鐘立群

數(shù)據(jù)，被譽(yù)為第四次科技革命的“石油”。從IT時(shí)代邁入DT時(shí)代，無(wú)論是疫情影響下全球經(jīng)濟(jì)放緩加快了5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局，還是技術(shù)加載下數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高級(jí)別的數(shù)據(jù)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縱覽當(dāng)下，利用數(shù)據(jù)要素全面構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全社會(huì)的共識(shí)。在此過(guò)程中，除了借助法律條文破數(shù)據(jù)應(yīng)用之局外，如何識(shí)勢(shì)避“坑”，也尤為重要。

識(shí)數(shù)據(jù)安全之“勢(shì)”7月3日，《數(shù)據(jù)安全法（草案）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《草案》）全文在中國(guó)人大網(wǎng)公開(kāi)征求意見(jiàn)，引起社會(huì)廣泛關(guān)注?！恫莅浮放c4月10日工信部發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》形成呼應(yīng)，明確提出維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)，保護(hù)個(gè)人、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)權(quán)益，將成為數(shù)據(jù)要素國(guó)家戰(zhàn)略重要的法制基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)要素國(guó)家戰(zhàn)略的基本法。

數(shù)據(jù)“硬拷貝”“物理遷移”等現(xiàn)象將得到緩減?！恫莅浮贰毒W(wǎng)絡(luò)安全法》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（征求意見(jiàn)稿）》和尚在制訂中的《個(gè)人信息保護(hù)法》，通過(guò)法律條文的形式，推動(dòng)了數(shù)據(jù)時(shí)代的快速發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展迎來(lái)曙光。從《草案》第八條、第二十九條來(lái)看，可以看到《金卡生活》之前提到的“分離數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)”的趨勢(shì)，能持續(xù)自我產(chǎn)生數(shù)據(jù)的企業(yè)將會(huì)變得重要，企業(yè)或個(gè)人作為數(shù)據(jù)的擁有者，將切實(shí)得到經(jīng)濟(jì)價(jià)值，數(shù)據(jù)使用“硬拷貝”“物理遷移”等現(xiàn)象將得到緩減，數(shù)據(jù)將從源頭上杜絕被誤用、濫用甚至盜用，確保數(shù)據(jù)使用合規(guī)、范圍可控。

數(shù)據(jù)在分級(jí)分類(lèi)中看得見(jiàn)、說(shuō)得清?！恫莅浮返谑艞l提出的數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)的要求，其實(shí)是與《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》進(jìn)行了呼應(yīng)。在數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，很多大型組織與機(jī)構(gòu)往往存在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量不清，敏感數(shù)據(jù)分布不明，訪問(wèn)權(quán)限不詳?shù)惹闆r，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，確保數(shù)據(jù)合理合規(guī)使用。比如，針對(duì)用戶(hù)敏感數(shù)據(jù)從隱私安全與保護(hù)成本的角度出發(fā)，應(yīng)從數(shù)據(jù)重要程度上來(lái)分級(jí)，大致可以分為敏感數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、一般數(shù)據(jù)三個(gè)等級(jí)。而行業(yè)參與者則可以為用戶(hù)動(dòng)態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)被哪些機(jī)構(gòu)、哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)、通過(guò)何種途徑、在什么時(shí)間所訪問(wèn)等維度進(jìn)行分類(lèi)，讓數(shù)據(jù)看得見(jiàn)、說(shuō)得清，減少“踩紅線”的幾率。

數(shù)據(jù)成為推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期“燃料”。從長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)據(jù)是全行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)保障，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐。因此，以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就需要完善的數(shù)據(jù)安全治理體系予以保障，從而支撐如數(shù)字智能生態(tài)下的智慧城市建設(shè)等數(shù)據(jù)應(yīng)用在全行業(yè)合理合規(guī)地落地生根。所以，大數(shù)據(jù)被賦予“基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”定位的同時(shí)，未來(lái)的價(jià)值會(huì)愈加凸顯，重視數(shù)據(jù)安全也必將是數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的大趨勢(shì)。

精金融科技應(yīng)用之“術(shù)”

隨著金融科技的快速發(fā)展，其規(guī)模和交易量的不斷上升，對(duì)金融科技的數(shù)據(jù)信息技術(shù)安全提出了更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，金融科技發(fā)展面臨著網(wǎng)絡(luò)安全、平臺(tái)安全和信息與數(shù)據(jù)安全等多種信息技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，一旦發(fā)生安全風(fēng)險(xiǎn)，不但威脅到用戶(hù)的隱私和利益，也會(huì)給金融科技企業(yè)本身帶來(lái)巨大的損失，破壞整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，甚至還會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。因此，針對(duì)金融科技，行業(yè)要懂得通過(guò)《草案》等法律法規(guī)，精于金融科技應(yīng)用數(shù)據(jù)之“術(shù)”。

打造金融科技實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。DT時(shí)代的持續(xù)發(fā)展，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的交易和共享，首先要保證數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)可靠，數(shù)據(jù)要全鏈條覆蓋，層次多、維度多才能盡可能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。從中國(guó)人民銀行建立的金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心職責(zé)來(lái)看，其要為社會(huì)提供高價(jià)值數(shù)據(jù)信息服務(wù)，就需要打通國(guó)家宏觀調(diào)控部門(mén)、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)、各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)孤島，保證數(shù)據(jù)足夠多、足夠好的同時(shí)，根據(jù)法律規(guī)定，開(kāi)啟金融數(shù)據(jù)共享時(shí)代，可以預(yù)見(jiàn)將會(huì)加快我國(guó)金融科技的進(jìn)步，促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

利用金融科技加強(qiáng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管。上述提到的中國(guó)人民銀行成立的新的事業(yè)單位—金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)建設(shè)國(guó)家級(jí)金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，其定義為：我國(guó)權(quán)威的金融數(shù)據(jù)聚集樞紐和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)，連接國(guó)家宏觀調(diào)控部門(mén)、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)、各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息樞紐。結(jié)合《草案》，我們可以看到，監(jiān)管在未來(lái)也會(huì)成為數(shù)據(jù)化的管理機(jī)構(gòu)，它會(huì)變成金融體系中最大的數(shù)據(jù)中心，未來(lái)會(huì)要求所有的金融機(jī)構(gòu)平臺(tái)要有監(jiān)管的接口，監(jiān)管機(jī)構(gòu)要有權(quán)力進(jìn)入金融科技的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

比如，中國(guó)銀聯(lián)針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)惡意套利行為率先建成了銀行業(yè)首批黃牛黨名單庫(kù)以及自動(dòng)化黃牛偵測(cè)和攔截系統(tǒng)。2019年通過(guò)系統(tǒng)成功實(shí)時(shí)攔截了1000多萬(wàn)筆套利交易。2020年以來(lái)，銀聯(lián)又協(xié)助各地警方破獲多起利用“云閃付”優(yōu)惠惡意套利的違法案件，有效遏制了惠民活動(dòng)中的黃牛套利等違法行為，這是銀聯(lián)通過(guò)金融科技配合行業(yè)監(jiān)管的具體體現(xiàn)。

明數(shù)字轉(zhuǎn)型之“道”

中國(guó)信息通信研究院7月3日發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》顯示，2019年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模為35.8萬(wàn)億元，占GDP比重高達(dá)36.2%，已超過(guò)三分之一。2019年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP的占比同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)，按照可比口徑計(jì)算，2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長(zhǎng)15.6%，高于同期GDP名義增速約7.85個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯。

一方面，新冠肺炎疫情像一次壓力測(cè)試倒逼全行業(yè)加速向數(shù)字化軌道轉(zhuǎn)型。另一方面，數(shù)據(jù)本身肯定比業(yè)務(wù)“跑”得快，因此在產(chǎn)品、業(yè)務(wù)拓展前，通過(guò)《草案》等法律法規(guī)，以及行業(yè)自律明確數(shù)據(jù)應(yīng)用在正確的軌道上尤為必要。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，就是以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的信息數(shù)字化新基建。在這樣合規(guī)的軌道上行進(jìn)，我們可以很明確地看到數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)智能經(jīng)濟(jì)，將迎來(lái)重大制度性紅利。

一是降低數(shù)據(jù)使用成本，包括搜尋成本、復(fù)制成本、追蹤成本、驗(yàn)證成本等;二是數(shù)據(jù)流通和商業(yè)變現(xiàn)變得規(guī)范;三是牌照化趨勢(shì)下，獎(jiǎng)罰將分明;四是行業(yè)針對(duì)數(shù)據(jù)安全將迎來(lái)新業(yè)務(wù)拓展藍(lán)海。

顯然，數(shù)據(jù)要素、創(chuàng)新科技加持下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)正成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展軌道上的新引擎。

避數(shù)據(jù)應(yīng)用之“坑”

用好數(shù)據(jù)的價(jià)值，有兩個(gè)要點(diǎn)，一是把數(shù)據(jù)治理好，二是要有豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。而在此過(guò)程中，無(wú)論是行業(yè)、企業(yè)還是個(gè)人，都要能明確地避開(kāi)數(shù)據(jù)應(yīng)用在可見(jiàn)、可懂、可用、可運(yùn)營(yíng)四方面可能遇到的“坑”。

“坑”1：大而全，不聚焦，賦能效率低。出于投資回報(bào)的考慮，用戶(hù)往往傾向于了解覆蓋全業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的、大而全的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，到加工、應(yīng)用、銷(xiāo)毀，數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期都想要了解;從業(yè)務(wù)系統(tǒng)，到數(shù)據(jù)中心，到數(shù)據(jù)應(yīng)用，里面的每個(gè)數(shù)據(jù)都希望能被納入到數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍中來(lái)。

避“坑”建議：數(shù)據(jù)包括很多維度，想“一口吃成個(gè)胖子”通常是不可能的，很容易導(dǎo)致最后哪個(gè)也做不好，用不起來(lái)。分期分批地實(shí)施，遵循“二八原則”原則—80%的問(wèn)題產(chǎn)生于20%的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，從最核心的需求、最重要的數(shù)據(jù)、最容易產(chǎn)生問(wèn)題的數(shù)據(jù)開(kāi)始著手。

“坑”2：數(shù)據(jù)跟風(fēng)。數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)的戰(zhàn)略直接相關(guān)，最忌諱競(jìng)品搞什么數(shù)據(jù)分析，就盲目跟風(fēng)，造成資源浪費(fèi)。

避“坑”建議：在準(zhǔn)備利用數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)之前，一要明確數(shù)據(jù)用在哪里;二要基于第一步對(duì)內(nèi)和對(duì)外的咨詢(xún)，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行“數(shù)據(jù)審計(jì)”，并根據(jù)結(jié)果做評(píng)估;三要對(duì)前兩個(gè)步驟進(jìn)行規(guī)劃，展開(kāi)數(shù)據(jù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)工作。

“坑”3：對(duì)數(shù)據(jù)抱有過(guò)高期望。數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，首先，你手里的數(shù)據(jù)不可能是全面的;其次，由于數(shù)據(jù)對(duì)象和數(shù)據(jù)本身的可變屬性，你手里的數(shù)據(jù)也不一定是最準(zhǔn)確的;再者，你手里的數(shù)據(jù)也不會(huì)是都有價(jià)值的，因?yàn)閿?shù)據(jù)之多，導(dǎo)致其具有離散、隨機(jī)的獲取可能，挖不到數(shù)據(jù)背后的價(jià)值并不罕見(jiàn)。

避“坑”建議：聚焦需求，降低期望，現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)。

“坑”4：輕視小數(shù)據(jù)。很多時(shí)候，行業(yè)、企業(yè)和用戶(hù)都輕視小數(shù)據(jù)，殊不知大數(shù)據(jù)也是由小數(shù)據(jù)匯集而成，也許你放過(guò)的小數(shù)據(jù)比握在手里的大數(shù)據(jù)更管用、更好用。

避“坑”建議：精準(zhǔn)使用數(shù)據(jù)時(shí)，有時(shí)候大數(shù)據(jù)魚(yú)龍混雜、模棱兩可，小數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì);大數(shù)據(jù)可能早已過(guò)了保質(zhì)期，但小數(shù)據(jù)卻更實(shí)時(shí)、更鮮活，可借鑒參考分析的價(jià)值更高。因此，嘗試脫掉有色眼鏡，只要對(duì)的數(shù)據(jù)，不分大小。