趙錦錦　王宏

摘要：構(gòu)建兩階段PEA-Malmquis1模型，研究我國不同性質(zhì)規(guī)模以上紡織企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，利用Tobit模型分析影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)資和外資轉(zhuǎn)化效率不如研發(fā)，港澳臺資優(yōu)于。研發(fā)效率以港澳臺資、內(nèi)資和外資順序遞增。轉(zhuǎn)化效率以內(nèi)資、外資和港澳臺資順序遞增。研發(fā)效率與企業(yè)規(guī)模和研發(fā)經(jīng)費正相關(guān)，與技術(shù)水平和政府支持負(fù)相關(guān)。轉(zhuǎn)化效率與企業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平和研發(fā)經(jīng)費正相關(guān)，與政府支持負(fù)相關(guān)。

關(guān)鍵詞：紡織企業(yè);技術(shù)創(chuàng)新效率;兩階段DEA-Malmquist模型;影響因素

一、引言

全球制造業(yè)回歸大背景下，技術(shù)創(chuàng)新是紡織業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。王秀鳳（2008）指出濰坊市紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在人才、規(guī)模等方面存在問題。劉艷陽（2009）用DEA模型分析我國紡織業(yè)創(chuàng)新效率的地區(qū)差異及形成原因。賈瑩（2016）研究我國紡織服裝業(yè)的技術(shù)效率及其影響因素。本文參考余泳澤（2009）等人的研究，構(gòu)建兩階段DEA-Malmquist模型，研究我國不同性質(zhì)規(guī)模以上紡織企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，并利用Tobit模型分析其影響因素。并提出針對性建議。

二、模型構(gòu)建與變量設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

規(guī)模報酬可變下的DEA-Malmquist指數(shù)模型。

（二）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

研發(fā)階段，投入指標(biāo)包括R&口人員全時當(dāng)量（人年）、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（萬元）、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費（萬元）。知識成果產(chǎn)出指專利申請數(shù)（件）和發(fā)明專利擁有量（件）。轉(zhuǎn)化階段，投入指標(biāo)包括用從業(yè)人員平均人數(shù)（人）、技術(shù)獲取和改造費用（萬元）和研發(fā)專利產(chǎn)出（件）。經(jīng)濟產(chǎn)出指標(biāo)指工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）、主營業(yè)務(wù)收入（萬元）和新產(chǎn)品銷售收入（萬元）。

影響因素實證中，因變量指研發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率。自變量包括企業(yè)規(guī)模（總產(chǎn)值/企業(yè)個數(shù)）、技術(shù)水平（R&D人員/從業(yè)人員平均人數(shù)）、研發(fā)經(jīng)費（R&D經(jīng)費內(nèi)部支出/主營業(yè)務(wù)收入）、政府支持（政府資金/R&D經(jīng)費內(nèi)部支出）。

（三）數(shù)據(jù)來源和處理

數(shù)據(jù)來源：2013-2017年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

數(shù)據(jù)處理：內(nèi)插法和外推法處理缺失數(shù)據(jù)，滯后期2年。

三、實證結(jié)果分析

（一）研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率分析

由表1可知，2013-2016年間內(nèi)資企業(yè)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率在0.9-1.4之間，呈增長趨勢，年均增長3.46%。從分解指標(biāo)看，創(chuàng)新效率變動受技術(shù)進步和技術(shù)效率共同影響，技術(shù)效率年均下降5.43%，技術(shù)進步年均增長7.77%，創(chuàng)新效率增長主要受技術(shù)進步的推動。從技術(shù)效率分解指標(biāo)來看，技術(shù)效率變動受規(guī)模效率和純技術(shù)效率共同影響。港澳臺資企業(yè)在0.9-1.2之間，呈增長趨勢，年均增長15.11%。從分解指標(biāo)來看，除2014-2015年，技術(shù)效率均為1.技術(shù)進步變動與創(chuàng)新效率變動趨勢一致，創(chuàng)新效率變動完全受制于技術(shù)進步。除2014-2015年，技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的值也均為1。外資企業(yè)在1.3-1.5之間，高于內(nèi)資和港澳臺資。創(chuàng)新效率變動主要受制于技術(shù)進步，兩者變動相同，技術(shù)效率變動主要由規(guī)模效率推動。

（二）轉(zhuǎn)化階段技術(shù)創(chuàng)新效率分析

由表2可知，2013-2017年間內(nèi)資企業(yè)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率在0.9-1.1之間，呈增長趨勢，年均增長0.33%。從分解指標(biāo)看，技術(shù)效率均為1，分解值也均為1，創(chuàng)新效率變動完全受制于技術(shù)進步。港澳臺資企業(yè)在0.6-1.3之間，呈增長趨勢，年均增長16.5%。從分解指標(biāo)年均增長率看，技術(shù)效率為18.86%，技術(shù)進步為1.70%，創(chuàng)新效率增長主要由技術(shù)效率拉動，技術(shù)進步的影響較小。從技術(shù)效率分解指標(biāo)看，技術(shù)效率變動受規(guī)模效率和純技術(shù)效率共同影響。外資企業(yè)在0.8-1.1之間，變動與內(nèi)資企業(yè)類似，年均增長2.45%，遠(yuǎn)高于內(nèi)資企業(yè)。

（三）影響因素回歸分析

與研發(fā)效率正相關(guān)因數(shù)有2個，企業(yè)規(guī)模和研發(fā)經(jīng)費。企業(yè)規(guī)模通過10%的顯著性檢驗，較大規(guī)模的企業(yè)在研發(fā)資金、人力投入和管理經(jīng)驗上有優(yōu)勢，提高研發(fā)效率。研發(fā)經(jīng)費通過1%的顯著性檢驗，對研發(fā)效率有巨大的正向影響。負(fù)相關(guān)因數(shù)有2個，技術(shù)水平和政府支持。技術(shù)水平通過5%的顯著性檢驗，R&D人員占比越高，研發(fā)效率越低。政府支持是輔助手段，起引導(dǎo)和監(jiān)督作用，造成的影響不顯著。

與轉(zhuǎn)化效率負(fù)相關(guān)因數(shù)有3個，企業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平和研發(fā)經(jīng)費。企業(yè)規(guī)模通過5%的顯著性檢驗，較大規(guī)模使企業(yè)迅速實現(xiàn)專利商業(yè)化。技術(shù)水平通過10%的顯著性檢驗，企業(yè)在轉(zhuǎn)化階段對科技人才的管理比研發(fā)時有效;研發(fā)經(jīng)費產(chǎn)生的影響與研發(fā)階段一樣。負(fù)相關(guān)因數(shù)有1個，政府支持通過10%的顯著性檢驗。

四、建議

1.發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，增加政府資金補助和政策扶持力度，尤其是對于內(nèi)資紡織企業(yè)。

2.企業(yè)改善投入制度。為科技人才管理建立健全制度。擴寬融資渠道，如信貸、引進境外投資，新發(fā)或增發(fā)股票債券等。引進新技術(shù)，加強自主創(chuàng)新能力，開展企業(yè)聯(lián)合研發(fā)，形成產(chǎn)亞集群。

3.構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研”合作體制，高效引進技術(shù)人才，提高企業(yè)研發(fā)水平。

參考文獻：

[1]賈瑩.中國紡織服裝業(yè)技術(shù)效率的研究[D].西安工程大學(xué)，2016.

[2]肖仁橋.價值鏈與技術(shù)差距視角下我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[D].華中科技大學(xué)，2015.

[3]王秀鳳.濰坊市紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究[D].山東大學(xué)，2008.

[4]余泳澤.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究—基于價值鏈視角下的兩階段分析[J].經(jīng)濟科學(xué)，2009（04）：62-74.

[5]李陵申.中國紡織業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級[J].紡織學(xué)報，2007（05）：125-128.

[6]劉艷陽.基于DEA的紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價[J].統(tǒng)計與決策，2007（14）：127-129.