江瑞敬

摘要：在現階段隨著我國社會經濟快速發(fā)展，其對電力需求也隨之提高。對此，相關電力企業(yè)需要重視電力調度綜合數據及相關技術的工作。只有這樣才能夠進一步的保障電力系統(tǒng)的正常運行。本文將對電力調度綜合數據平臺的體系結構和相關技術進行分析。

關鍵詞：電力調度;綜合數據平臺;體系結構

根據當前電力用戶的數量的實際用電情況得知，用戶對其需求量逐漸提高，因而給電力系統(tǒng)提出更高的要求。對于這種情況，我國電力企業(yè)則開始不斷的提升帶電網系統(tǒng)信息化程度。對于其中綜合數據平臺的建設，已經成為現階段電力調度工作中必不可少的環(huán)節(jié)。但是在實際建設和應用中，由于受到多種因素的影響，該系統(tǒng)存在一定的問題。對此，相關電力企業(yè)就需要根據電力調度綜合數據平臺的體系結構和相關技術進行綜合分析，通過這種形式能夠在一定程度上提升該平臺體系結構和實際運行效率。

一、綜合數據平臺的結構

綜合數據平臺的建設目的是為電力系統(tǒng)的持續(xù)、可靠運行提供保障，通過對數據的綜合處理和高度共享，使電力系統(tǒng)擁有應對突發(fā)故障的能力，提高電力供應質量，從而滿足用戶的需要。電力系統(tǒng)在運行過程中會產生大量的系統(tǒng)運行狀態(tài)數據，比如變壓器、電流互感器、斷路器等電器設備的運行數據。通過對這些數據進行整理和分析，對數據進行深入挖掘，可以提前發(fā)現設備存在的故障隱患，從而及早處理，避免故障升級，造成設備損壞或引起大規(guī)模停電[1]。

目前電力行業(yè)使用的調度數據網是按照國家電力調度的系統(tǒng)數據整合要求和二次系統(tǒng)安全防護規(guī)定進行劃分的。電力調度通信中心對數據整合的具體要求是實現生產報表系統(tǒng)、市場運營系統(tǒng)和動態(tài)安全預警系統(tǒng)的融合。實現數據整合的基本保障是二次系統(tǒng)的安全防護，電力系統(tǒng)控制區(qū)域與調度數據專用網絡、管理信息區(qū)域與企業(yè)綜合信息網絡實現縱向認證，電力系統(tǒng)控制區(qū)域與管理信息區(qū)域實現橫向隔離，進行安全區(qū)分。

三、主要技術分析

（一）數據采集

在數據采集工作中，要能夠建立數據采集系統(tǒng)，這樣做能夠準確地將相關的數據信息進行篩選，并在此過程中保留重要的數據信息[2]。在通常情況下，數據采集在數據平臺應用中的技術主要分為兩種，即網絡數據采集技術和設備數據采集技術。包括不同的功能，具體來說就是報表定義、數據評審、數據填報以及數據預處理等功能。對于數據采集的形式，主要以文件、報文以及歷史數據抽取等形式為主，而在數據格式上，則有EXCEL、TXT等。因此，該企業(yè)在數據采集中要能夠根據實際情況來選擇。

（二）數據存儲技術

相關工作人員在采集完相關的數據之后，要能夠對其進行分類儲存。由于采集的數據涉及到不同的方面，如電力生產、電力運行以及電力管理等方面，因此，相關人員在對數據存儲模型進行設計時，要能夠全面考慮到數據儲存問題的效率和動態(tài)修改的相關問題，以便能夠更好的保障系統(tǒng)的使用性。為了能夠更好的對數據儲存模型進行設計，作為設計人員則要根據相關的公共信息模型和數據模型來進行。通過這種形式能夠有效的實現內外平臺和調度指揮管理系統(tǒng)自動同步的目標，進而保障數據的統(tǒng)一性。

（三）數據傳輸

在數據傳輸的過程中，其可能會經過一條鏈路或者多條鏈路，具體來說就是在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。數據平臺的主要功能之一就是對外輸出數據，以便能夠更好的滿足電力調度中心對相關數據的實際需求。相關人員在通過數據采集系統(tǒng)完成數據采集任務之后，必須嚴格按相關的標準和要求來將數據儲存，然后在有數據輸出系統(tǒng)將已經存儲好的數據通過反向映射技術將需要的數據傳送出來。根據電網的要求能夠得知，相關電力企業(yè)需要將傳輸的數據集中在相應的數據中心進行整合，然后在將這些數據提供給各個部門使用，能夠取得較好的效果。

（四）數據加工

對于數據來說，如文字、數字以及圖形等。數據加工技術在應用中主要就是在大量且較為復雜的信息中獲取一定價值的數據。數據加工是指相關人員對儲存系統(tǒng)中的原始數據進行二次處理，然后在對加工生成的數據進行再次加工，進而逐漸形成加工循環(huán)。之所以要對該數據進行加工，主要就是為了能夠讓存儲系統(tǒng)內形成更加具有層次的數據模型，并為接下來的數據應用提供豐富的數據資源儲備。

（五）數據交換與共享

在當前的電力調度綜合系統(tǒng)中，將相關數據進行交換和共享是其在重要的組成部分，在實際應用中，數據能夠在一定程度上實現對數據的交換，進而實現對資源綜合利用的目的[3]。這種方式更加符合綜合性的環(huán)境特點。此外，相關人員還可以在數據交換平臺和統(tǒng)一的數據模型的基礎上來對于的數據存儲技術進行適當的結合，這樣能夠進一步的提高實際應用的水平。

（六）數據倉庫與數據挖掘技術

電力企業(yè)可以在數據平臺中應用數據倉庫和數據挖掘技術。不僅能夠在一定程上有利于相關人員根據數據平臺中所積累的數據資源來挖掘重要的數據價值，還能夠為管理人員在決策分析上起到重要的作用。電力企業(yè)在使用BI技術來開展多維分析工作時，其首先就要能夠根據實際情況來構建相應的模型，在一般情況下，多數工作人員都以星形連接模式為主來構建該模型。對于這種模型，主要應用與對聯(lián)機的分析和處理上。如果維度模型在實際加載過程中呈現出服務器后，相關工作人員就需要借助相應的數據查詢工作來完成相應的任務，同時還要在此基礎上實施各個方面的交互計算，如鉆取以及切片等。

結語：

綜上所述，完善的電力調度數據管理體系對我國電力事業(yè)的發(fā)展是必不可少的，需要我國相關部門立足于我國電力事業(yè)的發(fā)展現狀大力發(fā)展相關技術，進一步完善其體系結構，充分發(fā)揮相關技術在電力事業(yè)中的重要作用。

參考文獻：

[1]張聞勤，王亞，金偉安.電力調度綜合數據平臺體系結構及相關技術[J].精品，2020，000（008）：P.175-175.

[2]李冰.電力調度綜合數據平臺體系結構及相關技術[J].中外企業(yè)家，2019，No.656（30）：121.

[3]申建建，曹瑞，蘇承國，等.水火風光多源發(fā)電調度系統(tǒng)大數據平臺架構及關鍵技術[J].中國電機工程學報，2019，39（01）：45-57+321.

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