摘 要：近年來隨著我國經(jīng)濟的國際化不斷加深，企業(yè)形象在經(jīng)濟博弈中的重要性愈發(fā)突顯出來，企業(yè)形象設(shè)計（VI）被導入到越來越多的企業(yè)及組織中。隨著VI設(shè)計在我國的普及，一些實踐中的問題漸漸激烈起來?，F(xiàn)有工作方法主要是利用VI手冊，通過其中風格統(tǒng)一的辦公用品、店招以及制服等設(shè)計衍生品的使用來塑造企業(yè)形象，但因VI手冊內(nèi)容固定、缺乏變通性、內(nèi)容滯后以及工作方式效率遲緩等問題，使得VI手冊在基層中很難執(zhí)行。而我國企業(yè)正面臨著前所未有的機遇。人工智能的崛起，新冠疫情更是加快了國人面向未來的速度，我國得天獨厚的數(shù)據(jù)資源，政府對新技術(shù)的扶持都預示著我國企業(yè)在工業(yè)4.0時代的快速飛躍。這更要求我國的VI設(shè)計形成升級來滿足時代的需要?；诖?，筆者在本文討論通過設(shè)計的自我繁殖、設(shè)計的提前于需求出現(xiàn)、設(shè)計服務(wù)平臺化等方法，來解決以往以來企業(yè)形象不完整、不穩(wěn)定、落地難、周期長等系列問題，從而簡化設(shè)計師工作的同時，建立更加完美的企業(yè)形象生成體系，從而完善企業(yè)形象，增加企業(yè)附加價值滿足時代需求。

關(guān)鍵詞：企業(yè)形象;VI手冊;人工智能

Abstract： The previous three industrial revolutions have greatly pushed human development into an new era of unprecedented prosperity. The rapid development of machinery and information has contributed a lot to the change of production pattern， the simplification of production steps and the optimization of production capacity. However， in many industries such as the service industry and literary creation industry， experienced workers are still in great need to carry out repeated operations. Taking corporate image design as an example， after the visual direction is determined， lots of repetitive work still needs to be done by designers to complete the development of design derivatives based on their intuition and experience. There was nothing wrong with this method in the last century， but in the information age， with increasing demands from customers， the traditional method can no longer meet the demands from customers and the demand for speed， let alone customer experience. In the future， better designs for enterprises must be based on t all-round understanding of customers and the support of big data， which has gone far beyond human experience and energy. Facing the challenge， this paper deals with the issue how to improve design structure and take advantage of new opportunities in the era of intelligent interconnection on the way to the future driven by data.

一、VI設(shè)計在我國的現(xiàn)狀

VI是企業(yè)視覺識別（Visual Identity）的簡稱，和BI——行為識別（Behavior Identity）、MI——理念識別（Mind Identity）共同組成CIS企業(yè)形象識別系統(tǒng)（Corporate ldentity System），是當下時代的一種基本經(jīng)營理念。它起源于歐洲，形成于美國、發(fā)展壯大于日本，改革開放后進入我國，我國加入WTO后飛速發(fā)展。

VI設(shè)計在我國主要是利用企業(yè)標志、標準字、標準色等造型元素，對企業(yè)形象進行整理規(guī)定的設(shè)計活動。通過辦公用品、招牌等設(shè)計派生產(chǎn)品，對企業(yè)形象進行明確的規(guī)范和統(tǒng)一。在實際工作中主要包括兩大部分，一是企業(yè)標志、也就是代表公司的logo，大多數(shù)中國企業(yè)現(xiàn)今已對logo有較高認識，理解并認可logo是企業(yè)視覺形象的核心，有極其重要的商業(yè)價值，是VI設(shè)計中的重點，也對此有較高追求。二是VI手冊、其內(nèi)容主要是對logo、標準字、標準色的使用規(guī)范、和各種設(shè)計衍生品的設(shè)計羅列。大多數(shù)設(shè)計組織會交付厚厚的VI手冊作為設(shè)計成果。但由于經(jīng)濟發(fā)展水平與審美意識水平不匹配、民族個性以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等原因造成VI標準方法執(zhí)行困難的同時效率也較差。

人工智能為這種困境提供了改善的可能。得益于前三次工業(yè)革命，人類發(fā)展進入了空前繁榮的時代。機械、信息化的大發(fā)展改變了生產(chǎn)的格局，簡化了生產(chǎn)步驟，優(yōu)化了產(chǎn)能。但服務(wù)業(yè)，文創(chuàng)行業(yè)等很多部門仍然需要靠大量有經(jīng)驗的人來進行重復的操作。以企業(yè)形象設(shè)計為例，視覺方向確定后，設(shè)計衍生品的展開大多是設(shè)計師憑直覺和經(jīng)驗而進行的重復性的工作。在上世紀這種方法無可厚非，但在現(xiàn)今信息爆炸的時代背景下，客戶的需求大幅度增多，傳統(tǒng)方法已無法滿足客戶的需求及速度，更不要說客戶體驗了。而在未來，為企業(yè)進一步提升設(shè)計質(zhì)量，必須建立在對顧客的全方位理解和大數(shù)據(jù)的支撐之上，這已經(jīng)超越了人的經(jīng)驗和精力。在通向由數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來之路上，VI設(shè)計應(yīng)改善自身把握智能互聯(lián)時代的新機遇。

二、現(xiàn)有VI設(shè)計面臨的主要問題

優(yōu)秀的設(shè)計在基層無法得到良好的貫徹，設(shè)計方現(xiàn)有工作方式也很難及時的滿足客戶日益龐大的需求。

（一）現(xiàn)有VI設(shè)計規(guī)范手冊不利于執(zhí)行

VI手冊在企業(yè)基層中的執(zhí)行十分困難。首先，VI手冊中已包含設(shè)計的穩(wěn)定性很難保證。VI手冊中已經(jīng)包含的設(shè)計衍生品，會因為改廠、改負責人以及修改信息等因素發(fā)生改變。這是在VI設(shè)計脫離設(shè)計團隊后，設(shè)計團隊對該VI設(shè)計缺乏管控權(quán)利造成的。其次，后續(xù)設(shè)計的穩(wěn)定性很難保證。當客戶產(chǎn)生新的需求時，如果換個設(shè)計對接方，新的設(shè)計衍生品就會發(fā)生變化，這是由于VI手冊中缺乏方法論的規(guī)定造成的，所以大家對VI手冊的理解很容易發(fā)生錯位，這導致企業(yè)形象的完成度大打折扣。甚至，在一些對設(shè)計敏感度低的企業(yè)基層中，VI手冊成為完善經(jīng)營方針的幌子，置之高閣失去其實用價值。

（二）現(xiàn)有VI設(shè)計規(guī)范內(nèi)容滯后且具有局限性

現(xiàn)有VI手冊的內(nèi)容也嚴重落后于時代。首先、把客戶的需求限制于VI手冊中的門類上。其次、把客戶的需求僅限于對“物”的需求上。再次、不涉及或較少涉及終端等新媒體平臺的交互及動態(tài)情境下的體驗規(guī)范，提供的衍生產(chǎn)品比較滯后。

這些問題的根本，在于VI系統(tǒng)缺乏對設(shè)計構(gòu)成內(nèi)涵的規(guī)范。以往VI的設(shè)計案例中，每一個VI衍生物之間除了基礎(chǔ)元素相同以外，構(gòu)圖上和整體風格上也會保持統(tǒng)一，達到視覺上的關(guān)聯(lián)，但這種關(guān)聯(lián)基本靠設(shè)計師抽象的感受，把這種感受進行規(guī)范化、數(shù)據(jù)化、可以使客戶舉一反三的設(shè)計案例非常稀少，即使有部分歐美國家的大型企業(yè)對單個設(shè)計進行了比例等設(shè)定，但多個設(shè)計之間的構(gòu)成內(nèi)涵依然缺乏聯(lián)系。這導致現(xiàn)有VI設(shè)計系統(tǒng)具有局限性。

市場上還有單純增加VI體系的內(nèi)容來規(guī)避上述問題的嘗試，這導致設(shè)計的產(chǎn)出時間及人員成本的新問題。超門類又大又全的VI體系縱然可以實現(xiàn)，但無論在設(shè)計上還是企業(yè)內(nèi)部的落實上，通過以往的傳統(tǒng)方式都顯得難以想象。所以VI的產(chǎn)出及呈現(xiàn)方式需要進行重大變革。

（三）現(xiàn)有VI設(shè)計規(guī)范工作體系效率低

故來設(shè)計公司在優(yōu)質(zhì)地段建立工作室，吸引大公司光顧成為其設(shè)計供應(yīng)方，并在充分了解其需求后為其定制Logo、VI、Sign、包裝等設(shè)計產(chǎn)品，這種模式在知識經(jīng)濟時代無可厚非，但對于當下而言可以說是一種“守株待兔”式的服務(wù)方式?，F(xiàn)今智能化沖擊使產(chǎn)業(yè)發(fā)生了驟變，設(shè)計師等待客戶提出需求，從設(shè)計到對接落地等細節(jié)品控工作，再到工廠排期把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，各個周期疊加，人力、財力、時間都是巨大的耗損。

時間、人力耗損的同時還會產(chǎn)生兩個問題：第一個是在保證設(shè)計質(zhì)量的前提下，各個周期步步為營，時間成本巨大，成品完成時，客戶可能已經(jīng)失去了先前的需求。舉一個例子，某日本團隊2017年為秦皇島阿那亞度假村的vi系統(tǒng)進行整體升級，在過程中為了保持設(shè)計傳達出的優(yōu)雅高潔，設(shè)計產(chǎn)品的品控非常嚴格，為了迎合秦皇島夏季集中的客流量，增加了接站大巴車衣的設(shè)計，設(shè)計團隊負責而嚴謹，從箱體的設(shè)計到實際貼車，事無巨細一一把關(guān)，工作的細致導致了過長的時間周期，這款接站車投入使用已經(jīng)進入盛夏，錯過了一半秦皇島的避暑旺季，浪費了一部分接站大巴作為企業(yè)形象展出的最有效時間?？蛻粼跒楹迷O(shè)計買單，這樣尊重設(shè)計的客戶在國內(nèi)市場并不常見。常見的是第二個問題，也是市場上90%的設(shè)計公司都在面對的窘境——在客戶需求的打壓下，縮短各個周期的時間。被壓榨時間的往往是流程中的下游，這個下游環(huán)節(jié)在國內(nèi)往往是對樣品的制作和推敲。在極其嚴苛的時間條件下，有機會獲得時間的是流程的上游——方案設(shè)計，方案通過后大多數(shù)情況已經(jīng)沒有對樣品進行推敲的時間，這就是為什么我們在網(wǎng)上購買物品時，效果圖好看，但拿到手里缺乏完成感的原因。這種情況下雖然客戶的市場需求可以滿足，但是設(shè)計成品的品質(zhì)無法保障，最終傷害的還是品牌價值。

三、人工智能給VI設(shè)計帶來的機遇

（一）人工智能企業(yè)的崛起對VI設(shè)計提出要求

近年來、智能科技在我國飛速發(fā)展。2020年我國啟動34萬億的新基建投資，包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)7個領(lǐng)域。5G基建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都對應(yīng)了5G時代的到來，而大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領(lǐng)域的則指向了AI時代的到來?？梢钥闯?，這兩個領(lǐng)域?qū)⒊蔀槔瓌游磥碇袊l(fā)展的兩架新馬車。2020年，5G基建將在中國拉動9000億元人民幣的投資規(guī)模，創(chuàng)造54萬人新增加就業(yè)，數(shù)據(jù)總量達到全球的20%，成為數(shù)據(jù)資源第一大國。到2025年它拉動的經(jīng)濟體量能達到1.5萬億，而到2030年，5G的連動產(chǎn)出可能高達10萬億人民幣，相當于化妝品產(chǎn)業(yè)總和的20倍。一大批新興企業(yè)將會拔地而起，他們將成為我國經(jīng)濟的新動力。為其提高國際形象將是提高我國軟實力的重要手段，VI設(shè)計水平及服務(wù)方式面對機遇與挑戰(zhàn)。。

（二）新冠疫情給VI設(shè)計帶來更多的機會

2020年的疫情創(chuàng)造了多個歷史，它是自西班牙大流感以來全球最大規(guī)模的流行病，導致了1930年大蕭條以來最大的經(jīng)濟停擺、opac成立以來最大的油價當日跌幅、有史以來全球最大規(guī)模的央行干預。疫情對經(jīng)濟、對醫(yī)療、對民生的沖擊一次又一次的超越了我們的想象。其導致的國際貿(mào)易斷裂使我國產(chǎn)業(yè)鏈完整的優(yōu)勢凸顯出來，價低質(zhì)優(yōu)的國貨在“去過度化”的新興消費觀念下形成強勁勢頭。再加上面對新冠疫情我國自上而下的有效應(yīng)對進一步加強民族的自我肯定，人們重新審視國貨，逐漸脫去對國貨的偏見，擴大國貨消費將成為主流。我國品牌與國外品牌的距離主要體現(xiàn)在附加價值，VI設(shè)計將幫助國貨丟掉“山寨”帽子，重塑原創(chuàng)企業(yè)形象將會是大多國貨品牌的普遍需求。

（三）人工智能給VI設(shè)計升級提供技術(shù)條件

5G+AI的技術(shù)革命將會切身改變我們的生活。比如5G的高速寬帶（eMBB）低時延與游戲行業(yè)結(jié)合，玩家再也不用下載，操作非凡順暢的同時，畫質(zhì)得到飛躍，甚至可放大看到隊友臉上的汗珠。還可靠低時延（uRLLC）的特性，使得自動駕駛真正成為可能，在4G時代云端控制車輛，時延會達到100毫秒，對于100公里/小時的速度來說，就是2.8米的誤差，在高速公路上這個誤差就是災難，但是到了5G時代，時延只有1毫秒，也就是2.8厘米的誤差，是可以忽略誤差，所以5G時代自動駕駛將化為現(xiàn)實。再比如5G的大規(guī)模機器通信（mMTC）能力和醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，可以實現(xiàn)遠程診斷，在家里用簡單的設(shè)備就能夠進行身體檢查，秒速出結(jié)果然后醫(yī)生直接診斷，只要對比一下現(xiàn)在看病的體驗。線上診療的優(yōu)越性不言而喻。所以5G時代在線醫(yī)療平臺指日可待。人工智能也同樣發(fā)揮著巨大潛力。在美國通過“ibm沃森”的使用，癌癥診斷準確率比人工醫(yī)生高4倍，它可以可快速學習癌癥研究論文并提出適當?shù)闹委煼桨?。而“ibm沃森”在法律咨詢上的精準率甚至比人工律師還要高出20%。adobe sensei更是結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件平臺，在Experience Cloud，Document，Creative Cloud三個出口為客戶提供人力夾持，不但極大簡化設(shè)計師操作，還為銷售運營提供數(shù)據(jù)導向。同樣的轉(zhuǎn)變還體現(xiàn)在教育，新聞，經(jīng)濟等各個領(lǐng)域。智能技術(shù)為各個行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，這種助力為企業(yè)形象升級是可以期待的。

企業(yè)的崛起、國貨的流行以及技術(shù)的支持都照實著我國企業(yè)的數(shù)量增長，規(guī)模加大和競爭的激烈。企業(yè)形象在這場經(jīng)濟博弈中的價值不言而喻，VI設(shè)計將會被更加的重視與期待。VI設(shè)計站在蛻變的十字路口，如何利用這個機遇尋找革新突破。筆者認為可以從以下三個角度考慮。

四、運用人工智能升級VI設(shè)計的路徑

（一）運用人工智能使企業(yè)形象自我生成

平臺銷售中的廣告已經(jīng)率先做出表率。阿里巴巴自2016年雙11開始，開始利用人工智能生成海量廣告圖，從早期背景色的派生以及同一廣告不同尺寸的自動生成到根據(jù)大數(shù)據(jù)學習買賣雙方需求自動生成橫幅廣告技術(shù)，完成了對不同受眾“量身定做“廣告的進準投放。通過對設(shè)計的“量化”解放了四倍生產(chǎn)力的同時壓縮4分之一的時間成本。同樣的變化也體現(xiàn)傳統(tǒng)平面設(shè)計的字體設(shè)計當中。2018年4月阿里漢儀智能黑體上線，這是由阿里巴巴透過旗下PAI TensorFlow深度學習機制，讓系統(tǒng)能藉由分析、運算、“構(gòu)思”出全新字體設(shè)計的套用模式，進而讓整套字體透過基礎(chǔ)字體造型衍生出多達6763個字，速度是以往人工的四倍，且這個速度將會不斷縮短。這項技術(shù)對中文圈設(shè)計行業(yè)的意義及其重大，將在企業(yè)視覺形象的完整性、設(shè)計從業(yè)員的專業(yè)修養(yǎng)等方面發(fā)揮巨大影響。

同行們在終端領(lǐng)域進行的探索令人備受鼓舞，這種對構(gòu)圖、顏色等設(shè)計元素邏輯上的規(guī)范同樣適用于企業(yè)形象的規(guī)范中的應(yīng)用衍生。筆者認為VI設(shè)計中最初的核心部分，也就是對企業(yè)形象的造型化、視覺化這個過程，深度學習還不具備這樣的創(chuàng)造能力和人文感知能力，數(shù)據(jù)科技為我們帶來的是技術(shù)上的“最優(yōu)化”。AlphaGo從海量數(shù)據(jù)中學習然后自我博弈，就習得了圍棋的技巧。在它眼里，沒有我們下圍棋的那些哲學概念，但它戰(zhàn)勝了柯潔、李世石，它把圍棋當作一個數(shù)學問題在解，而對于我們來說圍棋是文化或者是藝術(shù)。設(shè)計如是，大數(shù)據(jù)可以優(yōu)于人類完成規(guī)范化、數(shù)據(jù)化、統(tǒng)一化等技術(shù)問題并把它貫徹到底，但是數(shù)據(jù)技術(shù)本身并無法感知到規(guī)范化為企業(yè)賦予了怎樣的美學價值。設(shè)計的“哲學”在于對自然、對社會、對人，對一切外界的五感感受進行整理、鏈接和表現(xiàn)，換言而之，設(shè)計不是數(shù)學，僅有數(shù)據(jù)是無法支撐的。設(shè)計師整理各種感受、信息并將其表達出來讓更多人感受到人文的善意、把抽象概念精準的化為視覺語言的造型能力，引起共鳴的同理心，五感相連的敏感，認清當下并判斷方向的決策力，這些都是數(shù)據(jù)所無法做到的。

所以筆者認為數(shù)據(jù)科技在VI中的應(yīng)用，首先是通過對樣式的海量學習后配合設(shè)計師完成對企業(yè)形象結(jié)構(gòu)規(guī)范的搭建，并在設(shè)計形態(tài)完成后結(jié)合市場需求自動進行設(shè)計衍生品的派生，從而完成根據(jù)客戶需要而自我繁殖的目的。比如，設(shè)計師給出了100種VI衍生的可能，數(shù)據(jù)學習后根據(jù)市場需求的預判自動衍生出1000種VI品詳細操作方法，筆者在下文繼續(xù)闡明。

（二）運用人工智能實現(xiàn)企業(yè)形象設(shè)計衍生品早于需求出現(xiàn)

如上文指出現(xiàn)有VI設(shè)計工作方法提供的服務(wù)是被動的、滯后的。人工智能可以解決這種現(xiàn)有供求關(guān)系下造成的矛盾，那就是在客戶提出需求之前提供設(shè)計。具體步驟如下。

第一步，初級設(shè)計自動生成：首先大數(shù)據(jù)提供市場需求預測，人工智能將這種預測根據(jù)已有的VI設(shè)計模型進行設(shè)計的自動生成。這個設(shè)計雖然會存在設(shè)計上的諸多問題，但是把市場需求非常直觀的展現(xiàn)出來，為設(shè)計師提供思路的同時人工智能的自動生成設(shè)計也為設(shè)計師提供設(shè)計基礎(chǔ)。

第二步，通過評估生成中級設(shè)計：設(shè)計師對人工智能生成的設(shè)計進行審核，為其評估，判斷設(shè)計水平的同時，對生成的設(shè)計品類進行把關(guān)，使人工智能進行新一輪的計算。斯坦福人機交互研究團隊認為雖然我們無法確定什么是好設(shè)計，但是可以確定什么樣的設(shè)計最接近于好設(shè)計。同濟大學設(shè)計與人工智能研究室范凌教授在2017年ucan大會上發(fā)表名為《設(shè)計與人工智能報告——人工智能與設(shè)計的未來》的報告中提出“通過設(shè)計產(chǎn)生數(shù)據(jù)，將人的設(shè)計轉(zhuǎn)化為設(shè)計的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)變?yōu)槟撤N模型，這個模型可行進行運算，運算之后再評估，評估打分之后，再進行運算的迭代。只有這種模式才能真正產(chǎn)生會設(shè)計的機器?！笨隙送ㄟ^“打分”將設(shè)計量化的可能性。通過“打分”人工智能也可以反復學習什么是更“對”的設(shè)計，從而優(yōu)化計算規(guī)則，形成效果上更加接近人工設(shè)計的作品。

第三步，將中級設(shè)計提交客戶：在設(shè)計師評估、人工智能優(yōu)化規(guī)則的協(xié)作下，產(chǎn)生適宜數(shù)量的中級設(shè)計也就是“需求預測設(shè)計初稿”。這個初稿在設(shè)計師的評估下由人工智能生成，呈現(xiàn)未來幾個月可能會出現(xiàn)的市場需求，比如在春季會提前預測出夏季可能需要的vi衍生品，比如印有企業(yè)logo的陽傘、適合企業(yè)配色的雨衣、符合企業(yè)風格的消暑冰袋等等。這些設(shè)計初稿會在客戶意識到需求之前呈現(xiàn)給客戶，且設(shè)計在設(shè)計師的評估與人工智能反復學習中已經(jīng)具有一定完成度，所以客戶看到直觀的圖像可以立即判斷自己是否需要并對需要的產(chǎn)品提出意見。更重要的是因為在一開始設(shè)計就是根據(jù)市場需求預測得出的，所以這種方式在創(chuàng)造了需求的同時，完成了需求的精準化，提高了設(shè)計顧問服務(wù)的維度。

第四步，客戶明確需求后，設(shè)計師對設(shè)計進行最終的手動調(diào)整，修復一些人眼看起來最優(yōu)而非數(shù)據(jù)最優(yōu)的細節(jié)，使設(shè)計完成度達到最高的同時對人工智能的學習再次具有指導作用。通過不斷學習，人工智能逐漸完善，在后期企業(yè)形象的基礎(chǔ)維護階段，設(shè)計師的參與也會越來越少，從而投入到更多的早期創(chuàng)造類工作當中。

第五步，設(shè)計方案通過后，進入到樣品制作的環(huán)節(jié)。南京大數(shù)據(jù)研究院院長劉鵬介紹，現(xiàn)今技術(shù)已經(jīng)支持設(shè)計一部汽車的同時，就把新設(shè)計置入到模型中進行運行模擬，根據(jù)實際模擬運行的數(shù)據(jù)來修改設(shè)計。筆者認為搭建數(shù)據(jù)環(huán)境來模擬運行的方法同樣適用于樣品制作。比如做一個點心盒，多厚的紙張效果更好，預留怎樣的折疊空間才能使折角干凈整潔等等，實時可以通過VR眼鏡或者一些別的媒介看到設(shè)計的效果，并進行實時修改，筆者相信這種模擬環(huán)境將在5G環(huán)境下成為可能。

（三）運用人工智能使設(shè)計服務(wù)平臺化

根據(jù)本篇上述討論可以預想到這里的“設(shè)計服務(wù)平臺化”不是指在平臺上出售設(shè)計，而是以設(shè)計為紐帶鏈接企業(yè)、設(shè)計方、廠家的平臺化工作模式。在供需流程的最初階段，平臺根據(jù)數(shù)據(jù)分析、預測出企業(yè)可能產(chǎn)生的需求。把預期的需求自動設(shè)計出初稿并推送給設(shè)計師，設(shè)計師對初稿進行評估，人工智能修正設(shè)計并推送給客戶，客戶確認設(shè)計需求并由設(shè)計師精化設(shè)計后，該設(shè)計在廠家的工藝模擬環(huán)境模型中進行樣品測試，直至設(shè)計達標，進行生產(chǎn)。整個過程數(shù)據(jù)都在不斷深化不斷學習，從而更加精準更加正確的完成設(shè)計工作。通過這一套工作“VI服務(wù)平臺化”的工作方式，讓數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化平臺幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)和數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運營效率、可靠性和預測能力。這樣也達成了以智能化、平臺化的方式來實現(xiàn)設(shè)計團隊從設(shè)計環(huán)節(jié)向運營環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變的增值性商業(yè)轉(zhuǎn)型，不僅僅是提供設(shè)計、而是提供長期的品牌顧問。這也改變了設(shè)計師的工作方式，設(shè)計師的部分工作將從設(shè)計衍生者轉(zhuǎn)化為設(shè)計仲裁者。將從一對一的設(shè)計制作，轉(zhuǎn)化為一對N的設(shè)計評判。提高客戶體驗的同時也提高了設(shè)計效率和精準度。

平臺化的優(yōu)越性還在于提高設(shè)計產(chǎn)品水平。如前文所述，我國設(shè)計產(chǎn)品的完成度較低，原因在于設(shè)計方及企業(yè)缺乏對樣品進行反復推敲的意識的同時，工廠情況及相應(yīng)知識也非常復雜，增大了設(shè)計師將設(shè)計落實的難度。事實上，機械等生產(chǎn)因素在實操中根據(jù)廠家或批次的變數(shù)而產(chǎn)生的差別是極大的，比如都是300g銅版紙，但根據(jù)生產(chǎn)廠家的不同、原料批次的不同，有的紙張質(zhì)密所以薄、有的質(zhì)地松散所以厚。最了解這些細節(jié)情況的是與設(shè)計方對接的制作工廠，比如制作點心盒這個例子中就是制盒工廠，他是最了解自己進了什么貨，及其狀態(tài)如何的人，如果由他們根據(jù)實際情況搭建環(huán)境模型，樣品的模擬會很有說服力，也方便設(shè)計師根據(jù)生成的效果判斷該工廠是否有承接能力。大數(shù)據(jù)甚至可以在工廠不合格的情況下為設(shè)計師推薦符合需求的工廠。從而打通設(shè)計的上中下游，實現(xiàn)數(shù)字化商業(yè)模式。本文前述也提到過設(shè)計質(zhì)量在很大程度上取決于打樣，而落地工作在我國設(shè)計行業(yè)極其不受重視，導致用戶手中實物與設(shè)計效果圖大相徑庭的問題不在少數(shù)。造成這個問題的原因是多方面的，折射我國設(shè)計師不受重視的同時也表現(xiàn)設(shè)計師對自身工作的誤讀。但我們可以寄希望于通過技術(shù)來解決成本和時間問題，為設(shè)計師創(chuàng)造堅持品質(zhì)的條件，進而使更多的設(shè)計脫離紙上談兵，呈現(xiàn)完成度更高的最終呈現(xiàn)效果。

總 結(jié)

企業(yè)形象是企業(yè)自身的一項重要無形資產(chǎn)，塑造企業(yè)形象雖然不一定馬上給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益，但它能創(chuàng)造良好的社會效益，獲得社會的認同感、價值觀，最終會收到由社會效益轉(zhuǎn)化來的經(jīng)濟效益，是一筆重大而長遠的無形資產(chǎn)的投資。但我國目前VI設(shè)計存在較多問題，主要集中在設(shè)計成果執(zhí)行難、工作方法時效差等方面。在我國企業(yè)面臨更多機會和挑戰(zhàn)的工業(yè)4.0時代，企業(yè)競爭不僅僅是產(chǎn)品性能、品種之戰(zhàn)，更重要的還是企業(yè)形象之戰(zhàn)，因此，塑造企業(yè)形象應(yīng)成為有長遠眼光企業(yè)的長期戰(zhàn)略。新的時代背景下企業(yè)形象設(shè)計方法面臨轉(zhuǎn)型，設(shè)計行業(yè)將完成從提供“設(shè)計物”到提供“設(shè)計顧問”的轉(zhuǎn)型，從短期對企業(yè)形象衍生產(chǎn)品的設(shè)計到長期對企業(yè)形象AI進行顧問式把控，相信這種轉(zhuǎn)變將在不遠的未來成為現(xiàn)實。

參考文獻

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作者簡介：朱笑塵（1990-06-03），女，學歷：碩士，籍貫：陜西，單位：北京大思廣告有限公司，研究方向：視覺傳達。