摘 要：媒介融合發(fā)展到新階段后，算法廣泛應(yīng)用于內(nèi)容融合領(lǐng)域。用戶的使用特點(diǎn)進(jìn)一步指導(dǎo)了算法在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。本文從算法推薦的現(xiàn)狀展開分析，探析算法偏見的來源以及算法的困境與局限。為了更好地將算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，需要了解算法的應(yīng)用方向，進(jìn)一步提高算法的公開透明度，再認(rèn)識新聞專業(yè)主義和提高用戶的媒介素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：媒介融合；算法；新聞生產(chǎn)

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）05-0063-02

一、媒介融合發(fā)展現(xiàn)狀

媒介融合在發(fā)展過程中形成了兩個(gè)層面的內(nèi)涵，從技術(shù)形態(tài)上而言，關(guān)注數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來的媒介形態(tài)融合，即媒介融合是在數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的背景下以信息終端需求為指向，由內(nèi)容融合、網(wǎng)絡(luò)融合、終端融合所構(gòu)成的媒介形態(tài)的融合過程。

（一）內(nèi)容融合發(fā)展新高度

內(nèi)容融合，指分屬不同媒介形態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)，依托數(shù)字技術(shù)形成的跨平臺和跨媒體，利用數(shù)字化終端，形成多層次、多類型內(nèi)容的融合產(chǎn)品。

內(nèi)容融合成為媒體發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在2017年發(fā)布的一篇研究報(bào)告中指出，“算法分發(fā)”逐漸取代傳統(tǒng)的編輯分發(fā)，成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)新聞的主流分發(fā)模式。[1]例如，今日頭條產(chǎn)品設(shè)計(jì)即通過采集用戶海量信息、深度挖掘使用數(shù)據(jù)和算法分發(fā)個(gè)性化內(nèi)容，從而顛覆了對新聞業(yè)的認(rèn)知，開創(chuàng)了一種全新的信息獲取模式。

（二）媒介融合下用戶的特點(diǎn)

基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)出現(xiàn)的媒體形態(tài)，在新媒體的現(xiàn)實(shí)要求下，出現(xiàn)了由受眾到用戶的轉(zhuǎn)變。在媒介融合背景下討論用戶的新需求，才能更好地指導(dǎo)新聞生產(chǎn)。

1.互動(dòng)性與及時(shí)性。新媒體環(huán)境下的傳播活動(dòng)要求傳受雙方平等，實(shí)現(xiàn)傳者向受眾的單向傳播向雙向傳播轉(zhuǎn)化，使每個(gè)人都可以是傳播內(nèi)容的生產(chǎn)者。在互動(dòng)性的要求下，及時(shí)性也成為特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)使媒介的時(shí)間障礙不復(fù)存在，任何內(nèi)容都可以得到及時(shí)傳播。

2.匿名性。除社交媒體外，網(wǎng)絡(luò)傳播一般而言具有匿名性，可以保護(hù)受眾逃避群體的壓力，但也可能造成不負(fù)責(zé)任的言論和網(wǎng)絡(luò)暴力。

3.個(gè)性化與虛擬群體性。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，分眾趨勢進(jìn)一步發(fā)展，受眾的需求得到最大程度的滿足，每個(gè)人都可以定制自己的內(nèi)容。而受眾按照需求形成虛擬共同體，不由地域而是根據(jù)興趣組成群體，并且可以進(jìn)一步展開虛擬交互。

4.人際與大眾傳播相結(jié)合。傳播方式中包括人際傳播和大眾傳播，用戶的使用習(xí)慣包含了從兩級傳播到多級傳播，在社交媒體中也可能出現(xiàn)裂變式傳播。多種傳播類型與實(shí)現(xiàn)方式對新聞生產(chǎn)提出了更高的要求，新聞的生產(chǎn)和傳播不僅要求內(nèi)容為王，也要求渠道制勝。

二、算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代擁有海量的信息，信息冗余的情況下，人們對于信息獲取的要求變高，算法新聞推送在此時(shí)應(yīng)運(yùn)而生。算法新聞改變了傳統(tǒng)的新聞分發(fā)模式，開辟了對新聞理解的新路徑，同時(shí)也受客觀條件的制約，帶有隱藏和顯現(xiàn)的算法偏見和由此帶來的困境。

（一）算法推薦的傳播現(xiàn)狀

1.算法重塑新聞生產(chǎn)。算法給新聞業(yè)帶來了巨大變革，集中表現(xiàn)在媒體的組織結(jié)構(gòu)流程和生產(chǎn)路徑上。機(jī)器人寫作逐漸被科技型公司和主流新聞媒體采納，主要代表有今日頭條、微博、新華社的“快筆小新”。在實(shí)際應(yīng)用中，算法生產(chǎn)主要集中在數(shù)據(jù)收集、整理、分析方面，記者主要從事深度調(diào)查類更需情感體驗(yàn)的采寫工作。另外，科技類公司可利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，利用數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測能力反饋給新聞媒體關(guān)于用戶的直觀有效信息，促進(jìn)媒體的新聞報(bào)道工作。[2]

2.算法改造新聞分發(fā)。新聞分發(fā)主要通過算法來實(shí)現(xiàn)，影響用戶的信息接收使用習(xí)慣。根據(jù)用戶對不同內(nèi)容的停留時(shí)長產(chǎn)生了個(gè)性化的推送。通過媒體對用戶的閱讀習(xí)慣進(jìn)行分析，算法程序會自我學(xué)習(xí)，進(jìn)而與用戶形成良性互動(dòng)，使收集的用戶數(shù)據(jù)和用戶畫像更加立體，幫助新聞媒體建立傳者和受眾的和諧關(guān)系。

3.提高了新聞傳播的精準(zhǔn)性。算法能夠針對具有特定需求、特定特征的特殊受眾，提升新聞的精確度和傳播的有效性。并且傳者可以通過算法所提供的數(shù)據(jù)和信息，對推送內(nèi)容的程序進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。算法使各門戶網(wǎng)站根據(jù)用戶之前獲取的信息，借助人工智能，建立起個(gè)人用戶模型，進(jìn)而直接迅速地獲得自己想要的信息和需求。

4.形成了新的把關(guān)機(jī)制。算法在新聞傳播中發(fā)揮著重要的作用，內(nèi)容除了被新聞采集和編輯外，需要經(jīng)過算法推薦的門檻，進(jìn)而引導(dǎo)新聞傳播的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的新聞價(jià)值觀被弱化，從業(yè)者需要構(gòu)建新的新聞專業(yè)主義；在人人都是自媒體的時(shí)代，受眾的媒介素養(yǎng)亟待提升。

5.改變了新聞的專業(yè)邏輯。業(yè)界普遍接受的新聞專業(yè)邏輯在于新聞框架，是將事實(shí)分析構(gòu)建成文本的過程。傳統(tǒng)媒體對于新聞信息的選擇依據(jù)是編輯的新聞嗅覺和扎實(shí)的業(yè)務(wù)能力，是新聞專業(yè)主義的來源。但算法背后的邏輯強(qiáng)調(diào)公眾普遍認(rèn)可的價(jià)值，進(jìn)而轉(zhuǎn)變追問為“人們想要什么”，把關(guān)人從專業(yè)主義精神至上的媒體從業(yè)人員轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)類人員，新聞專業(yè)主義面臨新的挑戰(zhàn)。

（二）算法偏見的來源

算法中的偏見具有隱蔽性的特征，其價(jià)值觀和意識形態(tài)已經(jīng)事先被嵌入其中。主要從算法的設(shè)計(jì)過程和介入新聞生產(chǎn)的主體中體現(xiàn)。

1.算法的設(shè)計(jì)過程?；A(chǔ)數(shù)據(jù)和假設(shè)是必不可少的構(gòu)成要素，包含了設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀和意識形態(tài)取向。社會化媒體的搜索引擎設(shè)計(jì)中的信息過濾和個(gè)性化推送環(huán)節(jié)，內(nèi)含了設(shè)計(jì)者的主觀認(rèn)識和偏見，在算法過程中也可以進(jìn)行調(diào)整和修改，其傾向性是隱含不易察覺的，一定程度上會導(dǎo)致信息的娛樂化傾向，不利于硬新聞的傳播。

2.介入新聞生產(chǎn)的主體。大部分媒體只集中于內(nèi)容的生產(chǎn)和輸出，互聯(lián)網(wǎng)公司擅長于技術(shù)研究和專業(yè)的人才培養(yǎng)。兩者采取合作方式進(jìn)行新聞生產(chǎn)后，媒體的內(nèi)容輸出會受到互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)類公司的擠壓，在專業(yè)性、獨(dú)立性上為服務(wù)商做出讓步。[3]

（三）算法的困境與局限

算法被引入新聞?lì)I(lǐng)域之后，在實(shí)際應(yīng)用中的痛點(diǎn)頻發(fā)，如人工智能之于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的價(jià)值觀判斷選擇、內(nèi)容質(zhì)量高低、用戶“信息繭房”、侵犯個(gè)人隱私等具體問題。

1.無法進(jìn)行新聞價(jià)值觀的判斷。新聞傳播的內(nèi)容關(guān)乎對社會價(jià)值觀的倡導(dǎo)和踐行。絕對不包含任何價(jià)值觀的內(nèi)容推送事實(shí)上是不可能存在的。聲稱算法“沒有價(jià)值觀”，實(shí)質(zhì)就是放棄作為把關(guān)人的責(zé)任，將“三俗”內(nèi)容推向用戶。例如，“微博熱搜”在被政府約談?wù)暮?，加入了“新時(shí)代”等弘揚(yáng)主旋律的版塊。

2.無法篩選內(nèi)容質(zhì)量的高低。算法的人工智能，不具備挖掘深度新聞的思想深度，沒有記者的溫度和人情味。在新聞生產(chǎn)上無法取代人工的生產(chǎn)。在新聞內(nèi)容的篩選上，算法人工智能無法根據(jù)內(nèi)容優(yōu)勝劣汰，最終只會以用戶需求至上，會進(jìn)一步惡化內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)境。

3.受眾的“信息繭房”效應(yīng)。為了贏得關(guān)注度，提高注意力經(jīng)濟(jì)的效益，算法的使用者會根據(jù)用戶需求進(jìn)行推送，不會對內(nèi)容進(jìn)行更多質(zhì)量上的篩選。久而久之會使受眾的視野變得單一，被同質(zhì)化內(nèi)容所充斥，最終陷入“信息繭房”而不自知。個(gè)性化的信息服務(wù)下，個(gè)體逐漸失去自主判斷能力和選擇能力，越來越多地被算法和機(jī)器控制，受眾逐漸放棄了自我的選擇權(quán)，就像尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中所說的，“人們終將被他們所熱愛的東西毀掉”。

4.侵犯個(gè)人隱私。平臺型媒體以及新聞媒體在實(shí)際運(yùn)用算法技術(shù)過程中，可能侵犯用戶的隱私。當(dāng)受眾使用個(gè)性化信息推送服務(wù)時(shí)，算法的程序也在后臺同時(shí)記錄、儲存。算法還可以進(jìn)一步挖掘和預(yù)測受眾的使用偏好，做出精準(zhǔn)的行為畫像。

三、客觀認(rèn)識算法推送

如何辯證地看待算法，是更好地利用算法生產(chǎn)新聞的前提。算法的應(yīng)用方向明確了使用范疇。新聞從業(yè)者需要立足于現(xiàn)階段的媒介發(fā)展，再認(rèn)識算法參與新聞生產(chǎn)，用戶媒解素養(yǎng)的提升會增強(qiáng)新聞的互動(dòng)性。

（一）算法的應(yīng)用方向

算法是工具，不應(yīng)對內(nèi)容生產(chǎn)有決定權(quán)。合理的做法是算法提供關(guān)于內(nèi)容和受眾的數(shù)據(jù)，再由使用者篩選內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上決定推送的內(nèi)容和推送的用戶。

要有服務(wù)者的定位，算法是為內(nèi)容生產(chǎn)和傳播提供服務(wù)，而非主宰內(nèi)容和傳播。算法在獲得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對內(nèi)容的接受者以及傳播流程進(jìn)行科學(xué)分析，將分析的數(shù)據(jù)反饋到新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程中，使內(nèi)容的選取進(jìn)一步優(yōu)化，但不能唯數(shù)據(jù)論。

內(nèi)容生產(chǎn)也要從算法中汲取營養(yǎng)，從算法中探索對內(nèi)容加以改進(jìn)、提升的方向。算法可以使內(nèi)容的生產(chǎn)更符合受眾的需要，使傳播更趨于精準(zhǔn)有效。需要內(nèi)容生產(chǎn)與算法的深度互補(bǔ)。

（二）算法的公開透明

現(xiàn)階段需要對無處不在的算法權(quán)力進(jìn)行有效規(guī)制，而提升算法透明度是第一步。隨著傳播技術(shù)的加速迭代，組織和個(gè)人有一定的可能性借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行監(jiān)督。

算法透明在新聞業(yè)可對客觀性作出全新闡釋，能夠凸顯專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)在內(nèi)容生產(chǎn)上的優(yōu)勢和權(quán)威性。數(shù)據(jù)的公開與社交媒體上用戶產(chǎn)生的海量評論，使新聞產(chǎn)品的交互性越來越被重視，提升算法透明度實(shí)際上鼓勵(lì)了用戶充分參與新聞生產(chǎn)過程。

（三）再認(rèn)識新聞專業(yè)主義

吳飛提出了新聞專業(yè)主義2.0的概念，強(qiáng)調(diào)其不再是一個(gè)行業(yè)性的專業(yè)精神，而是所有參與新聞傳播活動(dòng)的個(gè)體普遍要遵守的交往信條和基本精神。

對于算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)角度而言，新聞生產(chǎn)者要提升專業(yè)水平，增強(qiáng)辨識能力，整合和判斷信息碎片，篩選失實(shí)內(nèi)容，運(yùn)用數(shù)據(jù)及其輔助手段更好地對事物進(jìn)行判斷與解讀。[4]算法在應(yīng)用時(shí)要加強(qiáng)媒體把關(guān)，進(jìn)行信息收集、選擇、整理、加工，在傳播時(shí)堅(jiān)持新聞業(yè)的基本原則，對嚴(yán)肅新聞應(yīng)當(dāng)遵守底線。堅(jiān)持傳播倫理，尊重隱私，加強(qiáng)人文關(guān)懷，不用照片和吸引流量博取眼球進(jìn)而帶來不良后果。

（四）用戶提升媒介素養(yǎng)

用戶要提升自己的媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)信息辨別能力，并積極維護(hù)自己的合法權(quán)利。社會公眾應(yīng)更多了解和學(xué)習(xí)必要的算法常識，既不過于依賴算法，也應(yīng)清醒認(rèn)識到算法的負(fù)面問題。只有社會公眾具有一定的媒介素養(yǎng)，在人人都是自媒體的時(shí)代才會通過算法機(jī)制更廣泛地參與到新聞生產(chǎn)中。

四、結(jié)語

媒介融合發(fā)展到了新的階段，內(nèi)容融合下算法影響了新聞生產(chǎn)的全過程。新聞的分發(fā)、傳播、把關(guān)機(jī)制被重塑，改變了新聞業(yè)的專業(yè)邏輯。算法推送的廣泛應(yīng)用需要受眾在內(nèi)容上有分辨的能力，公眾媒介素養(yǎng)的提高倒逼內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行算法的優(yōu)化。算法推送的逐步完善使新聞的生產(chǎn)者和接受者有了全新的內(nèi)容體驗(yàn)。

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[3] 張淑玲.破解黑箱：智媒時(shí)代的算法權(quán)力規(guī)制與透明實(shí)現(xiàn)機(jī)制[J].中國出版，2018（7）：49-53.

[4] 彭蘭.人人皆媒時(shí)代的困境與突圍可能[J].新聞與寫作，2017（11）：64-68.

作者簡介：閆鑫（1997—），女，山西陽泉人，貴州民族大學(xué)碩士研究生，研究方向：新聞與傳播。