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        醫(yī)保與非醫(yī)?;颊咦≡嘿M用對比及分析

        2020-09-10 10:55:58曹純晨沈淼淼
        環(huán)球市場 2020年6期
        關鍵詞:住院費用影響因素

        曹純晨 沈淼淼

        摘要:為醫(yī)療保險制度的完善和醫(yī)療費用的控制提供科學依據,以某三甲醫(yī)院住院病人費用為例,對近5年來醫(yī)保與非醫(yī)?;颊叩淖≡嘿M用進行對比分析,比較兩組的住院費用構成情況、運用多元回歸分析探索住院費用的影響因素。結果顯示,醫(yī)療保險的參保率越來越高,醫(yī)?;颊叩娜司≡嚎傎M用顯著高于非醫(yī)?;颊?,住院費用構成上存在很大不同,影響住院費用的因素很多。

        關鍵詞:醫(yī)保患者;非醫(yī)?;颊?住院費用;影響因素

        醫(yī)療保險制度減輕了低收入職工和重病患者的經濟負擔,解除了對疾病的憂慮,有效地保護了人民的健康,促進社會和經濟的發(fā)展。但是,隨著疾病的變化和醫(yī)療服務需求的不斷發(fā)展,醫(yī)療保險制度帶來的問題逐漸顯現。醫(yī)療費用缺乏有效的費用控制機制、醫(yī)療費用增長過快,超出了國家財政和企業(yè)的負擔能力。其中有些因素如人口老齡化,藥品價格,收費標準的正常調整等不可避免,但也存在一些明顯不合理甚至浪費的情況。醫(yī)院重復檢查,濫施治療,病人追求過量過高的醫(yī)療服務,小病大養(yǎng),甚至出現“醫(yī)患共謀”現象。在這種情形下,醫(yī)療費用成為了醫(yī)保各方關注的焦點。本文對嘉興市某醫(yī)院收治的醫(yī)保和非醫(yī)?;颊叩淖≡嘿M用進行對比和分析,探討住院費用的構成和影響因素,為醫(yī)療費用的控制和醫(yī)療保險制度的完善提供參考。

        一、資料和方法

        資料來源:選取嘉興市某三甲醫(yī)院,查閱2014年-2018年全部住院患者病例,收集相關資料。為保證醫(yī)?;颊吆头轻t(yī)?;颊哔Y料的可比性和科學性,在選取研究對象時,剔除部分特殊患者最終納入病例:115078例。

        分析方法:收集的所有數據在EXCEL中建立數據庫,對醫(yī)保和非醫(yī)?;颊叩臍v年住院費用進行構成比、均值、增長量、增長速度等描述性統計,兩樣本采用t檢驗,計數資料采用χ檢驗進行統計分析。然后采用多元逐步回歸分析對住院費用的因素進行分析,分析醫(yī)保患者與非醫(yī)?;颊叩挠绊懸蛩赜袩o差異。

        二、醫(yī)保患者與非醫(yī)?;颊咦≡嘿M用對比分析

        歷年醫(yī)?;颊吲c非醫(yī)?;颊咦≡嘿M用比較:調查的115078例住院患者中,醫(yī)?;颊?2824例,占比63.28%,非醫(yī)?;颊?2254例,占比36.72%。 2014年至2018年,醫(yī)保患者人數多于非醫(yī)?;颊撸t(yī)?;颊哒急葟?9%上升到63%,非醫(yī)?;颊哒急葟?1%較少到37%,越來越多的人開始加入到醫(yī)保人群中。五年來,醫(yī)?;颊叩娜司≡嚎傎M用都顯著高于非醫(yī)?;颊?,但是醫(yī)?;颊吲c非醫(yī)?;颊叩娜司M用增長率為-0.34%和10.61%。這說明,非醫(yī)保患者的人均費用增長速度高于醫(yī)?;颊?,醫(yī)?;颊叩娜司≡嘿M用增長控制有效,醫(yī)?;颊吲c非醫(yī)保患者的人均費用差距縮短。

        醫(yī)?;颊吲c非醫(yī)保患者住院費用構成:醫(yī)?;颊呷司≡嘿M用顯著高于非醫(yī)?;颊?。醫(yī)保與非醫(yī)?;颊邇山M的綜合服務類費用、診斷類費用、治療類費用以及藥品類費用有顯著差異,醫(yī)?;颊叩母黝愘M用都明顯高于非醫(yī)?;颊摺at(yī)?;颊叩木C合服務類費用和治療類費用占比高于非醫(yī)?;颊撸\斷類費用占比低于非醫(yī)?;颊?。見表1。

        醫(yī)保與非醫(yī)?;颊咦≡嘿M用的影響因素分析:這里在選擇對象是挑選了之前篩選出來的2018年的29259份病例,用EXCEL建庫,采用SPSS17.0統計軟件,以病人的住院檢查費用為因變量,選出性別、年齡、住院天數、住院次數、轉歸情況、是否醫(yī)保6個可能的因素作為自變量,用多元逐步回歸法對全部病例的住院費用影響因素進行分析。

        本次分析的29259份病例中,男性13558例,占比46.34%;女性15701,占比53.66%。平均年齡53.590以a=0.05為選入變量水準,用上述6個人可能因素作為自變量,以住院費用為因變量,作影響住院費用的多元逐步回歸分析。可以發(fā)現住院費用的影響因素與性別、年齡、住院天數呈正相關,與住院天數和住院次數呈負相關。從標準回歸系數的絕對值大小看,醫(yī)保患者與非醫(yī)?;颊吆喜⒌淖≡嘿M用最大的影響因素是住院天數、轉歸情況、年齡;結果如表2。

        三、討論

        本次研究證實,醫(yī)療保險制度的普及率越來越高,但醫(yī)療資源的分配和使用更偏向于醫(yī)?;颊?,醫(yī)保患者的住院費用顯著高于非醫(yī)?;颊叩淖≡嘿M用。可見,我國實施的醫(yī)療保險制度并沒有真正的做到控制醫(yī)療費用有效增長,反而在一定程度上刺激了參加醫(yī)療保險人群的消費。其次,從住院費用的結構看,醫(yī)保患者與非醫(yī)?;颊叩母黝愘M用占比存在較大的區(qū)別。通過對醫(yī)生和患者的了解,發(fā)現醫(yī)生和參?;颊叨紝︶t(yī)保資金存在過度使用的心理,普遍選擇高消費的治療方案。另外多因素分析結果表明,在以上所有影響住院費用的因素中,住院天數的影響是最大的。住院天數與住院費用呈正比,越長住院費用越高。因此,縮短病人的住院天數是控制費用的有效措施。醫(yī)院強化管理、完善制約機制,優(yōu)化治療方案,盡可能的縮短住院天數,從而達到控制住院費用,節(jié)約醫(yī)療資源的目的。

        影響住院費用的因素是多元的,有些因素是客觀存在的,比如性別、年齡等社會性因素;還有一些因素是可調節(jié)因素。為了控制住院費用,可以增強醫(yī)療技術水平、提高醫(yī)護人員的專業(yè)水平、強化醫(yī)院管理運營等。積極挖掘控制住院費用的有效途徑,減少和杜絕浪費醫(yī)療資源。醫(yī)保管理部門要制定相應的制度和規(guī)章,擴大醫(yī)保政策的宣傳,讓醫(yī)保資金落到實處,切實解決好老百姓“看病難、看病貴”的難題。

        參考文獻:

        [1]張貴江,江海林.某綜合醫(yī)院基本醫(yī)療保險住院病人費用特征分析[J].中國醫(yī)院統計,2008(15):149-151.

        [2]馮啟明,黎燕寧,石捷等.醫(yī)?;颊吲c非醫(yī)?;颊咦≡嘿M用的多元回歸分析研究[J].數理醫(yī)學雜志,2006:19.

        [3]羅仁夏,吳彬.醫(yī)療保險住院費用調查及多因素分析[J].中國醫(yī)院統計,2006(13).47-49.

        作者簡介:曹純晨(1991-),女,浙江嘉興人,本科,助理統計師,統計方向。

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