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        基于EOF的內(nèi)蒙古地區(qū)降水時空變化特征分析

        2020-09-10 03:33:32段曉梅
        河南科學(xué) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)蒙古地區(qū)特征向量降水量

        段曉梅, 王 英

        (內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象信息中心,呼和浩特 010051)

        受氣候變暖的影響,全球大部分地區(qū)的極端氣候事件的強(qiáng)度和發(fā)生頻率不斷增加,也使得降水時空分布的非均勻性增強(qiáng)[1]. 降水事件的發(fā)生強(qiáng)度和頻率以及年內(nèi)的非均勻分配[2],成為當(dāng)下眾多學(xué)者研究的兩個重要內(nèi)容. 翟盤茂等通過分析中國極端降水的變化趨勢,指出中國東、西部降水極值變化趨勢的差異性[3].黃榮輝等(1999)分析了中國地區(qū)降水與干旱的變化關(guān)系[4]. 南慶紅等(2003)基于EOF統(tǒng)計(jì)方法確定出新疆地區(qū)若干個降水變化空間分布類型[5]. 朱立凱等(2010)利用統(tǒng)計(jì)分析方法研究了內(nèi)蒙古地區(qū)降水量與草原和荒漠生態(tài)系統(tǒng)的影響關(guān)系[6]. 陳志昆等同樣基于EOF等方法對西北地區(qū)降水的空間異常特征和時間變化規(guī)律進(jìn)行了研究[7]. 龐軼舒等對中國夏季降水距平EOF模態(tài)的時間穩(wěn)定性以及在降水短期氣候預(yù)測中的應(yīng)用情況進(jìn)行了探討[8]. 金芃霏等基于EOF、小波變化等方法分析了浙江省的降水時空變化,為氣象防災(zāi)減災(zāi)提供了依據(jù)[9].

        內(nèi)蒙古自治區(qū),簡稱“內(nèi)蒙古”,呈狹長形處于中國的最北端,北與蒙古國、俄羅斯接壤,南與國內(nèi)8個省份相鄰,全區(qū)總面積118.3萬km2,約占全國總面積的八分之一[10],平均海拔在1000 m,基本屬于高原型的地貌區(qū). 氣候以溫帶大陸性季風(fēng)氣候?yàn)橹?,終年被西風(fēng)環(huán)流控制,以中緯度天氣系統(tǒng)影響為主,而季風(fēng)環(huán)流影響則視季節(jié)變化而定,全區(qū)降水量少而不勻,干旱最為嚴(yán)重,其地理位置不僅處于不同氣候區(qū)的過渡帶,也是我國氣候變化最敏感的地區(qū)之一[11]. 在1970—1979年期間,內(nèi)蒙古氣候較為濕潤,基本不出現(xiàn)干旱現(xiàn)象,2000年以后干旱程度明顯增加,相比于1960年,干旱區(qū)面積增加到50.98%[12]. 1990年以后全區(qū)降水有所增加,但是分布極不均勻[13]. 目前,許多學(xué)者對內(nèi)蒙古降水的研究主要集中于氣候變化趨勢和年代際變化方面,對于降水場的時空分布特征研究方面還比較缺乏[13]. 因此,基于經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)分析方法,對內(nèi)蒙古全區(qū)降水量的時空分布特征進(jìn)行研究,旨在對全區(qū)應(yīng)對氣候變化以及人工影響天氣提供一定的參考依據(jù).

        1 研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        選用內(nèi)蒙古氣象局提供的118個國家級地面氣象站,時間序列為1970—2015年共45年的年降水量數(shù)據(jù)作為研究對象,剔除觀測年限不足和缺測的數(shù)據(jù),最終選取110個資料年代較長和具有代表性站點(diǎn)的數(shù)據(jù)資料(圖1).

        圖1 內(nèi)蒙古110個氣象站點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of 110 weather stations in Inner Mongolia

        1.2 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析

        經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析方法(EOF)的基本原理是把包含p個空間點(diǎn)(變量)的場隨時間變化分解成空間模態(tài)和時間模態(tài)的乘積[14],進(jìn)而識別出主要空間型及其時間演變規(guī)律. 該方法是統(tǒng)計(jì)天氣分析中氣象要素場最基礎(chǔ)的研究模型. 在EOF分解之前,需要先對內(nèi)蒙古地區(qū)各站年降水量原始數(shù)據(jù)處理成距平形式,構(gòu)成氣象站×年份,即110×45的矩陣,記為Xm×n,然后將其協(xié)方差矩陣記為Cm×m,即:

        其中:XT為矩陣X 的轉(zhuǎn)置,利用Jacobi方法計(jì)算協(xié)方差矩陣Cm×m的特征根( )λ1,…,λm和特征向量Vm×m,二者關(guān)系可以表述為[7]:

        式中E 是m×m 維對角矩陣,即:

        一般情況下,特征值λ 作非升序排列,即:λ1>λ2>…>λm.

        將EOF投影到原始資料矩陣X 上,得到所有空間特征向量對應(yīng)的時間系數(shù),即主成分[7],表示為:

        在進(jìn)行EOF分析時,還需要計(jì)算空間模態(tài)中某格點(diǎn)的方差貢獻(xiàn),可以描述各模態(tài)的方差貢獻(xiàn)的詳細(xì)空間分布,即第k 個特征向量對應(yīng)矩陣X 場的貢獻(xiàn)為[15]:

        前p 個特征向量的累積方差貢獻(xiàn)為:

        最后,對實(shí)際資料分析中得到的空間模態(tài)是否隨機(jī)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),使用North等提出的計(jì)算特征值誤差范圍來進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)[16]. 特征值λj的誤差范圍為:

        式中:n 為樣本量;當(dāng)相鄰的特征值λj-λj+1≥ej時,則特征值對應(yīng)的EOF函數(shù)可認(rèn)為是有意義的信號[9].

        2 結(jié)果分析

        根據(jù)內(nèi)蒙古地區(qū)1970—2015年年均降水量空間分布情況(圖2)可以看出,年均降水量總體趨勢從西向東不斷遞增,由于全區(qū)存在山地、丘陵、高原、平原、沙漠、戈壁等多種地形,使得全區(qū)氣候變化較大[17],降水量分布極不均勻. 西北部地區(qū)為干旱半干旱地帶,以阿拉善盟和巴彥淖爾市為代表點(diǎn),遠(yuǎn)離海洋,加上大興安嶺和陰山阻擋了東南季風(fēng)北進(jìn)[17],進(jìn)一步阻礙了水汽輸送,年均降水量最小值只有33.01 mm. 而東部地區(qū)為濕潤和半濕潤地帶,以呼倫貝爾市和興安盟為代表點(diǎn),夏季受來自海洋的濕潤氣團(tuán)影響較大,且沒有山脈阻隔,使得大氣中水汽含量較高,降水增多,年均降水量最大值達(dá)到544.94 mm.

        2.1 空間分布特征分析

        圖2 內(nèi)蒙古1970—2015年年均降水量分布Fig.2 The spatial distribution of annual average precipitation of Inner Mongolia during 1970-2015

        為了客觀描述內(nèi)蒙古年降水量的空間分布特點(diǎn),將1970—2015 年內(nèi)蒙古110個站點(diǎn)的年降水量數(shù)據(jù)處理成距平后,進(jìn)一步進(jìn)行EOF分解,并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn). 表1給出了EOF分解后前5個模態(tài)的特征值及方差結(jié)果. 可以看出,前5個模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了69.19%,其中前3個模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)率超過了一半,為58.03%,且特征根誤差范圍不重疊. 因此,前3個模態(tài)的特征向量就可以很好地解釋1970—2015年內(nèi)蒙古降水的3種空間分布類型.

        表1 EOF分解的前5個模態(tài)值Tab.1 The first 5 modal values of EOF decomposition

        圖3(a)給出了模態(tài)1特征向量空間分布情況,從表1可以看出第一特征值的方差貢獻(xiàn)率占比31.94%,可以表征內(nèi)蒙古地區(qū)降水空間分布的主要類型. 從圖3(a)還可以看出,模態(tài)1的特征向量均為同一符號的負(fù)值,表明1970—2015年內(nèi)蒙古降水量變化趨勢整體具有一致性,即全區(qū)年降水量呈現(xiàn)出普遍偏多或者普遍偏少的特征,顯然與大尺度的氣候系統(tǒng)有關(guān)[18]. 其中,高值區(qū)域位于阿拉善、巴彥淖爾、鄂爾多斯、包頭以及烏蘭察布北和錫林郭勒盟西北部,表明該區(qū)域的降水量變化率大,對旱澇變化反映比較敏感. 而低值區(qū)域位于通遼、興安盟、呼倫貝爾市以及赤峰市和錫林郭勒盟北部,其降水量變化率小于西北地區(qū). 整體呈現(xiàn)出降水量變化率由東北向西北方向遞增.

        圖3 內(nèi)蒙古前3個降水時空模態(tài)特征向量空間分布Fig.3 First three eigenvectors of annual precipitation in Inner Mongolia

        圖3(b)給出了模態(tài)2特征向量空間分布情況,從表1可以看出第二特征值的方差貢獻(xiàn)率為15.57%,可直接反映出該地區(qū)年降水量的差異性. 從圖3(b)可以看出,以赤峰市北部和錫林郭勒盟東北部為界,向東北為正值區(qū),向西北為負(fù)值區(qū),正值中心出現(xiàn)在興安盟市,負(fù)值中心出現(xiàn)在呼和浩特市,呈現(xiàn)東北—西北反向分布模式,即要么東部偏北地區(qū)降水量增多,中西部偏北地區(qū)降水量減少,要么東部偏北地區(qū)降水量減少,中西部偏北地區(qū)降水量增多. 特征向量值從東北向西北部依次減小,反映出內(nèi)蒙古地區(qū)降水量變化也是由東北向西北部遞減,這可能是由于不同氣候條件作用的結(jié)果.

        圖3(c)給出了模態(tài)3特征向量空間分布情況,可以看出,其特征向量自西北向東北呈負(fù)—正—負(fù)的分布特征,正負(fù)以西烏珠穆沁—二連浩特—包頭固陽—阿拉善右旗—拐子湖為界,正值中心出現(xiàn)在通遼市,負(fù)值中心出現(xiàn)在呼倫貝爾市. 表明界限一帶以西的地區(qū)少雨,而界限之間的中部地區(qū)和東部地區(qū)多雨的降水特征.

        2.2 時間分布特征分析

        通過分析空間分布特征發(fā)現(xiàn),內(nèi)蒙古地區(qū)降水場主要表現(xiàn)類型為3種:模態(tài)1決定了全區(qū)降水變化整體具有一致性,模態(tài)2決定了全區(qū)東部偏北地區(qū)和中西部偏北地區(qū)降水趨勢呈反向分布型,模態(tài)3決定了全區(qū)西南和東南地區(qū)降水多于中部和西北部地區(qū)降水特征. 特征向量對應(yīng)的時間系數(shù)則表示這一區(qū)域由特征向量所表征的分布型式的時間變化特征[19],該時刻分布類型是否典型與對應(yīng)時間系數(shù)數(shù)值絕對值大小成正比[20].圖4(a)給出了前3個模態(tài)的時間系數(shù). 分析該圖發(fā)現(xiàn):模態(tài)1的時間系數(shù)線性趨勢斜率大于0,說明內(nèi)蒙古地區(qū)1970—2015年來的降水量有所增加,但增加的幅度不是很大. 其中1999、2000、2001和2007年表現(xiàn)為降水偏多年,1990、1998、2012和2013年表現(xiàn)為降水偏少年. 從圖4(b)可以看出,以1986、1993和2011年為代表,呈現(xiàn)出東部偏北地區(qū)降水增多,中西部偏北地區(qū)降水減少的分布特征,而在1976、2003 年降水類型則相反. 從圖4(c)可以看出,模態(tài)3的時間系數(shù)線性趨勢斜率為負(fù)值,表明1970—2015年,全區(qū)西南和東南部地區(qū)降水有減少趨勢,中部和西北部地區(qū)降水有增加趨勢.

        圖4 內(nèi)蒙古前3個模態(tài)的時間系數(shù)Fig.4 Time coefficients of the three modes in Inner Mongolia

        3 結(jié)論

        基于內(nèi)蒙古自治區(qū)1970—2015年110個氣象站的年降水量資料,采用EOF統(tǒng)計(jì)分析方法分別計(jì)算出各降水場的特征向量和時間系數(shù),并根據(jù)特征向量的方差貢獻(xiàn)率對內(nèi)蒙古地區(qū)降水場的時空分布特征進(jìn)行分析.結(jié)果表明,內(nèi)蒙古地區(qū)降水場的時空分布具有3種典型模態(tài),累積貢獻(xiàn)率達(dá)51.03%,且模態(tài)1和模態(tài)2的時間系數(shù)呈向上趨勢,模態(tài)3的時間系數(shù)呈向下趨勢,具有明顯的年際變化特征. 其中模態(tài)1決定了降水變化趨勢整體具有一致性,表現(xiàn)為全年全區(qū)多雨或者少雨特征,其降水量變化率由東北向西北方向遞增. 模態(tài)2決定全區(qū)東部偏北地區(qū)和中西部偏北地區(qū)降水趨勢呈反向分布型,降水量由東北向西北部遞減. 模態(tài)3決定了全區(qū)西南、東南方向降水量偏多,中部、西北部地區(qū)降水量偏少的分布特點(diǎn). 通過分析內(nèi)蒙古地區(qū)的降水時空變化規(guī)律,對于今后全面了解其氣候變化特征以及生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義.

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