崔春雨 薛靖峰

摘要：近年來，旅游業(yè)逐漸成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)?；诂F(xiàn)實背景下，文章以青島市旅游收入為研究對象，選取2008～2018年影響青島市旅游收入的指標(biāo)數(shù)據(jù)，借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，利用主成分回歸模型對影響青島市旅游收入的指標(biāo)進(jìn)行分析研究，從而為青島市旅游業(yè)的發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：青島市;旅游收入;主成分回歸

一、引言

在新環(huán)境的趨勢條件下，青島旅游業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為青島經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。2018年青島市旅游總收入達(dá)489.10億元，增長16.4%。與此同時，青島市旅游業(yè)也出現(xiàn)了旅游特色相似單一、文化底蘊不足、景點基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題。本文以青島市旅游收入為出發(fā)點，針對影響旅游收入的因素，利用主成分回歸模型進(jìn)行研究，從而為青島市旅游業(yè)的發(fā)展提出可行性建議。

二、研究方法

（一）主成分回歸模型的建立

1. 數(shù)據(jù)選取和標(biāo)準(zhǔn)化處理

根據(jù)2008～2018年《青島市統(tǒng)計公報》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)因素、城鎮(zhèn)居民因素、游客因素和交通因素四個方面對人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出、游客周轉(zhuǎn)量、交通運輸和郵政業(yè)投資額等8個指標(biāo)建立青島市旅游收入影響因素指標(biāo)體系，如表1所示。

建立青島市旅游收入影響因素指標(biāo)體系可以通過總體效應(yīng)來分析影響青島市旅游收入的總體情況。其次，有利于政府等決策者掌握青島市旅游發(fā)展的問題因素，預(yù)測青島市旅游收入的發(fā)展方向，針對性的對青島市旅游業(yè)發(fā)展做出改進(jìn)和調(diào)整。

借助SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除數(shù)據(jù)單位不同產(chǎn)生的影響，為建立模型做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

2. 相關(guān)性分析

利用2008～2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合青島市旅游收入影響因素指標(biāo)體系對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得相關(guān)性系數(shù)矩陣，如表2所示。

由表2得出，青島市旅游總收入y與各變量指標(biāo)之間的相關(guān)性大部分在0.928～0.988之間，各變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，具有統(tǒng)計學(xué)意義，因此可以通過主成分回歸分析消除共線性影響，從而建立回歸模型。

（二）主成分回歸模型的求解

1. 利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)矩陣的特征值計算（如表3所示）

由表3得出，前2個成分特征值大于1，累計貢獻(xiàn)率高達(dá)98.662%，包含了原變量的大部分信息。因此，第二主成分之后的成分可以忽略不計，確定前2個成分為主成分和來代表整體數(shù)據(jù)。

2. 根據(jù)特征值的計算進(jìn)一步對主成分進(jìn)行分析（如表4所示）

由表3得出，主成分y1的表達(dá)式為：

y1=0.142x1+0.145x2+0.143x3+0.145x4+0.144x5+0.145x6+0.031x7+0.141x8

主成分y2的表達(dá)式為：

y2=0.116x1-0.053x2-0.123x3-0.040x4+0.006x5+0.006x6+0.975x7-0.123x8

3. 借助SPSS對因變量y和主成分y1、y2建立回歸模型（結(jié)果如表5所示）

由表5得出，變量指標(biāo)的t值分別為44.488和-2.566。顯著性檢驗Sig.值均小于0.05，說明該回歸能較好的表示因變量與自變量之間的關(guān)系。因此，主成分回歸方程為：

y=183.714y1-27.804y2+1017.508

將主成分還原為原變量，得回歸方程：

y=-403.164+0.003x1+0.612x2+0.514x3+0.012x4+0.0068x5+0.034x6-0.448x7+0.264x8

由上式得，社會消費品零售總額指標(biāo)的系數(shù)最大且大于0，說明社會消費品零售總額是影響青島市旅游收入最主要因素。其次為住宿餐飲業(yè)零售額和交通運輸和郵政業(yè)投資額;人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、接待游客總?cè)藬?shù)對青島市旅游收入影響較小;游客周轉(zhuǎn)量指標(biāo)系數(shù)小于0，說明其對青島市旅游收入有較小的負(fù)相關(guān)作用。

4. 模型檢驗

采用數(shù)據(jù)代入法對主成分模型所得公式進(jìn)行檢驗，選取2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，2018年實際收入為1867.1億元，預(yù)測收入為1811.328億元，模型預(yù)測收入與實際收入對比差別不大，說明該回歸模型擬合程度較好。

三、青島市旅游業(yè)發(fā)展建議

（一）發(fā)展旅游業(yè)的延伸業(yè)務(wù)，拉動社會消費品經(jīng)濟(jì)的增長

社會消費品零售總額是對旅游收入影響最大因素。青島有許多旅游勝地，但旅游景點下的文化內(nèi)涵、品牌并沒有充分的被發(fā)現(xiàn)利用。因此，可以在每個地方設(shè)立紀(jì)念品零售店和展示中心，向游客介紹紀(jì)念品背后的文化故事，促進(jìn)旅游業(yè)務(wù)延伸業(yè)務(wù)的發(fā)展，從而促進(jìn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，拉動青島市社會消費品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（二）地區(qū)加快建立住宿、餐飲新區(qū)，促進(jìn)旅游區(qū)住宿餐飲的發(fā)展

住宿餐飲業(yè)零售額是對旅游收入影響因素第二大因素。因此，青島市旅游地區(qū)附近應(yīng)該加快建設(shè)住宿區(qū)和餐飲區(qū)。為了吸引更多的游客，其應(yīng)該建立有文化古韻的住宿區(qū)與餐飲區(qū)，例如將當(dāng)?shù)氐穆糜翁厣谌胱∷迏^(qū)和餐飲區(qū)，形成別樣的觀賞風(fēng)景，使游客真正的融合到景區(qū)中，達(dá)到深入其境的效果，從而拉動經(jīng)濟(jì)增長。

（三）加快建設(shè)交通設(shè)施，促進(jìn)交通運輸業(yè)的發(fā)展

交通運輸和郵政業(yè)投資額是對旅游收入影響第三大因素。交通便利才能促進(jìn)當(dāng)?shù)嘏c外地的聯(lián)系，因此，青島市應(yīng)該加快交通路線建設(shè)。一是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，不斷完善公交路線。二是加快地鐵路線的建設(shè)，緩解地面交通壓力。三是景點停車場的擴(kuò)增，可以采用立體式停車場，在緩解交通停車問題的同時減少用地緊張的壓力，從而促進(jìn)交通的發(fā)展。

（四）加強(qiáng)青島市旅游宣傳力度，吸引更多游客

旅游收入歸根到底與游客消費有關(guān)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)該加大青島市旅游宣傳力度，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，建立青島市旅游官網(wǎng)，宣傳青島市旅游風(fēng)景區(qū)，介紹旅游觀光路線，健全旅游網(wǎng)絡(luò)平臺系統(tǒng)，從而吸引更多游客。

社會的進(jìn)步使得旅游業(yè)發(fā)展迅速，青島市應(yīng)在原有基礎(chǔ)上，努力提高城市品牌競爭力與影響力，增強(qiáng)文化底蘊氛圍，形成青島市的獨特旅游魅力。

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*基金項目：青島黃海學(xué)院2019年度大學(xué)生科技創(chuàng)新項目“基于主成分回歸的青島市旅游收入影響因素研究”（項目編號：HHKJCX1924）;2018年度國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目“‘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)驅(qū)動新型城鎮(zhèn)化的路徑研究——以山東青島為例”，（項目編號：201813320001）。

（作者單位：青島黃海學(xué)院財經(jīng)學(xué)院）