謝智陽， 陳澤鑫， 陳 婷， 魏曉青

（1.河源職業(yè)技術學院， 廣東 河源 517000； 2.河源市工業(yè)機器人技術應用工程技術研究中心， 廣東 河源 517000）

隨著科技文化的發(fā)展，獲取資源的途徑各式各樣，知識不僅能從書本中獲取，還能從網(wǎng)絡各媒體中獲取，例如在學校中，一些零部件粘貼有二維碼，學生通過手機掃描二維碼，獲取該零部件信息，讓學生不僅可以學到課堂中的知識，也可以擴展該零部件知識，還可以隨時進行零部件知識的復習。文獻［1］中研究了基于二維碼技術的多媒體學習效率分析；文獻［2］中研究了基于機器視覺的條碼在線缺陷檢測系統(tǒng)，解決了條碼品質檢測的問題；文獻［3］中采用基于邊緣像素寬度和灰度運算雙可控的數(shù)學形態(tài)學方法，解決了二維碼的缺陷檢測問題。

鑒于前人對傳統(tǒng)二維碼缺陷的研究較少，本文旨在設計一種基于人工智能的零部件識別學習系統(tǒng)，實現(xiàn)多角度拍攝零部件識別獲取資源，解決了過塑紙質二維碼所存在的缺陷，而且有效降低人力資源成本，為用戶提供了方便。

1 系統(tǒng)總體設計

1.1 總體結構布局

本系統(tǒng)主要分為四大部分：機械與結構設計、電控電路設計、UI界面設計、圖像識別系統(tǒng)設計。該系統(tǒng)以JETSON NANO嵌入式開發(fā)板為硬件基礎，Windows 10操作系統(tǒng)為軟件基礎，系統(tǒng)框架圖如圖1所示，其功能有以下幾點。

圖1 系統(tǒng)框架圖

1） Arduino控制板是攝像平臺實現(xiàn)的控制核心，所設計裝置通過USB攝像頭多角度采集零部件圖像。

2） JETSON NANO嵌入式開發(fā)板是識別系統(tǒng)的控制核心，對采集到的圖像進行處理分析，最后將所需圖像及資料選擇頁面呈現(xiàn)于LED觸摸顯示屏中。

1.2 攝像平臺結構設計

鑒于汽車零部件色調(diào)單一，主要以輪廓特征為主，單一角度采集到的圖像難以滿足識別的要求，因此需設計可采集到多角度的圖像采集裝置。攝像平臺外觀3D展示圖如圖2所示。

2 攝像平臺硬件系統(tǒng)

2.1 攝像頭旋轉結構

通過設定Arduino控制板驅動電動舵機7的轉速帶動攝像頭支架聯(lián)軸器10，攝像頭支架聯(lián)軸器10進一步帶動攝像頭支架2轉動。攝像頭旋轉結構如圖3所示。圖2攝像頭支架2中央設置有USB攝像頭。

圖3 攝像頭旋轉結構

2.2 零部件旋轉云臺

通過設定Arduino控制板控制旋轉電機25的轉速帶動主動齒輪23，主動齒輪23進一步帶動從動齒輪22轉動，從而實現(xiàn)零部件擺放臺8的旋轉。零部件旋轉云臺如圖4所示。

圖4 零部件旋轉云臺

3 電控電路設計的整體工作流程

系統(tǒng)采用機電一體化結構，在底盤底部設置了4個萬向輪，便于系統(tǒng)移動，為了裝置整潔美觀，配件主要集中于主機機箱后方。主要電子硬件有Arduino 控制板、JETSON NANO 嵌入式開發(fā)板、電機驅動板、旋轉電機、電動舵機、USB攝像頭、LED觸摸顯示屏、主機機箱、電池等部件。Arduino控制板的型號為Arduino UNO R3，Arduino UNO R3板數(shù)字輸出端子帶有PWM功能，可以直接驅動微型直流電動舵機和電機，控制方便［4-6］；電機驅動板為L298N電機驅動模塊，可實現(xiàn)電機正反轉及調(diào)速、啟動性能好、啟動轉矩大。

本電控系統(tǒng)流程如下：按下啟動按鈕，主機機箱開機，LED觸摸顯示屏啟動，Arduino 控制板驅動電機驅動板來控制電機的轉動，從而實現(xiàn)攝像頭支架的轉動，進一步地，Arduino控制板控制電動舵機轉動角度，進而實現(xiàn)零部件擺放臺的旋轉，結合攝像頭旋轉結構和零部件旋轉云臺的結構裝置，從而實現(xiàn)多角度拍攝零部件，USB攝像頭獲取零部件圖像信息，進而JETSON NANO 嵌入式開發(fā)板對圖像進行圖像處理、資料匹配等功能，并將其顯示在LED觸摸顯示屏上，電池給整個裝置供電。電控系統(tǒng)總原理圖如圖5所示。

圖5 電控系統(tǒng)總原理圖

4 軟件系統(tǒng)

4.1 UI界面設計

UI界面的開發(fā)以Windows 10系統(tǒng)作為開發(fā)環(huán)境，主要將Python編程語言、Qt Designer以及PyQt5和Eric6技術相結合。在開始進行界面設計時，需要先搭建Eric6界面環(huán)境，然后經(jīng)Eric6轉入Qt Designer［7］。根據(jù)開發(fā)要求，界面功能主要包括界面登錄、控件交互以及界面交互功能。UI界面設計流程圖如圖6所示。

圖6 UI界面設計流程圖

4.1.1 登陸界面設計

在Qt Designer中創(chuàng)建一個對話框窗口，拖動2個lineEdit控件并設置屬性，分別作為賬號account、密碼password，本設計設置賬戶名為小小，賬戶密碼為123456，可選擇記住密碼功能或者自動登錄功能，拖動2個pushButton控件，分別為“確定”和“取消”，然后進入槽函數(shù)編輯界面，對2個pushButton控件 添 加 觸 發(fā) 信 號［8-9］。登陸界面如圖7所示。

4.1.2 主界面設計

首先在Qt Designer中創(chuàng)建一個主窗口，拖動12 個Push Button 控件、2個Label控件、1個DateTileEdit、1個LineEdit控件放置主窗口區(qū)，本系統(tǒng)將12個控件分別命名為打開攝像頭、攝像頭實時識別、捕獲圖片、打開圖片識別、查看預處理圖像、清除識別數(shù)據(jù)、再次識別、識別結果、原理、視頻、PPT與相似對比；2個Label控件分別命名為攝像圖和捕獲圖；LineEdit控件命名為汽車零件識別系統(tǒng)，然后對控件以及界面進行調(diào)整和布局，最后進入槽函數(shù)編輯界面，設置槽函數(shù)［8-9］。主界面布局如圖8所示。

圖7 登錄界面

圖8 主界面布局

4.1.3 控件交互以及界面交互

將主界面和登錄界面的.ui文件在Eric6轉化為.py文件，把兩個.py文件源代碼中的QMainWindow和QLogindialog兩個類融合，其中，繼承QMainWindow作為主界面，QLogindialog類則用于設計和實現(xiàn)登錄界面的功能。在登錄界面中，右鍵“確定”pushbutton控件，然后選擇轉為槽添加信號clicked（） 事件，最后在源代碼中添加跳轉界面的核心代碼［10］。

4.2 圖像識別系統(tǒng)設計

4.2.1 JETSON NANO圖像采集處理系統(tǒng)

啟動JETSON NANO嵌入式開發(fā)板首先需要安裝ubuntu18.04，下載系統(tǒng)鏡像。JETSON NANO嵌入式開發(fā)板主要包括圖像采集模塊、預處理模塊和圖像識別模塊。功能模塊流程圖如圖9所示。

圖9 功能模塊流程圖

4.2.2 圖像采集模塊流程

在攝像平臺的輔助下，JETSON NANO嵌入式開發(fā)板驅動USB攝像頭進行多角度拍攝零部件圖像。

4.2.3 圖像預處理流程

本系統(tǒng)主要核心算法采用SIFT特征提取法，圖像采集模塊采集到圖像，預處理模塊對圖像進行圖像灰度化，然后檢測關鍵點進行暴力匹配，進而提取圖像特征，特征點匹配成功將會累加，如果最佳匹配累加數(shù)值大于10，認定2幅圖像匹配成功，隨后跳轉鏈接，反之匹配失敗，最后匹配成功后JETSON NANO嵌入式開發(fā)板將處理后的圖像呈現(xiàn)于LED觸摸顯示屏中［11-12］。

4.3 圖像識別系統(tǒng)測試

特征點連線如圖10所示。

圖10 特征點連線圖

5 結論

本文基于JETSON NANO 嵌入式開發(fā)板為硬件基礎、Windows 10操作系統(tǒng)為軟件基礎，通過結合圖像識別以及界面開發(fā)技術，實現(xiàn)了一種基于人工智能的零部件識別學習系統(tǒng)所需的功能，整套系統(tǒng)架構合理，不僅提高了課堂學習效率，滿足學生自主學習需求的問題，極大地增強了學習的靈活性和高效率，還有效地降低人力資源成本，解決了如今市面上過塑紙質二維碼所存在的問題。