摘 ?要：大數(shù)據分析技術是在信息時代高速發(fā)展和成熟后產生的新技術。大數(shù)據具有分析速度快、涉及范圍廣、分析效率高和技術性強的優(yōu)點，而這也是其被各個行業(yè)廣泛運用的主要原因，數(shù)字出版行業(yè)也不例外。數(shù)字出版對各類信息技術具有高度依賴性，大數(shù)據分析技術在幫助數(shù)字出版完善自己的平臺、流程、標準和人才隊伍等方面都發(fā)揮著重要的作用，可以說，大數(shù)據分析技術催生了許多行業(yè)的發(fā)展成熟。本文對大數(shù)據分析技術的內涵、特點及其在出版行業(yè)的應用進行了一定分析。

關鍵詞：大數(shù)據分析技術;數(shù)字出版;創(chuàng)新發(fā)展 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：TP3 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）03-123-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.035

本文著錄格式：黃曉宇.大數(shù)據分析技術及在數(shù)字出版領域的應用[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：123-125.

導語

當前，大數(shù)據技術正處于高速發(fā)展的階段，具有智能精準、方便高效的優(yōu)點，因此被廣泛運用于各行各業(yè)，眾多新型產業(yè)都通過大數(shù)據分析技術煥發(fā)出更多發(fā)展活力。在“十三五”發(fā)展規(guī)劃中，我國對數(shù)字出版業(yè)的發(fā)展提出相應指導意見，其指出，數(shù)字出版行業(yè)在轉型發(fā)展的過程中要堅持多利用更多新技術和新方法，以提高相關的出版產品的質量。同時，要加強出版人才隊伍建設，培養(yǎng)更多高技能人才。這恰恰說明了大數(shù)據分析技術的重要地位，大數(shù)據分析技術對文化產業(yè)的重要作用。數(shù)字出版行業(yè)也需要借力大數(shù)據技術，深入探索適合數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的新路徑。本文從大數(shù)據技術的內涵特點、發(fā)展現(xiàn)狀及其在數(shù)字出版業(yè)的應用出發(fā)，對大數(shù)據和大數(shù)據分析技術進行了一定探討。

1.大數(shù)據與大數(shù)據分析技術

大數(shù)據（big ?data）是一種信息數(shù)量巨大的、種類十分多樣化且增長速度快的信息資產，具有強大的分析決策能力和優(yōu)化能力，大數(shù)據是網絡技術高速發(fā)展時代云計算技術的升級和變革，是一個技術的顛覆性發(fā)展。大數(shù)據雖是依托網絡信息技術發(fā)展的產物，發(fā)展時間較短，但其數(shù)量十分龐大并且類型豐富多樣，更兼具處理速度快、商業(yè)價值高的特點。如今，大數(shù)據產業(yè)正在迅速發(fā)展，在市場經濟體系中占有越來越重要的地位。作為成長中的新業(yè)態(tài)，大數(shù)據產業(yè)在中國實現(xiàn)了爆炸式增長，其應用領域涉及交通行業(yè)、醫(yī)療服務、教育、金融市場等人們日常生活的方方面面。在國家提出大數(shù)據戰(zhàn)略之后，2019年，中國的大數(shù)據產業(yè)鏈發(fā)展迅猛，據中商產業(yè)研究院的調查結果顯示，2017年，中國大數(shù)據產業(yè)資金規(guī)模已經突破4800億元，2018年達6000億元，其更是做出了2019年大數(shù)據產業(yè)將突破8000億元的預測。大數(shù)據在數(shù)據挖掘、機器學習和數(shù)據資產的管理、促進各種產業(yè)的轉型發(fā)展都具有重要意義，對推動我國經濟逐步實現(xiàn)高質量發(fā)展具有強有力的技術支撐作用。

大數(shù)據分析技術是在充分掌握數(shù)量龐大的數(shù)據信息的基礎上通過各種技術手段對信息資產進行專業(yè)化的處理的一種復雜的、更成熟的信息技術。大數(shù)據分析技術的數(shù)據加工能力十分強悍，它能夠及時捕捉和獲得大量的信息，再通過不同的分析手段和分析角度篩選出有價值的信息并對其進行深加工和價值挖掘。作為大數(shù)據價值體現(xiàn)的技術支持和發(fā)展基石，大數(shù)據分析技術涉及了數(shù)據的采集以及后期的處理分析，存儲的各個過程，其包含了數(shù)據采集和存取、基礎架構和統(tǒng)計分析以及數(shù)據的挖掘、處理、模型預測和數(shù)據分析結果呈現(xiàn)等各個技術部分。而關鍵部分則是數(shù)據挖掘，它能幫助技術人員發(fā)現(xiàn)和利用信息的價值，是實現(xiàn)精準高效的大數(shù)據分析的最重要步驟。對數(shù)據挖掘的定義可以是“對數(shù)據的知識和價值發(fā)現(xiàn)”，是指利用挖掘方法對技術手段和數(shù)據處理方法從數(shù)量巨大的、各類信息混雜的、內容模糊不清的數(shù)據中提取出具有價值的、內容清晰的、可利用、可得到的信息的一個復雜的技術分析過程。數(shù)據挖掘要求工作人員從各種不同的專業(yè)技術角度對數(shù)據進行深入挖掘。

其中，分類可以包括用戶分類、用戶屬性和特征分析等幾部分，通過對挖掘的信息進行分類能夠得到聚集了具有相同特點的信息資產，如數(shù)字出版的策劃人員能夠通過分類后得到的用戶喜好分類策劃和制作具有不同特色的出版產品，后期的營銷人員也能實現(xiàn)更精準的營銷宣傳，從而幫助出版社實現(xiàn)更高效的推廣和宣傳。聚類分析則主要運用到市場劃分中去，其能將讀者群體和不同的市場進行分析聚類，也能對讀者的購買趨勢進行預測分析。回歸分析可以對受眾的需求和產品的銷售趨勢等進行分析，能夠幫助數(shù)字出版社及時改進自己的促銷策略。而特征分析主要是對信息的特征進行分析，如流失讀者的群體特點，讀者大量流失產品的內容特點，對流失信息進行特征分析能夠幫助出版社了解問題所在并及時做出調整，更有效地預防讀者流失。關聯(lián)規(guī)則主要是對讀者信息進行分析后對讀者的關聯(lián)關系進行收集和整理，通過對可利用的關聯(lián)關系進行挖掘，數(shù)字出版能夠挖掘潛在用戶群體，同時，還能對一些潛在影響因素進行收集，從而對出版產品的定位、內容設置、讀者需求定位等各方面提供決策依據。而變化和偏差分析主要是對個別案例信息進行分析并尋找其中存在的偏差因素，通過對差別的尋找，數(shù)字出版社能夠更全面地了解各類制約發(fā)展的因素，對風險進行判斷分析，從而實現(xiàn)風險預警、出版改進。這些分析角度能夠實現(xiàn)對各類信息的深入挖掘并形成有效認識，是數(shù)據挖掘中常見的角度，對數(shù)字出版產品制作的全過程產生重要影響。數(shù)據挖掘方法的創(chuàng)新，其分析角度的不斷完善，能夠推動大數(shù)據包括數(shù)字出版在內的各個行業(yè)實現(xiàn)更健康、更長遠的發(fā)展。

2.大數(shù)據與數(shù)字出版

2.1傳統(tǒng)數(shù)字出版

數(shù)字出版是一種不同于傳統(tǒng)出版形態(tài)的新型出版形態(tài)，其廣泛利用了計算機網絡技術。數(shù)字出版產品生產全過程中的所有數(shù)據信息都借助傳播介質并且必須要借助計算機等類似的設備來使用和傳遞，其能夠充分借助傳播介質質量輕、便捷的優(yōu)勢來傳遞相關信息，其使得信息傳播的成本較低，同時還能夠大量復制、存儲信息和傳播相關的產品信息。傳統(tǒng)數(shù)字出版強調出版內容的數(shù)字化生產和傳播過程的數(shù)字化，使得有關數(shù)字出版產品的消費、閱讀和學習都能夠充分利用現(xiàn)代信息網絡技術實現(xiàn)數(shù)字化。傳統(tǒng)數(shù)字出版主要是以電子書、網絡期刊雜志、數(shù)字化報紙、網絡教育出版物、手機短信報紙、手機小說等產品形態(tài)為主，其突破了傳統(tǒng)的紙質出版模式，產品形態(tài)也十分多樣，但在出版物的內容方面還存在著不夠精細化、市場同質化水平高，技術發(fā)展不到位、難以滿足受眾的個性化需求等問題。傳統(tǒng)的數(shù)字出版與利用了大數(shù)據分析技術后實現(xiàn)升級換代的新型數(shù)字出版還存在許多差異，可以說，傳統(tǒng)的數(shù)字出版是比較低端的數(shù)字出版，而利用了大數(shù)據分析技術的數(shù)字出版是更成熟、更現(xiàn)代化的新型數(shù)字出版。

2.2大數(shù)據技術對數(shù)字出版的影響

現(xiàn)代信息技術如大數(shù)據分析技術正在以其獨特的優(yōu)勢幫助大量行業(yè)實現(xiàn)新發(fā)展，大數(shù)據更給數(shù)字出版產業(yè)帶來了新發(fā)展機遇。大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版行業(yè)的運用主要表現(xiàn)在四個方面：一是大數(shù)據技術對出版社組織結構的影響。傳統(tǒng)的出版社主要是采取傳統(tǒng)的組織模式，記者和出版編輯占重要地位，而在利用大數(shù)據技術實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展后，大數(shù)據技術部門占據重要地位，同時，編輯隊伍也需要不斷提升自己對大數(shù)據技術的理解能力和運用能力。現(xiàn)代數(shù)字出版是廣泛利用大數(shù)據分析技術以實現(xiàn)數(shù)據分析和產品制作的行業(yè)，因此，出版社的日常經營管理會向數(shù)據分析的技術部門靠攏，這會對業(yè)務部門和行政部門等產生深遠的影響。二是大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版選題時的應用和影響。在現(xiàn)代社會，大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版行業(yè)的信息數(shù)據收集分析、最終成果呈現(xiàn)方面都有優(yōu)勢，其可以通過廣泛收集目標用戶群的信息并通過對信息數(shù)據進行分析捕捉讀者的個性化、多樣化需求，從而幫助數(shù)字出版針對用戶需求對出版內容的質量和價值進行優(yōu)化，在市場需求的驅動下，數(shù)字出版行業(yè)要堅持選題貼合市場和受眾的審美的重要原則，而大數(shù)據分析技術則能幫助其實現(xiàn)此目標。三是大數(shù)據技術對數(shù)字出版平臺建設的影響。大數(shù)據技術幫助建立了數(shù)字圖書館、電子圖書網站、電子閱讀器、移動客戶端等多種數(shù)字化出版平臺，幫助用戶通過各類平臺了解出版物的相關信息，豐富了用戶獲取信息的渠道。四是大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版物營銷方面的影響。以往的出版物營銷策略主要是產品策劃編輯按照自己的從業(yè)經驗和對市場敏銳的判斷力來開展出版營銷，這種模式存在許多弊端，或是未能把握社會熱點信息，或是未能滿足用戶的個性化需求，或是錯過了市場發(fā)展的主流方向，而借助了大數(shù)據分析技術的數(shù)字出版則能規(guī)避這些風險。大數(shù)據分析技術能夠實現(xiàn)精準營銷，其不僅能對網絡上碎片化的讀者信息進行捕捉并收集整理，更能在對信息進行分析和整理后按照不同人群的喜好將各類出版物信息滲透到微信、微博和論壇網站等各個媒體平臺，使得數(shù)字出版物的曝光度增加，達到宣傳的目的。同時，大數(shù)據技術能利用數(shù)據分析得出閱讀受眾的閱讀偏好、個性需求等，使讀者能夠享受更好的推薦服務，以及更優(yōu)質的個性化服務。對用戶的購買記錄、網絡閱讀記錄的深入分析和論證都可以幫助數(shù)字出版實現(xiàn)產品內容的精準策劃與精準營銷，可以說，大數(shù)據分析技術幫助數(shù)字出版在技術層面實現(xiàn)了新發(fā)展。

3.大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版行業(yè)的應用

3.1驅動流程的精細化、智能化、科學化

技術和應用是相輔相成的，大數(shù)據分析技術幫助許多行業(yè)實現(xiàn)了創(chuàng)新發(fā)展，以其在數(shù)字出版行業(yè)的應用為例，大數(shù)據技術對其具有推動和促進作用。通過對大數(shù)據技術進行應用，數(shù)字出版業(yè)實現(xiàn)了優(yōu)化發(fā)展。

首先，大數(shù)據分析技術對出版流程的優(yōu)化涉及對數(shù)字出版業(yè)管理和輸出的所有環(huán)節(jié)。在出版產品的管理、出版產品的營銷和客戶管理方面，大數(shù)據技術對其進行了優(yōu)化，其具體管理流程的科學化和規(guī)范化水平也不斷提高。同時，為幫助開展好業(yè)務流程的管理設計，堅持精細化、科學化的管理理念，其堅持以數(shù)據分析部門為中心的組織結構保證了管理流程的精準和科學，同時，大數(shù)據分析技術幫助其實現(xiàn)了數(shù)據驅動決策，充分發(fā)揮數(shù)據分析的優(yōu)勢，充分保證了“數(shù)據創(chuàng)造價值”。同時，在營銷管理方面，大數(shù)據分析技術還能幫助其實現(xiàn)精準化營銷，能夠及時對用戶需求和市場特點進行分析并得出有效信息，保證了管理流程中明確的產業(yè)定位，提升了數(shù)字出版的精細化和科學化水平。其次，大數(shù)據分析技術在內容出版的業(yè)務流程方面的應用?，F(xiàn)代市場主要以用戶需求為導向，大數(shù)據分析技術則能夠通過收集市場信息和用戶群體的需求信息來獲取市場發(fā)展的趨勢，使得出版內容的生產過程如生產內容的具體規(guī)劃、編纂、對數(shù)據資源的管理和數(shù)字內容的發(fā)行、排版的設計都依據市場需求精準化開展，貼近和理解消費者需求，通過數(shù)字化編纂平臺，數(shù)字出版社與作者、編輯能夠實現(xiàn)實時對接并進行深入溝通，從而實現(xiàn)以消費者需求為導向的個性內容定制，使得消費者參與到數(shù)字出版物的業(yè)務涉及環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)字化出版產品的個性化制定，從產品的生產上實現(xiàn)了對大數(shù)據技術的完美運用。

3.2驅動產品的動態(tài)化、定制化、跨界化

大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版內容定位和動態(tài)研發(fā)方面的應用。一是在產品的內容定位方面，大數(shù)據技術充分洞察市場和用戶需求，善于捕捉各類有效信息，其通過社交網絡對數(shù)字內容用戶實現(xiàn)了充分的實時監(jiān)控，對用戶群體的內容偏好、個性化需求等都進行了較為深入的分析，這在當今信息十分碎片化的時代背景下是十分有效的。各種新媒體、移動客戶端、社交APP的興起使得各種信息交叉混雜，利用具有海量信息處理能力的大數(shù)據分析技術是時代發(fā)展的趨勢，大數(shù)據分析技術為數(shù)字出版物的內容優(yōu)化提供了數(shù)據支持和技術支撐，為廣大用戶提供了優(yōu)質服務。二是大數(shù)據技術充分實現(xiàn)了讀者的用戶化和內容的跨界化。隨著各類移動網絡平臺的出現(xiàn)，數(shù)字出版產品營銷需要更高效的營銷手段，而大數(shù)據分析技術為其搭建了更為現(xiàn)代化的平臺營銷方式，幫助數(shù)字出版企業(yè)實現(xiàn)了以用戶為中心的定制化生產，大數(shù)據分析技術將基于出版物內容的用戶行為、用戶數(shù)據等轉化為用戶群體的相關信息，對其年齡性別、閱讀愛好和品牌關注等進行數(shù)據收集和整理，從而創(chuàng)造出一種新型跨界產品模式，擴寬消費者獲取產品的平臺，數(shù)字出版能夠通過這些平臺發(fā)布更多廣告宣傳信息，利用虛擬網絡世界幫助用戶實現(xiàn)數(shù)字消費。同時，出版產品的內容不僅承載了相關的作品信息，更承載了大量有關讀者生活和社交、工作的數(shù)據，大數(shù)據技術對這些數(shù)據進行深入分析并進一步發(fā)展數(shù)字化內容消費，堅持以出版產品為跨界產品，幫助滿足用戶的生活需求和社交需求，增加了用戶黏度，滿足用戶的情感需求。通過對用戶背后的關聯(lián)關系進行分析整理，數(shù)字出版不斷改進產品策略，挖掘潛在市場用戶，拓寬自己的產品服務范圍，實現(xiàn)跨界融合發(fā)展。如數(shù)字出版將產品投放到社交APP如微博、微信上讓讀者閱讀，用戶在獲取產品的同時還能了解認識具有更多相同興趣的人，其閱讀需求和社交需求都能被充分滿足。大數(shù)據分析技術對數(shù)字出版企業(yè)的受眾定位和制定營銷策略都具有良好的促進作用，還能實現(xiàn)數(shù)字出版業(yè)同其他大數(shù)據產業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

3.3驅動服務的個性化、精準化、精確化

大數(shù)據技術在實現(xiàn)數(shù)字出版的個性化、精確化和精準化發(fā)展等方面具有深遠的意義。當前，大數(shù)據分析技術具有精準化、精確化、高效化的特點，可幫助數(shù)字出版不斷改進自己的服務。首先，大數(shù)據分析技術精準化、精確化的優(yōu)點幫助數(shù)字出版企業(yè)充分了解用戶的愛好與需求，從而實現(xiàn)對數(shù)字內容的精確定位，提升出版產品內容的價值和用戶的產品使用效率，能為用戶提供更好的推薦服務，通過對受眾和市場的準確定位和精準營銷，能夠對用戶的瀏覽記錄、瀏覽頻率和發(fā)表的言論等各類信息進行更深入挖掘和分析，大數(shù)據分析技術幫助數(shù)字出版企業(yè)迅速掌握用戶信息，使得數(shù)字出版企業(yè)能準確把握受眾的興趣并推薦相關產品，為用戶提供更貼心、更有效的產品推薦服務和宣傳服務。同時，大數(shù)據技術幫助數(shù)字出版企業(yè)及時了解用戶的滿意度和評價結果，為用戶提供更好的體驗和結果測評服務。用戶通過QQ、微信等平臺發(fā)表言論，而數(shù)字出版企業(yè)則通過大數(shù)據技術對其進行收集和整理，從而開展好對產品數(shù)字出版效果的分析和評估，或是利用相關的閱讀平臺收集讀者的反饋信息，挖掘更真實的讀者需求，為今后的產品服務和營銷策略等做出改進。

結語

大數(shù)據分析技術的發(fā)展為其他產業(yè)尤其是數(shù)字出版產業(yè)的轉型發(fā)展提供了有力支撐。在大數(shù)據飛速發(fā)展的信息時代，大數(shù)據分析技術在數(shù)字出版行業(yè)中的運用更為我們提供了一個屬于大數(shù)據分析技術運用和發(fā)展的完美案例，而數(shù)字出版行業(yè)也緊緊抓住了這一機會并大膽尋求突破發(fā)展。在未來，隨著技術觀念的更新和網絡信息技術的發(fā)展，大數(shù)據分析技術將會被廣泛運用到更多行業(yè)，幫助其實現(xiàn)長久發(fā)展，大數(shù)據分析技術本身也會實現(xiàn)成長與進步。

[1]孫玉玲.大數(shù)據時代數(shù)字出版產業(yè)的發(fā)展趨勢[J].出版發(fā)行研究，2013，No.257，7-10.

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[3]馬國寶.大數(shù)據分析技術及其在數(shù)字出版中的運用探究[J].中國傳媒科技，2017，No.292，69-70.

[4]《新聞出版業(yè)數(shù)字出版“十三五”時期發(fā)展規(guī)劃》

[5]徐麗芳.數(shù)字出版：概念與形態(tài)[J].出版發(fā)行研究，2005（7）.

作者簡介：黃曉宇（1983-），女，黑龍江省依安縣人，大學本科，中級，研究方向：數(shù)字出版中關于在線課程文稿的選題策劃及視頻審核。