程逸斐,曹正偉
(1.上海交通大學(xué),上海 201100; 2.上海奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村委員會(huì),上海 201499)
“三農(nóng)”問題是改革開放和現(xiàn)代化建設(shè)大局的首要問題[1]。黨的十九大報(bào)告中提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,并在《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022)》中明確了“生活富?!钡囊螅獙?shí)現(xiàn)全面小康、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民生活富裕,就要以農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展為落腳點(diǎn),保障農(nóng)民收入穩(wěn)中有升。農(nóng)民收入是綜合反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo),是衡量農(nóng)民生活水平的重要標(biāo)志。歸根結(jié)底,解決“三農(nóng)”問題的核心就在于如何更好地提高農(nóng)民收入。促進(jìn)農(nóng)民增收一方面能有效拉動(dòng)國內(nèi)消費(fèi)需求,利于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入良性軌道,另一方面有助于穩(wěn)定糧食供給,保障國家糧食生產(chǎn)安全[2]。隨著現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,大城市較好的經(jīng)濟(jì)實(shí)力為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力支撐。同時(shí),農(nóng)村人口大量流向城市、集體建設(shè)用地征用等現(xiàn)象使得都市中農(nóng)村與城鎮(zhèn)在空間上和地域上的界限逐漸模糊,城鄉(xiāng)居民的行為習(xí)慣與收入結(jié)構(gòu)不斷趨于一致。然而,在居民生活質(zhì)量和消費(fèi)水平上,城鄉(xiāng)依舊存在較大差距。研究都市農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入對打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)新時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。
有些研究針對不同地區(qū)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)及演變特征進(jìn)行。張車偉等[3]認(rèn)為,農(nóng)民收入增長的源泉為工資性收入,農(nóng)民收入問題的核心是解決農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)。姜長云[4]對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)及趨勢性變化進(jìn)行研究并提出,應(yīng)緩解農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的不平衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。萬年慶等[5]則從區(qū)域間農(nóng)民收入差異著手,對各省區(qū)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)及演變態(tài)勢進(jìn)行了探討。有些研究對影響農(nóng)民收入的因素進(jìn)行分析,研究指出,城市化與工業(yè)化、農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、農(nóng)民自身稟賦、“三農(nóng)”政策、金融發(fā)展及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素均對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響[6-8]。有些通過描述統(tǒng)計(jì)方法對農(nóng)民工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財(cái)產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入進(jìn)行分析,研究農(nóng)民收入增長的著力點(diǎn),并對如何促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)、穩(wěn)定增長提出了建議[9-12]?,F(xiàn)有研究中不乏對都市農(nóng)村地區(qū)居民收入的案例分析和實(shí)證研究,但缺乏對農(nóng)民收入影響因素的總結(jié)歸納。本文以奉賢區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒為統(tǒng)計(jì)資料,旨在研究農(nóng)民收入的主要影響因素,并針對性地提出促進(jìn)都市農(nóng)區(qū)農(nóng)民增收的政策建議。
本文通過查閱奉賢區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒及研究農(nóng)民增收相關(guān)文獻(xiàn),選取相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。
為掌握奉賢區(qū)農(nóng)村居民可支配收入結(jié)構(gòu)及變化趨勢,分析制約農(nóng)民增收的主要影響因素,通過Excel和統(tǒng)計(jì)軟件SAS對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為揭示自變量對因變量的作用,擬用多元線性回歸分析,選擇SAS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析。多元回歸分析是選取2個(gè)及以上對解釋因變量有較大貢獻(xiàn)的自變量來解釋因變量的變化,研究其間的線性關(guān)系[13]。
2017年奉賢區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入27 892元。由圖1可知,工資性收入占比最大,為70.8%;財(cái)產(chǎn)性收入占比最少,為2.1%;經(jīng)營性收入占比10.8%,轉(zhuǎn)移性收入占比16.3%。
圖1 2017年農(nóng)村居民可支配收入結(jié)構(gòu)
對比2012—2017年奉賢區(qū)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化(表1)可知,2013—2016年的年增長率均超過10%,而2017年同比增長9.2%。其中,工資性收入穩(wěn)定增長;經(jīng)營性收入從2012—2014年增長很快,隨后增速放緩;財(cái)產(chǎn)性收入在2014—2017年下降明顯,波動(dòng)較大,2017年較2012年降低53.4%;轉(zhuǎn)移性收入年均增長率最高,為18.6%。
表1 2012—2017年奉賢區(qū)農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)及增長情況
近年來,奉賢區(qū)農(nóng)民工資性收入約占總收入的70%~75%,是農(nóng)民收入的重要組成部分,而工資性收入的增長主要與國家政策掛鉤,增幅有限。表2、3顯示,從農(nóng)村居民的文化程度來看,農(nóng)村人口的文化程度以小學(xué)、初中和高中為主,2017年農(nóng)村初中文化人數(shù)占49.7%;近4年,大專及以上學(xué)歷人數(shù)均低于10%。從城鄉(xiāng)對比來看,農(nóng)村的大專及以上學(xué)歷人數(shù)顯著少于城鎮(zhèn)。
表2 2014—2017年農(nóng)村居民就業(yè)勞動(dòng)力文化程度情況
表3 2014—2017年城鄉(xiāng)居民就業(yè)勞動(dòng)力大專及以上文化程度情況
工資性收入在農(nóng)民收入中的占比最大,農(nóng)民的文化素質(zhì)決定了其經(jīng)營非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的基本素質(zhì)[14]。學(xué)歷是衡量文化素質(zhì)的重要指標(biāo),直接影響到農(nóng)戶的決策能力、技術(shù)學(xué)習(xí)能力和把握市場信息的能力。農(nóng)民學(xué)歷越高則其分析問題和解決問題的能力越強(qiáng),把握更好務(wù)工機(jī)會(huì)的能力也更強(qiáng),固然工資性收入也更高;農(nóng)民學(xué)歷越高則越容易掌握新技術(shù),從而提高自身在就業(yè)市場的競爭力。
從農(nóng)業(yè)產(chǎn)值方面來看(表4),奉賢區(qū)2017年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較2016年下降21.2%,僅水果、西甜瓜的產(chǎn)值呈現(xiàn)正增長,其余均呈下降趨勢。其中,畜牧業(yè)受生態(tài)環(huán)境整治、畜禽減量等政策影響,產(chǎn)值同比下降54.2%。分析其原因,農(nóng)業(yè)效益產(chǎn)生于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ),副業(yè)是收益,而近年來,為了提升生態(tài)效益,在產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃中大量增加農(nóng)業(yè)比重減少副業(yè)比重,故造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和效益“雙降”。
表4 2016—2017年奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值
財(cái)產(chǎn)性收入方面,由于拆建和外來人員減少等原因,農(nóng)民租金收入大幅度下降。由表5可見,最大值2014年較最小值2016年下降56.7%,人均減少650元。利息紅利下降明顯,一方面說明村級集體經(jīng)濟(jì)在這兩年里受到重創(chuàng),經(jīng)濟(jì)實(shí)力呈下降趨勢,另一方面說明農(nóng)民這幾年收入余額有限。
表5 2011—2016年農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入情況
2017年,奉賢區(qū)181個(gè)行政村可支配收入總額為45 304萬元,其中補(bǔ)助及財(cái)政轉(zhuǎn)移收入為18 319萬元,占比達(dá)40.4%,而經(jīng)營性收益與投資收益相加占比僅為17.7%,農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)自主發(fā)展能力較弱,很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。此外,由于金融服務(wù)水平較低,農(nóng)民更多選擇存款獲得利息。由于農(nóng)民的自身素質(zhì)較低,缺乏理財(cái)意識和對較高風(fēng)險(xiǎn)的投資能力,儲蓄很難向其他理財(cái)渠道分流,制約了農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入的增長。
目前影響轉(zhuǎn)移性收入的主要來源是離退休金、政策性生活補(bǔ)貼、社會(huì)救濟(jì)和補(bǔ)助、政策性惠農(nóng)補(bǔ)貼、報(bào)銷醫(yī)療費(fèi)等。表6說明,在醫(yī)療消費(fèi)方面,盡管報(bào)銷的醫(yī)療費(fèi)的數(shù)值不斷上升,但相對應(yīng)的醫(yī)療支出也在上升,且支出不斷大于收入,醫(yī)療消費(fèi)成為農(nóng)村居民近年來的重要支出部分。
表6 2011—2016年轉(zhuǎn)移性支出及醫(yī)療消費(fèi)情況
結(jié)合以上分析結(jié)果認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、一產(chǎn)就業(yè)情況、財(cái)政支農(nóng)情況、醫(yī)療費(fèi)用支出等對農(nóng)民收入有較大影響??紤]到數(shù)據(jù)收集情況,本研究以1998—2017年農(nóng)村居民可支配收入(2006年前為人均純收入)為因變量,選擇X1(財(cái)政在農(nóng)業(yè)支出)、X2(耕地面積)、X3(農(nóng)村從事一產(chǎn)勞動(dòng)力)作為自變量,建立回歸分析公式Y(jié)=a1X1+a2X2+a3X3+b,研究其對農(nóng)村居民收入的影響(表7)。對回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),X1未通過顯著性檢驗(yàn),其他變量通過顯著性檢驗(yàn),擬合度較好。
表7 多元線性回歸分析中使用的數(shù)據(jù)
資料來源:奉賢區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。
X2(R2=0.899 5)與X3(R2=0.947 2)的R2均處0~1,而R2越接近1,表示樣本數(shù)據(jù)擬合程度較好。在所選的3個(gè)自變量中,b、X2和X3的P值均小于0.05,由此得到線性關(guān)系:Y=68 920-1.815 47X2-0.169 28X3+μ。
從結(jié)果來看,農(nóng)村耕地面積與從事一產(chǎn)勞動(dòng)力的人數(shù)對農(nóng)民收入影響顯著,呈負(fù)相關(guān)。當(dāng)耕地面積增大或農(nóng)村從事一產(chǎn)人數(shù)增多時(shí),農(nóng)民收入減少。這兩項(xiàng)結(jié)果表明,目前奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),機(jī)械化、現(xiàn)代化程度較低,同時(shí)也表明農(nóng)村的勞動(dòng)力在從事第二、三產(chǎn)業(yè)中沒有競爭力,這與當(dāng)前農(nóng)村一產(chǎn)從業(yè)人員呈老齡化有關(guān)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化,農(nóng)村的就業(yè)勞動(dòng)力較多集中的一產(chǎn),二、三產(chǎn)可提供的就業(yè)崗位不多,對工資性收入影響較大。然而常數(shù)項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值顯著大于其他兩項(xiàng),表明耕地面積與農(nóng)村從事一產(chǎn)勞動(dòng)力并非影響奉賢區(qū)農(nóng)民收入的主要因素。
本文基于奉賢區(qū)農(nóng)村居民收入情況通過定量分析和多元線性回歸進(jìn)行實(shí)證分析,研究影響農(nóng)村居民收入的因素。從分析結(jié)果來看,影響農(nóng)村居民可支配收入的因素多種多樣,農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)、社會(huì)保障、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多種因素作用于農(nóng)村收入。下一步將對其他變量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,找準(zhǔn)制約農(nóng)民收入增長的主要因素,以尋求對策促進(jìn)農(nóng)民增收?;谝陨辖Y(jié)論,從收入四大結(jié)構(gòu)對都市農(nóng)村地區(qū)提高農(nóng)民收入提出政策建議。1)工資性收入方面,要加大對農(nóng)村地區(qū)的教育投入,提高農(nóng)民科學(xué)文化素質(zhì)。同時(shí),要針對性地提供就業(yè)技能培訓(xùn),通過推進(jìn)城鎮(zhèn)化,提供更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)[15],轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力;2)經(jīng)營性收入方面,在保障耕地面積的基礎(chǔ)上,調(diào)優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)農(nóng)戶從事特色農(nóng)產(chǎn)品和優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。目前糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益仍較低,應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸,加大科技投入,樹立品牌效應(yīng),提高糧食生產(chǎn)效益;3)財(cái)產(chǎn)性收入占比低,仍有較大增收潛力。在農(nóng)村空心化、人口老齡化的現(xiàn)實(shí)背景下,應(yīng)探索土地“三權(quán)分置”,鼓勵(lì)農(nóng)民將承包地流轉(zhuǎn),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營,可通過將承包地經(jīng)營權(quán)入股,享受產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的股金收益;鼓勵(lì)農(nóng)民將宅基地和閑置農(nóng)房流轉(zhuǎn),用于休閑農(nóng)業(yè)、民宿經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,獲得更多收益。拓寬村級集體經(jīng)濟(jì)增收渠道,提升自主“造血”能力;4)轉(zhuǎn)移性收入方面,政府應(yīng)逐步加大支農(nóng)惠農(nóng)力度,提升社會(huì)保障能力,通過農(nóng)村新型合作醫(yī)療保險(xiǎn)、社會(huì)救助補(bǔ)助等形式,有效保障農(nóng)民的生產(chǎn)生活水平。