張馨文 羅相如

摘 要：人工智能技術(shù)是后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下人們未來重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)之一，越來越多的新聞媒體運(yùn)用人工智能技術(shù)來助力自身的發(fā)展。本文通過分析人工智能技術(shù)給新聞的采寫、呈現(xiàn)、分發(fā)3個(gè)環(huán)節(jié)帶來的變革，分析其對大眾產(chǎn)生的影響。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；大眾

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）04-0056-02

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱為AI，近年來可謂風(fēng)頭正盛，越來越多的投資者將目光投到人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，新聞行業(yè)也不例外。2009年，人工智能首次被運(yùn)用到新聞?lì)I(lǐng)域，美國西北大學(xué)開發(fā)的Stats Monkey軟件自動(dòng)從網(wǎng)頁中用12秒抓取關(guān)于大學(xué)棒球比賽的數(shù)據(jù)。2014年《洛杉磯時(shí)報(bào)》Quakebot生成系統(tǒng)，在3分鐘內(nèi)發(fā)布了美國加利福尼亞州的地震報(bào)道。[1]而在國內(nèi)從新華社的快筆小新，到騰訊的Dreamwriter，不管是傳統(tǒng)媒體，還是新興媒體，都積極地將AI技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)實(shí)踐當(dāng)中。

一、人工智能的定義

“人工智能”一詞雖然早在1956年就已經(jīng)被提出，但直到現(xiàn)在學(xué)術(shù)界對其的定義也莫衷一是。吳軍認(rèn)為人工智能這個(gè)名詞嚴(yán)格來講有兩個(gè)定義，第一個(gè)是泛機(jī)器智能，也就是任何可以使計(jì)算機(jī)通過圖靈測試的方法；第二個(gè)是狹義上的概念，即20世紀(jì)五六十年代特定的研究機(jī)器智能的方法。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！盵2]綜上所述，可以得到一個(gè)普遍的結(jié)論，即人工智能能夠使計(jì)算機(jī)勝任一些只有人類才能完成的復(fù)雜工作。

自從“埃爾法狗”（AlphaGo）戰(zhàn)勝了李世石后，似乎徹底拉開了人機(jī)大戰(zhàn)的終極對決，而關(guān)于人工智能技術(shù)的爭議愈演愈烈，爭論大致分為兩個(gè)派別：一個(gè)是技術(shù)樂觀派，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)享受這項(xiàng)新技術(shù)一路高歌猛進(jìn)的發(fā)展給人帶來的便利；另一個(gè)則是技術(shù)絕望論，存在對該項(xiàng)技術(shù)所引發(fā)的社會變革的擔(dān)憂。

其實(shí)，細(xì)究人工智能的發(fā)展不難發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)是建立在對大數(shù)據(jù)的分析的基礎(chǔ)之上的，正如吳軍所言：“機(jī)器智能最終的就是能夠解決人能解決的問題，而不在與是否需要采用和人一樣的方法?！盵3]其言外之意在于，人工智能的運(yùn)作原理與人類大腦完全不同。事實(shí)上人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用，正是在多個(gè)服務(wù)器的基礎(chǔ)上搜集并處理大數(shù)據(jù)，借助計(jì)算機(jī)的指令和概率分析，通過不斷地迭代升級，從而做出一個(gè)最優(yōu)策略的行為；相比之下，人則是通過學(xué)習(xí)并且依據(jù)社會環(huán)境的基礎(chǔ)做出行為，雖然并不總是最優(yōu)策略，但是體現(xiàn)了人的社會性。總而言之，人工智能可以說是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用的結(jié)果。

二、AI技術(shù)對新聞生產(chǎn)過程的影響

在媒介融合時(shí)代，AI技術(shù)的應(yīng)用也在改變傳統(tǒng)意義上新聞業(yè)務(wù)的運(yùn)行方式。在媒體行業(yè)，隨著越來越多人工智能技術(shù)的引進(jìn)，必然會相應(yīng)地減少在原有工作崗位的雇傭人數(shù)。同時(shí)它幾乎顛覆了采、寫、編、評每一個(gè)新聞業(yè)務(wù)的工作環(huán)節(jié)，在某種程度上這意味信息制作過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以不依賴人的介入，全部由機(jī)器完成，最后再由機(jī)器傳播信息。在過去我們借助部分機(jī)器了解世界，李普曼將其稱為“擬態(tài)環(huán)境”，而在不久的未來，我們甚至有可能全部依賴機(jī)器，這似乎正在進(jìn)一步驗(yàn)證尼爾·波滋曼宣稱的技術(shù)壟斷時(shí)代的到來，他認(rèn)為：“任何技術(shù)都能夠代替我們思考問題，這就是技術(shù)壟斷論的基本原理之一?！盵2]而在尼爾·波滋曼看來，當(dāng)進(jìn)入技術(shù)壟斷型的社會的時(shí)候，任何形式的文化形式都會向技術(shù)讓路，一切以發(fā)展技術(shù)為優(yōu)先，高效、便捷成為社會工作生活的標(biāo)志。

（一）新聞生產(chǎn)主體：人機(jī)結(jié)合形成客觀中立敘事的風(fēng)格

內(nèi)容生產(chǎn)方面，在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，由于人力、物力的限制，新聞的來源僅靠人力，生產(chǎn)效率較低，同時(shí)對新聞線索的篩選完全由人工完成，新聞生產(chǎn)者的個(gè)人喜好及內(nèi)容偏向?qū)е滦侣剝r(jià)值帶有濃重的個(gè)人色彩，必然會使新聞內(nèi)容的客觀性受到某種程度的削弱。而在人工智能時(shí)代下，算法技術(shù)成為獲取新聞消息的重要來源之一，這不僅是因?yàn)樗惴夹g(shù)通過對反饋信息進(jìn)行解讀，有利于生產(chǎn)出更符合用戶需求的新聞，而且該技術(shù)可以形成對新聞信息的二次利用，在不同平臺上形成自身的傳播特色，同時(shí)可以在需要的情況下再次利用，代替人工采集、選擇、判斷與分析數(shù)據(jù)，獨(dú)立完成新聞寫作，這其中以美國自動(dòng)寫作公司開發(fā)出的名為鵝毛筆（Quill）[3]的人工智能寫作引擎為典型。此外，不少專業(yè)媒體也會在算法進(jìn)行的內(nèi)容個(gè)性化分發(fā)的過程中，發(fā)揮記者把關(guān)人的角色，監(jiān)督算法流程，人機(jī)合力完成新聞內(nèi)容的寫作與傳播。

（二）新聞內(nèi)容呈現(xiàn)：社交化的個(gè)性定制

人工智能技術(shù)在推送信息時(shí)，一方面采集用戶的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，主要是根據(jù)用戶的社交喜好以及興趣從而形成用戶畫像，完成信息的個(gè)性化定制，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在眾多信息中選擇最適合用戶的信息，使得用戶的信息越來越具有社交趨向。另外，用戶不同時(shí)間從事的不同類型不同市場的活動(dòng)，反映了用戶的個(gè)性特征及其情緒的變化。在一段時(shí)間內(nèi)，用戶的瀏覽頻率及時(shí)間比較穩(wěn)定，則反映出用戶的情緒較為穩(wěn)定。

在人工智能技術(shù)的加持下，內(nèi)容的呈現(xiàn)方式相比傳統(tǒng)新聞內(nèi)容的樣態(tài)更加多元。從印刷機(jī)到電視機(jī)，新聞內(nèi)容從一維向二維轉(zhuǎn)變，而到了人工智能時(shí)代，新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)已經(jīng)開始向三維立體轉(zhuǎn)變，以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)為代表的新聞沉浸式新聞，成為新聞的未來發(fā)展方向。一方面用戶在虛擬場景中發(fā)生的事情并非真實(shí)，另一方面用戶的體驗(yàn)又是真切存在的，這樣虛擬與真實(shí)之間的界限，伴隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用變得更加混沌。

（三）新聞分發(fā)：精準(zhǔn)智能推送

以往用戶接收信息時(shí)是作為被動(dòng)的接收者，只能通過特定的信息接收渠道獲取信息，且無法反饋對信息的認(rèn)知和提供線索，通過對用戶個(gè)人信息的測算，發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點(diǎn)，同時(shí)通過用戶的社交行為發(fā)現(xiàn)新用戶。對于已有的用戶，通過信息服務(wù)維持或增加用戶使用平臺獲取信息的時(shí)長和頻率，增加用戶的使用黏性。對于潛在用戶，推送信息和用戶關(guān)注的人訂閱的內(nèi)容，獲取用戶對平臺的信任，發(fā)展新用戶。其中最明顯的體現(xiàn)在資訊聚合類平臺，如騰訊新聞、今日頭條等，在這里，每個(gè)人打開的界面看到的新聞都是屬于自己的個(gè)性化定制的報(bào)紙，其會根據(jù)用戶所瀏覽的不同內(nèi)容的時(shí)間長短、點(diǎn)擊次數(shù)來為每個(gè)用戶量身定制。

三、對大眾的影響

AI技術(shù)進(jìn)一步改變了人們獲取和接收信息的方式。計(jì)算機(jī)獲取人們數(shù)據(jù)的方式更加隱性，比如通過各類傳感器，追蹤瀏覽網(wǎng)頁以及停留頁面時(shí)間長短的記錄等，借助這些大數(shù)據(jù)，幾乎可以獲得每個(gè)人的畫像，例如谷歌（Google）的檢索功能就是利用人工智能再基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算，幫助人們盡快準(zhǔn)確地找到信息。從好的方面來看，它的確可以幫助人們在信息爆炸的時(shí)代過濾冗余信息，提高人們在新聞獲取上的主動(dòng)地位，但同時(shí)也對人認(rèn)識事物的態(tài)度和交流產(chǎn)生了消極影響。

（一）地位的轉(zhuǎn)變：信息接收向新聞獲取的轉(zhuǎn)變

在互聯(lián)網(wǎng)以前，傳統(tǒng)新聞一直處于高高在上的地位，雖然偶爾出現(xiàn)報(bào)道失真，但是其話語的權(quán)威地位是不容置疑的，人們只能被動(dòng)地接收新聞消息，對新聞內(nèi)容沒有太多的選擇余地。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，人們逐漸擺脫了對信息的被動(dòng)接收狀態(tài)，轉(zhuǎn)為對信息的主動(dòng)獲取，并且在信息內(nèi)容上也有了更多的選擇和話語，人們可以選擇任意自己感興趣的新聞內(nèi)容，過濾自己不感興趣的消息。盡管有學(xué)者對此提出了對“信息繭房”的擔(dān)憂，但其實(shí)如果出現(xiàn)真正重要的事件，即便用戶不通過互聯(lián)網(wǎng)也會被告知，這也是新聞的另一個(gè)魅力所在。

事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)帶來的快速獲取信息的能力正在改變?nèi)藗冋J(rèn)識事物的態(tài)度。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟以及不斷快速彈開的頁面，人們獲取信息的耐心不斷降低，尤其是網(wǎng)上對快速獲取知識技能捷徑的鼓吹，然而互聯(lián)網(wǎng)中所謂的“知識付費(fèi)”，不過是幫助過濾冗雜信息的手段，真正的知識技能是日積月累慢慢沉淀形成的，知識的獲得從來就不是一個(gè)輕松快速的過程，這導(dǎo)致人們只是獲取了經(jīng)過一定程度加工的信息，而沒有獲取真正的知識。

（二）交流方式的改變：人與人的交流向人機(jī)交流的轉(zhuǎn)變

AI技術(shù)的出現(xiàn)改變了人們的交流方式，在19世紀(jì)，人與人之間的紐帶牢固，20世紀(jì)，人們開始傾向以家庭為單位的交流，而在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)使個(gè)人在“在場”與“缺席”之間來回切換，在技術(shù)的裹挾下個(gè)人體驗(yàn)到了無所適從和孤獨(dú)。而AI技術(shù)的出現(xiàn)似乎正是為了緩解當(dāng)下每個(gè)個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下自說自話而產(chǎn)生的孤獨(dú)感的一劑良藥。“索菲亞”作為一名初步具備人際交往能力的人形機(jī)器人，雖然只是剛剛研制成功，仍有許多亟待改進(jìn)的地方，但是其出現(xiàn)意味著人們對話狀態(tài)的改變。

對話語言一直以來都只是人類社會進(jìn)化的產(chǎn)物，是人與人之間特有的交流，而當(dāng)機(jī)器算法也介入其中，我們是否已經(jīng)不再需要與他人對話，人與人對話是否還有必要存在？在人工智能技術(shù)挾持下，人們的語言被算法轉(zhuǎn)換成了0與1的代碼，利用二進(jìn)制來展現(xiàn)我們豐富的情感，這勢必會把語言交流的展現(xiàn)縮到更小的范圍內(nèi)。同時(shí)，人機(jī)對話的背后是通過以數(shù)據(jù)算法和程序編程來量化人的情感后造出的機(jī)器人來交流，這不禁讓人覺得，當(dāng)人們最珍視的情感也都被帶入編程和智能算法時(shí)，我們也已經(jīng)淪為工具的工具。

四、結(jié)語

AI技術(shù)在新聞行業(yè)的應(yīng)用如今開始不斷走向成熟，新聞生產(chǎn)領(lǐng)域勢必會在人工智能技術(shù)的沖擊下迎來新一輪的變革，然而對接收信息的人來說，其在享受人工智能帶來的便利的同時(shí)，也應(yīng)該以更為謹(jǐn)慎的態(tài)度來看待這項(xiàng)技術(shù)對人產(chǎn)生的影響。正如尼爾·波滋曼所言，技術(shù)一旦被人接受，就會堅(jiān)持不懈，按照它設(shè)計(jì)的目標(biāo)前進(jìn)發(fā)展。[4]

參考文獻(xiàn)：

[1] 匡文波，張晗煜. AI+寫作能否讓編輯“下崗”[J].新聞?wù)搲?018（04）：12-13.

[2] 吳軍.智能時(shí)代[M].中信出版社，2018：138.

[3] 尼爾·波滋曼.技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降[M].何道寬，譯.北京大學(xué)出版社，2007：3，30.

[4] 米華. AI驅(qū)動(dòng)下智能化新聞戰(zhàn)略研究——以美聯(lián)社的智能化新聞實(shí)踐為例[J].編輯之友，2018（07）：104-107.

作者簡介：張馨文（1991—），女，陜西漢中人，西北大學(xué)新聞學(xué)研究生，研究方向：數(shù)字新聞。

羅相如（1995—），女，陜西安康人，西北大學(xué)新聞學(xué)研究生，研究方向：數(shù)字新聞。