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        數(shù)控機床的誤差快檢與標定研究

        2020-08-26 07:36:40李軍利
        機電工程技術(shù) 2020年7期
        關鍵詞:量塊階梯標定

        李軍利

        (河源技師學院,廣東河源 517000)

        0 引言

        數(shù)控機床是解決精密零件加工的機電一體化設備,具有加工精度高、適用范圍廣、生產(chǎn)效率高等優(yōu)點。當前的數(shù)控機床在誤差檢測方面已具有較為成熟的方法,常用的3 類誤差檢測有基于量尺、基于重力和基于激光的測量方法,其中以激光干涉檢測最為常見[1]。FURUTNANI R 等[2]提出用激光干涉儀對三軸機床的20余項指標進行誤差檢測,并將誤差分布運用到其他類型機床。由于激光干涉儀安裝復雜,調(diào)試程序難度大,且對現(xiàn)場測量環(huán)境要求較高,不利于實現(xiàn)機床誤差的快速檢測[3-4],本文設計階梯規(guī)結(jié)合CCD測微儀的誤差檢測系統(tǒng),并消除測量過程中的各項誤差,實現(xiàn)了機床誤差的快速檢測和標定。

        1 誤差檢測系統(tǒng)硬件設計

        誤差檢測系統(tǒng)硬件主要由階梯規(guī)和AuroraII 系列CCD 測微儀組成。其中階梯規(guī)量塊由等距離陶瓷塊組成,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。從零點工作面開始,機床按程序依次步進至量塊,每次到達量塊后,CCD測微儀對其進行測量采樣,得到測量面Li(L0,L1,…,Ln)。當機床步進至采樣量塊時,CCD測微儀測得讀數(shù)與零點工作面相對位置差值則為機床的誤差。

        圖1 階梯規(guī)工作尺寸圖

        由于測量儀器在工作狀態(tài)下不可避免受到一些誤差,例如CCD測微儀安裝、溫度變化、機床工作導致的形變等[5]。針對這些誤差,在軟件設計時應當考慮在內(nèi),并盡量消除隨機誤差,保持系統(tǒng)誤差恒定。一般而言,階梯規(guī)常用的校準溫度為22 ℃[6],螺紋鋼的螺距會隨溫度變化引起一定變化,陶瓷材料的量塊則能很好地解決這一問題。在此基礎上,階梯規(guī)平均誤差減小2%。階梯規(guī)在安裝軸線上應當與被檢測方向平行,在測量前應當進行校準。為簡化操作過程,將兩軸之間夾角測量,通過階梯規(guī)可以得出兩段的偏移量,進而計算出夾角大小。實際誤差與檢測值間差值則用夾角表示。

        如圖2所示,階梯規(guī)空間與測量軸線存在一定誤差,其中可以得到以下關系式:

        因此,當存在偏移時,機床的軌跡發(fā)生移動,其距離為階梯規(guī)量塊長度L0/cosθ;檢測到的誤差ΔL =(1/cosθ-1)×L。得到階梯規(guī)不平行待測軸導致的誤差,最大偏差為0.95 μm,最小偏差為0.2 μm,這樣就能消除階梯規(guī)與測量軸線不平行導致的誤差。

        2 誤差檢測系統(tǒng)軟件設計

        整個系統(tǒng)軟件主要是將CCD測微儀測得的數(shù)據(jù)通過數(shù)模轉(zhuǎn)換后輸入計算機,并通過誤差檢測算法對誤差進行消除。圖3所示為誤差檢測系統(tǒng)的軟件流程。

        圖2 階梯規(guī)的空間位置

        圖3 誤差檢測系統(tǒng)軟件流程

        當機床開始步進,CCD測微儀將機床與階梯規(guī)測得誤差記錄,并通過數(shù)模轉(zhuǎn)換輸入誤差檢測模型中進行誤差分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)生成相應的曲線圖,測量完成時可以得到數(shù)控機床的標定文件,并按照文件進行調(diào)整。為了更好地實現(xiàn)誤差快檢,本文將支持向量機的誤差算法模型引入,通過歷史誤差數(shù)據(jù)輸入支持向量機模型,得到當前誤差,實現(xiàn)誤差檢測系統(tǒng)的標定[7]。常用的支持向量機誤差算法具有可約束、精度高等特點,可以將誤差轉(zhuǎn)換為線性方程組進行求解,大大提高了誤差的計算速度,算法模型見參考文獻[8]。

        首先將一組測得誤差值視為一組由確定誤差系統(tǒng)產(chǎn)生的組合,將誤差測量時間t、測得誤差E(t)建立關系,由下式表示:

        當前測得誤差可由歷史誤差計算得到。式中:n為歷史誤差的維度。維度的選擇應由實際誤差大小決定,通過實驗得到當維度大于5時,預測的誤差已能控制在有效范圍內(nèi),因此維度設定為5。將機床作業(yè)時測量得到的誤差數(shù)據(jù)看作以時間為序列的一組離散值,在作業(yè)完成時可以將誤差作為樣本輸入支持向量機模型,這樣就能得到一組關于時間t 的預測值,可以做到短期內(nèi)預測。由于維度選擇5,維度大于5的預測值已經(jīng)不再發(fā)生變化,此時認為在充足誤差數(shù)據(jù)源輸入后得到最準確的預測值。

        3 誤差測量與標定分析

        本次實驗采用的數(shù)控機床行程為210 mm×450 mm,設計的階梯規(guī)L0、L1均為45 mm,共10 節(jié),標定時溫度控制在22~24 ℃,測微儀誤差小于0.3%。當機床按照既定程序步進,每至一個測點暫停4 s。同時,將第一組測量結(jié)果作為支持向量機輸入,并得出當前機床誤差。

        3.1 不同材質(zhì)階梯規(guī)誤差測量分析

        將陶瓷、鋼兩種材料同種規(guī)格階梯規(guī)作為量具同時進行誤差測量,在數(shù)控機床步進時記錄機床測點與階梯規(guī)量塊偏差,嚴格按照機床誤差測量方法進行。

        圖4~5 分別為兩方向測得不同材質(zhì)階梯規(guī)下的機床誤差。采用鋼材質(zhì)階梯規(guī)測量的機床正向平均位置偏差最大為91 μm,最小為68 μm;陶瓷材質(zhì)最大為72 μm,最小為56 μm;垂直方向的鋼材質(zhì)階梯規(guī)測得最大位置偏差為32 μm,最小為22 μm,陶瓷材質(zhì)最大為30 μm,最小為18 μm。在步進過程中,陶瓷材質(zhì)階梯規(guī)測得誤差趨于平穩(wěn),說明在機床環(huán)境變化導致鋼材質(zhì)階梯規(guī)自身出現(xiàn)誤差,平均約2%,因此用陶瓷材料可以避免因環(huán)境溫度等因素的變化引起的量具自身誤差。

        圖4 不同材質(zhì)階梯規(guī)測水平方向誤差曲線

        圖5 不同材質(zhì)階梯規(guī)測得垂直方向誤差曲線

        按照陶瓷階梯規(guī)測量的第一組數(shù)據(jù)對機床進行標定,標定后再次對機床進行一組步進測量,得到的結(jié)果如表1 所示。機床誤差結(jié)果說明數(shù)控機床標定后誤差得到減弱,此類誤差是由空間誤差、動態(tài)誤差等引起。在機床標定前,測得機床的平均定位精度為48.3 μm,而標定后定位精度減為39.7 μm,此類誤差占總誤差的17%,由環(huán)境溫度引起的誤差減小2%。

        表1 機床誤差結(jié)果 μm

        3.2 不同步進速度結(jié)果分析

        為了避免步進速度對實驗結(jié)果造成的誤差影響,需對不同步進速度造成的誤差結(jié)果進行分析,以確認誤差影響范圍。實驗采用3種步進速度,并按同樣的方法對機床進行誤差測量,其結(jié)果如表2 所示。根據(jù)測量結(jié)果可知,不同步進速度對誤差檢測的影響較小,最大平均定位誤差不超過5.6 μm,反向間隙不超過1.9 μm。按照上述測量結(jié)果和溫度造成的誤差比對,發(fā)現(xiàn)由步進速度造成的熱誤差能在可控范圍內(nèi),所以機床的步進速度在一定程度上不會對測量結(jié)果產(chǎn)生較大影響,可當作隨機噪聲平滑處理。

        表2 3 種步進速度的誤差結(jié)果

        3.3 綜合標定結(jié)果分析

        采用本設計誤差快檢系統(tǒng)結(jié)合支持向量機模型,可以快速判斷快檢系統(tǒng)的階梯規(guī)、CCD 測微儀在工作一段時間后是否需要進行標定。讓快檢系統(tǒng)配合機床運行完整步進,同時用支持向量機計算當前誤差,然后開始標定。表3 所示為5組機床步進快檢系統(tǒng)測量結(jié)果??鞕z系統(tǒng)在前4 組測量中,因自身引起的誤差在逐漸減小,但超過4 組后,支持向量機模型計算得出結(jié)果小于平均定位精度16%,此時應對測量系統(tǒng)重新進行標定,再次步進測量后,如果平均定位精度和支持向量機算得結(jié)果較吻合,則可再次進行測量。

        表3 機床誤差結(jié)果 μm

        4 結(jié)束語

        本文以階梯規(guī)為核心,結(jié)合高精度CCD測微儀實現(xiàn)機床快速誤差檢測,在保證階梯規(guī)與機床姿態(tài)穩(wěn)固的情況下,改進操作步驟,結(jié)合激光干涉儀進行標定實驗。試驗結(jié)果證明,本設計能在小于4組的測量中保證快檢系統(tǒng)與待檢機床的位置精度,減少溫度等環(huán)境因素引起的誤差,結(jié)合支持向量機算法模型能快速完成裝置本身的標定,實現(xiàn)安裝、部署、測量及標定的快速可靠性。

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