王倩

關鍵詞：統(tǒng)計;腦卒中;發(fā)病

? 一、根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進行統(tǒng)計描述

首先，對所提供數(shù)據(jù)作假設;其次，預處理數(shù)據(jù)。對于明顯錯誤的數(shù)據(jù)刪除不計，而對于一些如年齡與職業(yè)不符的數(shù)據(jù)，僅忽略該無效信息，并不刪除整個案例數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行有效性判斷、篩選、排序、整合。然后，給出發(fā)病人數(shù)與基本信息的統(tǒng)計結果。

? 二、根據(jù)環(huán)境記錄數(shù)據(jù)，建立發(fā)病人群與氣溫、氣壓、相對濕度間數(shù)學模型

1.發(fā)病人數(shù)與單因素之間的統(tǒng)計關系。

計算發(fā)病人數(shù)與各因素的相關系數(shù)，建立回歸模型。統(tǒng)計模型結果如下：

發(fā)病人數(shù)與平均氣壓：發(fā)病人數(shù)隨平均氣壓的升高而增加，呈遞增趨勢。

發(fā)病人數(shù)與平均溫度：發(fā)病人數(shù)隨平均溫度的升高而增加，呈遞增趨勢。

發(fā)病人數(shù)與最高溫度：發(fā)病人數(shù)隨最高溫度的升高而減少，呈遞減趨勢。

發(fā)病人數(shù)與最低溫度：發(fā)病人數(shù)隨最低溫度的升高而減少，呈遞減趨勢。

發(fā)病人數(shù)與平均相對濕度：發(fā)病人數(shù)隨平均相對濕度的升高而增加，呈遞增趨勢。

發(fā)病人數(shù)與最小相對濕度：發(fā)病人數(shù)隨最小相對濕度的升高而增加，呈遞增趨勢。

2.發(fā)病人數(shù)與多因素之間的統(tǒng)計關系。

多元線性回歸模型

統(tǒng)計結果發(fā)現(xiàn)，發(fā)病人數(shù)與相對濕度的關系負相關，相關性最高，濕度低，發(fā)病多;發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓的相關性較弱。

? 三、依據(jù)統(tǒng)計結果，梳理高危人群的特征指標及預警

高危特征：根據(jù)前期統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，腦卒中發(fā)病人數(shù)中男性多于女性;多見于60～90歲之間人群;農民的發(fā)病人數(shù)相對其他職業(yè)患病多;冬春季節(jié)高發(fā)，夏秋季節(jié)低發(fā)。腦卒中發(fā)病還與氣溫、氣壓、相對濕度等環(huán)境密切相關，發(fā)病人數(shù)與相對濕度負相關，且相關性高，濕度低，發(fā)病多。

高危預警：建議50歲以上的人群每年定期體檢，密切關注體征變化;選擇相對濕度較高的氣象環(huán)境生活，降低風險。

參考文獻

[1]中華醫(yī)學會神經病學分會腦血管病學組“卒中以及預防指南”撰寫組，中國卒中以及預防指南2010[J].中華神經科雜志，2011，44（4）：282-288.

（作者單位：北京信息職業(yè)技術學院基礎教育學院）