楊 波，毛軍輕

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013)

0 引言

在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展下，港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)爆炸式增長，海量化的數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)含著豐富、全面、可靠、時效的領(lǐng)域知識，給港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機(jī)。然而，在現(xiàn)實(shí)中港口供應(yīng)鏈對知識的獲取與利用面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，由于港口供應(yīng)鏈包含諸多海內(nèi)外主體與流通機(jī)制，具有涉及多領(lǐng)域、多區(qū)域、多學(xué)科等特點(diǎn)，其復(fù)雜性容易導(dǎo)致港口供應(yīng)鏈企業(yè)間信息不對稱、道德風(fēng)險等問題，致使港口供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)上易形成諸多信息資源孤島，難以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識實(shí)時共享。同時，港口供應(yīng)鏈企業(yè)間的交易信息不透明、不對稱等不健全的供應(yīng)鏈價值信用體系等問題造成港口供應(yīng)鏈企業(yè)的相關(guān)技術(shù)與運(yùn)營成本都較高。另一方面，港口供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的知識交流與獲取不同于傳統(tǒng)的獲取途徑與模式，許多企業(yè)缺乏對領(lǐng)域眾多數(shù)據(jù)資源的獲取、轉(zhuǎn)換、分類、融合等大數(shù)據(jù)技術(shù)的獨(dú)立運(yùn)用與實(shí)施，港口供應(yīng)鏈上游企業(yè)難以及時獲取所需的數(shù)據(jù)與終端知識。

目前國內(nèi)對港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中于對港口供應(yīng)鏈的企業(yè)績效、風(fēng)險識別、金融等方面。文獻(xiàn)[1-7]主要研究了港口供應(yīng)鏈風(fēng)險識別的方法與風(fēng)險管理機(jī)制、港口供應(yīng)鏈的合作策略與協(xié)調(diào)評價、知識在供應(yīng)鏈主體間的共享途徑與實(shí)用價值，以及知識在供應(yīng)鏈傳遞過程中的創(chuàng)新驅(qū)動等問題。文獻(xiàn)[8-12]主要對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈運(yùn)營機(jī)制、企業(yè)知識共享激勵機(jī)制、港口績效評價與云數(shù)據(jù)集成、港口供應(yīng)鏈金融模式演化等問題進(jìn)行相關(guān)研究。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能等相關(guān)技術(shù)對港口供應(yīng)鏈的知識服務(wù)與一體化運(yùn)作的智慧化服務(wù)平臺的研究成果較少。因此，基于原有的研究基礎(chǔ)，結(jié)合港口供應(yīng)鏈的行業(yè)特征與需求分析，利用大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)建立港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型，并對港口供應(yīng)鏈主體進(jìn)行本體定義，建立港口供應(yīng)鏈本體模型，以現(xiàn)實(shí)港口供應(yīng)鏈本體域知識的自動化更新與存儲，填充港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識集，從而為港口供應(yīng)鏈企業(yè)提供個性化、智能化、多元化的知識服務(wù)系統(tǒng)平臺方案，實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈上信息透明與高度共享，為實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈智慧一體化運(yùn)營提供基礎(chǔ)性研究。

1 港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型構(gòu)建

1.1 模型框架

為發(fā)揮港口自身獨(dú)特產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，借助大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，聚合眾多異質(zhì)化主題和異源化數(shù)據(jù)，構(gòu)建港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型，為以港口為中心的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供智能化知識服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈的智慧化運(yùn)營。港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對資源的時效性整合，促進(jìn)港口供應(yīng)鏈企業(yè)間的優(yōu)勢互補(bǔ)，保證與掌控貨物交易信息的對稱性、真實(shí)性與時效性，使交易流程透明化、數(shù)據(jù)公開化與實(shí)時化共享，從而打破傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)交易模式。同時，健全信用價值體系，為實(shí)現(xiàn)多元化知識共享提供安全保障。港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型框架主要由知識獲取模塊、知識組織模塊和知識服務(wù)模塊3部分組成。基于大數(shù)據(jù)的港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型框架如圖1所示。

港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)需要廣泛獲取港口供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將這些無序、復(fù)雜和分散的港口供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗與提取，轉(zhuǎn)換成可處理的知識，將這些知識有效組織起來，形成具有標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)效化、價值化的港口供應(yīng)鏈管理知識庫，進(jìn)而通過知識地圖、知識導(dǎo)航、知識匹配、知識融合等技術(shù)為港口供應(yīng)鏈企業(yè)提供便捷可靠的智能化知識服務(wù)。

1.2 知識獲取模塊

知識獲取是構(gòu)建港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，主要包括數(shù)據(jù)采集與信息抽取2個階段。知識的獲取不僅需要同時完成各種結(jié)構(gòu)化與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息采集，還需要對采集轉(zhuǎn)化的結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取，并將數(shù)據(jù)和信息提煉成知識存儲在數(shù)據(jù)庫中，為構(gòu)建港口供應(yīng)鏈知識庫提供數(shù)據(jù)支持。面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的港口供應(yīng)鏈知識獲取模塊如圖2所示。

1.3 知識組織模塊

圖1 基于大數(shù)據(jù)的港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型框架Fig.1 Framework of the knowledge service model of port supply chain based on big data

圖2 面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的港口供應(yīng)鏈知識獲取模塊Fig.2 Knowledge acquisition of port supply chain for multi-source heterogeneous data

港口供應(yīng)鏈知識組織模塊是實(shí)現(xiàn)港口知識資源與港口供應(yīng)鏈企業(yè)之間需求服務(wù)的橋梁，主要包括知識處理器、知識融合轉(zhuǎn)換與本體知識庫，其主要功能特點(diǎn)是將采集獲取的港口知識資源進(jìn)行時效化處理、有效化存儲與實(shí)時性轉(zhuǎn)換。同時，與港口供應(yīng)鏈的需求特征和問題管理需求相結(jié)合，經(jīng)過知識融合匹配生成解決港口供應(yīng)鏈管理問題的新知識。

1.3.1 港口供應(yīng)鏈系統(tǒng)的知識處理

港口供應(yīng)鏈知識處理功能是將港口供應(yīng)鏈企業(yè)知識進(jìn)行分類處理，將采集的港口供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈技術(shù)形成初始的數(shù)據(jù)存儲庫，經(jīng)過規(guī)則化、一致化、有序化等處理形成科學(xué)性、實(shí)效性的知識體系，再根據(jù)知識的特性進(jìn)行知識分類。在知識的處理過程中，在預(yù)先設(shè)置好規(guī)則與標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理器中對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，通過錄入系統(tǒng)對數(shù)據(jù)菜單統(tǒng)一下拉，錄入系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)屬性自動選擇所對應(yīng)的具體屬性選項(xiàng)，分析生成所屬的領(lǐng)域知識集，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識化[13]。港口供應(yīng)鏈知識處理模型如圖3所示。

1.3.2 港口供應(yīng)鏈本體庫

知識組織模塊是基于本體技術(shù)為港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域知識的建模方法，抽象描述各層領(lǐng)域知識對象與其之間的規(guī)則關(guān)系，準(zhǔn)確清晰地表達(dá)港口供應(yīng)鏈領(lǐng)域的知識概念體系，深度揭示知識資源庫中隱含的深層語義。港口供應(yīng)鏈本體庫主要包括港口供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)實(shí)體企業(yè)、企業(yè)的類別屬性與定義域等，其用概念和術(shù)語對港口供應(yīng)鏈知識集進(jìn)行表示，不僅可以形成完善、獨(dú)立、清晰的知識體系，有利于港口供應(yīng)鏈多源知識的融合、共享與集成，使知識資源得到深度的組合與高效利用，而且還可以對組織知識的聯(lián)系進(jìn)行可視化，進(jìn)而支持知識檢索、知識導(dǎo)航與知識推理等多種功能。港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)部分本體知識庫如圖4所示。

1.3.3 知識融合轉(zhuǎn)換

針對港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)多源、異構(gòu)及分布式特點(diǎn)，以及在知識存儲與服務(wù)中出現(xiàn)的顯隱性知識的處理，利用基于本體問題分析的知識融合處理框架與SECI知識轉(zhuǎn)換模型。港口供應(yīng)鏈系統(tǒng)的知識融合模型如圖5所示。

圖3 港口供應(yīng)鏈知識處理模型Fig.3 Knowledge processing model of port supply chain

港口供應(yīng)鏈知識融合處理主要以港口供應(yīng)鏈有效知識數(shù)據(jù)集為融合處理對象，通過綜合運(yùn)用知識融合處理規(guī)則與語義分析算法對多片段的知識集類型進(jìn)行融合，生成港口供應(yīng)鏈管理問題的新知識。例如，在對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存在的結(jié)構(gòu)差異與顯隱性知識的轉(zhuǎn)換中，通過本體問題挖掘分析顯隱知識，同時將多源異構(gòu)的知識類集轉(zhuǎn)化為具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與表示形式的港口供應(yīng)鏈企業(yè)知識集，借助語義熵技術(shù)對轉(zhuǎn)化完成的標(biāo)準(zhǔn)知識集進(jìn)行有效性測度，最終形成實(shí)效性知識集[14]。

1.4 知識服務(wù)模塊

知識服務(wù)模塊對經(jīng)過有效組織過的知識進(jìn)行充分的利用，是用戶需求和知識組織相聯(lián)系的接口。知識服務(wù)作為構(gòu)建知識服務(wù)模型的核心模塊，其他模塊的實(shí)現(xiàn)都是為了該模塊做準(zhǔn)備。港口供應(yīng)鏈的知識服務(wù)模塊主要包括知識檢索、知識導(dǎo)航、知識地圖與個性化推薦等功能。知識檢索是根據(jù)港口供應(yīng)鏈不同節(jié)點(diǎn)企業(yè)的不同需求，對本體領(lǐng)域知識庫進(jìn)行信息檢索與推理運(yùn)算提供相關(guān)的節(jié)點(diǎn)信息，如根據(jù)供應(yīng)商的貨物屬性可為其檢索相關(guān)的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)與存儲企業(yè)信息等。知識導(dǎo)航與知識地圖主要是根據(jù)用戶的行為模式與需求將港口供應(yīng)鏈的知識按照一定的方式展現(xiàn)出來，快速匹配相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，如通過知識地圖與知識導(dǎo)航可以快速根據(jù)消費(fèi)者的商品需求信息為其匹配最優(yōu)的供應(yīng)商與運(yùn)輸企業(yè)等。港口供應(yīng)鏈知識個性化推薦主要借助本體在語義表示與推理上的優(yōu)勢，將本體技術(shù)與協(xié)同過濾等推薦算法相結(jié)合，根據(jù)不同客戶的實(shí)際需求與潛在需求，為不同的港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供相應(yīng)的需求服務(wù)與最優(yōu)的選擇方案，從而滿足客戶的個性化需求，如根據(jù)消費(fèi)者的需求商品屬性、時效要求等為其推薦最優(yōu)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)企業(yè)以及一體化供應(yīng)鏈的運(yùn)輸服務(wù)。

圖4 港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)部分本體知識庫Fig.4 Port supply chain knowledge service part ontology knowledge base

圖5 港口供應(yīng)鏈系統(tǒng)的知識融合模型Fig.5 Knowledge fusion model of port supply chain system

2 港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型應(yīng)用分析

2.1 港口供應(yīng)鏈企業(yè)間的知識關(guān)聯(lián)

港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下對相關(guān)節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域知識進(jìn)行融合匹配與本體推理等，進(jìn)而生成一系列服務(wù)的過程。而各節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的關(guān)聯(lián)知識是連接知識服務(wù)系統(tǒng)與其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)的知識接口，是與其他各企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)從而實(shí)現(xiàn)相關(guān)服務(wù)的基礎(chǔ)。因此，需要對不同節(jié)點(diǎn)間的知識關(guān)聯(lián)進(jìn)行相關(guān)研究，即某個港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)所提供的服務(wù)范圍與效益是否滿足另一節(jié)點(diǎn)的價值需求。通過分析各節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的知識連接點(diǎn)，才能更好地實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)系統(tǒng)在港口供應(yīng)鏈中的運(yùn)用。港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的知識關(guān)聯(lián)分析如下。

（1）消費(fèi)者。消費(fèi)者作為港口供應(yīng)鏈的終端客戶，其種類繁多，主要包括個體、群體與集團(tuán)企業(yè)。對消費(fèi)者服務(wù)需求的分析一般為商品類型、商品屬性與時效要求等，根據(jù)對其需求的知識化分析，可找出其他企業(yè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)知識。例如，根據(jù)其商品的需求類型可為其提供相應(yīng)的供應(yīng)商信息與推薦最優(yōu)的供應(yīng)商；根據(jù)其商品屬性與時效要求可為其提供相應(yīng)的存儲企業(yè)與運(yùn)輸企業(yè)信息，并為其推薦最優(yōu)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)企業(yè)等。

（2）供應(yīng)商。供應(yīng)商的種類繁多，其所經(jīng)營的商品屬性與種類都存在著巨大的差異，供應(yīng)商與其他各節(jié)點(diǎn)的知識關(guān)聯(lián)便是根據(jù)其提供的物品與托運(yùn)要求進(jìn)而連接消費(fèi)、陸運(yùn)企業(yè)、存儲企業(yè)等其他港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)。例如，根據(jù)其所提供的商品可為其匹配相應(yīng)需求者；根據(jù)其托運(yùn)要求可匹配相應(yīng)的陸運(yùn)企業(yè)與航海企業(yè)；根據(jù)本身的貨物屬性可關(guān)聯(lián)存儲企業(yè)、陸運(yùn)企業(yè)與貨代企業(yè)等。

（3）陸運(yùn)公司。陸運(yùn)公司主要為鐵路運(yùn)輸公司、航空運(yùn)輸公司與公路運(yùn)輸公司，其與其他各節(jié)點(diǎn)的知識關(guān)聯(lián)是根據(jù)他們不同的運(yùn)輸特點(diǎn)與運(yùn)輸貨物的屬性進(jìn)而連接供應(yīng)商、存儲企業(yè)與其他港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)。例如，根據(jù)陸運(yùn)企業(yè)的不同時效可為其提供相應(yīng)的托運(yùn)供應(yīng)商與終端消費(fèi)者；根據(jù)其所運(yùn)輸物品可為其匹配相應(yīng)的存儲企業(yè)與港口企業(yè)等。

（4）存儲企業(yè)。存儲企業(yè)可對不同的貨物提供相應(yīng)的存儲服務(wù)，但不同的存儲企業(yè)又存在一定的服務(wù)差異性，在港口供應(yīng)鏈的知識服務(wù)中，存儲企業(yè)與其他各節(jié)點(diǎn)的知識接口是根據(jù)他們所能提供的服務(wù)特點(diǎn)、地理位置與存儲的貨物屬性等來連接陸運(yùn)企業(yè)、港口企業(yè)等其他港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)，如根據(jù)其地理位置與提供的存儲服務(wù)特點(diǎn)為其推薦匹配相應(yīng)的消費(fèi)者、陸運(yùn)企業(yè)與供應(yīng)商等。

（5）貨代企業(yè)。貨代企業(yè)作為港口供應(yīng)鏈重要的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，參與了貨物運(yùn)輸?shù)闹T多活動，其與其他各節(jié)點(diǎn)的知識接口是根據(jù)他們貨代的服務(wù)范圍與客戶的托運(yùn)需求等來連接消費(fèi)者、陸運(yùn)企業(yè)、港口企業(yè)等其他港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)。例如，根據(jù)其提供的貨代服務(wù)范圍可為其推薦匹配相應(yīng)的消費(fèi)者與其他服務(wù)需求者；根據(jù)其貨代的商品屬性可推薦匹配相應(yīng)的陸運(yùn)企業(yè)、存儲企業(yè)與港口企業(yè)等。

（6）港口企業(yè)。港口企業(yè)作為港口供應(yīng)鏈的核心企業(yè)，是因其自身獨(dú)特的地理?xiàng)l件而具備水陸聯(lián)運(yùn)能力的運(yùn)輸樞紐，能夠?qū)\(yùn)輸、存儲、加工以及輸送等不同業(yè)務(wù)類型的企業(yè)進(jìn)行規(guī)劃調(diào)整，港口企業(yè)根據(jù)自身的服務(wù)特點(diǎn)與服務(wù)能力來連接海關(guān)、陸運(yùn)企業(yè)、貨代公司等其他港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)。例如，根據(jù)其提供的服務(wù)存儲加工能力可為其匹配相應(yīng)的供應(yīng)商與陸運(yùn)企業(yè)等。

（7）海運(yùn)公司。不同的海運(yùn)公司具有不同的服務(wù)范圍與運(yùn)輸特點(diǎn)，其與其他各節(jié)點(diǎn)的知識接口是根據(jù)他們所能提供的服務(wù)范圍與特點(diǎn)、港口停放信息、停放時間、可拼箱貨物信息與貨代企業(yè)信息等連接港口企業(yè)、貨代企業(yè)與參與供應(yīng)鏈一體化的運(yùn)輸服務(wù)。例如，根據(jù)其運(yùn)輸承載量與貨運(yùn)范圍可為其匹配相應(yīng)的港口企業(yè)與一體化供應(yīng)鏈服務(wù)等。

2.2 港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)模型的知識服務(wù)

知識服務(wù)模型為港口供應(yīng)鏈企業(yè)提供智能化、多元化的知識服務(wù)，通過為各節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供需求化信息與一體化解決方案來實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈的一體化與高效運(yùn)營。知識服務(wù)系統(tǒng)的功能是以港口供應(yīng)鏈企業(yè)的價值需求為驅(qū)動，通過大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)為港口供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供需求信息、匹配相應(yīng)合作企業(yè)與提供個性化推薦服務(wù)。在對知識用戶的知識服務(wù)過程中，不僅需要龐大、豐富、全面的知識存儲庫，更需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行相關(guān)知識化處理，同時也需要服務(wù)于知識用戶末端的知識導(dǎo)航、知識融合等技術(shù)形成完善的技術(shù)服務(wù)體系，從而實(shí)現(xiàn)對知識用戶的需求分析與個性化定制服務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)下港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的知識服務(wù)如圖6所示。

在對知識用戶的知識服務(wù)過程中，由于港口供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)間具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性與結(jié)構(gòu)承接性，可以為某一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行簡單的獨(dú)立服務(wù)，也可以作為一體化供應(yīng)鏈服務(wù)中的一員進(jìn)行效益協(xié)同化服務(wù)。因此，港口供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己的獨(dú)立需求從知識服務(wù)系統(tǒng)中獲取所需的知識服務(wù)，知識服務(wù)系統(tǒng)為港口供應(yīng)鏈企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)過程則是首先對港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)需求進(jìn)行知識化分析，通過知識地圖與導(dǎo)航找出其需求與港口供應(yīng)鏈其他企業(yè)節(jié)點(diǎn)的知識接口，再根據(jù)其需求特點(diǎn)為其提供相應(yīng)的知識服務(wù)。下面以港口供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)中的消費(fèi)者為例，通過知識服務(wù)流程圖更為詳細(xì)闡述港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用于港口供應(yīng)鏈企業(yè)的知識服務(wù)?；诟劭诠?yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的客戶(消費(fèi)者)服務(wù)流程如圖7所示。

圖6 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的知識服務(wù)Fig 6 Knowledge service of port supply chain knowledge service system based on big data technology

在對客戶(消費(fèi)者)的服務(wù)過程中，通過知識服務(wù)系統(tǒng)中的需求分析把客戶的需求進(jìn)行知識化，分析出客戶的具體需求，利用知識地圖與知識導(dǎo)航等技術(shù)根據(jù)不同的需求知識進(jìn)而尋找出與其他港口供應(yīng)鏈企業(yè)的知識接口，如根據(jù)其商品的需求類型可為其提供相應(yīng)的供應(yīng)商信息與推薦最優(yōu)的供應(yīng)商；根據(jù)其商品屬性與時效要求可為其提供相應(yīng)的存儲企業(yè)與運(yùn)輸企業(yè)信息，為其推薦最優(yōu)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)企業(yè)等,再通過知識融合匹配等技術(shù)對相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行選擇與匹配，從而為客戶提供更多的多元化服務(wù)。

3 結(jié)束語

圖7 基于港口供應(yīng)鏈知識服務(wù)系統(tǒng)的客戶(消費(fèi)者)服務(wù)流程圖Fig.7 Customer service based on port supply chain knowledge service system

港口供應(yīng)鏈的智慧化、一體化可以促進(jìn)港口供應(yīng)鏈上眾多企業(yè)間的密切合作，建立一種互益共贏、價值協(xié)同、誠信透明的合作伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)整個港口供應(yīng)鏈上各種信息流、物流、資金流在港口供應(yīng)鏈中的有序流動，同時也是實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵點(diǎn)。而實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈智慧化、一體化運(yùn)營的前提則是港口供應(yīng)鏈企業(yè)能夠獨(dú)立有效地獲取領(lǐng)域數(shù)據(jù)與所需知識，港口供應(yīng)鏈上應(yīng)具有高度信息化、智能化的知識服務(wù)平臺系統(tǒng)，為港口供應(yīng)鏈企業(yè)提供個性化、智能化與多元化的知識服務(wù)系統(tǒng)平臺方案，對港口供應(yīng)鏈企業(yè)有效獲取與利用海量化數(shù)據(jù)資源提供借鑒參考。