易龍 周濤

[摘 要] 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和出版行業(yè)的數(shù)字化，出版業(yè)逐漸向智能化方向發(fā)展。編校部分是目前進行出版智能化相對容易實現(xiàn)的環(huán)節(jié)，本文分別選取三款中文和英文編校系統(tǒng)進行測試后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的編校軟件基本都可以發(fā)現(xiàn)拼寫錯誤、錯別字等問題，但對于需要結(jié)合文本分析的問題查找和糾錯能力仍需改進。因此，目前編校軟件的智能化程度尚處于比較初級的階段，隨著人工智能技術(shù)的進步，未來有望實現(xiàn)更高層次的智能化目標。

[關(guān)鍵詞] 編校系統(tǒng) 智能出版 校對軟件 智能編輯

[中圖分類號] G237 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2020） 04-0015-07

A Comparative Study of Chinese and English Intelligent Editing System Based on Measured Data

Yi Long? Zhou Tao

（The College of Literature and Journalism， Central South University， Changsha，410012）

[Abstract] With the development of artificial intelligence technology and the digitization of the publishing industry， the publishing industry is gradually becoming more intelligent. The editing stage is currently a relatively easy to realize for intelligent publishing. This article separately tested three kinds of Chinese and English editing systems. It is found that the existing editing software can basically find problems such as spelling errors and typos， but the ability to find and correct errors combined context still needs to be improved. Therefore， the degree of intelligence of the editing software is still at a relatively preliminary stage. With the advancement of artificial intelligence technology， it is expected that a higher level of intelligence will be achieved in the future.

[Key words] Editing and proofreading system Intelligent publishing Proofreading software Intelligent editing

1 智能編校系統(tǒng)的相關(guān)研究與實踐

內(nèi)容加工中的審編校流程相對偏向業(yè)務(wù)操作，學(xué)者研究大都是從制度建設(shè)、編輯職業(yè)素養(yǎng)等方面呼吁提高編校質(zhì)量。20世紀90年代中期，隨著國內(nèi)出現(xiàn)的一批中文校對系統(tǒng)，部分學(xué)者注意到技術(shù)給編校帶來的變化。邢如云在介紹計算機校對系統(tǒng)的原理、應(yīng)用后，提出由傳統(tǒng)校對方式向現(xiàn)代校對方式的過渡方式[1]。劉哲雙提出新技術(shù)條件下將校對的位置前移至文字加工階段的方案，并指出編校功能新環(huán)境下漸趨同一的形勢[2]。具體操作層面，劉新永等提出利用人工智能的智能學(xué)習功能，飼喂系統(tǒng)校對符號，在學(xué)會識別校對符號的基礎(chǔ)上利用圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)對紙質(zhì)校對稿的人工替代[3]。胡佩等認為，目前的校對軟件是以主要由人工維護的字詞庫或語法庫為依托， 通過軟件進行比對識別， 查找錯誤并給出修正建議的。這一模式主要圍繞字、詞展開， 對整句的語義解讀和校對乏善可陳， 且存在著字詞庫擴容之后誤報率上升的固有缺陷。因此， 這只能稱為自動化， 尚不足以稱為智能化[4]。即使是中文校對技術(shù)上較為成熟的黑馬校對[5]和方寸校對兩款產(chǎn)品，也存在很多不足。

近幾年有不少學(xué)者研究智能出版方向，大都將智能編校作為出版智能化方向的一個環(huán)節(jié)來闡述，專題研究較少。出版從業(yè)者對智能編校系統(tǒng)進行技術(shù)方面的研究，如西南大學(xué)期刊社基于Word VBA技術(shù)研究出易于操作的一鍵智能編校系統(tǒng)[6]，通過將程序嵌入到Office中標注敏感詞句、重復(fù)詞句、自動調(diào)整圖片格式等提升編輯工作的效率。張瑞麟等[7]通過對國內(nèi)外期刊廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)采編系統(tǒng)種類及其功能的比較和分析，關(guān)注智能編輯系統(tǒng)、智能校對系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用情況，如瑪格泰克開發(fā)的編校規(guī)范化功能插件、騰云采編系統(tǒng)的機器自動審校稿功能、Note First參考文獻輔助編校系統(tǒng)、勤云采編系統(tǒng)的參考文獻自動校對功能等。對現(xiàn)有智能編校系統(tǒng)實際使用情況的研究文獻較少，此研究期為學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界提供參考。

2 審編校內(nèi)容加工與人工智能的結(jié)合

不論是傳統(tǒng)出版物還是數(shù)字出版產(chǎn)品，審稿、編輯加工和校對工作是出版的必要環(huán)節(jié)，為確保出版物的質(zhì)量，這些環(huán)節(jié)必須嚴格執(zhí)行，但是眾多的環(huán)節(jié)和大量的工作十分耗費編輯出版工作者的精力和時間，尤其現(xiàn)在信息加速生產(chǎn)，傳統(tǒng)的編輯出版節(jié)奏難以跟上信息生產(chǎn)的速度。隨著自然語言處理、圖像識別等人工智能深度學(xué)習方向技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，計算機逐步“認識”和“理解”自然語言，在此基礎(chǔ)上加工代替人類的部分工作，甚至可以“識別”圖像，對圖像做一些處理。

在編輯對作品加工處理的過程中，審稿是從整體上評估作品，決定稿件的取舍。這需要審稿者綜合政策和市場因素，結(jié)合出版單位自身發(fā)展情況來決定，審稿者不但是重要的“把關(guān)人”，而且需要為稿件的修改提升指明方向，這個環(huán)節(jié)編輯仍然承擔著不可替代的作用。在期刊編輯的過程中，傳統(tǒng)的方式主要依靠編輯為稿件尋找合適的審稿人，一方面會較為低效，另一方面精準度受限。審稿人智能推薦[8]功能則在一定程度上提升了“審稿人—待審稿件”匹配效率和精準度。

編輯加工則從微觀上檢查原稿，匡正、修飾、潤色和校對，包括主稿中消除政治性、思想性差錯，完善原稿觀點，訂正事實材料，糾正知識性差錯，核對引文，調(diào)整結(jié)構(gòu)，潤飾文字，修改使用不當?shù)臉它c符號，修改表格、圖稿;還有對注釋、參考文獻表、附錄、目錄等輔助文稿的編輯加工;對術(shù)語、人名地名、單位等的技術(shù)加工整理。

鉛活字排版使得編校合一轉(zhuǎn)向細分，校對成為發(fā)排后、印制前的獨立工序。計算機技術(shù)發(fā)展和出版工作的數(shù)字化，使得校對的內(nèi)部功能發(fā)生變化，校異同的功能逐漸失去其作用，編輯更多地集中精力校是非，校對在工作中承擔著編輯的部分職責，編校又逐漸合一。因此，本文研究的是編校系統(tǒng)，不刻意把編輯和校對區(qū)分開。目前普遍采用計算機校對和人工校對相結(jié)合的模式[9]。

目前，出版行業(yè)的數(shù)字化為其進一步智能化提供了基礎(chǔ)，智能化又是數(shù)字化發(fā)展到一定階段的結(jié)果。人工智能符號主義學(xué)派的代表人物尼爾斯·J.尼爾森（Nils J. Nilsson）曾將人工智能定義為“關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”[10]。出版則是將人類研究的知識、擁有的智慧加工整理然后展示出來，兩者都是關(guān)于知識和知識加工的學(xué)科，可謂殊途同歸。

結(jié)合上述分析，在出版的內(nèi)容加工環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)帶來的變化在偏向微觀處理的編輯加工和校對工作中更容易開展和實現(xiàn)。目前，印刷環(huán)節(jié)在我國仍然處于數(shù)字化的普及期、網(wǎng)絡(luò)化的推廣期、智能化的探索示范期[11]。選題策劃和發(fā)行營銷方面雖然能提供決策參考，但發(fā)展時間較短，應(yīng)用范圍不廣。因此，本文選取人工智能在編校系統(tǒng)中的應(yīng)用情況做調(diào)查研究，期待從調(diào)查中了解編校系統(tǒng)的現(xiàn)狀并預(yù)測其未來發(fā)展方向。

3 中英文編校系統(tǒng)測試與分析

3.1 中文編校系統(tǒng)

3.1.1 中文編校系統(tǒng)的發(fā)展情況簡述

20世紀90年代，“黑馬校對系統(tǒng)”“工智校對通”“文捷校對系統(tǒng)”“三歐中文校對系統(tǒng)”等針對漢語的校對軟件和系統(tǒng)陸續(xù)出現(xiàn)，這些系統(tǒng)以詞語查錯為主，是人工校對的輔助工具。后來這些系統(tǒng)要么已出售，要么已停用，目前仍被大量使用的是“黑馬校對軟件”。

根據(jù)黑馬公司網(wǎng)站[12]的數(shù)據(jù)計算可知 ，全國至少90%的出版社使用黑馬校對系統(tǒng)。據(jù)調(diào)研，編輯人員通常會用黑馬校對系統(tǒng)過一遍稿件，至于是否將其作為一次獨立的校對和作為第幾次校對則視出版社情況而定。除企業(yè)使用外，部分高校編輯出版等相關(guān)專業(yè)將黑馬校對軟件的使用列為需要掌握的技能加以學(xué)習。黑馬校對軟件在發(fā)展過程中，不斷適應(yīng)市場需求的變化更新版本，目前已經(jīng)推出第21代，有可以嵌入Word、WPS、Acrobat Pro、PS等多種產(chǎn)品界面使用的單機版，有可供30臺電腦同時使用的多機版，還有不限客戶端數(shù)量的服務(wù)器版和可供用戶調(diào)用到自有編輯平臺的接口調(diào)用版，其提供的各種服務(wù)基本滿足企業(yè)組織和個人的校對需求，且校對內(nèi)容也由簡單的校異同升級為含校對政治性、社會性、知識性等校是非問題上。

除了黑馬校對軟件外，市場上還有諸如北京方寸無憂科技發(fā)展有限公司研發(fā)的方寸智能校對與知識審核系統(tǒng)、北京百分點信息科技有限公司研發(fā)的智能媒體校對系統(tǒng)和智能文書校對系統(tǒng)、達觀數(shù)據(jù)的文檔智能審閱系統(tǒng)等編校系統(tǒng)，這些企業(yè)大都關(guān)注文本處理并提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，他們不僅服務(wù)于出版行業(yè)，還面向金融、法律、教育、傳媒等多種行業(yè)的文本處理。這些軟件都有較好的兼容性，能適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和終端設(shè)備，提供嵌入版、接口版、定制服務(wù)以及為網(wǎng)站提供整站校對等服務(wù)。也有一些出版企業(yè)致力于研發(fā)符合出版全流程的智能編校系統(tǒng)。據(jù)新華社2019年8月14日電，知識產(chǎn)權(quán)出版社自主研發(fā)的國內(nèi)首個人工智能編校排系統(tǒng)“中知編校”在國家知識產(chǎn)權(quán)局正式亮相。該系統(tǒng)采用模塊化工作模式，含智能審校、原稿留痕、電子折校、自動排版等多種模塊，各模塊可單獨使用，也可組合應(yīng)用，但尚未大規(guī)模投入使用[13]。

3.1.2 中文編校軟件實測

本文選取2014年《出版專業(yè)基礎(chǔ)知識（初級）》資格考試[14]中的一道改錯題目作為樣本來測試校對軟件的表現(xiàn)，經(jīng)過調(diào)整后這道題目共設(shè)置有16處錯誤。在現(xiàn)有研究條件下，本文選擇三款可供個人用戶（C端）使用且應(yīng)用范圍較廣的校對軟件進行測試，分別是方寸無憂校對系統(tǒng)、北京無錯字科技有限公司的無錯字校對助手 、北京字根科技的JCJC人工智能錯別字檢測系統(tǒng)，下文分別簡稱為方寸無憂、無錯字、JCJC錯別字檢測。

參考邢如云對校對軟件測試項目的列舉，這里主要從錯誤的查找能力和錯誤的修改能力兩個方面對上述三款軟件做評估。

（1）錯誤的查找能力

正確率=找對的錯誤總數(shù)/實際錯誤總數(shù)

漏報率=沒有找到的錯誤/實際錯誤樣本數(shù)

誤報率=沒有錯誤被標識成錯誤樣本的數(shù)量/所有找出的錯誤的數(shù)量

（2）錯誤的修改能力

準確率=改對的數(shù)量/實際錯誤樣本數(shù)

精度=改對的數(shù)量/找出的錯誤數(shù)量

一致性：對同一文件兩次校對的結(jié)果是否一致

注：方寸無憂選擇的是word嵌入版，選擇的校對方式是查準校對;無錯字選擇的是校對助手電腦端內(nèi)置的“無錯字—寫作”軟件; JCJC錯別字檢測選擇的是個人專業(yè)版。

方寸無憂共找了8個錯誤，其中7個都修改正確，精度高，誤報率低。適合運用在部分錯誤較多文稿的毛校初校中，可以嘗試直接應(yīng)用機器的修改結(jié)果，這樣能提升校對效率。但是其查找錯誤數(shù)量比率很小，放在后面的校對中難以發(fā)揮作用。

無錯字則找出27處錯誤，看這其中錯報的原因發(fā)現(xiàn)軟件會將一個問題分成兩個甚至多個問題，以“別有一番鄉(xiāng)間野趨”短語為例，軟件在其中畫了兩處錯誤，一個為“番鄉(xiāng)間”，建議改為“番相見”，一個為“野趨”，建議的修改的選項中有“野趣”。無錯字的優(yōu)勢是漏報率低，如果原稿質(zhì)量較好，在編校過程中能提高發(fā)現(xiàn)錯誤的效率，但如果原稿質(zhì)量本身較差，軟件的誤報率又高，頁面將一片批紅印記，讓人眼花繚亂，反而會降低編校效率。

JCJC錯別字檢測的準確率和精度相比前兩款軟件而言較低，且個人專業(yè)版不能在網(wǎng)頁上直接修改，結(jié)果是以報告的形式呈現(xiàn)，且不按錯誤的順序排列，無疑加大了編校的難度。但其個人專業(yè)版的年費僅需30元，售價上有競爭優(yōu)勢。

3.2 英文編校系統(tǒng)實測

白霧作家（WhiteSmoke）是一個集語法、拼寫、標點符號和文體檢查于一體的英語寫作工具[15]。它是由美國威爾明頓市2002年成立的白霧作家公司研發(fā)的，可以在任何文本應(yīng)用程序和瀏覽器的一次單擊中激活，指出存在的潛在錯誤。它也有桌面版、網(wǎng)頁版、移動應(yīng)用（App）和瀏覽器插件等多種版本。其評價文章的指標主要是句子的長度、句子結(jié)構(gòu)，重復(fù)程度、語態(tài)、表述的正式性、詞匯選擇等幾個方面，并為用戶評分提出修改建議。

潤色作家（StyleWriter）是一款由專業(yè)的編輯、校對者和專家匯集各類作家寫作技巧的輔助寫作軟件[16]。這款軟件根據(jù)可讀性指標（Bog Index）、 句子平均長度（Ave Sentence）、被動指標（Passive Index） 三個指標來對文章進行潤色。其中，可讀性指標主要與句子平均長度、詞語可讀性（Word Bog）和句子的表述等有關(guān)，而這些基本上又和句子的長度、詞性、專業(yè)性等因素有關(guān)。

易改（1Checker）是校寶在線（杭州）科技股份有限公司旗下的產(chǎn)品，由來自英國劍橋大學(xué)的技術(shù)團隊與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司工作人員合力研發(fā)的一款提供自動校對服務(wù)的軟件，可以幫助企業(yè)處理海量文本信息，也可以幫助個人提升外語寫作能力[17]。目前該產(chǎn)品對個人用戶免費使用。

為了解這三款軟件的使用情況和效果，這里選取了兩篇英文文獻。一篇來自2019年全國大學(xué)生英語競賽的改錯真題。另一篇來自《中國科技翻譯》期刊中的《一篇外國編輯修改的英文稿（一）》[18]一文中的內(nèi)容，是中國的一名編輯將撰寫的文章譯成英文后由設(shè)在英國倫敦的“歐洲科學(xué)編輯協(xié)會”的編輯修改，是實際工作中的案例。

這三款英文編校軟件是文章編輯和作者常使用的輔助寫作修改軟件，但實際測試中三款軟件沒有一個將兩篇樣本文章中的錯誤修改正確。這兩篇文章的修改難度比較大，不存在簡單的拼寫錯誤，主要是語法錯誤和一些需要聯(lián)系上下文才能發(fā)現(xiàn)的錯誤。白霧作家和潤色作家在文章中查找相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的詞匯，根據(jù)各自的算法，列出該詞匯可能存在的問題。以潤色作家為例，提出的修改建議包括：把抽象詞匯改具體，如system;提醒易混淆詞匯注意辨別，如historical;去掉重復(fù)性詞匯，如really和very，但并未對文章中的錯誤進行修改。選取學(xué)術(shù)論文（Academic Paper）模式修改潤色句子時，潤色作家對樣本文章的處理方式與之前的評價指標并無顯著差異。由于是論文，文中有較多的被動語態(tài)，但軟件給出的建議卻把被動語態(tài)的句子都轉(zhuǎn)換為主動語態(tài)。易改雖然對文本進行修改，注意到可能存在名詞單復(fù)數(shù)、謂語動詞因第三人稱單數(shù)、時態(tài)等各種問題的變換、單詞拼寫和大小寫等問題，但仍然沒有一處修改正確。

4 現(xiàn)階段智能編校系統(tǒng)的基本特征

通過上述測試可以發(fā)現(xiàn)，中文和英文的編校軟件在拼寫錯誤、錯別字方面基本都可以發(fā)現(xiàn)識別，且可以提供質(zhì)量較高的修改服務(wù)。就速度而言，機器編校的速度是普通編輯編校速度的幾十倍甚至百倍，有的編校軟件在出版中甚至承擔了一個校次，減輕了出版社的校對壓力。部分數(shù)據(jù)庫更新快、內(nèi)容準確性較高的編校軟件，對政治、社會敏感錯誤也有較好的查錯改正能力。這對編校新聞稿件和政治性及時事性強的出版物來說減輕了許多工作量。根據(jù)實測數(shù)據(jù)及實地調(diào)研，可以將目前的智能編校系統(tǒng)總結(jié)為如下特征。

4.1 編校系統(tǒng)設(shè)計有待優(yōu)化

對于需要聯(lián)系上下文才能發(fā)現(xiàn)的錯誤，編校軟件難以辨識出來。有些句子結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的，編校軟件分詞容易出錯，分詞出錯就容易導(dǎo)致誤報、錯改等情況。這些問題在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和結(jié)構(gòu)后會有所改善，其中選取合適優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練樣本集十分重要，比如可以選擇將新聞?wù)Z料作為校對數(shù)據(jù)庫的樣本學(xué)習訓(xùn)練。新聞?wù)Z料更新及時，符合當下社會的語言習慣，且用詞差錯率較小，準確率相對較高。此外，有些系統(tǒng)在聯(lián)網(wǎng)處理分析時還會出現(xiàn)系統(tǒng)卡頓、閃退等故障，尤其在文字量較大的情況下，有待進一步優(yōu)化提升。

4.2 修飾潤色文稿的功能仍然難以實現(xiàn)

從英文的編校軟件中我們可以看出雖然軟件有輔助作者和編輯潤色修飾文稿的功能，但并不能發(fā)揮其作用，有時甚至適得其反。修改和潤色文章需要對文章有一套評價體系，但目前的系統(tǒng)評價句子和文章的指標較單一，而現(xiàn)實中不同文體的寫作風格相差很大，在詞匯的選取和句子的結(jié)構(gòu)上都有很大差別。而其根據(jù)自身設(shè)計的算法提出的修改建議也顯得單一刻板，也會漏報文章中存在的明顯錯誤，難以保證文章中詞匯語法等方面的修改質(zhì)量。語言是供人交流溝通的工具，文字是人類思想、文化及情感的載體，評價的指標本身就難以判斷，因此編輯在未來很長一段時間內(nèi)仍將繼續(xù)承擔修飾潤色文稿的重任。

4.3 個人用戶編校需求提高，面向C端的服務(wù)將成增長點

通過對中英文編校軟件的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)并不只有編校工作者使用這些軟件，個人也是這些編校軟件目前的重要用戶，比如高校學(xué)生、科研工作者、自媒體用戶等，他們是現(xiàn)在社會信息的重要生產(chǎn)者，其中的需求不可小覷。對編校軟件的開發(fā)企業(yè)來說，個人用戶雖然收取費用較低，但是對企業(yè)服務(wù)器和軟件應(yīng)用環(huán)境的性能要求相對較低，用戶基數(shù)更大，面向個人用戶是值得關(guān)注的方向。

4.4 需要加強與各行業(yè)的信息合作，及時更新編校數(shù)據(jù)庫

以專業(yè)編校軟件黑馬為例，其采用定期更新的方法，也與許多行業(yè)建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系。但是對于新聞傳媒行業(yè)來說，仍然難以滿足需求，比如國家領(lǐng)導(dǎo)人換屆選舉后，相應(yīng)的職位發(fā)生變化，這就要求數(shù)據(jù)庫信息能及時更新。新華社為解決黑馬校對軟件更新慢的問題，建有自己的多媒體數(shù)據(jù)庫，將遍布全球的新聞信息上傳至自己的數(shù)據(jù)庫中。其中的中文文字系統(tǒng)保存有自1948年以來新華社刊發(fā)的所有中文電訊稿，新華社社辦報刊和精選稿件，其中有人物庫、組織機構(gòu)庫、法規(guī)庫、背景資料庫、中外文詞匯翻譯、國際譯名庫等[19]。這有效地解決了黑馬校對系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新慢，新聞?wù)Z料不足的問題，但仍然存在新聞?wù)Z料庫和校對軟件庫中的資源信息接口不統(tǒng)一、格式不兼容等問題，需要進一步改進。

5 結(jié) 語

目前，智能編?？梢酝ㄟ^比對數(shù)據(jù)庫信息發(fā)現(xiàn)人工編校時難以發(fā)現(xiàn)的詞匯拼寫錯誤和一些有特定規(guī)則語法的錯誤，并且可以提供修改建議，整體上尚處于1.0發(fā)展階段。未來智能編校將進入2.0階段，能夠結(jié)合上下文語境查找錯誤，從整體上幫助審稿者對稿件進行評估并做出修改潤色。隨著人工智能等技術(shù)的進步，機器在文本理解、推理、判斷及解釋等能力的發(fā)展，最終有望實現(xiàn)更高層次的智能化目標。

注 釋

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[2]劉哲雙.新技術(shù)條件下校對做什么？[J].出版廣角，2002（2）：44-45

[3]劉新永，林玲娜，柯文輝.人工智能技術(shù)在科技期刊出版中的應(yīng)用[J].科技傳播，2019，11（17）：15-17

[4]胡佩，李小青.“人工智能+校對”的應(yīng)用前景分析[J].現(xiàn)代出版，2019（2）：59-61

[5]張淵.黑馬校對軟件應(yīng)用芻議[J].出版廣角，2018（6）：58-60

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[7]張瑞麟，吳益?zhèn)ィ砻?國內(nèi)外期刊網(wǎng)絡(luò)采編系統(tǒng)的應(yīng)用分析[J].科技通報，2016，32（8）：247-250

[8]田欣，馬瀚青，鄭軍衛(wèi)，等.國內(nèi)外5種主要網(wǎng)絡(luò)同行評議系統(tǒng)平臺對比研究[J].中國科技期刊研究，2014，25（11）：1363-1368

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[13]張泉. 智能圖書編校排系統(tǒng)助力圖書出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型[EB/OL].[2018-10-16].科技.新華網(wǎng).見http：//www.xinhuanet.com/tech/2019-08/14/c_1124876164.htm

[14]2014年度全國出版專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試出版專業(yè)基礎(chǔ)知識（初級）試題及參考答案[J].中國編輯，2015（03）：92-100

[15]WhiteSmoke. About us[EB/OL]. [2018-10-16].WhiteSmoke. https：//www.whitesmoke.com/about.html

[16]StyleWriter. How does StyleWriter work？[EB/OL].[2018-10-16]. StyleWriter. http：//www.stylewriter-usa.com/how-does-stylewriter-work.php

[17]校寶在線集團.關(guān)于我們[EB/OL].[2018-10-16].1checker（易改）.http：//www.1checker.com/About/Companyinfo

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[19]靖純.基于新聞?wù)Z料庫的中文自動校對改進方案探討[J].中國傳媒科技，2016（6）：15-17

（收稿日期： 2019-11-02）