劉景錦

（福建幼兒師范高等專(zhuān)科學(xué)校，福建 福州 350007）

工作中常常會(huì)涉及到需要經(jīng)過(guò)測(cè)評(píng)分析決策的事項(xiàng)，如黨政機(jī)關(guān)的民主測(cè)評(píng)、教師教學(xué)質(zhì)量的測(cè)評(píng)、學(xué)生工作滿意度的測(cè)評(píng)等。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和信息系統(tǒng)的建設(shè)，為了提高測(cè)評(píng)參與深度和廣度，并節(jié)約紙張等物資，測(cè)評(píng)工作逐步由現(xiàn)場(chǎng)投票轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)投票的方式進(jìn)行，而網(wǎng)絡(luò)投票的形式大多數(shù)是對(duì)測(cè)評(píng)項(xiàng)目所設(shè)定的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行定性評(píng)價(jià)，具有較強(qiáng)的主觀性，而測(cè)評(píng)參與者類(lèi)型卻各不相同，決定測(cè)評(píng)結(jié)果的要素模糊，難以量化，無(wú)法科學(xué)地對(duì)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行分析和使用。文章探討一種在線測(cè)評(píng)量化評(píng)價(jià)模型，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)評(píng)價(jià)的方案，并給出計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。

一、在線測(cè)評(píng)功能分析

日常開(kāi)展的在線測(cè)評(píng)是組織根據(jù)工作需要，針對(duì)不同類(lèi)型的被測(cè)評(píng)對(duì)象，設(shè)置不同類(lèi)型級(jí)別的指標(biāo)內(nèi)容，一般分為一級(jí)指標(biāo)內(nèi)容和二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容，各項(xiàng)測(cè)評(píng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)一般分為好、較好、一般、差四個(gè)等級(jí)，［1］所有測(cè)評(píng)內(nèi)容會(huì)以電子表格的形式展示。參加測(cè)評(píng)人員可以在線登錄，根據(jù)分配的測(cè)評(píng)權(quán)限，參照表格中指標(biāo)內(nèi)容對(duì)被測(cè)評(píng)對(duì)象逐一進(jìn)行定性評(píng)價(jià)并提交，因此這樣的測(cè)評(píng)結(jié)果具有模糊、主觀、不確定、難量化的特點(diǎn)。此外，參加測(cè)評(píng)的人員根據(jù)職位崗位特點(diǎn)也會(huì)有所區(qū)別，為了綜合體現(xiàn)被測(cè)評(píng)對(duì)象的測(cè)評(píng)結(jié)果，也會(huì)要求每類(lèi)參加測(cè)評(píng)人員統(tǒng)計(jì)時(shí)所占的權(quán)重有所區(qū)別，并能根據(jù)需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、篩選排序等。

二、量化評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)內(nèi)容可量化分析

在線測(cè)評(píng)大都是針對(duì)指標(biāo)的定性評(píng)價(jià)，如何設(shè)計(jì)可量化的評(píng)價(jià)模型，在統(tǒng)一的模式下體現(xiàn)分?jǐn)?shù)的相對(duì)公平，從而進(jìn)行定量分析，顯得十分重要。由于一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容各不相同，為了實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的量化評(píng)價(jià)，便于進(jìn)行綜合分析，需要把定性的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)槎康姆种担@里可以對(duì)各級(jí)指標(biāo)按照評(píng)價(jià)的重要性賦以不同分值，并對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)的四個(gè)等級(jí)設(shè)定對(duì)應(yīng)指標(biāo)分值的比例系數(shù)，例如評(píng)價(jià)“好”“較好”“一般”“差”對(duì)應(yīng)設(shè)定100%、75%、50%、25%的比例。而針對(duì)不同職位崗位的參評(píng)人員，也可以根據(jù)重要性設(shè)定不同的比例系數(shù)?？紤]到實(shí)際在線測(cè)評(píng)中被測(cè)評(píng)對(duì)象和參加測(cè)評(píng)人員的數(shù)量、類(lèi)型都會(huì)比較多，最終評(píng)價(jià)時(shí)需要綜合考慮這些指標(biāo)的分值和各類(lèi)系數(shù)，可以考慮加權(quán)求平均的方法增加可比性。

（二）量化模型構(gòu)建

1.模糊數(shù)學(xué)理論

模糊理論是指用到了數(shù)學(xué)中模糊集合的基本概念或連續(xù)隸屬度函數(shù)的理論，其中模糊數(shù)學(xué)是它的一個(gè)重要組成部分，廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)和決策支持。而模糊數(shù)學(xué)是用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)語(yǔ)言或算法來(lái)描述和處理模糊概念的一種數(shù)學(xué)方法。模糊理論是以模糊集合為基礎(chǔ)，承認(rèn)事物事實(shí)上存在的模糊性現(xiàn)象，以處理概念模糊不確定的事物為其研究目標(biāo)，［2］用較為簡(jiǎn)單的解決模型，將模糊的事物量化成計(jì)算機(jī)可以處理的訊息，從而便于計(jì)算機(jī)進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。事物模糊性不同于隨機(jī)性，事物的模糊性是指事物本身的概念是模糊難以確定的，而隨機(jī)性是事物發(fā)生的條件變化引起的不確定的結(jié)果。

在線測(cè)評(píng)中，由于評(píng)價(jià)內(nèi)容是文字表述的概念，是一條條定性的指標(biāo)，具有明顯的模糊性；而對(duì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)又是參評(píng)者的主觀感覺(jué)，并不十分準(zhǔn)確，也具有一定的模糊性。量化這些定性的評(píng)價(jià)結(jié)果，正是模糊數(shù)學(xué)的解決范疇，因此提出基于模糊數(shù)學(xué)理論的綜合評(píng)分方法。

2.量化模型設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的模糊數(shù)學(xué)理論，考慮指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果的矩陣集，根據(jù)不同影響因素的系數(shù)運(yùn)算，得出各評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的百分比，選擇百分比最高的等級(jí)來(lái)確定評(píng)價(jià)的最終等級(jí)，［3］這在定性類(lèi)型的測(cè)評(píng)中比較常用，但還無(wú)法進(jìn)行排序和更深入的定量分析。筆者擬用準(zhǔn)確公平的數(shù)字化方式，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論解決測(cè)評(píng)結(jié)果定量分析和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)評(píng)對(duì)象的綜合評(píng)分。

為了形成直觀并清晰的測(cè)評(píng)結(jié)果，保證測(cè)評(píng)工作的公平性，實(shí)現(xiàn)量化比較，正如前面分析所設(shè)，對(duì)每級(jí)指標(biāo)內(nèi)容引入統(tǒng)一的分值系統(tǒng)，并對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容好、較好、一般、差四個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)相應(yīng)指標(biāo)分值的100%、75%、50%、25%，則每個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象的最終測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)如下面的量化模型：

設(shè)有限集合A={a1,a2,a3,a4,a5}是在線測(cè)評(píng)中一級(jí)指標(biāo)分值集合，有限集合B={b1,b2,b3,…,b10}是在線測(cè)評(píng)中二級(jí)指標(biāo)的分值集合，且一、二級(jí)指標(biāo)及分值構(gòu)成如下對(duì)應(yīng)關(guān)系：

有限集合C={c1,c2,c3,…,c10}為評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容得到的等級(jí)系數(shù)集，則C∈{1,0.75,0.5,0.25}，由此可得出單個(gè)參加測(cè)評(píng)的人員評(píng)價(jià)某個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象的總分值為：

假設(shè)在線測(cè)評(píng)中參加測(cè)評(píng)的人員類(lèi)型有四種，定義有限集合D={d1,d2,d3,d4}為這4 種不同類(lèi)型的參加測(cè)評(píng)人員對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)分值，為了達(dá)到百分制結(jié)果，則d1+d2+d3+d4=1。定義有限集合N={n1,n2,n3,n4}為對(duì)應(yīng)的每種類(lèi)型的參加測(cè)評(píng)人員的數(shù)量，集合V={v1,v2,v3,v4}為每種類(lèi)型參加測(cè)評(píng)人員對(duì)某一個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象進(jìn)行測(cè)評(píng)后的總分值的平均分，由上述設(shè)定可得

v2、v3、v4的取值以此類(lèi)推。

于是得到某個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象模糊綜合評(píng)價(jià)分值如下：

基于此模型的綜合評(píng)分方法，能夠把定性的測(cè)評(píng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為定量的分值，提高了在線測(cè)評(píng)的可操作性，實(shí)現(xiàn)把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)為定量評(píng)分的設(shè)想，體現(xiàn)公平性，且具有測(cè)評(píng)結(jié)果直觀顯示的優(yōu)勢(shì)，其結(jié)果的應(yīng)用分析更加簡(jiǎn)單便捷。

三、量化評(píng)價(jià)功能實(shí)現(xiàn)

（一）數(shù)據(jù)庫(kù)表中量化設(shè)定

在線測(cè)評(píng)中被測(cè)評(píng)的對(duì)象可能有多種類(lèi)型，每類(lèi)被測(cè)評(píng)對(duì)象的側(cè)重評(píng)價(jià)的指標(biāo)和分值不盡相同，這就要求在線測(cè)評(píng)系統(tǒng)需設(shè)計(jì)多份測(cè)評(píng)表，并根據(jù)被測(cè)評(píng)對(duì)象的類(lèi)型抽取不同的測(cè)評(píng)表。在此，假設(shè)被測(cè)評(píng)對(duì)象的類(lèi)型有三種，在設(shè)計(jì)該系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，筆者專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)三種不同類(lèi)型指標(biāo)的表格，根據(jù)指標(biāo)重要性進(jìn)行賦值，按對(duì)象類(lèi)型進(jìn)行存儲(chǔ)。其表結(jié)構(gòu)如圖1 所示：

圖1 測(cè)評(píng)指標(biāo)表結(jié)構(gòu)

（二）量化評(píng)價(jià)模型的分步實(shí)現(xiàn)

在線測(cè)評(píng)中參加測(cè)評(píng)的人員類(lèi)型有多種，且每種類(lèi)型的參加測(cè)評(píng)人員根據(jù)需要設(shè)置不同的統(tǒng)計(jì)系數(shù)權(quán)重，有時(shí)還存在一個(gè)測(cè)評(píng)人員橫跨兩種參加測(cè)評(píng)類(lèi)型的情況，即一個(gè)測(cè)評(píng)人員有兩種身份，因而對(duì)量化評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)十分復(fù)雜。為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，筆者采取分步驟方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后再統(tǒng)計(jì)的方法。首先在測(cè)評(píng)階段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類(lèi)匯總存儲(chǔ)，將各二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)分值按照一級(jí)指標(biāo)的分類(lèi)進(jìn)行匯總存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)參加測(cè)評(píng)人員進(jìn)行對(duì)應(yīng)不同被測(cè)評(píng)對(duì)象時(shí)的級(jí)別身份的轉(zhuǎn)換，然后再對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)按測(cè)評(píng)結(jié)果要求進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)匯總。假設(shè)在線測(cè)評(píng)中有五項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、兩種被測(cè)評(píng)對(duì)象及三種參加測(cè)評(píng)人員為例，其實(shí)現(xiàn)的步驟如下：

第一步：將測(cè)評(píng)階段的數(shù)據(jù)盡量詳細(xì)的分表收集存儲(chǔ)。

第二步：將收集的數(shù)據(jù)按類(lèi)別進(jìn)行平均分運(yùn)算，并按身份系數(shù)要求進(jìn)行結(jié)果統(tǒng)計(jì)和存儲(chǔ)。

經(jīng)過(guò)兩次的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和加工處理，可以實(shí)現(xiàn)在線測(cè)評(píng)中量化評(píng)價(jià)的綜合評(píng)分方法，并可以在得分基礎(chǔ)上進(jìn)行多次數(shù)據(jù)處理，從而直觀地得到測(cè)評(píng)所要的結(jié)果。這些實(shí)現(xiàn)步驟所涉及的思路和方法，可應(yīng)用于多種在線測(cè)評(píng)系統(tǒng)中，具有通用性。

四、結(jié)論與展望

文章基于模糊數(shù)學(xué)理論擴(kuò)展，利用定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為定量評(píng)分而構(gòu)建的綜合量化評(píng)價(jià)模型及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法已成功應(yīng)用于某在線測(cè)評(píng)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)多年的實(shí)際測(cè)評(píng)工作驗(yàn)證，該在線測(cè)評(píng)的應(yīng)用，改進(jìn)了工作方法，拓展了參與度，降低了組織費(fèi)用，具有可操作性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)，改變了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果模糊單一的弊端，有效提高了測(cè)評(píng)工作水平，實(shí)現(xiàn)量化分析的科學(xué)性，體現(xiàn)了測(cè)評(píng)工作的公平性，具有應(yīng)用簡(jiǎn)單便捷的優(yōu)勢(shì)，成為評(píng)價(jià)決策支持的重要參考依據(jù)。同時(shí)，文章所建立的量化評(píng)價(jià)模型也為在模糊概念下進(jìn)行在線測(cè)評(píng)提供了一種新的思路和途徑。