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        汽車質(zhì)量誰更靠譜

        2020-08-29 13:39:32陳秀娟
        汽車觀察 2020年8期
        關(guān)鍵詞:故障質(zhì)量

        陳秀娟

        覆蓋18個細分車型、53個品牌,看2萬名用戶如何給當(dāng)下的汽車質(zhì)量打分?

        為了解決消費者痛點,幫主機廠發(fā)現(xiàn)和改善質(zhì)量問題,凱睿賽馳咨詢在日前啟動并發(fā)布了《2019中國汽車產(chǎn)品質(zhì)量表現(xiàn)研究》報告(以下簡稱“報告”)。報告指出,本次質(zhì)量調(diào)研行業(yè)平均質(zhì)量問題數(shù)為4.12個,其中故障問題占比27%,感知問題占比73%,行業(yè)平均質(zhì)量負面表現(xiàn)為24.49。其中故障問題包括部件損壞變形,或影響該部件正常使用的問題,如零件損壞、功能失效等;感知問題包括不影響正常使用,但會造成用戶不好情緒的問題,如異響、抖動等。

        據(jù)了解,本次調(diào)研的對象全部為實名投訴用戶,一共超過2萬個樣本,車型細分市場涉及轎車(含小型、緊湊、中型、中大型轎車)、SUV(含小型、緊湊、中型、中大型SUV)、MPV、皮卡等,53個品牌,共128款車型,車系涵蓋自主、日系、韓系、德系、美系,調(diào)研對象覆蓋國內(nèi)261個城市。本次研究項目于2019年3月正式啟動,調(diào)研周期為一年。

        那么,當(dāng)下的汽車產(chǎn)品質(zhì)量表現(xiàn)究竟如何?

        變速箱異響問題居首位

        報告顯示,轎車、SUV、MPV、新能源車、皮卡的質(zhì)量問題數(shù)分別為3.66個、4.33個、5.29個、5.23個、7.24個。

        相比行業(yè)平均水平,僅有轎車車型在平均質(zhì)量問題數(shù)、質(zhì)量負面表現(xiàn)(21.59)上,優(yōu)于行業(yè)平均。由于抱怨系數(shù)較大,MPV與皮卡車型的質(zhì)量問題數(shù)及質(zhì)量負面表現(xiàn)較差。

        研發(fā)發(fā)現(xiàn),在行業(yè)排名TOP20的汽車質(zhì)量問題中,“變速箱異響”“換擋頓挫”和“車內(nèi)異味”排名前三。

        從車型部位來看,駕駛系統(tǒng)的質(zhì)量問題數(shù)最多,為0.79個,發(fā)動機、變速箱、空調(diào)的質(zhì)量問題數(shù)緊隨其后,它們的質(zhì)量問題數(shù)分別為:0.71個、0.56個、0.24個;質(zhì)量負面表現(xiàn)上,發(fā)動機和駕駛系統(tǒng)的負面表現(xiàn)最差,其次為變速箱和空調(diào)。值得注意的是,變速箱的抱怨系數(shù)最高,高達6.96,其次為發(fā)動機和空調(diào)以及駕駛系統(tǒng)。

        從細分市場來看,轎車平均質(zhì)量負面表現(xiàn)為21.59,轎車平均單車質(zhì)量問題數(shù)為3.66個,故障問題占比28%,感知問題占比72%。相對于其他細分市場,小型轎車的抱怨系數(shù)較高,且動態(tài)部位的質(zhì)量負面表現(xiàn)較差。

        對于小型轎車來說,質(zhì)量問題最多的是變速箱異響。研究發(fā)現(xiàn),某美系車型變速箱出現(xiàn)多個問題,其中變速箱異響反饋概率最高,車型反饋占比為27%,并且伴有入擋困難、換擋桿抖動問題。該問題在MT和AMT車型上均有出現(xiàn),且各里程均有爆發(fā)。根據(jù)投訴平臺數(shù)據(jù)顯示,該車系的上一代車型就有此問題,但在進行車型換代時問題并未解決。

        小型轎車的第二大問題是發(fā)動機怠速異常。研究發(fā)現(xiàn),某日系車型在準新車階段發(fā)生D擋怠速時,發(fā)動機轉(zhuǎn)速逐漸降低的現(xiàn)象,轉(zhuǎn)速低至500rpm,與該車正常狀態(tài)不一致。并且有的車輛伴有整車抖動,甚至熄火的現(xiàn)象。部分車主選擇回店清洗節(jié)氣門,但問題現(xiàn)象依然存在。

        在SUV市場里,SUV平均單車質(zhì)量問題數(shù)為4.33個,其中故障問題占比29%,感知問題占比71%。其中,小型SUV和緊湊型SUV表現(xiàn)劣于市場平均線,中大型SUV故障問題占比較高。SUV平均質(zhì)量負面表現(xiàn)為25.92,中型SUV、中大型SUV細分市場優(yōu)于平均線。相對于其他細分市場,小型SUV車型的抱怨系數(shù)最低。

        研發(fā)發(fā)現(xiàn),小型SUV車型遇到駕駛系統(tǒng)的問題較多,并且由于排量較低的原因,開空調(diào)后發(fā)動機沒動力成為該細分市場選擇占比最高的問題;減震異響為緊湊型SUV自主車型質(zhì)量調(diào)研及投訴平臺中最大的單項質(zhì)量問題,調(diào)研反饋率為45%,投訴平臺占比為43%;換擋頓挫則是中型、中大型SUV車型質(zhì)量調(diào)研及投訴平臺中最大的單項質(zhì)量問題,它們的問題占比分別為10.47%、18.57%。

        對于MPV來說,質(zhì)量問題最多的是手動擋不易入擋、變速箱異響,二者在所有質(zhì)量問題里的占比均為12.59%,且主要出現(xiàn)的車型為自主車型。

        對于新能源車來說,質(zhì)量問題最多的是制動異響、輪胎缺陷,二者在所有質(zhì)量問題里的占比分別為15.91%、11.36%。在皮卡領(lǐng)域,質(zhì)量問題最多的是發(fā)動機問題及前大燈問題,二者在所有質(zhì)量問題里的占比分別為17.86%、16.07%。

        自主車質(zhì)量問題數(shù)最多

        研發(fā)發(fā)現(xiàn),從國別來看,如果將轎車和SUV車型主要國別質(zhì)量問題數(shù)劃分為三個等級,那么,自主品牌問題數(shù)最多、故障問題占比最多為第一個等級;第二個等級為韓、美、德系車型;處于第三個等級的日系車型表現(xiàn)最好。具體看來,研究發(fā)現(xiàn):自主車型平均質(zhì)量問題數(shù)為5.31個,韓、美、德系車型的平均質(zhì)量問題數(shù)分別為4.08個、4.00個、3.75個,日系車型平均質(zhì)量問題數(shù)為3.15個。

        抱怨系數(shù)上,中、日、韓、美、德系車型的抱怨系數(shù)分別為:5.88、5.94、5.66、6.12、6.10。值得注意的是,由于美系、德系車型抱怨系數(shù)較高,韓系車型抱怨系數(shù)較低,使得整體質(zhì)量問題數(shù)較多的韓系車型在該維度的表現(xiàn)有所提升。本次調(diào)研負責(zé)人強調(diào):“針對同一質(zhì)量問題,自主品牌車主對其的抱怨系數(shù)普遍偏低,說明自主品牌車主對車型爆發(fā)的質(zhì)量問題保有一定容忍度。自主品牌下一階段需降低自身質(zhì)量問題數(shù),擺脫‘毛病多的標簽,可使最終的質(zhì)量表現(xiàn)得到提升。”

        報告指出,在小型轎車市場,美系車型的質(zhì)量問題數(shù)為42.28個、抱怨系數(shù)為6.74;日系車型的質(zhì)量問題數(shù)為34.25個、抱怨系數(shù)為6.29;自主車型的質(zhì)量問題數(shù)為33.81個、抱怨系數(shù)為6.69;德系的質(zhì)量問題數(shù)為30.82個、抱怨系數(shù)為5.92。

        不難看出,在小型轎車細分市場里,美系車型質(zhì)量負面表現(xiàn)最差,且美系車型的故障問題占比最高,接下來依次為日系、自主、德系車型。

        在緊湊型轎車市場,韓系車型質(zhì)量問題數(shù)為27.08個、抱怨系數(shù)為5.62;自主車型質(zhì)量問題數(shù)為26.30個、抱怨系數(shù)為5.56;德系車型質(zhì)量問題數(shù)為21.25個、抱怨系數(shù)為5.97;日系車型質(zhì)量問題數(shù)為20.73個、抱怨系數(shù)為5.81;美系車型質(zhì)量問題數(shù)為17.76個、抱怨系數(shù)為4.66。

        不難看出,緊湊型轎車市場里,韓系車型在質(zhì)量問題數(shù)、質(zhì)量負面表現(xiàn)最差。接下來依次為自主車型、德系車型、日系車型,表現(xiàn)最好的為美系車型。

        在緊湊型SUV市場中,美系的質(zhì)量問題數(shù)、抱怨系數(shù)、質(zhì)量負面表現(xiàn)為最差,故障問題占比最多的為自主車型;中型SUV則是自主車型表現(xiàn)最差,表現(xiàn)最好的為日系車型;中大型SUV市場,自主和德系車型表現(xiàn)均較差,日系車型表現(xiàn)最好。在MPV市場里,美系的質(zhì)量問題數(shù)(32.64個)、質(zhì)量負面表現(xiàn)為最差,接下來依次為日、美、德系車型,它們的質(zhì)量問題數(shù)分別為23.87個、21.31個、20.95個。

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