王玲，徐士偉，陳廷貴

摘要：近年來，拖網(wǎng)漁船捕撈成本不斷上升，經(jīng)濟(jì)效益受到影響，捕撈成本和收益成為漁民最為關(guān)心的問題。文章依據(jù)2018年榮成、象山和北海的調(diào)研數(shù)據(jù)，對3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船的成本收益進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：在成本結(jié)構(gòu)方面，油、冰、水支出占比最大，其次是雇工支出;在收益結(jié)構(gòu)方面，捕撈生產(chǎn)收入占了絕大部分比重;在經(jīng)濟(jì)效益方面，利潤由高到低依次為象山、榮成和北海，但總體來看利潤都較低;在盈虧平衡和敏感性分析中，榮成拖網(wǎng)漁船捕撈風(fēng)險最高，而北海拖網(wǎng)漁船更容易受到市場波動的影響，規(guī)避市場風(fēng)險的能力最弱?；诖耍暇W(wǎng)漁業(yè)漁船通過漁業(yè)合作社集中購買柴油的方式，以及使用現(xiàn)代捕撈設(shè)備等途徑來降低成本，提高捕撈效益。漁業(yè)相關(guān)部門應(yīng)完善相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，同時也要重視對漁民捕撈技術(shù)的培訓(xùn)，提高產(chǎn)品附加值以及加強(qiáng)對漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)與管理。

關(guān)鍵詞：拖網(wǎng)漁船;漁業(yè)捕撈;成本收益分析;盈虧平衡分析;敏感性分析;漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)

中圖分類號：P74;F326.4 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ?文章編號：1005-9857（2020）07-0075-07

Costbenefit Analysis of Trawlers： Based on survey data of Rongcheng，Xiangshan and Beihai

WANG Ling，XU Shiwei，CHEN Tinggui

（School of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Abstract： In recent years，the fishing cost of trawlers has been increasing，and the economic benefits have been affected.The fishing cost and benefits have become the most concerned issues of fishermen.Based on the survey data of Rongcheng，Xiangshan and Beihai in 2018，this paper analyzed the costbenefit of trawlers in the three sea areas.The results showed that： in terms of cost structure，oil，ice and water expenditure accounted for the largest proportion，followed by labor expenditure;in terms of income structure，fishing production income accounted for the majority of the proportion;in terms of economic benefits，the profits were Xiangshan，Rongcheng and Beihai in order，but in general，the profits were low;in the analysis of break even and sensitivity，Rongcheng trawler had the highest fishing risk，while Rongcheng trawler had the highest fishing risk.Trawlers in the North Sea were more vulnerable to market fluctuations，and their ability to avoid market risks was the weakest.Based on this，trawlers could reduce the cost and improve the fishing efficiency through the way of centralized purchase of diesel oil by fishery cooperatives and the use of modern fishing equipment.The relevant departments of fishery should perfect the corresponding subsidy policies，pay attention to the training of fishermen′s fishing technology，improve the added value of products and strengthen the conservation and management of fishery resources.

Key words：Trawler，Costbenefit analysis，Break even analysis，Sensitivity analysis，F(xiàn)ishery resources conservation

0 引言

海洋捕撈業(yè)是一種傳統(tǒng)的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)，是水產(chǎn)品供給的重要來源，在促進(jìn)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加漁民就業(yè)方面占據(jù)著重要的地位。然而近年來，海洋漁業(yè)資源逐漸枯竭，給漁業(yè)的發(fā)展和漁民的生產(chǎn)生活帶來了極大的困難。

海洋漁業(yè)捕撈方式包括拖網(wǎng)、圍網(wǎng)、流刺網(wǎng)、定置張網(wǎng)和釣具等，正是由于拖網(wǎng)作業(yè)具有機(jī)動靈活、適應(yīng)性強(qiáng)和生產(chǎn)效率高等特點(diǎn)，其已成為海洋捕撈最主要的作業(yè)方式之一。根據(jù)課題組初步調(diào)研數(shù)據(jù)，選取山東省榮成市、浙江省象山縣和廣西壯族自治區(qū)北海市3個海區(qū)的拖網(wǎng)漁業(yè)進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)受到漁獲物市場供給、柴油和人工成本變動等因素的影響，近些年來，3個海區(qū)捕撈漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益并不穩(wěn)定。因此，科學(xué)分析拖網(wǎng)漁船捕撈的各項(xiàng)成本構(gòu)成及影響收益的關(guān)鍵要素，來制定具有針對性的解決措施，使其成為提高漁業(yè)捕撈經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑，從而對漁民的生產(chǎn)生活產(chǎn)生極大的幫助。

鑒于此，本研究基于榮成市、象山縣和北海市的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析拖網(wǎng)漁船海洋捕撈的成本收益構(gòu)成，對投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行測算，對凈利潤的影響因素進(jìn)行分析，進(jìn)而提出提高拖網(wǎng)漁船收益的對策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

迄今為止，一些學(xué)者和專家在成本收益的影響因素和方法的研究上取得一定成果。在影響因素方面，早有國外學(xué)者提出，水產(chǎn)養(yǎng)殖的主要固定成本包括飼養(yǎng)肥料、種苗和勞動力[1];養(yǎng)殖戶個人素質(zhì)和培訓(xùn)技術(shù)在影響個體養(yǎng)殖戶經(jīng)濟(jì)效率的因素中占據(jù)重要的地位[2];在研究單一養(yǎng)殖品種時分析出技術(shù)非效率和配置非效率對養(yǎng)殖成本有較大影響[3]。國內(nèi)研究發(fā)現(xiàn)，引起成本增減變動的主要因素是仔畜進(jìn)價、青粗飼料費(fèi)、精飼料費(fèi)和人工成本的增減[4];廖紅梅等[5]指出養(yǎng)殖成本的上升主要是由于餌料價格、雇工工資上漲;孫蕊等[6]研究發(fā)現(xiàn)影響谷子收益的影響因素是種植成本結(jié)構(gòu)單一，谷子價格定位不準(zhǔn)和產(chǎn)出投入比不合理;陳默等[7]通過調(diào)研數(shù)據(jù)說明河北省玉米生產(chǎn)成本收益影響最為明顯的因素是機(jī)械作業(yè)費(fèi)用。

在成本收益方法研究方面，李珍等[8]、蔡偉等[9]采用成本效益構(gòu)成分析方法研究了河北省自繁育肉羊養(yǎng)殖和臨沂市蜂蜜養(yǎng)殖的成本收益情況;楊德利等[10]、廖凱等[11]利用不確定性分析方法分別研究了大菱鲆工廠化養(yǎng)殖和中國花鱸不同養(yǎng)殖模式下的成本收益情況;劉天媛等[12]、王靜等[13]運(yùn)用生產(chǎn)效率方法分析了我國兔養(yǎng)殖戶和山西省肉雞養(yǎng)殖的成本收益狀況;在計(jì)量模型分析方面，陳開寧等[14]運(yùn)用CD生產(chǎn)函數(shù)研究大黃魚養(yǎng)殖的成本收益狀況，唐莉等[15]同樣采用CD生產(chǎn)函數(shù)研究中國蘋果生產(chǎn)的成本收益狀況。

以上研究為本研究提供了很好的參考與借鑒，但是由于學(xué)者們研究領(lǐng)域大多集中在種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)，關(guān)于漁業(yè)成本收益方面研究甚少，既往研究中對拖網(wǎng)漁船捕撈成本收益給予的關(guān)注不夠，恰為本研究提供了進(jìn)一步討論的空間。本研究依托2018年榮成市、象山縣和北海市調(diào)研數(shù)據(jù)，針對3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈成本構(gòu)成進(jìn)行剖析，并對其成本收益進(jìn)行測算。

2 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)來源于2018年度課題組針對榮成市、象山縣和北海市拖網(wǎng)漁船漁民的問卷調(diào)查。通過與各海區(qū)漁業(yè)部門推薦的具有代表性的多名漁民一對一地進(jìn)行深入交談后整理問卷數(shù)據(jù)，了解和掌握3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船的捕撈情況。課題組實(shí)地調(diào)研105戶漁民并獲得102份有效問卷，另外3份問卷基本信息填寫不準(zhǔn)確，有效率達(dá)97.1%。問卷內(nèi)容主要分為3個部分：漁船生產(chǎn)單元概況;捕撈收支情況;漁民家庭基本情況。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

從表1調(diào)研樣本量分布構(gòu)成比例可以看出，被調(diào)研的3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船數(shù)量分布不太均勻，其中浙江省象山縣比例最大，占樣本總量的39%，樣本的絕對數(shù)量為40艘。其次是廣西壯族自治區(qū)北海市，樣本數(shù)量與象山縣相當(dāng)，有39個樣本，占比為38%。但是山東省榮成市樣本較少，占樣本總量的23%。

從表2各海區(qū)漁民年齡總體分布情況可以看出，41～50歲和51～60歲年齡段的拖網(wǎng)漁船捕撈漁民數(shù)量較為集中，均占樣本總量的30%以上;其次是31～40歲的漁民，占樣本總量的22.54%。小于30歲和大于60歲的拖網(wǎng)漁船捕撈漁民數(shù)量很少，分別占樣本總量的3.92%和2.94%。具體到各海區(qū)，其中榮成市漁民31～40歲年齡階段的人數(shù)最多，占比為11.76%，而大于60歲的漁民人數(shù)幾乎沒有，說明該海區(qū)中青年勞動力較多;象山縣漁民較多的是在41～50歲年齡段，占比為23.53%，而且?guī)缀鯖]有低于30歲的年輕人從事捕撈活動，大于60歲的漁民只有1人，說明象山縣的漁民中年人居多;從北海市的調(diào)查情況來看，北海市的漁民在每個年齡段都有分布，其中51～60歲這一年齡階段的漁民最多，占樣本總量的16.67%，小于30歲和大于60歲年齡段的漁民數(shù)量較少。每個海區(qū)的漁民集中的年齡段都不同，但是總體來說，榮成、象山、北海這3個地方漁民的年齡構(gòu)成主要集中在31～60歲，漁民整體中老年居多，越來越多的年輕人遠(yuǎn)離這個行業(yè)，因此年齡結(jié)構(gòu)不合理，轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)也較為困難。

根據(jù)表3中各海區(qū)漁民文化程度分布情況可知，目前拖網(wǎng)漁船漁民整體文化水平偏低，其中初中文化水平的數(shù)量最多有36人，占樣本總量的35.30%;其次是具有小學(xué)文化水平的漁民占樣本總量的32.35%;再次有16.58%的人具有高中文化水平;而僅有10.78%的人學(xué)歷在中專以上，漁民是文盲的數(shù)量最少有6人，占樣本總量的5.88%。具體到各海區(qū)來看，各個海區(qū)文化程度分布走向與整體走向不太一致，其中榮成市中專以上學(xué)歷的漁民有6人，相對于象山和北海來說較多，說明榮成的漁民受教育水平要略高于另外兩個海區(qū);在象山縣，小學(xué)學(xué)歷的人數(shù)更為集中，占樣本總量的20.59%，象山與北海的漁民初中文化水平結(jié)構(gòu)相同，都占樣本總量的12.75%，可以看出，象山較另外兩個海區(qū)漁民文化程度更低;而在北海，小學(xué)、初中和高中文化程度分布相對均勻，文盲及中專以上學(xué)歷的漁民數(shù)量較少。總體來說，各海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈漁民文化程度普遍偏低，中小學(xué)文化受教育水平人數(shù)最為集中。

由表4可知，各漁民之間捕撈經(jīng)驗(yàn)存在差異，3個海區(qū)漁民捕撈經(jīng)驗(yàn)分布不均。其中榮成市擁有小于10年捕撈經(jīng)驗(yàn)的漁民人數(shù)最多，占樣本總量的13.73%，幾乎沒有漁民的捕撈經(jīng)驗(yàn)在30年以上;而象山縣恰好相反，漁民的捕撈經(jīng)驗(yàn)大多集中在21～30年和30年以上，都占樣本總量的18.63%，幾乎沒有低于10年捕撈經(jīng)驗(yàn)的漁民;從北海市的調(diào)研數(shù)據(jù)來看，擁有11～20年和大于30年捕撈經(jīng)驗(yàn)的漁民數(shù)量較多，分別占樣本總量的16.67%和17.65%。總體來說，象山拖網(wǎng)漁船漁民的經(jīng)驗(yàn)最為豐富，北海次之，榮成相較于另外兩個海區(qū)漁民捕撈經(jīng)驗(yàn)較少。

3 拖網(wǎng)漁船捕撈成本收益分析

成本利潤率指標(biāo)表明漁民每付出一單位成本費(fèi)用可獲得利潤的占比。公式為：BCR=TR-TCTC式中：BCR為成本利潤率;TR為總收益;TC為生產(chǎn)總成本。該指標(biāo)能反映一定時期拖網(wǎng)漁船的利潤水平，指標(biāo)越高表示漁船的效益越好。

3.1 拖網(wǎng)漁船捕撈成本結(jié)構(gòu)

從表5數(shù)據(jù)比較來看，3個海區(qū)之間存在差異的成本項(xiàng)目主要體現(xiàn)在油、冰、水的支出，人工支出和固定資產(chǎn)折舊3個方面，其中油、冰、水所占比例是各項(xiàng)成本構(gòu)成中最大的，象山和北海均在50%以上，榮成也達(dá)到了46.72%。油、冰、水作為捕撈活動中不可缺少的要素，其價格不可忽視，特別是柴油的價格。近年來，我國海洋捕撈力度不斷加大，由于“雙控”制度剛實(shí)施不久，漁船數(shù)量和功率的控制還沒有取得明顯效果;另外，在巨大的灰色收入誘惑下，延伸出了一條不合法的產(chǎn)業(yè)鏈，許多商家為改造漁船功率不擇手段，所以漁船的功率也一直居高不下，功率越大能耗就越高，柴油因供不應(yīng)求而導(dǎo)致價格不斷上漲，加大了捕撈成本。其次是雇工支出，榮成、象山、北海分別占樣本總量的31.73%、24.48%和22.43%。一方面人工費(fèi)用逐年上升，捕撈行業(yè)是一種較為特殊的行業(yè)，能夠掌握捕撈技能的人相對較少，勞動力稀缺;另一方面拖網(wǎng)漁業(yè)捕撈仍是以一艘漁船為單位，暫時沒有實(shí)現(xiàn)機(jī)械化和規(guī)?；?，所以捕撈生產(chǎn)活動完全靠人工實(shí)現(xiàn)。另外，有些海區(qū)有遠(yuǎn)洋漁業(yè)，比如北海的漁民會到南沙進(jìn)行捕撈活動，一般情況下一個航次需要2～3個月，這種長時間遠(yuǎn)距離的捕撈活動會導(dǎo)致投入勞動時間的增加，從而增加漁業(yè)捕撈成本。在固定資產(chǎn)方面，3個海區(qū)比例較為均勻，榮成、象山、北海分別占樣本總量的8.38%、9.53%和8.74%。

3.2 拖網(wǎng)漁船捕撈收益分析

拖網(wǎng)漁船捕撈的總收入一般由兩部分構(gòu)成：捕撈生產(chǎn)收入和補(bǔ)貼（償）性收入。捕撈生產(chǎn)收入是指捕撈漁船捕獲銷售漁獲物的純收益，補(bǔ)貼性收入是指捕撈漁船的燃油補(bǔ)貼。漁船的燃油補(bǔ)貼一般是按照該漁船的船長、功率和作業(yè)時間來計(jì)算的。從表6可以看出，捕撈生產(chǎn)收入占漁船總收入的絕大部分，其中榮成的捕撈生產(chǎn)收入在總收入中占比最高，為95.02%，其次是象山和北海;在燃油補(bǔ)貼方面，北海的燃油補(bǔ)貼在總收入中占比最高，為12.42%，榮成燃油補(bǔ)貼最少，為4.98%。不少北海漁船會到南沙進(jìn)行捕撈活動，所需燃油費(fèi)較大，這個可能是北海漁船燃油補(bǔ)貼在總收入中占比最高的原因。

另外，表5和表6的結(jié)果表明，燃油補(bǔ)貼在拖網(wǎng)漁船捕撈收益中占有舉足輕重的地位，若沒有燃油補(bǔ)貼，榮成和象山的拖網(wǎng)漁船捕撈收益減少，而北海則是處于虧損狀態(tài)。由此可以看出，燃油補(bǔ)貼對于3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈的重要性。

表7為不同海區(qū)的拖網(wǎng)漁船海洋捕撈的單位產(chǎn)量銷售收入情況。從銷售價格來看，象山縣的單位產(chǎn)量銷售價格最高為19.96元/kg，榮成市的銷售價格最低為6.35元/kg。在凈利潤方面，3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈的成本利潤率較低，成本利潤率最高的是象山，為10.80%，榮成的成本利潤率是4.68%，北海成本利潤率最低為2.10%。該結(jié)果說明，在北海拖網(wǎng)漁船捕撈所產(chǎn)生的利潤遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于所投入的總成本，利潤較低。如表7所示，3個海區(qū)銷售利潤率也較低，象山的銷售利潤率最高為9.75%，銷售利潤率最低的是北海，只有2.06%。這表示象山拖網(wǎng)漁船捕撈的利潤空間最大，榮成次之，北海的利潤空間最小。邊際貢獻(xiàn)率可以理解為每一元銷售收入中給漁民做出貢獻(xiàn)的能力，據(jù)此觀點(diǎn)，象山拖網(wǎng)漁船捕撈的邊際貢獻(xiàn)率最高，達(dá)到18.35% ，意即該海區(qū)每一元銷售收入中有0.18元為漁民的凈利潤。綜上，目前我國拖網(wǎng)漁船海洋捕撈行業(yè)整體處于一種高投入低利潤的生產(chǎn)狀態(tài)，有待進(jìn)一步降低成本，提高產(chǎn)品附加值，從而提高利潤。

4 拖網(wǎng)漁船捕撈的不確定性分析

4.1 盈虧平衡分析

生產(chǎn)者的生產(chǎn)活動中存在經(jīng)營平衡點(diǎn)，此時繼續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)則將盈利。本研究采取盈虧平衡收入和盈虧平衡價格兩個指標(biāo)對捕撈漁民的盈虧平衡狀態(tài)進(jìn)行了測算。計(jì)算公式如下：BEPR=PFP-V式中：P為拖網(wǎng)漁船單位產(chǎn)量的銷售價格;F為漁船捕撈的總固定成本;V為單位可變成本。

不同海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈的盈虧平衡分析結(jié)果如表8所示，盈虧平衡作業(yè)率反映的是生產(chǎn)周期內(nèi)產(chǎn)業(yè)的盈虧平衡產(chǎn)量與實(shí)際銷售產(chǎn)量的比率，該比率越低對漁民個體越有利。榮成拖網(wǎng)漁船捕撈和北海拖網(wǎng)漁船捕撈的盈虧平衡作業(yè)率分別為64.16% 和80.64% 。而象山拖網(wǎng)漁船捕撈的盈虧平衡作業(yè)率最低，只有46.97% ，是因?yàn)橄笊酵暇W(wǎng)漁船捕撈銷售價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于榮成和北海。

盈虧平衡價格是基于以往正常年份的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場價格數(shù)據(jù)測算而得，若市場價格高于盈虧平衡價格，則漁船在正常生產(chǎn)活動中可以實(shí)現(xiàn)盈利。銷售價格與盈虧平衡價格的差值越大，意味著生產(chǎn)者的利潤空間越大。榮成、象山和北海拖網(wǎng)漁船捕撈銷售價格和盈虧平衡價格之差分別為0.79元/kg，3.66元/kg和0.95元/kg。這就說明，榮成的拖網(wǎng)漁船容易受市場價格波動的影響，規(guī)避市場風(fēng)險的空間最低。

4.2 敏感性分析

敏感性分析是用來分析測算不確定因素（如，銷售價格，油、冰、水的支出，捕撈生產(chǎn)收入）對拖網(wǎng)漁船捕撈的影響程度和敏感性程度。計(jì)算公式如下：α=ΔNP/NPΔX/X式中：α為敏感系數(shù);X為銷售單價、油冰水支出、雇工支出和固定成本;NP為各影響因素的凈利潤;ΔX/X為不確定因素的變動程度;ΔNP/NP為其他條件不變的情況下由不確定性因素變動導(dǎo)致的凈利潤變化的程度;不確定因素的變動百分比為10%。

不同影響因素的敏感系數(shù)如表9所示。敏感系數(shù)為正，說明影響因素與凈利潤的變化方向相同，敏感系數(shù)為負(fù)，說明影響因素與凈利潤的變化方向相反。敏感系數(shù)絕對值越大，表明在其他條件不變的情況下，發(fā)生相同比例的波動時，該因素引起凈利潤波動的程度越大。從表9可以看出，銷售單價在各海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈中敏感系數(shù)是最大的，銷售單價的敏感系數(shù)大，代表著其他因素確定時，凈利潤受價格變化的影響最大。第二是油、冰、水的支出，油、冰、水支出的變化情況對3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈的凈利潤也有著較大的影響。在3個海區(qū)中，北海市的各項(xiàng)敏感系數(shù)都高于其他兩個海區(qū)的敏感系數(shù)，這表明北海拖網(wǎng)漁船捕撈對于市場的波動最為敏感，對市場風(fēng)險的抵抗能力是最弱的。

5 結(jié)論與對策建議

5.1 結(jié)論

首先，從生產(chǎn)元素來看，榮成、象山和北海的從業(yè)人員存在著年齡偏大、文化程度偏低等問題。其次，在成本構(gòu)成上，3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈中占總成本比重最大的投入依次為油、冰、水的支出，雇工支出和固定資產(chǎn)折舊，其中油、冰、水占比約為50%;在收益構(gòu)成上，捕撈生產(chǎn)收入占總收入的比重很大，約為90%。再次，從3個海區(qū)拖網(wǎng)漁船捕撈收益的對比分析中能夠發(fā)現(xiàn)，收益最高的是象山的拖網(wǎng)漁船，然后是榮成，而北海拖網(wǎng)漁船收益最低。最后，北海易受市場波動的影響，規(guī)避市場風(fēng)險的能力最低。

5.2 對策建議

根據(jù)以上分析結(jié)果，本研究從以下幾個方面提出具體的對策建議，以期能有效降低拖網(wǎng)漁船捕撈的生產(chǎn)成本，從而提高其經(jīng)濟(jì)效益。

5.2.1 合作社集中購買油、冰、水

拖網(wǎng)漁船捕撈最大的成本是油、冰、水的支出，由于近年來柴油價格上漲，市場價格波動較大，捕撈成本居高不下。通過漁業(yè)合作社的集中采購，漁民可以獲得一個較低的采購價格，從而減少成本支出，增加捕撈效益。

5.2.2 重視漁民捕撈技術(shù)培訓(xùn)

通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，由于使用傳統(tǒng)捕撈方式的漁民仍然占很大比重，所以，應(yīng)重視對從事傳統(tǒng)捕撈業(yè)的漁民進(jìn)行新技術(shù)和其他勞動技能的相關(guān)培訓(xùn)。小規(guī)模捕撈帶來的人工成本投入過大是主要原因，應(yīng)強(qiáng)化現(xiàn)有捕撈漁民的專業(yè)技能培訓(xùn)，使用現(xiàn)代捕撈設(shè)備，提高捕撈生產(chǎn)技術(shù)。規(guī)模化、機(jī)械化是人工成本降低、收益提高的有效手段之一。另外加強(qiáng)對捕撈漁民子女的基礎(chǔ)教育，改變捕撈漁民傳統(tǒng)的觀念，令其認(rèn)識到知識的重要性。

5.2.3 延長產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)品附加值

目前就整體而言，漁獲物的附加值仍然較低，能進(jìn)行產(chǎn)品深加工的規(guī)模化企業(yè)不多，建議應(yīng)以核心企業(yè)為基礎(chǔ)開展?jié)O獲物水產(chǎn)品深加工物流園區(qū)建設(shè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時產(chǎn)品要形成系列開發(fā)與品牌優(yōu)勢，不斷積累口碑，不僅要提高產(chǎn)量，也要提高價格，名牌產(chǎn)品一般售價較高，創(chuàng)立名牌產(chǎn)品可以獲得更高的收益。尤其是北海市，更應(yīng)該提高銷售價格，提高收益來增強(qiáng)抵御市場風(fēng)險的能力。

參考文獻(xiàn)

[1] SHANG Y C.Aquaculture economics：An overview [J].Geo Journal，198，10（3）：299-305.

[2] CINEMRE H A，CEYHAN V，BOZOGLU M，et al.The cost efficiency of trout farms in the Black Sea Region，Turkey[J].Aquaculture，2006，251（2/4）：324-332.

[3] ASCHE F，KRISTIN H.Roll，Ragnar Tveteras.Economic inefficiency and environmental impact：An application to Aquaculture production[J].Journal of Environmental Economics and Management，2009（58）：93-105.

[4] 姬春，董雪艷.山東省肉羊養(yǎng)殖成本效益分析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019，21（2）：60-68.

[5] 廖紅梅，高超，韓承義，等.寧德市大黃魚成魚養(yǎng)殖成本收益分析[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2012（1）：139-144.

[6] 孫蕊，劉麗，董海榮.河北省谷子種植成本收益分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2019，40（31）：93-95.

[7] 陳默，郭麗華.河北省玉米生產(chǎn)成本收益影響因素分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2019（17）：26-28.

[8] 李珍，趙慧峰.自繁育肉羊養(yǎng)殖成本收益分析：基于河北省藁城縣的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].商業(yè)會計(jì)，2019（7）：92-94.

[9] 蔡偉，辛德樹，李樹超.臨沂市蜜蜂養(yǎng)殖成本及其收益分析[J].中國蜂業(yè)，2019，70（7）：67-68.

[10] 楊德利，王嚴(yán)，黃一民，等.大菱鲆工廠化養(yǎng)殖成本收益分析[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（20）：41-43.

[11] 廖凱，張英麗，楊正勇，等.中國花鱸不同養(yǎng)殖模式經(jīng)濟(jì)效益比較研究[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，27（4）：508-514.

[12] 劉天媛，鞠榮華，武拉平.養(yǎng)殖戶種兔選用的生產(chǎn)效率和成本收益分析[J].中國養(yǎng)兔，2019（2）：28-30+37.

[13] 王靜，姚展鵬.山西省肉雞成本收益及生產(chǎn)效率分析[J].中國家禽，2019，41（10）：74-77.

[14] 陳開寧，范成新，季江.東太湖水環(huán)境質(zhì)量調(diào)查及保護(hù)對策[J].海洋湖沼通報(bào)，1996（1）：9-17.

[15] 唐莉，周晏起.中國蘋果生產(chǎn)成本收益及投入產(chǎn)出彈性分析[J].農(nóng)業(yè)展望，2019，15（6）：37-44.

基金項(xiàng)目：上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃一般課題“長江大保護(hù)背景下禁捕補(bǔ)償制度及退捕漁民生計(jì)研究”（2019GBL011）.

作者簡介：王玲，碩士研究生，研究方向?yàn)闈O業(yè)經(jīng)濟(jì)

通信作者：陳廷貴，教授，博士，研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境經(jīng)濟(jì)、食品經(jīng)濟(jì)