葉少軍 胡海峰 湯燕軍 計德明
摘 要:隨著社會和時代的發(fā)展,科技也在不斷的進(jìn)步,我國制造業(yè)也有了很好的發(fā)展,給社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國家綜合實力的增加提供了極大的幫助。在新的時代,智能化已經(jīng)滲透到了社會各個行業(yè)中,將智能化技術(shù)運(yùn)用到制造行業(yè)生產(chǎn)中切實提高了制造行業(yè)的生產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率,推動了我國制造行業(yè)的發(fā)展。筆者主要探究了智能化制造技術(shù)及智能化工廠,分析了智能化在勞動效率提高方面的作用,希望能夠推動我國制造業(yè)更好的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:智能制造;智能工廠;技術(shù);制造業(yè)
中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2020)08-0054-02
隨著社會科技的發(fā)展,無論是企業(yè)制造還是生產(chǎn)都呈現(xiàn)出了智能化的特點,隨著智能化技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率都有了明顯的提高。智能化技術(shù)的使用,轉(zhuǎn)變了企業(yè)的管理模式和生產(chǎn)模式,這也是生產(chǎn)力的重大變革,給制造業(yè)更好的發(fā)展注入了活力。在智能化背景下,探討智能化制造技術(shù)和智能化工廠,能夠幫助企業(yè)切實提高其管理水平和經(jīng)濟(jì)效益,給企業(yè)更好的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
1智能化制造關(guān)鍵技術(shù)分析
隨著社會和科技的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平不斷的提高,當(dāng)前在智能化制造的時候,已經(jīng)很好的將多項智能化制造技術(shù)運(yùn)用了進(jìn)來,筆者下面主要分析了制造行業(yè)中使用到的智能化技術(shù),希望能夠幫助人們更好地了解各項技術(shù)。
1.1智能化數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)研究
數(shù)控設(shè)備發(fā)展的時候,將智能化運(yùn)用進(jìn)去,本身便是一種突破,主要是在數(shù)控系統(tǒng)中高精確度高靈敏度的進(jìn)行軟件和硬件的感知,從而更好地滿足當(dāng)前工業(yè)要求的將信息化和智能化集合在一起。為了將信息數(shù)控設(shè)備在制造業(yè)中的作用體現(xiàn)出來,數(shù)控系統(tǒng)不但能夠進(jìn)行模糊控制、自動編程系統(tǒng)、自學(xué)習(xí)控制以及三維刀具補(bǔ)償,還需要能夠診斷機(jī)器的故障。只有這樣,才能夠完善和健全機(jī)器本身的故障監(jiān)控和自我診斷功能。對于數(shù)控系統(tǒng)而言,伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化的實現(xiàn),能夠更好的感知系統(tǒng)負(fù)載方面的變化,并以此為基礎(chǔ)來進(jìn)行參數(shù)的自我調(diào)節(jié)。比如,數(shù)控系統(tǒng)中具備的HRV控制原理,其主要是通過共振理論來進(jìn)行追隨型HRV過濾器的建立,對設(shè)備頻率變動來進(jìn)行有效的反應(yīng),實現(xiàn)設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)和伺服電動機(jī),能夠提高精度,將脈沖編碼器更好的整合在一起,從而提高伺服控制的精度和速度,確保進(jìn)行動作的平穩(wěn)。
1.2智能自適應(yīng)技術(shù)
在智能化制造業(yè)發(fā)展的時候,自適應(yīng)技術(shù)主要包含了兩個重要的類別,第一種為工藝自適應(yīng),第二種則是幾何自適應(yīng)。對于工藝自適應(yīng)而言,其包含了自適應(yīng)控制系統(tǒng)和約束自適應(yīng)系統(tǒng)。但是這種技術(shù)比較新穎,還沒有很好的運(yùn)用到生產(chǎn)中去。當(dāng)前使用比較廣泛的技術(shù)是ACC系統(tǒng)。通過ACC系統(tǒng),能夠在生產(chǎn)的時候,做好電、車、磨、鉆等一系列的處理和加工。自適應(yīng)系統(tǒng)在工業(yè)制造過程中主要是做好切削、制造、漠河以及電火花等方面的處理。在加工處理的時候,其受到的影響因素比較多,這也導(dǎo)致了其模型創(chuàng)建的難度比較大,一般需要進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的深入分析和研究。
1.3智能化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
大腦本身便是一種智能比較高的事物。人工樣式神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也是模擬了人的神經(jīng)結(jié)構(gòu),這種神經(jīng)元本身便和人類大腦具有明顯的相似性,通過神經(jīng)突觸結(jié)構(gòu)能夠?qū)δ切?fù)雜性比較高的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢比較明顯,主要體現(xiàn)在聯(lián)想、自主學(xué)習(xí)、非線性映射以及機(jī)器故障尋找和機(jī)器故障處理方面。當(dāng)前,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)一般在監(jiān)控數(shù)控設(shè)備可靠性方面運(yùn)用比較廣泛,有些時候也會運(yùn)用到機(jī)床工藝優(yōu)化中去。但是我們必須認(rèn)識到制造業(yè)數(shù)控設(shè)備方面神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用還需要進(jìn)一步的進(jìn)行研究。隨著神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)形式的不斷發(fā)展,其在數(shù)控機(jī)床上應(yīng)用的空間還非常的廣泛。比如,可以提高數(shù)控系統(tǒng)智能化水平的臺階,推動制造技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。
1.4智能化專家系統(tǒng)
在計算機(jī)中,智能化專家系統(tǒng)是一個非常重要的程序。很多專家在很多領(lǐng)域中的知識和經(jīng)驗都非常的豐富,從這些經(jīng)驗出發(fā)不但能夠解決這個領(lǐng)域中存在的一些技術(shù)方面的問題,還能夠進(jìn)行復(fù)雜故障的解決。專家系統(tǒng)可以將人工智能技術(shù)運(yùn)用進(jìn)去,在以往經(jīng)驗和知識的基礎(chǔ)上,將專家對系統(tǒng)決策的過程更好的模擬出來,這樣能夠幫助專家解決那些其需要采取措施解決的問題。就當(dāng)前而言,數(shù)控方面必須重視這些方面的研究。
1.5智能化制造技術(shù)中云計算的使用
隨著科技的發(fā)展,很多發(fā)達(dá)國家和發(fā)達(dá)企業(yè)進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)的時候,都將計算機(jī)云計算技術(shù)很好的運(yùn)用了進(jìn)去,并且人們對于這項技術(shù)也非常的重視。通過分析和研究可以發(fā)現(xiàn),在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,云計算的意義是劃時代的。比如,美國汽車公司和宇航局都會將云計算使用進(jìn)去,我國也進(jìn)行了云計算專業(yè)發(fā)展研究基地的建設(shè),華為公司也非常重視將云計算技術(shù)運(yùn)用到手機(jī)中去。對于我國而言,機(jī)器制造行業(yè)中云計算的使用是在2012年,ACL利豐集團(tuán)第一次將云計算技術(shù)運(yùn)用到了生產(chǎn)中去[1]。2012年的時候,利豐集團(tuán)和中科院合作,進(jìn)行了云計算技術(shù)在機(jī)床制造業(yè)中應(yīng)用合作協(xié)議的建立,同樣是2012年,諾美雕刻也開始將云計算技術(shù)運(yùn)用到了生產(chǎn)中去。
2智能化技術(shù)下的智能化工廠分析
將智能化技術(shù)運(yùn)用到制造行業(yè)生產(chǎn)中切實提高了制造行業(yè)的生產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率,推動了我國制造行業(yè)的發(fā)展。筆者下面主要分析了智能化工廠的優(yōu)勢,并探討了其發(fā)展情況,希望能夠推動智能化工廠更好的發(fā)展,推動我國制造行業(yè)的進(jìn)步。
2.1智能化工廠優(yōu)勢分析
進(jìn)行智能化工廠建設(shè)的時候,主要是實現(xiàn)生產(chǎn)智能化和經(jīng)營方面的智能化。只要包含了生產(chǎn)智能化、設(shè)計智能化、測試智能化、檢驗智能化以及儲存智能化等一些方面,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)無人工廠的發(fā)展目標(biāo)。智能化工廠能夠讓生產(chǎn)制造的過程實現(xiàn)全方位的智能化,幫助人們降低管理和人工上的成本。其中還包含了材料成本降低,人力資源優(yōu)化、智能化水平提高以及管理經(jīng)營能力提高等重要方面。對于智能化工廠而言,生產(chǎn)智能化以及經(jīng)營智能化的實現(xiàn)是非常重要的,其主要包含了設(shè)計方面、生產(chǎn)排版方面、生產(chǎn)線方面、測試方面以及倉儲等方面的智能化,其基本目標(biāo)是工廠無人化。簡單而言就是在沒有人進(jìn)行看管和監(jiān)督的情況下也能夠進(jìn)行制造和生產(chǎn),能夠幫助企業(yè)提高其生產(chǎn)制造能力,讓企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益,這對于企業(yè)更好的發(fā)展有著重要意義。
2.2智能化工業(yè)機(jī)器人研究
在使用智能化數(shù)控設(shè)備的時候,除了那些和數(shù)控設(shè)備有關(guān)的設(shè)備以及相關(guān)配套設(shè)施,工業(yè)制造的過程中,人們也比較喜歡機(jī)器人智能化制造。其在智能制造單元和智能制造系統(tǒng)中發(fā)揮的作用非常大[2]。比如,日本開發(fā)出了能夠使用到工業(yè)中去的智能化機(jī)器人,其在機(jī)器人內(nèi)部進(jìn)行了力方面的傳感器和三維作用突出的視覺傳感器。這種情況下,疏狂設(shè)備能夠自動的進(jìn)行組裝和上料下料。機(jī)器人中的視覺傳感器作用在于三維圖像的識別,并在這個基礎(chǔ)上識別零件所處的位置以及實際的姿態(tài),從而更好的進(jìn)行零件的抓取。日本智能機(jī)器人的發(fā)明也啟發(fā)了各個國家的工業(yè)制造行業(yè),推動了工業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。
隨著社會科技的發(fā)展,越來越多的國家對于智能機(jī)器人視覺伺服更加重視,也進(jìn)行了相關(guān)的研究。當(dāng)前,使用工業(yè)智能化機(jī)器人和視覺伺服研究的時候,主要集中在機(jī)器人處理受到的相關(guān)視覺信號方面以及控制機(jī)器人行為等方面。此處包含的知識比較多,比如圖像的識別和圖像的處理、機(jī)器人運(yùn)動學(xué)、機(jī)器人三維信息索取和重構(gòu)、機(jī)器人控制理論等等。研究機(jī)器人智能化視覺伺服的時候,存在的技術(shù)難點比較多,也比較的復(fù)雜。但是隨著智能數(shù)控技術(shù)的發(fā)展,也能夠給機(jī)器人智能化視覺伺服技術(shù)更好的發(fā)展提供一定的幫助,從而解決其復(fù)雜性的問題[3]。
2.3智能化工廠的研究及分析
對于智能化工廠而言,其最重要的是實現(xiàn)經(jīng)營智能化以及生產(chǎn)的智能化,其包含的方面比較多,基本目標(biāo)是工廠無人化的實現(xiàn)。也就是說在無人看守的時候來通過生產(chǎn)設(shè)備來進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)[4]。在完善的過程中,除了需要實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化,還必須做好智能化工廠內(nèi)部建設(shè)工作,比如優(yōu)化調(diào)整其人力資源、優(yōu)化配置生產(chǎn)的物質(zhì)、應(yīng)用時間彈性,提高支配能力等。在進(jìn)行生產(chǎn)周期調(diào)整的時候,需要根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營方案的實際情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,在提高生產(chǎn)效率的同時,幫助工廠降低其生產(chǎn)成本。就當(dāng)前而言,智能化工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工廠已經(jīng)得到了實現(xiàn),那些技術(shù)出色的國家和企業(yè)已經(jīng)將其運(yùn)用到了生產(chǎn)中去,切實提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。但是我們必須認(rèn)識到制造業(yè)所使用的智能化網(wǎng)絡(luò)本身和社會通信網(wǎng)絡(luò)之間存在的差異非常大,還存在很多問題和困難需要解決。隨著智能化網(wǎng)絡(luò)的使用,我們還必須強(qiáng)化防塵性能、防水性能以及防磁防爆方面功能的提高。此外,還必須重視抗低溫和抗高溫方面,提高其安全性能和可靠性能,只有這樣才能夠?qū)⑵涓玫剡\(yùn)用到工業(yè)生產(chǎn)中去。
比如,某汽車公司進(jìn)行了大量資金的投資,進(jìn)行了智能化較強(qiáng)的工廠的建設(shè),這個工廠每個生產(chǎn)系統(tǒng)都將智能化生產(chǎn)技術(shù)很好的運(yùn)用了進(jìn)來,而在面對經(jīng)銷商訂單的時候,還必須根據(jù)客戶的實際情況和需要來有針對性的進(jìn)行調(diào)整,從而提高設(shè)計的個性化[5]。通過智能化制造技術(shù)能夠記錄好制造過程中使用到的每一個零件的實際來源情況,然后分析生產(chǎn)的時候,這些零件可能存在的問題和質(zhì)量安全方面的問題。此外,還可以將智能化網(wǎng)絡(luò)和智能電網(wǎng)結(jié)合在一起,這樣能夠給設(shè)備更好的運(yùn)行提供能源方面的支持,確保能夠在最恰當(dāng)?shù)臅r候使用,盡量將成本降到最低。
3結(jié)語
隨著社會科技的發(fā)展,將智能化制造技術(shù)運(yùn)用到智能化工廠生產(chǎn)中去是非常重要的,筆者主要分析了當(dāng)前智能化制造技術(shù)的實際運(yùn)用情況和存在的問題,并對智能化技術(shù)的發(fā)展前景進(jìn)行了分析。希望能夠推動制造行業(yè)更好的發(fā)展。在將來制造行業(yè)發(fā)展的時候,還可以根據(jù)實際的情況和需要將多項智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)信息引入進(jìn)來,切實提高制造行業(yè)生產(chǎn)的實際效率,推動制造行業(yè)更好的發(fā)展。在發(fā)展的過程中,我們還必須重視科學(xué)研究,不斷加快更新技術(shù),實現(xiàn)機(jī)械設(shè)備無人化管理和無人化的生產(chǎn),推動我國制造行業(yè)更好的發(fā)展。
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