鄭焰　馬俊東

摘 要： 近年來，我國的工程建設越來越多，工程的造價管理工作也越來越受到重視。大數據時代對于工程造價管理影響正在不斷加強，在項目投資結果、風險把控、管理能力上都有著重要的價值體現，未來工程造價管理與大數據的結合效率提升，需要圍繞著行業(yè)數據統(tǒng)一、深化數據挖掘能力、基礎設施設備打造等方面出發(fā)。

關鍵詞： 大數據;工程造價;對策

【中圖分類號】F270.7 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-3733（2020）20-0163-01

引言：工程項目由質量、工期、造價管理和控制等方面構成。造價管理是確保項目經濟收益的前提，需要在各個階段完成計價工作，突出造價控制有效性和計算精準性，屬于逐漸細化、深化、反復的工作。因此，有必要引入大數據技術，借助該技術對數據、信息進行處理和提煉，為工程全過程造價管理提供技術支持。

1 工程造價中大數據的應用

大數據是指能夠在合理時間內對一些領域所涉及產生的海量信息數據進行歸納處理，為這些領域行業(yè)的發(fā)展提供有力依據。工程造價中大數據的應用能夠有效提升整體工作效率，減輕相關工作人員負擔。當前已逐步發(fā)展為信息化的社會，大數據技術也是信息化發(fā)展下的必然結果，并且隨著社會的不斷建設與進步，大數據技術也被多項領域所需求。公路建設行業(yè)作為我國傳統(tǒng)行業(yè)中的重要部分，開展工程建設后，公路前期工程設計與后期施工運維數據都涉及到了海量復雜的信息數據，為了確保每項工序都能夠順利進行，在開展工程造價管理控制時必須要應用大數據技術作為支撐，從而有效實現公路工程建設水平的進一步提升。

2 基于大數據時代的工程造價管理對策

2.1 數據標準的進一步統(tǒng)一

工程造價管理經過多年的發(fā)展，一部分的模塊已經形成了相對標準化的行業(yè)要求和規(guī)范。但在大數據時代，要有效利用數據進行行業(yè)升級和行業(yè)管理效率的提升，還尚不能達到要求。一方面的問題在于工程造價管理因為我國的特殊情況，地域差異大，各方面的數據標準統(tǒng)一難度較高，并且通過多年的發(fā)展，已經形成了一定的地域思維慣性。另外一個維度是行業(yè)還缺乏對于數據標準的統(tǒng)一打造意識與能力。數據標準統(tǒng)一是實現大數據管理的第一步，在未來的發(fā)展中需要做好幾個方面的工作，一個是政府及相關主管單位，要積極出臺相應的法律、法規(guī)，支持行業(yè)數據的標準化。因為工程造價行業(yè)的數據標準統(tǒng)一由于涉及到的領域非常廣泛，行業(yè)分散，主體眾多，需要由政府進行積極引導，正式的相關法律法規(guī)是最有效的手段。另外一個維度，要通過造價龍頭企業(yè)和行業(yè)協會，在法律法規(guī)的支持下，進行相應的數據規(guī)范落地工作，并將大數據的應用細節(jié)，應用方式，與行業(yè)規(guī)范進行充分結合，最終形成具有行業(yè)適應性的統(tǒng)一規(guī)范數據，為長期行業(yè)的大數據應用提供支持。

2.2 構建大數據-云計算數據管理系統(tǒng)

依托云計算和大數據技術的應用平臺可以對企業(yè)工程信息和數據完成可視化、全面的有效控制和在線管理，并通過云計算服務和數據資源對企業(yè)內部開展管理工作，優(yōu)化資源利用率和業(yè)務發(fā)展模式，避免成本浪費和資源消耗問題的出現。在工程造價管理中實現數據的分析、整合、歸檔和刪除等操作，通過對數據材料的有效收集、提取、整理，促進工程造價的可持續(xù)發(fā)展。此外，建議借助云存儲技術對工程造價信息、運營數據開展存儲和更新工作，分類整理工程造價管理中材料的型號、品種、價格，動態(tài)管理企業(yè)數據，通過制定詳細的方案和細化過程，拓展云平臺建設的規(guī)模，構建動態(tài)數據庫，依托大數據技術對造價過程數據進行共享和整合，完成數據的長久、循環(huán)應用。

2.3 建立造價分析工作常態(tài)化分工協作體系

工程造價分析工作需要各個部門互相配合，這樣才能最大限度地提升工程總價工作水平。因此為了能夠更好地利用大數據分析技術開展工程造價工作，施工單位應該建立造價分析工作常態(tài)化的分工協調體系。優(yōu)化單位內部工作流程，落實工作責任，把大數據分析的具體職能深入的落實到單位內部的各個人員以及相關部門手中，這樣才能最大限度的保證工程施工項目能夠更好地開展施工，提高工程造價數據的精確性。在數據收集的過程總，應該讓每個工作部門都積極的參與進來，這樣能夠提升數據的范圍，保證數據更加真實可靠。只有真實可靠的數據來源才能更好地保證大數據分析結果更加的科學。另外，還要做好數據的存儲與保管工作，把大量數據存儲于數據庫內部，這樣才能夠擴大大數據分析的范圍，提升分析結果的科學性。

2.4 智能化工具研究和硬件持續(xù)升級

將大數據產業(yè)的有效工具與工程造價進行相應的結合思考，為產業(yè)賦能，形成行業(yè)互聯網產業(yè)化是未來必行的趨勢。在這樣的背景下，數據本身帶來的價值是一個重要價值。但另外一個維度，需要從硬件層面進行行業(yè)適配。大數據的高速發(fā)展是近年來的一個趨勢，當下大數據產業(yè)進入到與各個行業(yè)及領域深入結合的階段。在這樣的階段背景下，硬件層面，需要從行業(yè)到企業(yè)都投入到對于行業(yè)大數據相應硬件設備的配套建設中去，豐富行業(yè)硬件配套，是確保行業(yè)專業(yè)度，提升行業(yè)效率的一個基礎方式，這其中包含數據庫的打造，包括了數據挖掘設備及技術，也包含了項目實際應用的終端工具的打造。大數據行業(yè)與技術要轉化為行業(yè)技術，這是實現真正技術落地的關鍵。對于行業(yè)相應基礎設施和設備的打造要秉承智能化、專業(yè)化、有效化三個方面，要與當下的先進技術融合，判斷大數據以及行業(yè)發(fā)展趨勢來進行硬件思考，并且要集中從行業(yè)的關鍵點解決入手，而非只是表面功夫。

結語：綜上所述，隨著大數據時代的到來，工程造價領域緊跟發(fā)展步伐，在公路工程建設方面得到廣泛應用，創(chuàng)新并實現了信息化的管理模式。在當前發(fā)展形勢下，借助大數據技術，積極創(chuàng)建起云計算平臺與信息數據庫，對海量復雜的數據進行科學分析與處理，并實現各項數據信息間的關聯與交互，為工程造價管理工作提供有力依據，進而提升整個工程建設的綜合效益。隨著科學技術的高速發(fā)展，工程造價領域通過對大數據的充分利用，積極探索創(chuàng)新，有效推動了建設工程造價這一行業(yè)領域得以進一步發(fā)展。

參考文獻

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