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        對(duì)“信息繭房”認(rèn)知偏差的探究

        2020-09-10 21:53:54高愷寧
        新聞研究導(dǎo)刊 2020年16期
        關(guān)鍵詞:算法推薦信息繭房技術(shù)

        摘要:近年來,“信息繭房”受到越來越多的關(guān)注,成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題。對(duì)于“信息繭房”,人們普遍對(duì)其存在認(rèn)知偏差。從來源上看,“信息繭房”并不是因技術(shù)產(chǎn)生的,而是在傳統(tǒng)媒體時(shí)代就已經(jīng)產(chǎn)生,新媒體時(shí)代尤其是算法的發(fā)展使“信息繭房”現(xiàn)象突顯;從發(fā)展上看,技術(shù)是“信息繭房”的催化劑,但并不能讓“信息繭房”愈演愈烈,因?yàn)榧夹g(shù)會(huì)不斷完善和彌補(bǔ)不足;從實(shí)質(zhì)上看,人們?nèi)缃駥?duì)“信息繭房”的高度關(guān)注,究其原因是算法的不成熟和人的不合理利用。

        關(guān)鍵詞:“信息繭房”;算法推薦;把關(guān);技術(shù)

        中圖分類號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2020)16-0069-02

        一、“信息繭房”的來源

        (一)對(duì)“信息繭房”來源的認(rèn)知偏差

        凱斯·R·桑斯坦在2008年出版的著作《信息烏托邦——眾人如何產(chǎn)生知識(shí)》中提出了“信息繭房”這一概念,即在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中,因公眾自身的信息需求并非全方位的,往往只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域,久而久之,會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中,“信息繭房”是指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo),從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象[1]。這一新概念一經(jīng)提出,就引起了廣泛的討論,它揭示了公眾在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的一種現(xiàn)象以及在這種現(xiàn)象背后隱藏的一系列后果。但這一概念的提出也讓公眾對(duì)“信息繭房”的來源產(chǎn)生了認(rèn)知偏差,認(rèn)為“信息繭房”是在網(wǎng)絡(luò)傳播中產(chǎn)生的。其實(shí)不然,“信息繭房”現(xiàn)象在前數(shù)字時(shí)代就已經(jīng)存在,進(jìn)入數(shù)字時(shí)代后這一現(xiàn)象顯著增多[2]?!靶畔⒗O房”產(chǎn)生的原因歸根結(jié)底是受眾沉浸于自己的喜好之中而忽略其他的信息。興趣的產(chǎn)生是受眾成長環(huán)境中的各種因素共同影響所致,因此,“信息繭房”一直存在,并不是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生。

        (二)為什么“信息繭房”在前數(shù)字時(shí)代沒有被提出

        美國傳播學(xué)家拉扎斯菲爾德曾提出“選擇性接觸”假說,他認(rèn)為,受眾是根據(jù)自己的興趣和意愿選擇信息的,那些與自己意見觀點(diǎn)相悖的信息會(huì)被忽略掉。這一假說也佐證了“信息繭房”并不是伴隨技術(shù)而產(chǎn)生的。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,媒體作為權(quán)威的把關(guān)人,對(duì)搜集的信息層層過濾,將虛假、低俗有害的信息過濾在外,公眾接收到的信息是在媒體議程設(shè)置之后的,雖然公眾會(huì)根據(jù)自己的興趣優(yōu)先選擇符合自己偏好的信息,但也會(huì)有意無意了解到其他的信息。因此,“信息繭房”雖存在,但并不凸顯。

        二、技術(shù)是“信息繭房”的催化劑

        (一)算法讓“信息繭房”問題突出

        網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使公眾獲取信息的速度大大提升,搜索引擎的出現(xiàn)提高了公眾獲取信息的精準(zhǔn)度,在網(wǎng)絡(luò)空間中,公眾以更加主動(dòng)的姿態(tài)獲取信息,篩選符合自身偏好的信息。算法分發(fā)更是通過大數(shù)據(jù)的搜集抓取用戶感興趣的話題并推送,這不僅僅降低了用戶搜集信息的成本,更提升了信息分發(fā)效率。目前,部分內(nèi)容分發(fā)機(jī)制采用算法推薦的原則,根據(jù)受眾以往的瀏覽習(xí)慣和興趣偏好進(jìn)行精準(zhǔn)推送,最大限度節(jié)約受眾獲取信息所消耗的時(shí)間成本。大數(shù)據(jù)的抓取和分發(fā)是傳統(tǒng)媒體無法實(shí)現(xiàn)的,在大多數(shù)的APP中都會(huì)讓公眾選擇自己喜歡的話題,當(dāng)公眾打開APP瀏覽時(shí),與公眾興趣相關(guān)的話題便會(huì)出現(xiàn),滿足了公眾的需求、節(jié)省了公眾的搜索時(shí)間,但長此以往卻讓公眾忽略了興趣之外的信息,造成公眾信息面狹窄,但也僅僅限于用戶在使用單一的APP時(shí)?;诖髷?shù)據(jù)、算法的個(gè)性化定制提高了內(nèi)容的分發(fā)效率,但也在一定程度上推動(dòng)了“信息繭房”效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使“信息繭房”在數(shù)字時(shí)代被放大。

        (二)把關(guān)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致把關(guān)不嚴(yán)

        互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,公眾獲取信息的渠道增加,雖然傳統(tǒng)媒體依舊堅(jiān)守把關(guān)職責(zé),但公眾大部分的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到新媒體上,權(quán)威的、專業(yè)的信息把關(guān)人被冷落,新媒體依靠算法把關(guān),算法推送不會(huì)進(jìn)行“二次編輯”,難以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行核實(shí),存在低俗,有害的信息,這部分信息恰好迎合了部分公眾的需求,即使有的企業(yè)存在“算法+人工”的把關(guān)形式,在如今競(jìng)爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為了黏住用戶,也會(huì)有意無意打“擦邊球”,會(huì)有部分公眾在這種環(huán)境下頻繁地接觸此類低俗的信息,更加受困于自己所編織的“繭房”中?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代恰好給此類信息提供了生長環(huán)境,它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中以小窗口、鏈接等各種形式出現(xiàn)在目標(biāo)受眾面前,成為“信息繭房”的催化劑。

        三、“信息繭房”不會(huì)愈演愈烈

        (一)算法推動(dòng)“信息繭房”成為熱詞

        盡管許多學(xué)者都提到過“信息繭房”可能帶來的種種隱患,有關(guān)如何優(yōu)化治理“信息繭房”也有不少討論。大多提到過要提高公眾的媒介素養(yǎng)、加強(qiáng)公共領(lǐng)域建設(shè)和完善人工智能算法推進(jìn)。但想要徹底消除“信息繭房”并不現(xiàn)實(shí),更不可能通過技術(shù)手段消除,這是我們需要認(rèn)清的一個(gè)問題。原因在于上述提到的“信息繭房”并不是伴隨技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。實(shí)際上,伴隨“信息繭房”產(chǎn)生的大部分問題,歸根結(jié)底還是算法的問題。算法推送會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”問題更加突出,是有一定道理的。桑斯坦在提出“信息繭房”時(shí),技術(shù)水平尚未達(dá)到足夠高度,算法這個(gè)概念仍然很模糊,未被廣泛提及。隨著技術(shù)的發(fā)展,算法推薦廣泛應(yīng)用到各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),滲透到公眾的生活中,人們才發(fā)現(xiàn),“信息繭房”的問題和算法推送所造成的影響之間非常貼切。因此,算法推薦推動(dòng)“信息繭房”成為熱詞。

        (二)算法推薦機(jī)制不只有一個(gè)

        關(guān)于智能算法型信息分發(fā)所依賴的算法,已具有越來越多元的發(fā)展趨勢(shì)[3]。在互聯(lián)網(wǎng)中,新聞網(wǎng)站、社交媒體、視頻網(wǎng)站以及各種休閑娛樂的APP并不是使用同一種算法,而是采用多種不同類型的算法來滿足公眾多元化的需求。以百度平臺(tái)為例,其旗下產(chǎn)品算法多達(dá)25種,包括超鏈算法、綠蘿算法、起源算法等等。此外,觀察公眾的信息消費(fèi)習(xí)慣,幾乎沒有公眾只垂青一個(gè)信息端口,在不同的信息端口總會(huì)瀏覽到不同的信息和觀點(diǎn)。這些信息和觀點(diǎn)可能是與公眾興趣相關(guān)的信息,也可能是興趣之外的信息,總之這些信息和觀點(diǎn)被公眾或主動(dòng)或有意無意地瀏覽到,并不會(huì)使公眾受限于自己狹小的興趣圈層內(nèi)。即使是同一個(gè)信息端口也不是完全依靠公眾興趣來分發(fā)內(nèi)容,就微博而言,除了給公眾推送符合興趣偏好的內(nèi)容以外,還設(shè)置實(shí)時(shí)更新的“熱搜榜”給公眾提供多領(lǐng)域的信息,因此這種形勢(shì)下很難使“信息繭房”現(xiàn)象愈演愈烈。

        四、正確認(rèn)識(shí)“信息繭房”

        桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》中曾說“新的傳播技術(shù)正在使事情變得更好而不是更糟”。[4]在有關(guān)“信息繭房”的研究中,大多認(rèn)為“信息繭房”將帶來公眾視野狹隘、認(rèn)知能力下降等后果。人們之所以擔(dān)心“信息繭房”帶來的危害,是因?yàn)槿藗兲焐鷳峙滦率挛镆约八鶐淼母淖?。廣播、電視的出現(xiàn),評(píng)論家抨擊電子媒介會(huì)損害人類形成于印刷時(shí)代的思維模式;而當(dāng)計(jì)算機(jī)面世之后,它更被打造成洪水猛獸一樣的可怕形象[5]。這種夸大新技術(shù)所帶來的負(fù)面效應(yīng),以“信息繭房”的危害為由否定推送機(jī)制甚至算法本身的行為并不可取,面對(duì)新技術(shù),人們應(yīng)以客觀、理性的態(tài)度積極應(yīng)對(duì),既不沉溺、盲目推崇,也不應(yīng)畫地為牢、懼怕排斥,技術(shù)的迭代只不過是社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì),算法推薦并不是原罪,“信息繭房”也不會(huì)成為阻礙算法發(fā)展的因素。

        喻國明曾說過,其實(shí)技術(shù)不存在“善惡”之分,而決定“算法”價(jià)值觀的是其背后的控制者[3]。因此人才是決定算法走向的關(guān)鍵性因素。在批評(píng)算法如何助長公眾惰性時(shí),應(yīng)該看到那些為了黏住公眾,只給公眾推薦符合他們偏好信息的算法背后是被異化了的制度人,他們把金錢、流量作為衡量價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn),使公眾沉溺于算法所編制的空間中,從而忽略更加全面、多元的信息,公眾的信息面狹窄,思考受限。在這種情況下,除了要加大技術(shù)開發(fā),完善算法彌補(bǔ)其不足以外,還有必要針對(duì)目前的情況,在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)統(tǒng)一設(shè)置信息過濾機(jī)制,提高信息準(zhǔn)入門檻,將低俗、有害等不利于公眾身心健康發(fā)展的信息過濾在外。相關(guān)部門加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)各大平臺(tái)的監(jiān)督,使其按照相關(guān)的行業(yè)規(guī)范運(yùn)行,有關(guān)部門也要出臺(tái)更為嚴(yán)厲的懲罰機(jī)制,從源頭上避免此類“信息繭房”的發(fā)生。

        五、結(jié)語

        任何新生事物都要經(jīng)過從誕生到爭議,再到逐漸完善、被眾人接納的過程,算法推算如此,對(duì)“信息繭房”的認(rèn)識(shí)和理解同樣如此。雖然在當(dāng)前階段,人們對(duì)“信息繭房”產(chǎn)生的影響仍然存在爭議,眾說紛紜。但可以肯定的是,隨著技術(shù)的迅速發(fā)展和公眾認(rèn)知水平的不斷提高,將不會(huì)懼怕“信息繭房”所帶來的夸張化影響,它僅僅是隨著算法推薦的出現(xiàn),在公眾網(wǎng)絡(luò)生活中被人們更加了解,并且隨著技術(shù)的發(fā)展也會(huì)有所改善的一種現(xiàn)象。正如狄更斯的《雙城記》開頭寫的“這是一個(gè)最好的時(shí)代,也是一個(gè)最壞的時(shí)代;這是一個(gè)智慧的年代,也是一個(gè)愚昧的年代”,技術(shù)的加持使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,豐富了公眾的生活,但也由此使“信息繭房”問題更加突出,只有讓技術(shù)回歸技術(shù),讓公眾保持獨(dú)立思考的能力,才能實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)和平相處。作為技術(shù)掌控者的人也應(yīng)該有主體意識(shí),讓技術(shù)回到正確的軌道方向上來,切不可任意為之,被技術(shù)掌控。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 凱斯·R·桑斯坦.信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢競(jìng)悅,譯.北京:法律出版社,2008:6-15.

        [2] 王少泉.數(shù)字時(shí)代“信息繭房”現(xiàn)象的生成機(jī)理與優(yōu)化途徑[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(06):12-16.

        [3] 喻國明.算法與“信息繭房”間不應(yīng)畫等號(hào)[N].環(huán)球時(shí)報(bào),2019-12-17(014).

        [4] 凱斯·R·桑斯坦.網(wǎng)絡(luò)共和國[M].上海:世紀(jì)出版集團(tuán),2003:144.

        [5] 蘇倫.如何理解“信息繭房”[EB/OL].知乎,https://www.zhihu.com/question/58195189/answer/68411896,2019-05-15.

        作者簡介:高愷寧(1995—),女,山東青島人,青島大學(xué)新聞與傳播學(xué)院研究生,研究方向:新聞傳播。

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