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        區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系及協(xié)同效應(yīng)
        ——以廣東省為例

        2020-08-29 11:48:50李華軍
        科技管理研究 2020年15期
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        李華軍

        (肇慶學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東肇慶 526061)

        1 文獻(xiàn)綜述與問題提出

        中共十九大報(bào)告提出我國經(jīng)濟(jì)已由高增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要論斷[1]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是以新發(fā)展理念為導(dǎo)向,堅(jiān)持“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力”原則,通過動(dòng)力、質(zhì)量及效率三大變革,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的發(fā)展[2]。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式由要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的時(shí)代背景下,探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)理和協(xié)同效應(yīng),成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)。

        無論是創(chuàng)新理論、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,還是人力資本理論,都表明知識(shí)、技術(shù)、人才、資本等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的推動(dòng)作用。這些因素,同樣是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要因素。如有關(guān)學(xué)者在研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑時(shí),強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)換的重要性(辜勝阻等[3];劉宏等[4];王慧艷等[5]);部分學(xué)者的研究表明人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和創(chuàng)新效率提升等具有重要的影響,并成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素(高淑桂[6];張治棟等[7];景維民等[8]);也有學(xué)者指出金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用,但這種作用的發(fā)揮受到金融結(jié)構(gòu)、資本配置效率、門檻效應(yīng)等方面的影響(黃永明等[9];趙玉龍[10])。

        鑒于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的多元性以及交互作用的復(fù)雜性,亦有學(xué)者結(jié)合多種因素從不同角度展開研究。高煜等[11]認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升需要將技術(shù)進(jìn)步路徑與其要素稟賦相結(jié)合,如人力資本水平、金融發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等;張治河等[12]認(rèn)為資本、技術(shù)與人才這三大創(chuàng)新要素通過市場(chǎng)與制度的協(xié)同得到合理配置才能有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;基于高等院校作為人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的重要主體,張麗華等[13]從高等教育、金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的視角展開探討。從上述多要素交互作用的機(jī)理以及創(chuàng)新系統(tǒng)領(lǐng)域的相關(guān)研究來看,技術(shù)、人才、資本三大要素既是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)要素,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩大主導(dǎo)動(dòng)能的重要構(gòu)成要素[14-16]。

        綜合上述文獻(xiàn)來看,當(dāng)前有關(guān)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在宏觀經(jīng)濟(jì)質(zhì)量或者微觀作用機(jī)理方面,基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角并綜合考慮多種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素交互作用的研究不多。因此,借鑒上述相關(guān)研究,在探析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素(技術(shù)、人才與資本)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展交互作用機(jī)理的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究上述驅(qū)動(dòng)要素所構(gòu)成的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)及影響因素。

        2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素及其交互作用

        2.1 模型引入及變量、數(shù)據(jù)選取

        從前述文獻(xiàn)綜述及理論分析可知,技術(shù)、人才、資本是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的核心要素,相應(yīng)的科技創(chuàng)新體系、人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化、現(xiàn)代金融服務(wù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向則是區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)制[17]。在此,借鑒相關(guān)學(xué)者研究思路[18-20],引入VAR(Vector Auto-Regressive,向量自回歸)分析方法構(gòu)建模型,選取高等教育規(guī)模(普通高等學(xué)校在校生平均人數(shù))、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、專利申請(qǐng)授權(quán)量和人均GDP 分別作為上述驅(qū)動(dòng)機(jī)制和核心要素的衡量指標(biāo),運(yùn)用Eviews 計(jì)量軟件,對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證分析樣本區(qū)間選擇1991—2018 年共28 個(gè)年度時(shí)間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年度的廣東統(tǒng)計(jì)年鑒及中國統(tǒng)計(jì)年鑒。數(shù)據(jù)做如下處理:一是各年度GDP 數(shù)據(jù)根據(jù)以1991 年為基期的GDP 平減指數(shù)折算為實(shí)際GDP;二是對(duì)各指標(biāo)實(shí)際數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)并作為實(shí)證分析數(shù)據(jù)代表,LNSCALE、LNLOAN、LNPATEN、LNGDPP 分別代表高等教育規(guī)模、金融機(jī)構(gòu)貸款規(guī)模、專利申請(qǐng)授權(quán)量、人均GDP。

        2.2 單位根檢驗(yàn)及模型構(gòu)建

        運(yùn) 用ADF 方 法 對(duì)LNSCALE、LNLOAN、LNPATEN、LNGDPP 進(jìn)行單位根檢驗(yàn),滯后階數(shù)基于 AIC 和 SC 信息準(zhǔn)則確定。一階差分以后,DLNGDPP、DLNLOAN、DLNPATENT、DLNSCALE四個(gè)序列在99%的置信區(qū)間內(nèi)都是平穩(wěn)的,各變量的一階差分具有平穩(wěn)性。

        根據(jù)表 1 結(jié)果,確定滯后 2 期為最優(yōu)滯后期,隨后建立相應(yīng) VAR 模型,并進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果(圖1)顯示,所有特征根都位于單位圓內(nèi),說明建立的 VAR 模型穩(wěn)定。下文將在此模型基礎(chǔ)上,進(jìn)行進(jìn)一步的Granger 因果檢驗(yàn)、方差分解。

        表1 VAR 模型滯后期確定

        圖1 VAR 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)(AR 根)

        2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

        VAR 模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果(表2)在一定程度上反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程人力資本結(jié)構(gòu)、現(xiàn)代金融服務(wù)、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向這四大核心驅(qū)動(dòng)機(jī)制的作用機(jī)理,具體分析如下。

        表2 VAR 模型格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與專利申請(qǐng)授權(quán)量互為格蘭杰因果關(guān)系,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與科技創(chuàng)新存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,同時(shí)表明科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要意義;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高等教育規(guī)?;楦裉m杰因果關(guān)系,說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育發(fā)展存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,同時(shí)表明高等教育通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)形成人才驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要意義;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是金融機(jī)構(gòu)貸款的格蘭杰原因,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用,金融機(jī)構(gòu)貸款不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,說明金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力有待進(jìn)一步提升。

        高等教育規(guī)模是專利申請(qǐng)授權(quán)量的格蘭杰原因,說明高等教育通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)形成人才驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)科技創(chuàng)新的重要意義;科技創(chuàng)新專利申請(qǐng)授權(quán)量不是高等教育規(guī)模的格蘭杰原因,間接說明高等教育不是人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的唯一渠道,還有“干中學(xué)”這一人力資本積累和優(yōu)化的方式。

        高等教育規(guī)模是金融機(jī)構(gòu)貸款余額的格蘭杰原因,金融機(jī)構(gòu)貸款不是高等教育規(guī)模的格蘭杰原因,說明高等教育規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致高?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)貸款、大學(xué)生助學(xué)貸款等規(guī)模增長(zhǎng),但高等教育規(guī)模主要受制于政策資源配置以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度帶來的家庭收入水平。

        專利申請(qǐng)授權(quán)量是金融機(jī)構(gòu)貸款的格蘭杰原因,說明科技創(chuàng)新的周期長(zhǎng),需要大量的資金投入;金融機(jī)構(gòu)貸款不是專利申請(qǐng)授權(quán)量的格蘭杰原因,間接說明金融服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的能力有待進(jìn)一步提升。

        2.4 方差分解分析

        方差分解是分析影響內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度。在此,基于已經(jīng)建立的VAR 模型,分別對(duì)LNGDPP、LNLOAN、LNPATENT、LNSCALE 進(jìn)行方差分解,VAR 模型方差分解結(jié)果如表3—表6 所示。

        表3 LNGDPP 方差分解結(jié)果

        表4 LNLOAN 方差分解結(jié)果

        表5 LNPATENT 方差分解結(jié)果

        表6 LNSCALE 方差分解結(jié)果

        從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(LNGDP)的方差分解結(jié)果來看:LNGDP 自身對(duì)于LNGDP 帶來的沖擊貢獻(xiàn)度最大(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)或慣性影響),最終保持在46.45%的水平;LNPATENT 的作用前期快速增長(zhǎng)且在第5 期達(dá)到最大值(41.53%),然后逐漸降低并最終保持在17.58%的水平,這說明科技創(chuàng)新無論是短期還是長(zhǎng)期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有較強(qiáng)的刺激作用;LNSCALE 的貢獻(xiàn)逐期增加,到第10 期達(dá)到最高值33.81%,說明高等教育規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用是一個(gè)長(zhǎng)期的過程;LNLOAN 的貢獻(xiàn)程度較弱,反映金融機(jī)構(gòu)貸款對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用并不明顯,間接說明金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力有待進(jìn)一步提升。

        從專利授權(quán)量(LNPATENT)的方差分解結(jié)果來看:除了LNPATENT 自身的貢獻(xiàn),LNLOAN 和LNSCALE 的貢獻(xiàn)快速增加且貢獻(xiàn)程度保持較為穩(wěn)定,說明科技創(chuàng)新過程資本和人才是兩大重要的驅(qū)動(dòng)因素,短期和長(zhǎng)期內(nèi)都具有較大的影響;而LNGDPP 的貢獻(xiàn)程度較低,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展不直接作用于科技創(chuàng)新,而是通過資本投入、人力資本積累及結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方式產(chǎn)生作用。

        從金融機(jī)構(gòu)貸款余額(LNLOAN)的方差分解結(jié)果來看:LNLOAN 自身貢獻(xiàn)逐漸降低,LNGDPP、LNPATENT、LNSCALE 的貢獻(xiàn)快速增加且貢獻(xiàn)程度較大,說明科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及高等教育發(fā)展通過不同路徑影響金融服務(wù)及發(fā)展。

        從高等教育規(guī)模(LNSCALE)的方差分解結(jié)果來看:LNSCALE 自身貢獻(xiàn)逐漸下降,但最終還是保持較高的貢獻(xiàn)程度,說明高等教育規(guī)模受到較強(qiáng)的政策性影響;LNGDPP 的貢獻(xiàn)快速增加并達(dá)到44.83%貢獻(xiàn)程度,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一定程度上通過提高居民收入水平以及教育質(zhì)量影響高等教育規(guī)模;LNLOAN 期初貢獻(xiàn)程度較大,后期逐漸減弱,說明短期內(nèi)貸款政策(如高?;ㄙJ款、助學(xué)貸款)會(huì)促進(jìn)高等教育規(guī)模的擴(kuò)張但作用有限;LNPATENT的貢獻(xiàn)程度較弱,原因在于高等教育規(guī)模是科技人力資本形成的前期積累路徑(盡管高等院校是專利申請(qǐng)的重要主體之一,但專利授權(quán)數(shù)量與高校學(xué)生規(guī)模之間沒有必然聯(lián)系,而與高??蒲嘘?duì)伍實(shí)力以及教育質(zhì)量有關(guān))。

        3 區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)測(cè)度

        3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        由于指標(biāo)選擇的單一性,基于VAR 模型的實(shí)證分析并不能完全解構(gòu)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。同時(shí),對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展運(yùn)行架構(gòu)來說,由于涉及的要素多元化以及交互作用的復(fù)雜性,有必要進(jìn)一步立足于區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)大系統(tǒng)之下將驅(qū)動(dòng)要素所在的子系統(tǒng)結(jié)合起來,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)展開分析。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步明晰區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素及相應(yīng)機(jī)制的作用成效,并揭示區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑及影響因素。

        借鑒有關(guān)學(xué)者思路,立足于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素所在的子系統(tǒng)及其交互關(guān)系和作用機(jī)制,遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲得性原則,構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表7)[21-23]。其中:高等教育系統(tǒng)反映創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化機(jī)制以及科學(xué)研究和知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制,金融發(fā)展系統(tǒng)反映創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代金融服務(wù)與資本支持機(jī)制;科技創(chuàng)新系統(tǒng)反映創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化機(jī)制;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)按照經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,從綜合效益、結(jié)構(gòu)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效率性、經(jīng)濟(jì)開放性、經(jīng)濟(jì)共享性和發(fā)展可持續(xù)性劃維度分要素層(在少數(shù)維度的具體指標(biāo)上,考慮后續(xù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方式,已將負(fù)向指標(biāo)按其經(jīng)濟(jì)含義處理轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo),故表7 中所有指標(biāo)均為正指標(biāo))。

        所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2010—2018 年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東科技年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)政府部門官方網(wǎng)站,指標(biāo)權(quán)重在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上采用熵值法確定[24](篇幅所限具體過程略,結(jié)果見表7)。

        表7 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制協(xié)同效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

        表7 (續(xù))

        3.2 模型構(gòu)建

        借鑒相關(guān)學(xué)者思路,通過耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度上述四大子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度來衡量區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。在此,采用四系統(tǒng)耦合度(C)公式構(gòu)建評(píng)價(jià)模型[25]。

        在上述公式中,Ui(i=1,2,3,4)表示各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平得分,子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度通過以下線性加權(quán)法公式求出:

        耦合度C ∈[0,1],C 值越大,說明子系統(tǒng)之間耦合度越高。鑒于各子系統(tǒng)所包含的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不同,加之四個(gè)子系統(tǒng)交互作用影響,為此進(jìn)一步引入系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型(D):

        T為系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)系數(shù),α、β、χ、γ為子系統(tǒng)貢獻(xiàn)系數(shù)。鑒于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)要義,在此將高等教育、金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)四系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度均假定為相等,即貢獻(xiàn)系數(shù)均為1/4。

        在耦合協(xié)調(diào)度模型下,耦合協(xié)調(diào)度對(duì)應(yīng)劃分為四個(gè)層次:(1)低度協(xié)調(diào)(0 ≤D<0.4),表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程存在多個(gè)系統(tǒng)相互之間不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)低;(2)拮抗磨合(0.4 ≤D<0.6),表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程存在少數(shù)系統(tǒng)之間不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)不高;(3)中度協(xié)調(diào)(0.6 ≤D<0.8),表區(qū)域經(jīng)濟(jì)各系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度較好,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)較高;(4)高度協(xié)調(diào)(0.8 ≤D<1),表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)各系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度高,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)很高。

        3.3 結(jié)果分析

        根據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型及計(jì)算步驟,得出廣東省2010—2018 年區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下四系統(tǒng)各自綜合發(fā)展水平指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度(如表8 及圖3 所示),具體結(jié)果分析如下。

        表8 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度(2010—2018 年)

        圖3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度(2010—2018 年)

        3.3.1 四系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)整體分析

        總體而言,2010—2018 年四個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度保持穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì),說明“十二五”以來,廣東省高等教育、金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)四大子系統(tǒng)交互作用明顯,相互促進(jìn)協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)明顯。從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具體數(shù)值水平來看,雖然穩(wěn)定提高但整體協(xié)調(diào)水平不夠高(9 年均值為0.550 1,僅有3 年處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)),這說明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)導(dǎo)向的科技創(chuàng)新、高等教育、現(xiàn)代金融子系統(tǒng)的相互促進(jìn)和協(xié)調(diào)發(fā)展有待提升,技術(shù)、人才、資本等核心要素的驅(qū)動(dòng)機(jī)制有待進(jìn)一步完善。

        3.3.2 四系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)分階段分析

        從2010—2018 年四系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平變化趨勢(shì)來看,可以分為兩個(gè)階段展開分析。第一階段為拮抗磨合階段(2010—2015 年),反映廣東省在調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型期間,四系統(tǒng)交互作用和協(xié)調(diào)程度不足、耦合水平不夠。主要原因包括:一是國際金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響使得以銀行為主體的金融機(jī)構(gòu)惜貸恐貸現(xiàn)象蔓延、資本市場(chǎng)融資功能作用未能充分發(fā)揮(如創(chuàng)投市場(chǎng)募資額2012—2013 年斷崖式下跌);二是廣東省雙轉(zhuǎn)移政策盡管取得較好成效,但大量高能耗、高污染的傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)從珠三角轉(zhuǎn)移到粵東西北,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及轉(zhuǎn)型升級(jí)的質(zhì)量在全省層面來說有待進(jìn)一步提升;三是在國家和地方政府應(yīng)對(duì)金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)的經(jīng)濟(jì)刺激政策作用下,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)模式導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不高。第二階段為中度協(xié)調(diào)階段(2016—2018 年),這一時(shí)期四系統(tǒng)交互作用、協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)提升,主要原因在于國家和地方政府層面推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、實(shí)施全面深化改革取得系列成效。但是,這一階段四系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度還是沒有達(dá)到高度協(xié)調(diào)的狀態(tài),不能較好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需求,原因包括金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度不足、高等教育發(fā)展和人才強(qiáng)省戰(zhàn)略協(xié)調(diào)程度不足、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化效率有待進(jìn)一步提升以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡和不充分這一重要省情等。

        3.3.3 子系統(tǒng)發(fā)展水平指數(shù)變化分析

        (1)高等教育子系統(tǒng)分析。2010—2018 年,高等教育子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)及趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)較為吻合,整體上呈現(xiàn)穩(wěn)定緩慢發(fā)展態(tài)勢(shì),說明高等教育與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,大力發(fā)展高等教育通過人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及通過科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)支持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展直接或間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于通過地方財(cái)力提升、民生福祉增進(jìn)、科技進(jìn)步等進(jìn)一步促進(jìn)高等教育事業(yè)的發(fā)展。但是,從上述實(shí)證分析結(jié)果也可以看出,2016—2018 年高等教育發(fā)展勢(shì)頭落后于科技創(chuàng)新發(fā)展,且二者差距呈現(xiàn)逐漸加大的趨勢(shì),這說明當(dāng)前廣東省高等教育與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需求不夠協(xié)調(diào),人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化、知識(shí)創(chuàng)造及供給等驅(qū)動(dòng)機(jī)制需要進(jìn)一步完善。

        (2)金融發(fā)展子系統(tǒng)分析。金融發(fā)展子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)階段性波動(dòng)狀態(tài): 2012 年前受金融危機(jī)以及創(chuàng)投市場(chǎng)低迷影響發(fā)展緩慢并呈下滑趨勢(shì);2013 年后金融危機(jī)影響減弱,受互聯(lián)網(wǎng)金融的興起以及房地產(chǎn)市場(chǎng)、資本市場(chǎng)等方面的影響而快速發(fā)展并逐漸呈現(xiàn)“脫實(shí)向虛”的勢(shì)頭,這一趨勢(shì)在2016 年開始因金融領(lǐng)域供給側(cè)改革、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防控以及金融亂象治理等政策措施而得到一定程度的抑制。但從2016—2018 年金融發(fā)展系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)的趨勢(shì)線缺口來看,當(dāng)前金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不協(xié)調(diào)問題依舊沒有得到根本解決,現(xiàn)代金融服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的能力有待進(jìn)一步提升。

        (3)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)分析。科技創(chuàng)新子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)呈一定程度的階段性變化:2010—2014 年呈波動(dòng)上升狀態(tài),2014 年后保持穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì);2010—2015 年,綜合發(fā)展水平指數(shù)落后于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng),2016 年開始領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng),說明廣東省“十二五”后期出臺(tái)的系列政策措施深入推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展取得重要成效(2017—2019 年廣東省區(qū)域創(chuàng)新能力在全國連續(xù)三年排名第1),間接反映廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)邁向創(chuàng)新引領(lǐng)的發(fā)展趨勢(shì)。另一方面,科技創(chuàng)新子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)趨勢(shì)缺口加大,間接說明科技成果轉(zhuǎn)化效率及產(chǎn)業(yè)化程度有待提升,科技創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、價(jià)值鏈地位提升的作用有待加強(qiáng)。

        (4)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)分析。與其他三個(gè)子系統(tǒng)相比,2010—2018 年廣東省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)階段性特征明顯:2010—2015 年這一階段領(lǐng)先于其他三個(gè)子系統(tǒng),原因在于前期受國家及地方政府應(yīng)對(duì)金融危機(jī)出臺(tái)的系列刺激經(jīng)濟(jì)政策影響,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)效應(yīng)明顯;2015—2018 年這一階段則先后落后于其他三個(gè)子系統(tǒng),主要原因在于受到經(jīng)濟(jì)新常態(tài)影響。另外,金融危機(jī)以來,廣東省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)提升較為緩慢,說明盡管當(dāng)前廣東省區(qū)域創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)總量在全國領(lǐng)先,但從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展角度來看還是存在差距,間接說明廣東省長(zhǎng)期以來存在的區(qū)域發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)困境制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展。

        4 結(jié)論

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,實(shí)質(zhì)是圍繞如何解決當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分、結(jié)構(gòu)性失衡以及發(fā)展動(dòng)力不足這三個(gè)核心問題而形成的交互作用關(guān)系。這一關(guān)系嵌入在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的運(yùn)行架構(gòu)中,體現(xiàn)在以實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系為核心的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)過程。基于VAR 模型的要素交互關(guān)系實(shí)證分析,驗(yàn)證了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化、現(xiàn)代金融服務(wù)、科技創(chuàng)新以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向等驅(qū)動(dòng)機(jī)制的作用機(jī)理及交互關(guān)系?;隈詈蠀f(xié)調(diào)度模型的系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)測(cè)度,說明區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府政策、區(qū)域內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力等因素的影響,也反映高等教育人力資本效應(yīng)未能充分發(fā)揮、現(xiàn)代金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力不足、科技成果轉(zhuǎn)化效率及產(chǎn)業(yè)化程度不高等現(xiàn)實(shí)問題。

        因此,在新發(fā)展階段,需要充分貫徹新發(fā)展理念和深化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式,不斷完善區(qū)域創(chuàng)新體系,加速科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化,深化發(fā)展高等教育,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及知識(shí)創(chuàng)造及供給質(zhì)量,建立健全現(xiàn)代金融體系,進(jìn)而提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的能力,加快構(gòu)建創(chuàng)新鏈、教育鏈、人才鏈、資本鏈和產(chǎn)業(yè)鏈多維度融合的發(fā)展模式,提升區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。對(duì)于廣東省來說,還必須充分抓住粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)契機(jī),完善“一核一區(qū)一帶”發(fā)展戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)及空間布局,創(chuàng)新區(qū)域聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展的體制機(jī)制,基于協(xié)同創(chuàng)新綜合體建設(shè)、高等教育深度合作、人才合作示范區(qū)建設(shè)等視角,進(jìn)一步構(gòu)建和完善全省科技創(chuàng)新、人力資源、現(xiàn)代金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),打通融合協(xié)調(diào)發(fā)展的縱橫通道進(jìn)而突破經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)瓶頸。

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