李曉鐘，高嬌嬌

(杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018)

工業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本和強國之基。改革開放以來，隨著工業(yè)經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，資源和環(huán)境的約束日益嚴(yán)峻。根據(jù)《2018年全球環(huán)境績效指數(shù)(EPI)報告》顯示，在全世界180個參加排名的國家和地區(qū)中，中國環(huán)境績效指數(shù)得分僅為50.74分，名列第120位。黨的十九大報告明確提出我國要加快推進綠色經(jīng)濟發(fā)展，強調(diào)我國經(jīng)濟已由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進，綠色發(fā)展得到前所未有的高度重視。同時，由于我國各地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟水平、創(chuàng)新能力、人力資本等異質(zhì)性，故區(qū)域間的工業(yè)發(fā)展模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等也存在著較大差異。當(dāng)前，我國正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，科學(xué)評價我國各地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率，有助于推動工業(yè)經(jīng)濟增長向低投入、低排放和高產(chǎn)出的綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，因而本研究具有重要意義。

一、文獻綜述

綠色發(fā)展是實現(xiàn)經(jīng)濟增長、資源消耗、環(huán)境效益的重要路徑，是可持續(xù)發(fā)展的必要條件，綠色轉(zhuǎn)型是重塑工業(yè)競爭新優(yōu)勢的新動能。在綠色發(fā)展的相關(guān)研究中，綠色發(fā)展水平的評價問題一直得到學(xué)者們的高度關(guān)注。部分學(xué)者采用構(gòu)建指標(biāo)體系的方式來評價綠色發(fā)展水平。例如，蔡紹洪等從經(jīng)濟增長綠化度、資源環(huán)境承載能力和政府政策支持度3個維度構(gòu)建西部地區(qū)綠色發(fā)展水平的指標(biāo)體系[1]；李琳等從工業(yè)綠色增長、工業(yè)資源環(huán)境壓力和工業(yè)綠色發(fā)展能力3個維度構(gòu)建長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展水平的指標(biāo)體系[2]；熊曦等從綠色生態(tài)、綠色生活和綠色生產(chǎn)3個維度構(gòu)建長江中游城市群綠色化發(fā)展水平的指標(biāo)體系[3]。另一部分學(xué)者則是利用綠色發(fā)展效率或綠色生產(chǎn)效率來評價綠色發(fā)展水平。綠色發(fā)展效率是將資源與環(huán)境因素納入指標(biāo)體系中，從而能夠真實反映當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展水平和經(jīng)濟運行的健康程度。例如，楊志江等基于跨期生產(chǎn)前沿的SBM-DEA模型測算1999-2012年中國綠色發(fā)展效率[4]。易明等基于DEA-Malmquist指數(shù)測算2004-2015年長江經(jīng)濟帶11省市的綠色全要素生產(chǎn)率[5]。楊騫等基于全局非徑向方向距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)測算2000-2015年中國30個樣本省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[6]。此外，學(xué)者們還對綠色發(fā)展效率的影響因素進行探討，例如，景維民等認(rèn)為合理的環(huán)境管制政策的加強能夠加速中國工業(yè)綠色技術(shù)進步[7]。高贏實證發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、要素稟賦結(jié)構(gòu)等因素對我國八大綜合經(jīng)濟區(qū)綠色發(fā)展績效的作用差異較大[8]。林曉等研究認(rèn)為教育水平和財政水平對本地綠色發(fā)展效率分別有正向影響和負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟開放度對鄰接城市綠色發(fā)展效率分別存在顯著的正向、負(fù)向空間溢出效應(yīng)，城市經(jīng)濟發(fā)展水平與綠色發(fā)展效率存在“U型”曲線關(guān)系[9]。陳瑤等實證發(fā)現(xiàn)，工業(yè)規(guī)模和R&D投入強度對工業(yè)綠色發(fā)展效率有顯著的正向促進作用，相反，R&D投入規(guī)模和R&D轉(zhuǎn)化成果則對工業(yè)綠色發(fā)展效率有明顯的抑制作用[10]。

綜上所述，關(guān)于綠色發(fā)展水平和影響因素的研究文獻日益豐富，為本文研究奠定了良好的基礎(chǔ)。與已有研究相比，本文擬在以下三個方面進行探索：一是增加冗余度分析，以更清晰厘清各個地區(qū)效率優(yōu)化的源頭，有助于制定資源要素合理配置的優(yōu)化方案；二是引入空間關(guān)聯(lián)角度分析，可為工業(yè)綠色發(fā)展效率提升提供新的視角；三是探究各區(qū)域綠色發(fā)展效率的驅(qū)動因素，可為提高區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率提供有針對性的對策建議。

二、模型選擇與數(shù)據(jù)來源

(一)工業(yè)綠色發(fā)展效率測度模型

在工業(yè)綠色發(fā)展效率的評價模型中，每一個省市自治區(qū)的工業(yè)部門就是一個生產(chǎn)的決策單元。每個決策單元有投入變量(x∈Rm)、期望產(chǎn)出變量(yg∈Rs1)和非期望產(chǎn)出變量(yb∈Rs2)。

定義變量向量矩陣為：

根據(jù)Tone K[11]提出的非期望產(chǎn)出SBM模型，數(shù)學(xué)表達式如式(1)所示。

(1)

式(1)中，ρ*為效率值，μ為向量權(quán)重，S-，Sg，Sb為松弛量。當(dāng)且僅當(dāng)S-=0，Sg=0，Sb=0時，ρ*=1，表明決策單元完全有效；當(dāng)0<ρ*<1時，表明決策單元存在效率損失，在投入產(chǎn)出上存在改進的必要性。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文對中國工業(yè)綠色發(fā)展效率的投入要素主要考慮勞動力、資本和能源。其中，勞動力用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員平均人數(shù)來衡量，資本用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)合計來衡量，能源用能源消耗總量來衡量。

產(chǎn)出指標(biāo)包含兩種，一種是期望產(chǎn)出指標(biāo)，另一種是非期望產(chǎn)出指標(biāo)。其中，期望產(chǎn)出包括區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展規(guī)模、創(chuàng)新能力、市場轉(zhuǎn)化能力，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，分別用地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售產(chǎn)值來表示。非期望產(chǎn)出指標(biāo)用環(huán)境污染綜合指數(shù)來衡量，該指數(shù)選用各地區(qū)的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙(粉)塵排放量3個指標(biāo)，利用熵值法來計算環(huán)境污染綜合水平。

本文選取中國30個省市自治區(qū)作為研究對象(1)西藏地區(qū)由于數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，故不予考慮；香港、澳門和臺灣由于數(shù)據(jù)不可獲得，故不予考慮。，劃分為東、中、西和東北四個地區(qū)。原始數(shù)據(jù)主要來源于2008-2017年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，用插值法補齊個別指標(biāo)某些年份的數(shù)據(jù)缺失。

三、實證分析

(一)綠色發(fā)展效率現(xiàn)狀分析

利用各省市自治區(qū)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，對式(1)運用DEA-Solver軟件測算2008-2017年中國工業(yè)綠色發(fā)展效率值，如表1所示。根據(jù)投入和非期望產(chǎn)出指標(biāo)計算冗余率；根據(jù)期望產(chǎn)出指標(biāo)計算不足率，也就是各項投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的可優(yōu)化程度，如表2所示。

表1 2008-2017年中國各省市自治區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率

表2 2008-2017年中國各省市自治區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展投入冗余與產(chǎn)出不足

由表1和表2可知，天津、海南、上海、北京、江蘇、廣東6個地區(qū)10年的投入產(chǎn)出效率均為1。浙江、山東2個地區(qū)除個別年份效率值沒有達到1外，其余年份的工業(yè)綠色發(fā)展效率均處于最優(yōu)狀態(tài)。河北的效率值均在0.35左右波動，處于京津冀的末端。山西的工業(yè)綠色發(fā)展效率在0.2左右波動，處于全國綠色發(fā)展效率的末端，山西的投入和非期望產(chǎn)出均存在著不同程度的冗余，其中能源投入和非期望產(chǎn)出成為制約山西綠色發(fā)展效率提升的關(guān)鍵。這與山西煤炭資源豐富、產(chǎn)量名列全國前茅相關(guān)，大量的能源消耗產(chǎn)生的代價是嚴(yán)峻的環(huán)境污染。內(nèi)蒙古大多數(shù)年份的綠色發(fā)展效率甚至沒有達到0.3，個別年份效率值達到投入產(chǎn)出最優(yōu)狀態(tài)，究其原因，內(nèi)蒙古的環(huán)境污染綜合指數(shù)冗余率達到36.86%，這在一定程度上影響了效率值。遼寧、吉林和黑龍江處于東北地區(qū)，遼寧的綠色發(fā)展效率值在0.5左右浮動，黑龍江的效率值在0.3左右波動，吉林的效率值波動最大。黑龍江的能源投入冗余率與環(huán)境污染綜合指數(shù)的冗余率均超過57%，環(huán)境污染和能源已成為制約黑龍江效率值提升的關(guān)鍵因素。安徽的綠色發(fā)展效率隨時間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，究其原因，近年來，安徽積極探索以生態(tài)優(yōu)先為理念的綠色發(fā)展新模式，安徽境內(nèi)長江沿岸產(chǎn)業(yè)不斷變“綠”，新安江流域出臺的生態(tài)補償機制極大地促進了生態(tài)富民。新疆、寧夏、青海、甘肅的綠色發(fā)展效率一直處于0.4以下，4個地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)冗余率分別為71.14%、63.98%、57.18%和60.13%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其它地區(qū)。福建10年的綠色發(fā)展效率均值為0.817，在全國排名較前，福建的3個投入指標(biāo)的冗余率均不到10%，這在全國省市自治區(qū)的投入指標(biāo)冗余率中處于較低水平，說明福建的投入產(chǎn)出效率值較高。究其原因，福建積極創(chuàng)建綠色發(fā)展示范區(qū)，把以生態(tài)產(chǎn)品為要素的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑、培育壯大循環(huán)型生態(tài)綠色產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)前和未來工業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。江西的綠色發(fā)展效率隨時間波動較大，較容易受周邊地區(qū)的影響。河南、湖北和湖南絕大多數(shù)年份的效率值自北向南呈現(xiàn)上升趨勢，三個地區(qū)的能源冗余率均超過20%，而工業(yè)勞動力的投入冗余率均未超過20%，可見，能源在投入要素中處于重要影響地位。廣西的綠色發(fā)展效率隨時間推移呈波動上升的態(tài)勢，投入和非期望產(chǎn)出的冗余率在全國處于中下游，均未超過30%。重慶10年的綠色發(fā)展效率均值為0.813，投入和非期望產(chǎn)出的冗余率均未超過20%，處于全國的末端。

(二)區(qū)域綠色發(fā)展效率時間演化分析

由表1可知，中國工業(yè)綠色發(fā)展效率存在階段性和區(qū)域性差異。全國工業(yè)綠色發(fā)展效率整體呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，從2008年的0.589緩慢上升至2017年的0.629，增長幅度較低。究其原因，一方面國家對綠色經(jīng)濟發(fā)展的日益重視和資源環(huán)境約束的倒逼機制，促使我國各地方積極推進工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型；另一方面由于工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不僅需要動力，而且還需要能力，一些地方由于人力資本稀缺、技術(shù)水平較低等原因?qū)е鹿I(yè)轉(zhuǎn)型動能不足，且傳統(tǒng)的發(fā)展模式也存在一定的慣性，故工業(yè)綠色發(fā)展仍亟需加強。中國工業(yè)綠色發(fā)展在區(qū)域上呈現(xiàn)東高西低，即東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)。西部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率隨時間呈現(xiàn)波浪式緩慢的上升態(tài)勢，處于全國效率梯度的末尾，原因在于西部地區(qū)較多地承接了東中部地區(qū)的重污染產(chǎn)業(yè)，加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，因而綠色發(fā)展效率較低。東北地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率在2008-2010年處于快速下降階段，之后則呈現(xiàn)波動緩慢上升態(tài)勢。究其原因，在2008-2010年東北地區(qū)工業(yè)制造業(yè)迅速發(fā)展，能源消耗量快速攀升，據(jù)統(tǒng)計，東北地區(qū)能源消耗量由2008年的35 001萬噸標(biāo)煤躍升至2010年的40 478萬噸標(biāo)煤，東北地區(qū)的生態(tài)環(huán)境難以適應(yīng)如此快速的發(fā)展模式，環(huán)境污染日益加劇，導(dǎo)致了非期望產(chǎn)出大量溢出。2010年以來，國家對綠色經(jīng)濟發(fā)展日益重視，東北地區(qū)逐漸擺脫老工業(yè)發(fā)展模式，大力落實節(jié)能減排政策，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，工業(yè)綠色發(fā)展越來越得到重視。中部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率從2008-2012年呈快速發(fā)展階段，之后處于穩(wěn)定發(fā)展階段，主要原因在于中部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)較好，又處于“十一五”規(guī)劃和“十二五”規(guī)劃的連接點時期，極大地促進了工業(yè)的發(fā)展，同時資源利用率逐步提高，污染物排放逐步得到有效控制。東部地區(qū)10年期間綠色發(fā)展效率處于穩(wěn)步發(fā)展階段，一直處于0.9以上，主要得益于東部地區(qū)領(lǐng)先的綠色發(fā)展理念、豐碩的資源優(yōu)勢、優(yōu)越的地理位置和較強的經(jīng)濟實力。

(三)綠色發(fā)展效率空間演繹特征

上述分析發(fā)現(xiàn)，中國4大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展效率差異比較明顯，本文進一步分析空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，利用全局莫蘭指數(shù)對中國30省市的工業(yè)綠色發(fā)展效率進行空間自相關(guān)檢驗，計算公式如式(2)所示。

(2)

由表3可知，中國工業(yè)綠色發(fā)展效率的全局莫蘭指數(shù)除個別年份之外均大于0，且隨時間呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，絕大多數(shù)P值在5%的顯著性水平下通過檢驗，表明中國工業(yè)綠色發(fā)展效率在空間上呈現(xiàn)集聚模式。在2008-2012年，全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)快速上升狀態(tài)；在2013-2017年，全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動升降的態(tài)勢，說明中國工業(yè)綠色發(fā)展效率具有不穩(wěn)定性，容易受到周邊地區(qū)的影響。

表3 中國工業(yè)綠色發(fā)展效率全局莫蘭指數(shù)

由于全局莫蘭指數(shù)只能反映中國工業(yè)綠色發(fā)展效率整體的集聚模式，不能進一步探討各省市間的空間相關(guān)性，故本文將效率劃分為低效率型(0-0.25)、中低效率型(0.25-0.5)、中高效率型(0.5-0.75)和高效率型(0.75-1.0)?？傮w來看，中國的工業(yè)綠色發(fā)展效率呈東中西階梯式遞減、南北式對稱分布的態(tài)勢。

具體來看，高效率型地區(qū)主要分布在長三角、珠三角和京津冀這一帶，并以這些地區(qū)為核心，向周邊輻射蔓延。由表1可知，從2008年到2017年，東部地區(qū)中屬于高效率型的省市由8個(北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、廣東和海南)增加到9個(北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南)，這也印證了中國工業(yè)綠色發(fā)展效率的全局莫蘭指數(shù)由2008年的0.007 6躍升至2017年的0.212 3，在空間上逐漸顯示出正的空間自相關(guān)性。這些地區(qū)在得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢和豐碩資源的雙重推動下，通過技術(shù)優(yōu)勢在環(huán)境污染治理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面取得了較大進步，摒棄了原來對資源和環(huán)境的過度依賴和索取，加快了工業(yè)綠色發(fā)展的速度。據(jù)統(tǒng)計，東部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當(dāng)量由2008年的834 113人年增加至2017年的1 871 832人年，表明東部地區(qū)對科技創(chuàng)新的重視程度。中高效率型地區(qū)主要分布在中部地區(qū)，數(shù)量由2008年的2個(福建、河南)增加至2017年的5個(吉林、江西、湖北、湖南、重慶)，并且由原先零散的狀態(tài)轉(zhuǎn)移到之后集聚的狀態(tài)，空間自相關(guān)性隨著時間推移越來越強。中低效率型地區(qū)主要集中于中西部和東北地區(qū)，數(shù)量是所有效率類型中最多的，分布狀態(tài)由原先的割裂狀態(tài)演繹成連續(xù)的片狀，說明低效率地區(qū)開始出現(xiàn)集聚狀態(tài)，即低值地區(qū)毗鄰低值地區(qū)。東北地區(qū)主要以重工業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的路徑，采取傳統(tǒng)的三高模式發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟，因而排放大量的工業(yè)二氧化硫和工業(yè)廢水，對生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的破壞。低效率型地區(qū)主要分布在西部邊緣地區(qū)和若干中部地區(qū)，隨著時間推移，數(shù)量由2008年的4個(山西、內(nèi)蒙古、貴州、新疆)減少為2017年的2個(山西、新疆)，由于受長期工業(yè)發(fā)展模式慣性的制約和自然稟賦因素的影響，人才流失較多，經(jīng)濟發(fā)展動力和能力得不到充足的供給，使得大規(guī)模工業(yè)化的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于其它地區(qū)；此外，外部的輻射效應(yīng)帶動作用較小，導(dǎo)致低效率型的地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的難度較大。勞動力成本、資源枯竭、環(huán)境污染嚴(yán)峻等挑戰(zhàn)對中國工業(yè)綠色發(fā)展提出了更高的要求。因此，打造一條清潔、低碳、循環(huán)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鏈，加快資源節(jié)約型和環(huán)境友好型工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，是各地區(qū)當(dāng)前和未來工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑。

四、區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素分析

(一)變量選擇與模型構(gòu)建

參考借鑒學(xué)者們關(guān)于綠色發(fā)展影響因素的研究[8-10]，本文從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制強度、經(jīng)濟開放強度、政府支持力度、R&D經(jīng)費投入強度、R&D人員規(guī)模、信息化程度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比九方面來進行分析。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，各影響因素分別用人均GDP取對數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、區(qū)域工業(yè)污染治理投資總額占GDP的比重、區(qū)域外商投資總額占GDP的比重、政府財政科技支出占政府財政預(yù)算支出的比重、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占GDP比重、R&D人員全時當(dāng)量取對數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的比重來表示，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

為進一步探究各個區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率差異的影響因素，本文對東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分別探討工業(yè)綠色發(fā)展效率的真實驅(qū)動源泉。

本文選取2008-2017年4大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率值作為參考序列，其余影響因素作為比較序列。

關(guān)聯(lián)度計算公式如下：

(3)

式(3)中，ρ∈(0,1),k=1,…,n;i=1,…,m，Y′0(k)表示參考序列初值化后的值，Y′i(k)表示比較序列初值化后的值。

(二)結(jié)果分析

基于4大區(qū)域的影響因素面板數(shù)據(jù)和公式(3)，計算可得到各區(qū)域影響因素與工業(yè)綠色發(fā)展效率的關(guān)聯(lián)度及排名，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，對東部地區(qū)來講，影響因素關(guān)聯(lián)度排名前三依次為R&D人員規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度。從中部地區(qū)來講，影響因素關(guān)聯(lián)度排名前三依次為經(jīng)濟發(fā)展水平、R&D人員規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從西部地區(qū)來講，影響因素關(guān)聯(lián)度排名前三依次為經(jīng)濟發(fā)展水平、R&D人員規(guī)模、經(jīng)濟開放程度。從東北地區(qū)來講，影響因素關(guān)聯(lián)度排名前三依次為R&D經(jīng)費投入強度、政府支持力度、經(jīng)濟開放程度。這九個因素對中國4大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響程度有差異，關(guān)聯(lián)度系數(shù)從0.555到0.939。

表4 中國4大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率驅(qū)動因素的關(guān)聯(lián)度及排名情況

五、結(jié)論與建議

本文基于SBM-Undesirable模型對中國及各省市自治區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展效率進行了測度，結(jié)合空間數(shù)據(jù)分析方法和灰色關(guān)聯(lián)分析方法進一步探討了中國工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空分異特征。得到以下主要結(jié)論：(1)從中國工業(yè)綠色發(fā)展效率現(xiàn)狀看，中國4大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率存在階梯式差異，即東部>中部>東北>西部。除個別省市的效率值為1，其余省市均存在著不同程度的冗余和期望產(chǎn)出不足情況。(2)從時間演繹來看，全國工業(yè)綠色發(fā)展效率值從2008年的0.589緩慢上升至2017年的0.629，整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但幅度較小。4大區(qū)域10年之內(nèi)的波動趨勢有顯著差別。東部地區(qū)整體處于穩(wěn)定態(tài)勢；中部地區(qū)先急速攀升后穩(wěn)定發(fā)展；西部地區(qū)的效率值在0.4左右波動；東北地區(qū)則先呈大幅下降態(tài)勢后呈現(xiàn)波動緩慢上升態(tài)勢。(3)從空間演化來看，中國工業(yè)綠色發(fā)展效率總體上呈現(xiàn)東中西階梯式遞減，南北式對稱分布的狀態(tài)。在2008-2012年，工業(yè)綠色發(fā)展效率隨著時間推移空間集聚性越來越大；在2013-2017年，存在著正的空間自相關(guān)性，但略有波動。(4)從影響因素來看，4大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率提升的驅(qū)動因素有所差異，從影響各區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率提升的三個主要影響因素來講，東部地區(qū)為R&D人員規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度，中部地區(qū)為經(jīng)濟發(fā)展水平、R&D人員規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，西北地區(qū)為經(jīng)濟發(fā)展水平、R&D人員規(guī)模、經(jīng)濟開放程度，東北地區(qū)為R&D經(jīng)費投入強度、政府支持力度、經(jīng)濟開放程度?？傮w來講，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平、R&D人員規(guī)模和政府支持力度對當(dāng)?shù)毓I(yè)綠色發(fā)展效率提升的驅(qū)動力較大，R&D經(jīng)費投入強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟開放程度的驅(qū)動力次之，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比、信息化程度和環(huán)境規(guī)制強度的驅(qū)動力較小。

為進一步推動我國工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，提高工業(yè)綠色發(fā)展效率，提出如下建議：(1)加強頂層設(shè)計，因地制宜制定工業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略。鑒于中國各地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率差異較大，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H的投入冗余與產(chǎn)出不足情況，合理配置資源。各地區(qū)政府要進一步完善環(huán)境保護政策，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策和財政資金等的引導(dǎo)作用，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，促進工業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。(2)加大研發(fā)投入，以綠色技術(shù)創(chuàng)新推動工業(yè)綠色發(fā)展效率提升。研究結(jié)論表明，研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新能力是驅(qū)動中國工業(yè)綠色發(fā)展效率提升的重要因素。但是，研發(fā)投入不僅是指研發(fā)經(jīng)費的投入，而且還包括研發(fā)人員的投入。我國要加大培養(yǎng)和引進綠色技術(shù)研發(fā)人員的力度，加強共性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，加快先進適用的綠色技術(shù)推廣應(yīng)用，構(gòu)建綠色先進技術(shù)支撐體系。(3)承接綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。后發(fā)地區(qū)要實現(xiàn)與先發(fā)地區(qū)的對接和互動，最有效的方式就是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時，中部、西部和東北部地區(qū)要建立健全的承接產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，實施正面清單和負(fù)面清單精準(zhǔn)管理，積極發(fā)展低污染低消耗的綠色產(chǎn)業(yè)，注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。同時，我國要順應(yīng)信息化發(fā)展之大勢，以信息化培育新動能，通過工業(yè)經(jīng)濟與信息技術(shù)的深度融合，推動工業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，從而促進我國工業(yè)綠色發(fā)展效率不斷提高。