rèn)為有非常清晰的目標(biāo)。大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為，在練習(xí)過程中，“學(xué)習(xí)目的很明確”，總比例為76.51%。

（4）明確的反饋：每次應(yīng)答后，人工智能自適應(yīng)技術(shù)可根據(jù)使用者的實(shí)時答案語音，給予較豐富生動且定制化的評價用語（如“數(shù)字發(fā)音不錯”“現(xiàn)在你懂得電影院選座位啦” 等），并推送相關(guān)同義表達(dá)作為拓展。情景實(shí)戰(zhàn)后，即時顯示雷達(dá)圖多維學(xué)習(xí)報告、本次知識點(diǎn)總結(jié)及參考答案、改進(jìn)點(diǎn)（如回答的句子太簡單、句中某個詞發(fā)音不夠好等），并附上對應(yīng)建議，讓使用者獲得即時且明晰的反饋，得知目標(biāo)達(dá)成，提升沉浸體驗(yàn)。

（5）專注當(dāng)下任務(wù)：84.84% 的學(xué)生認(rèn)為，“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我可以毫不費(fèi)力地把注意力集中到對話練習(xí)中”，其中，64.39% 的學(xué)生認(rèn)為基本符合，20.45% 的學(xué)生認(rèn)為完全符合。分別有46.97% 和13.64% 的學(xué)生基本或完全認(rèn)同“人工智能情景實(shí)戰(zhàn)讓我暫時忘卻其他煩惱”。對于“我完全專注于我正要完成的對話任務(wù)上”，65.91% 的學(xué)生表示基本贊同，18.94% 的學(xué)生表示完全贊同，比例共占84.85%。此外，87.87% 的學(xué)生認(rèn)為自己完全專注于創(chuàng)設(shè)情境中的對話思路和節(jié)奏。

（6）可控制感：情境化聽說練習(xí)中，練習(xí)者可自行決定是否查看或采用相關(guān)提示和參考答案，因而不同水平的學(xué)生均有信心和能力對自身表現(xiàn)進(jìn)行掌握把控。參與調(diào)查的學(xué)生中，68.18% 的學(xué)生認(rèn)為“能夠掌控自己的表現(xiàn)和反應(yīng)”。

（7）自我意識隱退：利用人工智能自適應(yīng)技術(shù)在手機(jī)上進(jìn)行富有沉浸感的訓(xùn)練，可使學(xué)生的緊張感、束縛感降低；同時，學(xué)生也可通過多次重復(fù)來達(dá)到刻意練習(xí)的效果，因此，聽說能力也有望得到螺旋式上升。調(diào)查問卷反饋顯示，90.91% 的學(xué)生認(rèn)為“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我覺得沒有和真人對話那么緊張”，79.55% 的學(xué)生認(rèn)為“我覺得更有安全感，因?yàn)闆]有人嘲笑我的口語錯誤”。同時，調(diào)查結(jié)果顯示有75.76% 的學(xué)生認(rèn)為“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，我很少感覺疲倦”。

（8）時間感知發(fā)生變化：87.12% 的學(xué)生認(rèn)同“進(jìn)行人工智能情景實(shí)戰(zhàn)時，學(xué)習(xí)時間似乎過得很快”，其中，68.18% 的學(xué)生認(rèn)為基本符合，18.94%的學(xué)生認(rèn)為完全符合。對于“有時我全神貫注而感覺不到時間的流逝” 的描述，55.3% 的學(xué)生認(rèn)為基本符合，15.91% 的學(xué)生完全符合。

（9）純粹性：指從活動本身純粹地、不帶目的地獲得愉悅滿足。對于“人工智能情景實(shí)戰(zhàn)的忘我體驗(yàn)讓我迷戀”，46.97% 的學(xué)生表示認(rèn)同。

結(jié)語

從實(shí)踐和反饋可知，在人工智能技術(shù)賦能下，沉浸理論對高職英語聽說教學(xué)模式的探索帶來了新的啟發(fā)。智能技術(shù)及嶄新工具的浪潮必將繼續(xù)撲來，比起盲目跟風(fēng)，只有做到有的放矢，才能使技術(shù)真正為“師”所用。外語相關(guān)課程如英語聽說、英語視聽說、英語會話等，均可借助人工智能技術(shù)及其創(chuàng)設(shè)的沉浸體驗(yàn)，探尋教、學(xué)、練、測評、管理等不同環(huán)節(jié)的變革，嘗試構(gòu)建高職外語教學(xué)融合人工智能技術(shù)的教與學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，為讓更多英語學(xué)習(xí)者受益而不斷探索。