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        機(jī)場(chǎng)的出租車問(wèn)題

        2020-08-31 17:41:12羅敏敏
        西部論叢 2020年8期
        關(guān)鍵詞:模型

        羅敏敏

        摘 要:針對(duì)問(wèn)題一:影響出租車司機(jī)決策的主要因素是收益,而收益可以轉(zhuǎn)化為效益的計(jì)算,即考慮距離下次載客的換乘時(shí)間間隔的長(zhǎng)度(即出租車空載的時(shí)間長(zhǎng)度)? ?。如果距離下次載客間隔很長(zhǎng),必然會(huì)增加成本消耗,削減收入。因此,距離下次載客間隔時(shí)間越短,則效益越大,收益就越高。根據(jù)空載時(shí)間最短來(lái)獲取利益最大,即用空載時(shí)間最短來(lái)建立決策模型。最后出租車司機(jī)通過(guò)判斷空載時(shí)間的長(zhǎng)短來(lái)選擇方案,若 A 方案的空載時(shí)間短,則選擇 A 方案;若 B 的空載時(shí)間短,則選擇 B 方案。

        針對(duì)問(wèn)題二:模型是否合理主要是看模型是否符合復(fù)雜的實(shí)際生活情況,所以我們隨機(jī)選取了貴陽(yáng)市龍洞堡機(jī)場(chǎng)的一組實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)觀察實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型所得到的結(jié)果,我們看到絕大部分實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型得到的結(jié)果是能很好的幫助出租車司機(jī)決策的,所以此模型是合理的。分析多組實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型所得出的結(jié)果,可以得出出租車的空載時(shí)間隨機(jī)場(chǎng)出租車排隊(duì)數(shù)量的變化而發(fā)生較大變化, 出租車的空載時(shí)間隨機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離的變化而發(fā)生較大變化。所以此模型是依賴出租車的排隊(duì)數(shù)量和機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離這兩個(gè)因素的。

        關(guān)鍵詞:出租車空載時(shí)間最短;決策模型

        一、問(wèn)題重述

        送客到機(jī)場(chǎng)的出租車司機(jī)都將會(huì)面臨兩個(gè)選擇:(A)前往到達(dá)區(qū)排隊(duì)等待載客返回市區(qū)。出租車必須到指定的“蓄車池”排隊(duì)等候,依“先來(lái)后到”排隊(duì)進(jìn)場(chǎng)載客,等待時(shí)間長(zhǎng)短取決于排隊(duì)出租車和乘客的數(shù)量多少,需要付出一定的時(shí)間成本。(B)直接放空返回市區(qū)拉客。出租車司機(jī)會(huì)付出空載費(fèi)用和可能損失潛在的載客收益。

        在某時(shí)間段“蓄車池”里已有的車輛數(shù)是司機(jī)可觀測(cè)到的確定信息。請(qǐng)結(jié)合實(shí)際情況,建立數(shù)學(xué)模型研究下列問(wèn)題:

        (1)分析研究與出租車司機(jī)決策相關(guān)因素的影響機(jī)理,綜合考慮機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)的收益,建立出租車司機(jī)選擇決策模型,并給出司機(jī)的選擇策略。

        (2)收集國(guó)內(nèi)某一機(jī)場(chǎng)及其所在城市出租車的相關(guān)數(shù)據(jù),給出該機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)的選擇方案,并分析模型的合理性和對(duì)相關(guān)因素的依賴性。

        二、模型的假設(shè)

        假設(shè)出租車司機(jī)的行車速度恒為 v。

        假設(shè)出租車到市區(qū)的道路通暢,沒(méi)有堵塞。

        假設(shè)出租車司機(jī)剛到市區(qū)就有乘客上車。

        假設(shè)出租車在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)時(shí),從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間都為 t。

        三、問(wèn)題分析

        (一)問(wèn)題一分析

        影響出租車司機(jī)決策的因素有很多,如天氣、路況、客源分布、出租車之間的競(jìng)爭(zhēng), 以及客運(yùn)的淡旺季等都會(huì)對(duì)出租車司機(jī)的決策造成一定影響。但在本文中,影響出租車司機(jī)決策的因素我們主要考慮出租車司機(jī)的收益這個(gè)因素。對(duì)出租車司機(jī)來(lái)說(shuō),若A方案的收益大,則選擇A方案。若B方案的收益大,則選擇B方案。根據(jù)出租車空載時(shí)間最短來(lái)獲取利益最大,即用空載時(shí)間最短來(lái)建立出租車司機(jī)決策模型。

        A方案中,出租車的空載時(shí)間主要是在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)接客花費(fèi)的時(shí)間,而機(jī)場(chǎng)的“ 蓄車池” 里正在排隊(duì)的車輛數(shù) n 是出租車司機(jī)已知的,所以“ 蓄車池” 里正在排隊(duì)的出租車全部離開機(jī)場(chǎng)花費(fèi)的時(shí)間即為出租車的空載時(shí)間。假設(shè)“蓄車池” 里的出租車每輛離開機(jī)場(chǎng)所花費(fèi)的時(shí)間都為 t,則 “蓄車池” 里的出租車全部離開機(jī)場(chǎng)花費(fèi)的時(shí)間為 n * t。

        B方案中,出租車的空載時(shí)間主要是空車返回市區(qū)所花費(fèi)的時(shí)間。假設(shè)出租車的行車速度恒為 v, 且道路通暢,機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離為 x,則出租車的空載時(shí)間為。最后出租車司機(jī)通過(guò)判斷空載時(shí)間的長(zhǎng)短來(lái)進(jìn)行決策。

        (二)問(wèn)題二分析

        模型是否合理主要是看模型是否符合復(fù)雜的實(shí)際生活情況,所以檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇裕覀兛梢源胍唤M實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)??词欠穹蠈?shí)際生活情況,若是,則模型是合理的。反之,則不合理。所以我們可隨機(jī)選取貴陽(yáng)市龍洞堡機(jī)場(chǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù),把實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型,檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇浴?/p>

        若模型會(huì)隨因素的變化而發(fā)生較大變化,則說(shuō)明模型是依賴此因素的。所以保證模型中的其他因素相同,只改變一個(gè)因素,看模型是否因?yàn)檫@個(gè)因素的改變而發(fā)生較大改變。

        四、模型的建立與求解

        (一)問(wèn)題一模型的建立

        出租車司機(jī)的收益可以轉(zhuǎn)化為效益的計(jì)算,即考慮距離下次載客的換乘時(shí)間間隔的長(zhǎng)度 (即出租車空載的時(shí)間長(zhǎng)度)。如果距離下次載客間隔很長(zhǎng),必然會(huì)增加成本消耗,削減收入。因此,距離下次載客間隔時(shí)間越短,則效益越大,收益就越高。

        出租車空載時(shí)間最短則出租車司機(jī)獲得收益最大,根據(jù)空載時(shí)間最短來(lái)建立模型:

        min T = T再載 - T空載

        其中 T 為出租車的空載態(tài)時(shí)間,空載態(tài)時(shí)間是指出租車行車狀態(tài)從一次載客態(tài)到下次載客態(tài)之間的空載時(shí)間??蛰d時(shí)間短,說(shuō)明在完成一次載客之后距離下次載客的時(shí)間間隔短。T再載 是指出租車結(jié)束空載的時(shí)刻或下一次載客的時(shí)刻。T空載 是指出租車開始空載的時(shí)刻。

        假設(shè):

        1.機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離為 x,單位為 km

        2.出租車司機(jī)的行車速度恒為 v,單位為 km/h

        3.機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的出租車數(shù)量為 n,單位為輛

        4.從乘客上車到出租車離開,在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的每輛出租車所用時(shí)間都為 t,單位為 h

        5.出租車司機(jī)剛到市區(qū)就有乘客上車

        6.出租車到市區(qū)的道路通暢,沒(méi)有堵塞

        出租車司機(jī)的決策主要受收益的影響,而收益可以轉(zhuǎn)化為效益的計(jì)算,即空載時(shí)間的長(zhǎng)短。若A方案的空載時(shí)間短,則出租車司機(jī)就選擇A方案,若B方案的空載時(shí)間短,則出租車司機(jī)就選擇B方案。所以通過(guò)比較A、B兩個(gè)方案的空載時(shí)間長(zhǎng)短即可做出決策。

        A方案:前往到達(dá)區(qū)排隊(duì)等待載客返回市區(qū)。

        假設(shè)出租車到機(jī)場(chǎng)的時(shí)刻為T空載1,出租車在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)拉到客的時(shí)刻為T再載1。則出租車到機(jī)場(chǎng)的時(shí)刻T空載1為開始空載的時(shí)刻,出租車在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)拉到客的時(shí)刻T再載1為結(jié)束空載的時(shí)刻, 則空載時(shí)間:TA = T再載1 - T空載1。

        只要正在排隊(duì)的出租車都離開了,那出租車就可以接到客了。所以出租車司機(jī)所需的等待時(shí)間即空載時(shí)間為:正在排隊(duì)的出租車數(shù)量 × 每輛出租車離開所用時(shí)間。假設(shè)從乘客上車到出租車離開,在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的每輛出租車所用時(shí)間都為t。出租車到達(dá)機(jī)場(chǎng)時(shí),正在排隊(duì)的出租車數(shù)量為n。則空載時(shí)間:TA = n * t

        則A方案的模型為:TA = T再載1 - T空載1 = n * t

        其中n為機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的出租車數(shù)量,單位為輛。t為出租車在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)時(shí),從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間,單位為h。T空載1是指出租車到機(jī)場(chǎng)是開始空載的時(shí)刻。T再載1是指出租車在機(jī)場(chǎng)排隊(duì)拉到客的時(shí)刻。TA是指出租車司機(jī)選擇A方案所需空載時(shí)間。

        B方案:直接放空返回市區(qū)拉客。

        假設(shè)出租車到機(jī)場(chǎng)的時(shí)刻為T空載1,出租車剛回到市區(qū)就拉到客的時(shí)刻為T再載2。則出租車到機(jī)場(chǎng)的時(shí)刻T空載1為開始空載的時(shí)刻,出租車剛回到市區(qū)就拉到客的時(shí)刻T再載1為結(jié)束空載的時(shí)刻, 則空載時(shí)間:TB = T再載2- T空載1。

        假設(shè)出租車司機(jī)剛到市區(qū)就有乘客上車,出租車到市區(qū)的道路通暢,出租車司機(jī)的行車速度恒為v,機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離為x。則出租車司機(jī)選擇B方案的空載時(shí)間:TB =x/v

        則B方案的模型為:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v

        其中x為機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離,單位為km。v為出租車司機(jī)的行車速度,單位為km/h。T空載1是指出租車到機(jī)場(chǎng)是開始空載的時(shí)刻。T再載2是指出租車司機(jī)剛到市區(qū)就接到客的時(shí)刻。TB是指出租車司機(jī)選擇B方案所需空載時(shí)間。

        出租車司機(jī)的選擇策略:

        若 TA > TB,則選擇 B案

        若 TA < TB,則選擇 A方案

        其中TA為方案A的空載時(shí)間,TB為方案B的空載時(shí)間。

        基于問(wèn)題一的模型代入數(shù)據(jù)求解問(wèn)題二

        我們搜集到貴陽(yáng)市龍洞堡機(jī)場(chǎng)的出租車的一組相關(guān)數(shù)據(jù):

        貴陽(yáng)市出租車司機(jī)的平均車速 v=36km/h.

        貴陽(yáng)市龍洞堡機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的出租車,從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間都約為 t =1/60h.

        隨機(jī)選用已知數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn):

        (1)若在 8:00,一個(gè)要返回花溪區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到花溪區(qū)的距離x=4.7,龍洞堡機(jī)場(chǎng)8:00時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=10,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n - t = 0.17

        得到 TA = 0.17,單位為 h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=0.13

        得到TB = 0.13,單位為h

        因?yàn)門A = 0.17 > TB = 0.13 ,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇B方案,即直接放空返回市區(qū)拉客。

        若在 8:00,一個(gè)要返回修文縣的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到修文縣的距離x=40,龍洞堡機(jī)場(chǎng) 8:00 時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=10,出租車司機(jī)的行車速度 v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.17

        得到 TA = 0.17,單位為 h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=1.11

        得到TB = 1.11,單位為h

        因?yàn)門A = 0.17

        (3)若在 9:00,一個(gè)要返回觀山湖區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知: 龍洞堡機(jī)場(chǎng)到觀山湖區(qū)的距離x=24.2,龍洞堡機(jī)場(chǎng)9:00時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=31,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.5

        得到TA = 0.5,單位為 h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 = 1/60=0.67

        得到TB = 0.67,單位為h

        因?yàn)門A = 0.5< TB = 0.67,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇A方案,即前往到達(dá)區(qū)排隊(duì)等待載客返回市區(qū)。

        (4)若在 9:00,一個(gè)要返回小河區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到小河區(qū)的距離x=14.8,龍洞堡機(jī)場(chǎng)9:00時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=31,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.51

        得到TA = 0.51,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=0.41

        得到TB = 0.41,單位為h

        因?yàn)門A = 0.51 > TB = 0.41,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇B方案,即直接放空返回市區(qū)拉客。

        (5)若在 9:30,一個(gè)要返回金陽(yáng)新區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到金陽(yáng)新區(qū)的距離x=22.4,龍洞堡機(jī)場(chǎng)9:30時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=41,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n *t = 0.68

        得到 TA = 0.68,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =1/60=0.62

        得到TB = 0.62,單位為h

        因?yàn)?TA = 0.68 > TB = 0.62,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇B方案,即直接放空返回市區(qū)拉客。

        若在10:00,一個(gè)要返回云巖區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到云巖區(qū)的距離x=26.2,龍洞堡機(jī)場(chǎng)10:00 時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=29,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.48

        得到TA = 0.48,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=0.73得到TB = 0.73,單位為h

        因?yàn)門A = 0.48

        (7)若在 11:30,一個(gè)要返回南明區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到南明區(qū)的距離x=22,龍洞堡機(jī)場(chǎng)11:300 時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=40,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.67

        得到TA = 0.67,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=0.61

        得到TB = 0.61,單位為h

        因?yàn)?TA = 0.67 > TB = 0.61,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇B方案,即直接放空返回市區(qū)拉客。

        (8)若在11:30,一個(gè)要返回白云區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到的距離x=32.8,龍洞堡機(jī)場(chǎng)11:300 時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)n=40,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.67

        得到TA = 0.67,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =1/60=0.9

        得到TB = 0.9,單位為h

        因?yàn)門A = 0.67

        (9)若在12:00,一個(gè)要返回花溪區(qū)的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知:龍洞堡機(jī)場(chǎng)到花溪區(qū)的距離x=4.7,龍洞堡機(jī)場(chǎng)12:00時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=59,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.98

        得到TA = 0.98,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=0.13

        得到TB = 0.13,單位為h

        因?yàn)門A = 0.98 > TB = 0.13,所以此出租車司機(jī)應(yīng)選擇B方案,即直接放空返回市區(qū)拉客。

        (10)若在12:00,一個(gè)要返回修文縣的出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng),則由上面的數(shù)據(jù)知: 龍洞堡機(jī)場(chǎng)到修文縣的距離x=40,龍洞堡機(jī)場(chǎng)12:00時(shí)出租車排隊(duì)數(shù)量n=59,出租車司機(jī)的行車速度v=36。從乘客上車到出租車離開,每輛出租車所用時(shí)間為t =1/60。把數(shù)據(jù)代入模型可得:

        A方案:min TA = T再載1 - T空載1 = n * t = 0.98

        得到TA = 0.98,單位為h

        B方案:min TB = T再載2 - T空載1 =x/v=1.11

        得到TB = 1.11,單位為h

        因?yàn)?TA = 0.98

        上述為隨機(jī)選取的 10組貴陽(yáng)市龍洞堡機(jī)場(chǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù),把實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型,檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇浴?/p>

        通過(guò)觀察實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型所得到的結(jié)果,我們可以看到絕大部分實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型得到的結(jié)果是能很好的幫助出租車司機(jī)決策的。同時(shí),把出租車司機(jī)的收益轉(zhuǎn)化為效益的計(jì)算,即根據(jù)空載時(shí)間最短來(lái)獲取利益最大的方案在現(xiàn)實(shí)生活中是符合復(fù)雜的實(shí)際生活情況的。因此,此模型是合理的。

        在 10組結(jié)果中,通過(guò)觀察,比較(1)組和(2)組,我們可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)出租車排隊(duì)數(shù)量相同且排隊(duì)數(shù)量較少時(shí),若機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離x比較遠(yuǎn),則A方案和B方案的空載時(shí)間相差會(huì)很大,即B方案的空載時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A方案。通過(guò)模型算出的司機(jī)的空載時(shí)間會(huì)隨機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離的變化而發(fā)生較大變化,說(shuō)明模型是依賴機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離這個(gè)因素的。

        比較(9)組和(10)組,我們可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)出租車排隊(duì)數(shù)量相同且排隊(duì)數(shù)量較多時(shí), 若機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離x比較近,則A方案和B方案的空載時(shí)間相差會(huì)很大,即B方案的空載時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A方案。通過(guò)模型算出的司機(jī)的空載時(shí)間會(huì)隨機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離的變化而發(fā)生較大變化,說(shuō)明模型是依賴機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離這個(gè)因素的。

        比較(1)組和(9)組我們可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離相同且距離較近時(shí),若機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的出租車數(shù)量很大,則A方案和 B方案的空載時(shí)間相差會(huì)很大,即A方案的空載時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于B方案。通過(guò)模型算出的司機(jī)的空載時(shí)間會(huì)隨機(jī)場(chǎng)出租車排隊(duì)數(shù)量的變化而發(fā)生較大變化,說(shuō)明此模型是依賴出租車的排隊(duì)數(shù)量這個(gè)因素的。

        比較(2)組和(10)組我們可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的距離相同且距離較遠(yuǎn)時(shí),若機(jī)場(chǎng)排隊(duì)的出租車數(shù)量很小,則A方案和 B方案的空載時(shí)間相差會(huì)很大,即B方案的空載時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A方案。通過(guò)模型算出的司機(jī)的空載時(shí)間會(huì)隨機(jī)場(chǎng)出租車排隊(duì)數(shù)量的變化而發(fā)生較大變化,說(shuō)明此模型是依賴出租車的排隊(duì)數(shù)量這個(gè)因素的。

        五、模型的應(yīng)用

        大多數(shù)出租車司機(jī)到達(dá)機(jī)場(chǎng)后都會(huì)面臨是直接放空返回市區(qū),還是排隊(duì)等待載客返回市區(qū)的選擇,而本文根據(jù)空載時(shí)間最短來(lái)獲取利益最大的方案在現(xiàn)實(shí)生活中是符合復(fù)雜的實(shí)際生活情況的。通過(guò)觀察實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型所得到的結(jié)果,我們可以看到絕大部分實(shí)際數(shù)據(jù)代入模型得到的結(jié)果是能很好的幫助出租車司機(jī)決策的。所以此模型可以幫助出租車司機(jī)獲得更大的收益。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第二版)[M].北京高等教育出版社, 2009.

        [2] 劉麗.基于深圳市出租車軌跡數(shù)據(jù)的高效益尋客策略研究 [J]. 浙江大學(xué)地理信息科學(xué)研究所,2016,11(5).

        [3] 韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第二版)[M].北京高等教育出版社

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