馬皓軒
摘 要:隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人工智能技術(shù)得到了良好的發(fā)展,被廣泛應用各個行業(yè)中,并在城市交通行業(yè)中得到了良好的應用效果。將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,能夠形成智慧交通體系,降低傳統(tǒng)交通管理工作難度,提升城市運轉(zhuǎn)效率,為我國城市發(fā)展奠定了良好的基礎。本文對大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通的意義進行了系統(tǒng)化分析,并明確了智慧交通的研究思路,以供參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;大數(shù)據(jù);智慧交通
0 引言
近年來,國民經(jīng)濟的良好發(fā)展提升了交通運輸量,為交通指揮工作帶來了極大的難度,我國面臨著城市交通困境的現(xiàn)狀。因此,交通管理部門需運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新型管理技術(shù)對交通困境予以解決,保障人們的正常出行,進一步提升我國科學技術(shù)與經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的結(jié)合,從而提升我國綜合國力。
1 大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通的意義
1.1 解決城市交通擁堵
當前,隨著城市人口密集程度逐漸提升,交通運輸工具的數(shù)量也隨之提升,導致交通改善的速度與交通量增長速度不成正比,為交通管理工作帶來極大的難度。隨著城市發(fā)展與交通運輸服務的矛盾逐漸加深,政府部門應督促交通管理部門積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎的人工智能服務,建立智慧交通理念,為城市的良好發(fā)展奠定基礎。此外,由于當前我國交通部門指揮人員數(shù)量不足,存在嚴重短缺的現(xiàn)象,人工智能時代下的智慧交通管理技術(shù)能夠有效解決這一問題,大力發(fā)展智慧交通理念已逐漸發(fā)展趨勢。
1.2 完善城市交通網(wǎng)絡
當前政府部門由于交通管理壓力,逐漸對智慧交通管理模式引起重視,并提出了相關(guān)政策,保障了智慧交通管理模式的合理落實。首先,政府部門在智慧交通基礎設施配置方面加大了資金的投入力度,為智慧交通管理模式的運行奠定了基礎,并取得了不錯的效果。其次,政府部門在交通管理方面配置了大量職業(yè)水平高,能夠合理操作智慧交通管理系統(tǒng)的人才,從根源上保障了智慧交通管理模式的有效運轉(zhuǎn)。最后,政府部門引進了先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù),對交通管理模式進行了優(yōu)化,不僅能夠達到完善城市交通網(wǎng)絡的目的,還能保障智慧交通管理模式的有效落實,緩解了交通擁堵現(xiàn)象,保障每條道路都能夠暢通無阻的運行。
近年來,諸多城市將智慧交通管理理念予以落實,并在實踐中開展研究工作,取得了良好的效果。經(jīng)研究調(diào)查可知,智慧交通管理模式逐漸在各個方面得到了完善,切實地實現(xiàn)了城市交通網(wǎng)絡服務功能的完善,從而實現(xiàn)對大量交通管理數(shù)據(jù)的處理,從根源上提升了交通服務能力,為城市交通管理事業(yè)的良好發(fā)展奠定了基礎。
2 大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通研究思路
當前,大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通管理模式仍然存在諸多問題,我們應結(jié)合問題不斷對其進行完善,更好地解決我國城市的擁堵問題。因此,我們應明確大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通的研究思路,本文對重點研究思路進行了列舉。
2.1 保障數(shù)據(jù)庫的有效性
智慧交通理念之所以能夠改善交通服務情況,主要是運用了大數(shù)據(jù)理念,使管理人員能夠通過數(shù)據(jù)分析獲取到交通管理信息,以及當前交通管理工作存在的問題等,并通過綜合統(tǒng)計分析,及時發(fā)現(xiàn)城市交通管理或交通服務方面的主要矛盾或規(guī)律性,從而能夠更好地運用數(shù)據(jù)分析結(jié)果為未來交通管理目標提供有效的信息。因此,在運用大數(shù)據(jù)人工智能管理技術(shù)開展交通管理工作時,管理人員應先重視數(shù)據(jù)庫的建立,保障數(shù)據(jù)的完整度以及有效性,為后期數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎,也為管理工作的良好開展提供技術(shù)支撐。通常情況下,在數(shù)據(jù)庫建立過程中需要配置大量技術(shù)人員,保障數(shù)據(jù)庫建立的科學性。技術(shù)人員還需對數(shù)據(jù)庫的運用進行有效指導,確保數(shù)據(jù)庫使用的科學性,從而提升數(shù)據(jù)庫的利用效率以及使用效夠。此外,在數(shù)據(jù)庫建立過程中,應在函數(shù)驅(qū)動疊加情況下,開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析以及集中數(shù)據(jù)管理方式,從而提升智慧交通網(wǎng)絡運行的數(shù)據(jù)處理效率以及質(zhì)量,降低數(shù)據(jù)庫運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的錯誤,不斷改善當前交通管理工作中存在的問題。
2.2 提升交通檢測器的效率
智慧交通基礎設施的服務水平對智慧交通網(wǎng)絡的良好運轉(zhuǎn)有著重要影響,當基礎設施能夠及時對不同路況以及不同路段進行監(jiān)督控制時,管理人員將能夠第一時間掌握交通,第一時間發(fā)現(xiàn)影響道路服務水平的問題并及時進行處置,降低安全事故發(fā)生概率,提升交通運轉(zhuǎn)效率。因此,應不斷提升交通基礎設施的服務水平,尤其是交通檢測器運轉(zhuǎn)效率,具體可從以下幾方面進行優(yōu)化:第一,應對當前現(xiàn)有的交通檢測器開展檢查工作,并在傳感器等相關(guān)設備的支持下,對檢測器實際運轉(zhuǎn)情況進行有效分析,從而更好地體現(xiàn)交通檢測器的運轉(zhuǎn)效率,不斷做好信息方面的監(jiān)測工作,使智慧交通管理模式能夠得到良好的應用,降低事故發(fā)生概率。第二,交通管理部門應結(jié)合實踐情況,建立有效的設備管理方案,明確檢測器的具體更換時間以及服役時間,對超出服役時間的設備及時進行更換,對造價較高的檢測器定期進行檢測,確保檢測器能夠正常運轉(zhuǎn),對路況信息進行及時監(jiān)測與反饋。第三,交通管理部門應重視儀器的開發(fā)與創(chuàng)新,不斷對儀器的功能進行改善,從而提升交通檢測器的檢測下來,更好地解決城市交通方面存在的問題。第四,應配置專業(yè)的技術(shù)人員開展上述工作,確保檢測、管理工作的有效性。
2.3 引進先進智能要素
在大數(shù)據(jù)時代的背景下,諸多智能設備被研發(fā)出來,交通管理部門為不斷提升智慧交通管理質(zhì)量,應重視智能要素的引進,更好地為智慧交通建設提供基礎,應從以下兩方面入手:第一,應重視人工智能設備的引進,并結(jié)合人工智能理論,提升交通檢測系統(tǒng)處理事故的效率,充分運用人工智能理論簡化各個方面工作,從而有效提升工作效率。例如,在交通管理過程中,可通過人工智能設備開展三維空間的場景動態(tài)模擬分析,使智慧交通網(wǎng)絡運行的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)得到有效整合,提升數(shù)據(jù)的利用率,為管理人員提供更為準確的信息,便于后續(xù)管理工作的順利開展,從而突出網(wǎng)絡運行的智能化以及高效化。第二,應將人工智能技術(shù)應用在數(shù)據(jù)庫建立中,提升大數(shù)據(jù)的有效性以及準確度,并且通過運行數(shù)據(jù)庫,不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的可靠性,確保數(shù)據(jù)庫能夠?qū)?shù)據(jù)進行有效的整合、收集、統(tǒng)計等等,確保管理系統(tǒng)運行更為可靠。因此,需不斷重視數(shù)據(jù)庫的算法,并結(jié)合人工智能理論對算法進行合理優(yōu)化,從而提升算法的合理性,降低數(shù)據(jù)管理工作難度,從而提升管理工作質(zhì)量以及效率。此外,應重視流程化管理工作以及精細化管理模式的應用,對智慧交通理念進行合理建設,使交通運行網(wǎng)絡能夠與大數(shù)據(jù)人工智能時代的形式相融合。
3 結(jié)語
綜上所述,大數(shù)據(jù)人工智能時代下的智慧交通理論能夠改變傳統(tǒng)交通管理模式,降低交通管理難度,提升交通服務質(zhì)量。但由于大數(shù)據(jù)人工智能基礎上的智慧交通系統(tǒng)在建設過程中較為復雜,極易出現(xiàn)紕漏,因此,應結(jié)合時代發(fā)展,對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行有效優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)服務質(zhì)量,從根源上保障系統(tǒng)的有效性,更好地解決城市交通管理問題。此外,交通管理部門應在建設過程中重視數(shù)據(jù)庫的建立,不斷引進新型人工智能元素,對原有管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫算法等方面進行優(yōu)化,更好地對當前城市交通困境進行有效解決,從根源上提升智慧交通理念的有效性。
參考文獻:
[1]張愷.大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通研究[J].中國新通信,2019,21(16):55.
[2]程璐明.大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通研究[J].智能城市,2019,5(05):88-89.
[3]張宇航.關(guān)于大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通研究[J].通訊世界,2019,26(02):87-88.