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        新疆區(qū)域水資源承載力綜合評(píng)價(jià)與效率分析

        2020-08-31 08:55:02李明蕊任群羅
        上海節(jié)能 2020年8期
        關(guān)鍵詞:承載力新疆效率

        段 鑫 李明蕊 任群羅

        新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

        0 引言

        隨著絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的提出,新疆在新時(shí)代也會(huì)獲得新的機(jī)遇。在建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶過程中,新疆的政策、政治、文化等都將會(huì)發(fā)揮很重要的作用。但是,水資源的匱乏將會(huì)在一定程度上阻礙新疆實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。水資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源,人類社會(huì)活動(dòng)對(duì)水資源的壓力日趨增大。隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),對(duì)水的需求加大,因此整個(gè)新疆和各個(gè)地州都面臨著缺水的考驗(yàn)。

        1 問題提出

        新疆對(duì)水資源承載力的研究起步較晚,從上世紀(jì)80年代后期至今共分為三個(gè)階段。第一階段是水資源概念形成階段,主要是對(duì)部分河流(如烏魯木齊河流)水資源進(jìn)行了研究[1]。 第二階段是1996-2000 年屬于水資源承載力探索研究發(fā)展階段,開始對(duì)烏魯木齊干旱區(qū)城市水資源承載力進(jìn)行分析研究[2]。第三階段是從2001年至今主要是水資源承載力研究階段,一個(gè)是橫向研究,一個(gè)是縱向研究。并且采用多種方法進(jìn)行研究:主要有主成分分析方法[3-6]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[7]、模糊綜合法[8]、投影追蹤技術(shù)[9]、FAHP方法[10]、灰色關(guān)聯(lián)法[11]。部分學(xué)者在新疆水資源負(fù)載動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測(cè)了2020年新疆水資源生態(tài)足跡情況[12-13]。國內(nèi)大多學(xué)者常用DEA 方法來測(cè)算水資源效率[14-20];也有少許學(xué)者采用超效率DEA和Tobit模型或者因子分析的突變系數(shù)進(jìn)行水資源效率測(cè)算[21-23]。

        通過以上分析我們可以看出學(xué)者們對(duì)地區(qū)水資源橫向和縱向結(jié)合起來研究的文獻(xiàn)較少,對(duì)新疆地區(qū)研究的更是少之又少;將水資源承載力與水資源效率結(jié)合起來考慮的也較少。因此本文采用主成分分析法分析新疆區(qū)域的水資源承載力,采用DEA模型分析新疆區(qū)域水資源的效率。

        2 材料與方法

        2.1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

        新疆位于中國西北邊陲,面積166萬Km2,地處73°40′E~96°18′E,34°25′N~48°10′N,行政區(qū)包括首府烏魯木齊,克拉瑪依、吐魯番、哈密、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿勒泰、阿克蘇、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什、和田和伊犁哈薩克自治州,共有三個(gè)地級(jí)市,6 個(gè)地區(qū),5 個(gè)自治州。地形多樣,北部阿爾泰山,南部為昆侖山系,天山橫亙于新疆中部,將其分為南北兩半,南部是塔里木盆地,北部是準(zhǔn)噶爾盆地,因此也習(xí)慣上稱之為“三山夾二盆”。由于地處內(nèi)陸,并且四周有高山阻擋,海洋氣流不易到達(dá),因此氣候干燥,降水很少,蒸發(fā)量大。大部分地區(qū)春夏和秋冬之日溫差極大。2017 年年末,自治區(qū)內(nèi)共有人口2 444.67 萬人,生產(chǎn)總值達(dá)到10 881.96 億元首次突破萬億,水資源總量達(dá)到1 013.07億m3。

        新疆區(qū)域內(nèi)大小河流有500 多條,其中較大的有塔里木河、伊犁河、額爾齊斯河、瑪納斯河等20條,也有博斯騰湖、賽里木湖等湖泊。雖然新疆水資源較為豐富,但年均降水量很少,蒸發(fā)量很大,而水資源與社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間又有密切的聯(lián)系,因此,有必要研究新疆整體和各地區(qū)水資源的承載力。2017年新疆十五地州水資源總量分布見圖1。

        圖1 2017年新疆各地州水資源分布圖

        圖1中,顏色越深表示水資源總量越豐富,顏色越淺表示水資源總量匱乏,由圖1 可見東疆的哈密和吐魯番地區(qū)水資源匱乏;伊犁和巴州擁有豐富的水資源;塔城、阿勒泰、博州、和田、阿克蘇、喀什水資源總量較為豐富;昌吉和烏魯木齊水資源較匱乏,總體來看新疆整體缺水。

        本文所采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于2008-2018年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。

        2.2 研究方法

        2.2.1 主成分分析法

        本文首先采用主成分分析法。主成分分析法是由Karl Parson 在1901 年首先提出,由Hotelling將它引入到隨機(jī)變量中。此方法主要是設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來代替原有的指標(biāo),同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中選取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來的指標(biāo)信息。主要步驟如下:

        1)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        對(duì)原矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,變換公式為:

        2)計(jì)算樣本相關(guān)矩陣R。

        3)求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量。特征值的大小所反映的是其代表的影響因素對(duì)該選項(xiàng)在研究對(duì)象中的大小以及額度,特征值越大影響越大。

        可以得到m 個(gè)特征值和特征向量,分別為

        4)選擇主成分,并計(jì)算貢獻(xiàn)率。

        5)對(duì)所選擇的主成分進(jìn)行解釋。主成分的計(jì)算公式為:

        2.2.2 DEA模型的構(gòu)建

        1)假設(shè)有n 個(gè)同質(zhì)的DMU (j=1,2,3,.....n),每個(gè)DMU 使用m 種投入( i=1,2,3,....),生產(chǎn)出s 種產(chǎn)出(r=1,2,3,....),記DMU 對(duì)應(yīng)的投入、產(chǎn)出量分別為:

        3 新疆水資源承載力研究

        3.1 水資源承載力縱向指標(biāo)選取

        在指標(biāo)的選擇上,遵循科學(xué)原則,參照大部分研究水資源供需選取的指標(biāo),共選取11個(gè)指標(biāo)對(duì)新疆2007-2017 年的水資源承載情況進(jìn)行分析。這11 個(gè)指標(biāo)分別為:地區(qū)生產(chǎn)總值()、總?cè)丝冢ǎ?、全社?huì)固定資產(chǎn)投資()、供水總量()、地表水()、第一產(chǎn)業(yè)用水()、第二產(chǎn)業(yè)用水()、第三產(chǎn)業(yè)用水()、居民生活用水()、生態(tài)環(huán)境用水()、人均用水量()。

        3.2 主成分分析

        3.2.1 驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)系數(shù)矩陣

        計(jì)算各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),然后得到新疆水資源承載力各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣和它們之間的顯著性關(guān)系。

        由表1 可以發(fā)現(xiàn)總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資和生產(chǎn)總值之間有很強(qiáng)的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.954、0.979;供水總量與生產(chǎn)總值、總?cè)丝?、全社?huì)固定投資、一產(chǎn)、二產(chǎn)和居民生活用水之間都有較強(qiáng)的相關(guān)性;二產(chǎn)、地下水、居民用水量與生產(chǎn)總值、總?cè)丝谟休^強(qiáng)的相關(guān)性。由此可見,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源供需之間存在相關(guān)性。

        3.2.2 特征值和貢獻(xiàn)率

        計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,以及旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率見表2。

        表1 2007-2017年新疆全省驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)系數(shù)矩陣

        表2 系數(shù)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率

        由表2 可知,前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到了93.846%,能夠較全面地反映影響新疆水資源承載力變化的驅(qū)動(dòng)因子。碎石圖一般以特征值為縱坐標(biāo),因子數(shù)為橫坐標(biāo)生成的散點(diǎn)圖,一般取拐點(diǎn)前所有的因子和拐點(diǎn)后的第一個(gè)因子作為主成分,因此我們?nèi)∪齻€(gè)主成分。

        3.2.3 因子載荷矩陣

        由表3可知,第一主成分與地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)用水和居民生活用水之間呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響水資源承載力的關(guān)鍵因素。隨著新疆經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水資源的需求也會(huì)不斷增加,對(duì)水資源的承載力負(fù)擔(dān)會(huì)加劇。并且伴隨“一帶一路”倡議的提出,新疆作為“一帶一路”上的核心區(qū),未來的前景會(huì)越來越好,因此人口也將是影響水資源承載力的重要因素。

        第二成分與地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)固投、水資源總量、第二產(chǎn)業(yè)用水和生態(tài)環(huán)境用水之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系;與供水總量、地下水、一產(chǎn)用水之間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與新疆是我國的能源大省有一定的關(guān)系。第二產(chǎn)業(yè)是新疆發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),石油、天然氣、煤炭?jī)?chǔ)量也很豐富,因此高能耗、低技術(shù)、高污染企業(yè)是新疆重工業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,新疆的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也正在經(jīng)歷著優(yōu)化升級(jí)和調(diào)整階段。隨著“十八大”將生態(tài)文明提升到我國未來發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)后,生態(tài)用水會(huì)增長(zhǎng)。新疆由于氣候因素,以冰山雪水和幾條主河作為重要的供水來源,再加上氣候干燥,蒸發(fā)量大,部分農(nóng)民不懂得滴灌技術(shù),采用漫灌,使一產(chǎn)用水增加,加重水資源承載力負(fù)擔(dān)。因此,我們可以看出第二成分主要與新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)。

        第三成分與二產(chǎn)用水、生態(tài)環(huán)境用水、人均用水有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,與三產(chǎn)用水和居民生活用水之間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。可以看出水資源的承載力與人口發(fā)展有很大的關(guān)系。見表4。

        表3 因子載荷矩陣

        表4 成分得分

        表5 中,F(xiàn)1,F2,F3 是主成分得分,F(xiàn) 為綜合得分,由表5 可以得到主成分得分和綜合得分有正有負(fù),此處的正負(fù)并不能反映水資源承載力的實(shí)際水平,而是代表其所處的位置,正值表示高于所評(píng)價(jià)時(shí)間段的平均水平,負(fù)值表示低于所評(píng)價(jià)時(shí)間段的平均水平;綜合得分越大,說明水資源承載力越大;綜合得分越小,說明水資源承載力越小。因此我們可以看出2007-2010 年新疆水資源承載力不斷下降,2010-2011 年水資源承載力增加,2011-2014年水資源承載力又不斷下降,2015-2017年水資源承載力逐漸趨于穩(wěn)定。

        3.3 水資源橫向指標(biāo)選取

        在指標(biāo)的選擇上,參照大部分研究水資源供需選取的指標(biāo),遵循科學(xué)原則,共選取13 個(gè)指標(biāo)對(duì)新疆十五個(gè)水資源承載力情況進(jìn)行分析。這些指標(biāo)分別為:地區(qū)生產(chǎn)總值(×104元)、總?cè)丝冢ā?04人)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(×104元)、供水總量(×103m3)、地表水(×103m3)、第一產(chǎn)業(yè)用水(×103m3)、第二產(chǎn)業(yè)用水(×103m3)、第三產(chǎn)業(yè)用水(×103m3)、居民生活用水(×103m3)、生態(tài)環(huán)境用水(×103m3)、人均用水量(m3),地下水(×103m3),降雨量(mm)。

        3.4 主成分分析

        3.4.1 驅(qū)動(dòng)因子系數(shù)矩陣

        計(jì)算各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),然后得到新疆水資源承載力各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣和它們之間的顯著性關(guān)系。

        表5 綜合得分表

        由表6可以看出地區(qū)生產(chǎn)總值與社會(huì)固定資產(chǎn)投資、二產(chǎn)用水和生態(tài)環(huán)境用水之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,二產(chǎn)用水與社會(huì)固定投資之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,居民生活用水與三產(chǎn)用水之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,供水總量與一產(chǎn)用水量之間有很強(qiáng)的正相關(guān)性,人口與居民生活用水和三產(chǎn)用水量之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此我們可以判斷新疆各地區(qū)水資源承載力的大小與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口活動(dòng)有較強(qiáng)的顯著性。

        3.4.2 特征值和貢獻(xiàn)率

        計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,以及旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率。

        特征值及貢獻(xiàn)率見表7。

        由表7 可知,前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了80.537%,能較全面地反映影響新疆水資源承載力變化的驅(qū)動(dòng)因子。而碎石圖一般以特征值為縱坐標(biāo),因子數(shù)為橫坐標(biāo)生成的散點(diǎn)圖,一般取拐點(diǎn)前所有的因子和拐點(diǎn)后的第一個(gè)因子作為主成分,因此我們?nèi)∪齻€(gè)主成分。

        表6 驅(qū)動(dòng)因子系數(shù)矩陣

        表7 特征值和貢獻(xiàn)率

        3.4.3 因子載荷矩陣

        因子載荷矩陣見表8。

        第一主成分與人口、居民生活用水、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、地下水、地表水、第一產(chǎn)業(yè)用水量、第三產(chǎn)業(yè)用水和供水總量之間有很強(qiáng)的正相關(guān)性。主要體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子的影響因素。

        第二主成分與第二產(chǎn)業(yè)用水量、生態(tài)環(huán)境用水、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資有較強(qiáng)的正相關(guān)性;與第一產(chǎn)業(yè)用水、地表水和供水總量之間有較強(qiáng)的弱相關(guān)性。主要體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的影響。

        第三主成分與第三產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境用水和人均用水有較強(qiáng)的正相關(guān)性。主要體現(xiàn)了人口活動(dòng)因子的影響。

        3.4.4 得分表

        各因素的得分表見表9。綜合得分表見表10。

        由表10可見,第一主成分較高的地區(qū)有克拉瑪依市、哈密市、吐魯番市、阿克蘇地區(qū)和克州;第二主成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、吐魯番市、伊犁哈薩克自治州、巴州、克州和和田地區(qū);第三主成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、伊犁州直屬縣、巴州、阿勒泰和阿克蘇地區(qū)。而綜合成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、伊犁哈薩克自治州、阿勒泰、克州和巴州,我們可以看出大部分地區(qū)都集中在東疆和北疆。由此可見,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都是影響水資源承載力的重要因素。

        4 水資源效率分析

        4.1 指標(biāo)選取

        投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取遵循科學(xué)、可行的原則,所有指標(biāo)見表11。投入指標(biāo)主要有:

        第一產(chǎn)業(yè)用水:主要代表的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水,新疆是糧食大省,農(nóng)作物種類豐富,因而選取它作為一個(gè)重要指標(biāo)。第二產(chǎn)業(yè)用水:主要是工業(yè)部門用水,來源主要有兩個(gè)途徑,一是通過河流、地下水或者地表水直接獲得,二是利用加工處理后的污水。第三產(chǎn)業(yè)用水:主要是服務(wù)業(yè)用水。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷轉(zhuǎn)型,新疆的三產(chǎn)發(fā)展迅速,用水量逐年增加。生活用水:主要指居民用水,滿足居民生活的需要。新疆總?cè)丝谶_(dá)到二千多萬人,需水量較大。生態(tài)用水:為更好地持續(xù)發(fā)展,因此將生態(tài)用水作為一個(gè)衡量指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)為生產(chǎn)總值,將GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)。

        表8 因子載荷矩陣

        表9 各因素得分表

        表10 綜合得分表

        表11 水資源利用效率指標(biāo)體系

        4.2 DEA實(shí)證結(jié)果分析

        由表12可見,新疆14個(gè)地區(qū)(伊犁哈薩克自治州除外)在2006-2015年期間總體上運(yùn)用水資源比較合理;烏魯木齊和克拉瑪依在這十年間水資源效率值始終為1,塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)在大多數(shù)年份綜合利用效率也為1;伊犁州直屬縣(市)、克州、和田地區(qū)的綜合利用率偏低;哈密地區(qū)在2006-2009年期間水資源綜合利用率逐年降低,在2009 年之后開始上升穩(wěn)定在0.7~0.8 之間;伊犁州直屬縣(市)的水資源綜合利用率在2006-2011 年期間呈降低的趨勢(shì),2011 年之后開始有上升的趨勢(shì);阿勒泰地區(qū)的水資源綜合利用率有較大的波動(dòng),呈現(xiàn)U字形狀;巴州水資源綜合利用率在2006-2009年期間持續(xù)為1,有較好的利用率,在2009 年后呈現(xiàn)出先升高然后降低再升高的波動(dòng)趨勢(shì);阿克蘇地區(qū)水資源的綜合利用率也有較大的波動(dòng),在2009 年達(dá)到最低點(diǎn)僅為0.564,此后始終在0.6~0.8 之間;和田地區(qū)水資源綜合利用率最低,有三個(gè)年份都在0.5以下,表明水資源綜合利用率很差。

        新疆十四個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率在2006-2015 年的變化趨勢(shì)見表13。烏魯木齊、克拉瑪依、博州、克州、喀什地區(qū)在這十年間技術(shù)效率始終為1,剩余的九個(gè)地區(qū)在大部分年份技術(shù)效率為1,說明新疆各地區(qū)在這十年間水資源的技術(shù)效率比較可觀合理。

        表12 水資源綜合效率

        表13 水資源技術(shù)效率

        水資源規(guī)模效率見表14。由表14 可得出:2006-2015 年烏魯木齊和克拉瑪依的水資源規(guī)模效率始終為1,表明規(guī)模收益不變;塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)有九年規(guī)模效率為1,表明這三個(gè)地區(qū)水資源規(guī)模效率整體良好;伊犁州直屬縣(市)、巴州、阿克蘇地區(qū)、昌吉回族自治州水資源規(guī)模效率始終在0.9 以上,表明這些地區(qū)水資源規(guī)模效率整體良好。剩余的其他地區(qū)則在個(gè)別年份存在較大的波動(dòng),比如吐魯番地區(qū)在2014 和2015 年水資源規(guī)模效率降低至0.63 和0.66;哈密地區(qū)在2009 年則降低至0.516;阿勒泰地區(qū)在2008、2009 年水資源規(guī)模效率都在0.7 以下;克州地區(qū)在2009 年為0.498,2015年為0.41;和田地區(qū)水資源規(guī)模效率在2015年為0.546。

        表14 水資源規(guī)模效率

        5 結(jié)論與建議

        綜合上述分析,可以得出以下結(jié)論:

        1)主成分分析法對(duì)于水資源承載力的研究和評(píng)價(jià)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀地反映了水資源承載力的實(shí)際變化趨勢(shì),具體影響水資源承載力驅(qū)動(dòng)因子是:經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源稟賦。各個(gè)因子在時(shí)間維度與地區(qū)間的影響程度是有差異的。

        2)新疆全省水資源承載力在2007-2017 年之間呈現(xiàn)出先下降,再增加,再下降,最后趨于穩(wěn)定。各個(gè)地區(qū)在2017 年的水資源承載力有較大的差別,總體來看,烏魯木齊、克拉瑪依、吐魯番等東疆的城市水資源承載力的得分較高,伊犁、塔城等北疆地區(qū)水資源承載力次之;最后是喀什、和田、阿克蘇等南疆地區(qū)。

        3)新疆十四個(gè)地州的水資源綜合利用效率不相同。在2006-2015 年期間總體上運(yùn)用水資源比較合理。烏魯木齊和克拉瑪依在這十年間水資源效率值始終為1,塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)綜合利用效率較高;伊犁州直屬縣(市)、克州、和田地區(qū)的綜合利用率偏低;哈密地區(qū)、伊犁州直屬縣(市)、阿勒泰地區(qū)、巴州、阿克蘇地區(qū)水資源綜合利用效率在某些年份有較大波動(dòng),和田地區(qū)水資源綜合利用率為最低。

        4)新疆十四個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率在2006-2015年的變化各不相同。烏魯木齊、克拉瑪依、博州、克州、喀什地區(qū)在這十年間技術(shù)效率始終為1,剩余的九個(gè)地區(qū)在大部分年份技術(shù)效率值為0.7以上,說明新疆各地區(qū)在這十年間水資源的技術(shù)效率比較可觀合理。

        5)新疆十四地州的規(guī)模效率在2006-2015年的變化:烏魯木齊和克拉瑪依的水資源規(guī)模效率在2006-2015 年這十年間始終為1,表明規(guī)模收益不變;塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)有九年規(guī)模效率為1,伊犁州直屬縣(市)、巴州、阿克蘇地區(qū)、昌吉回族自治州水資源規(guī)模效率保持在0.9 以上,表明這些地區(qū)水資源規(guī)模效率整體也是良好;剩余的其他地區(qū)則在個(gè)別年份存在較大的波動(dòng)。

        根據(jù)以上結(jié)論,提出如下建議:

        1)隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出,國家戰(zhàn)略重點(diǎn)西移,新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活用水的需求將不斷增加。十八大以來,生態(tài)文明建設(shè)作為比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié),生態(tài)用水量也在不斷增加。但新疆水資源問題十分嚴(yán)重,因此要大力倡導(dǎo)合理用水,節(jié)約水資源。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶將帶來新的機(jī)遇,繼續(xù)大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興服務(wù)業(yè),加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,擴(kuò)大附加值高并且耗水量少的農(nóng)作物的播種。從粗放型傳統(tǒng)灌溉轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型現(xiàn)代灌溉農(nóng)業(yè)。嚴(yán)格保護(hù)淺層地下水,并建立以深層地下水為主的水資源儲(chǔ)備制度,大力推進(jìn)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從傳統(tǒng)的以供水管路為主,向需水管路為基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)變,協(xié)調(diào)國內(nèi)外關(guān)系,實(shí)施互利共贏的國際河流分水戰(zhàn)略。

        2)可通過加強(qiáng)疆內(nèi)區(qū)域合作,發(fā)揮各自區(qū)域優(yōu)勢(shì),共享有限的水資源,尤其是水資源利用效率較低的地區(qū),要加大投入力度,進(jìn)行改善。

        3)從總體上看,西部地區(qū)水資源利用效率低下,一定程度是受到技術(shù)因素的限制,要不斷加大科技投入,科學(xué)用水、科學(xué)生產(chǎn),用技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)水資源的可持續(xù)利用。

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