李仁涵

(上海交通大學人工智能研究院，上海 200240)

當前，影響我們的重要事件主要有： 一是中美貿易問題，使供應鏈發(fā)生了秩序重構；二是國內高質量發(fā)展，導致社會經濟由粗放型向集約型的秩序重構，三是人工智能的出現，可能會帶來人們生活生產的秩序重構。總之，多事件并發(fā)使我們進入了一個百年未有的歷史轉折期。縱觀歷史演進，歷史的車輪滾滾向前，不可阻擋。人類社會每一次的秩序重構，無論是戰(zhàn)爭還是工業(yè)革命導致的變化，都是對社會治理體系和實體經濟的一次充實與優(yōu)化。在這個時代的轉折點，我們的發(fā)展命題是如何使社會經濟發(fā)展質量更上一層樓。

一、 對人工智能(AI)發(fā)展的基本認識

大數據技術的發(fā)展使信息變成數據，從數據中分離出你所需要的數據已變得不那么復雜，很多人認為未來最有價值的不是石油而是數據。AI的重要基礎之一是數據，2016年，英國政府科學辦公室發(fā)布相關AI報告指出： 如果數據是燃料，那么AI是數據革命的發(fā)動機，簡單理解就是，如果AI是發(fā)動機，那么數據就是燃料。從當前AI的研發(fā)與應用看，AI仍屬于信息技術范疇，還是在“0”和“1”的世界里，未來神經網絡計算機和量子計算機生產出來并正式投入應用時，可能會有另一種判斷。總之，信息技術自20世紀中葉發(fā)展以來，已對人類社會生活的深度和廣度產生深刻的影響，特別是當信息技術發(fā)展到數字化、網絡化乃至智能化的高級階段后，將加速對人類生產和生活的影響，這已逐漸成為人們的共識。

2016年被認為是全球“炒作”AI的頂峰，當時的認識是： AI經過60年的曲折發(fā)展，已經發(fā)生了質的變化。2017年前后，一些高技術企業(yè)在高調炒作與推動場景應用的同時，一些國家政府相繼出臺了AI規(guī)劃，其中，我國在2017年7月發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。從近期中國、德國、美國等很多國家發(fā)布的一系列措施可以看出，過去幾年是“重視、加強”AI發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃，而從2019年開始，進入了一個“全面布局與行動”的階段。2017年中國政府發(fā)布的新一代人工智能規(guī)劃中提出了“五大方向”，即大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統。近年來，我國各地、院校、企業(yè)已開始對AI理論、技術、平臺、應用和治理等方面開始布局。

由于AI應用將涉及社會經濟的方方面面，我國的新一代人工智能規(guī)劃專門提到了對人類社會的影響等重大問題，即對AI的社會屬性提出了要求。2017年12月由徐匡迪作序、金東寒主編、上海大學出版社出版的《秩序的重構》一書專門對公眾認知、倫理道德、法律法規(guī)、就業(yè)影響、人才培養(yǎng)、安全保障和國際準則等方面進行了論述。2019年2月15日，中國政府還專門成立了國家新一代人工智能治理專家委員會。2019年6月17日，國家新一代AI治理專家委員會發(fā)布了《新一代AI治理原則——發(fā)展負責任的AI》，提出了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等八條原則。2018年11月德國政府報告提出，為了抓住機遇、搶占市場，近期的定位為“弱”AI，并指出“強”AI是指AI系統具有與人類類似甚至超越人類的智能；“弱”則專注于解決基于數學和計算機科學方法的具體應用問題，由此開發(fā)的系統能夠自我優(yōu)化，主要方向一是推理系統、機器證明，二是基于知識系統，三是模式分析和模式識別，四是機器人技術，五是智能多模人機交互等。同時，德國報告也提出了應對AI引發(fā)的隱私、倫理、安全、標準、知識產權、監(jiān)管等方面的措施意見。由此可以看出，在AI技術屬性發(fā)展的同時，需要建立相應的規(guī)則，即需要高度重視AI社會屬性的建設。

綜上分析，當AI真正嵌入到社會經濟中時，處理好AI的技術屬性和社會屬性至關重要，前期研發(fā)主要是由技術屬性推動，當大規(guī)模應用到社會與經濟領域時，AI社會屬性有可能決定AI應用的成敗。

二、 對AI嵌入到社會經濟轉型發(fā)展中的認識

近年來，隨著AI技術屬性的發(fā)展，各國政界、企業(yè)界、學術界等普遍認為，AI將改變人類社會、改變世界。各國在布局AI研發(fā)與應用的同時，對AI社會屬性的建設提出了極其嚴肅的新要求，這意味著人類社會經濟發(fā)展有可能將進入一個新的轉型期。

從我國發(fā)展看，有人認為，中國的經濟規(guī)模已經位居世界第二，因此中國已經成為發(fā)達國家，這一看法實際值得商榷。如果我們回到真正的考核指標(KPI)上，應該從人均GDP出發(fā)，中國提出的高質量發(fā)展，就是要使中國人均GDP不斷提升。有關機構預測，2019年中國人均GDP排世界第72位，人均10 000美元左右，離發(fā)達國家還有明顯差距，仍然屬于發(fā)展中國家。這也表明我們的發(fā)展空間巨大、市場巨大，機會無處不在，這其中也包含了社會治理的進一步完善與現代化的建設。

隨著AI的研發(fā)與廣泛應用，未來社會經濟發(fā)展可能會呈現如下趨勢： 一是整體化、區(qū)塊化與個性化發(fā)展；二是一哄而起的事情，特別是賺快錢的情景將越來越少，游戲規(guī)則越來越國際化；三是跨學科、跨行業(yè)、跨領域、跨部門是未來社會與經濟發(fā)展的特點，特別是系統思維及聯合行動將越來越受到重視；四是以數據驅動的有計劃的市場經濟模式將逐步成為未來經濟發(fā)展的主流；五是秩序重構的社會治理體系將成為社會經濟轉型發(fā)展的重要基石等。因此，從社會經濟轉型發(fā)展的整體觀出發(fā)，為抓住機遇，我們需要在重視人工智能技術屬性有效融入應用場景的同時，不能輕視相應的社會屬性建設。

三、 對AI嵌入到實體經濟發(fā)展中的認識

AI在實體經濟中的廣泛應用，將是實體經濟發(fā)展充實與優(yōu)化的途徑之一。制造業(yè)是實體經濟的主要力量，為使AI有效嵌入，需要重視AI帶來的有關規(guī)則的完善與構建，并重視與國際接軌。

當下，我們對制造業(yè)發(fā)展充滿了美好的憧憬，比如云制造、網絡制造、數字制造、數字工廠、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯網、智能制造等等。歸納分析，可能就是制造業(yè)企業(yè)未來的發(fā)展方向是將傳感、大數據、人機物互聯、5G、人工智能等技術融入到先進制造業(yè)中，實現制造全過程的智能化(含企業(yè)內部和外部供應鏈等制造服務業(yè))。從流程制造和離散制造企業(yè)嵌入AI的實例中可以看出，AI可使制造業(yè)企業(yè)在效率提升、質量控制、能耗管理、環(huán)境監(jiān)控、安全生產、成本降低等方面得到極大的改善，但這并不意味著AI可以解決制造業(yè)自身的所有問題?？傮w來看，不管是什么冠名的制造，本質都應該是制造，其他都是形容詞。因此首先做好“制造”的事情，同時讓有關形容詞在制造中發(fā)揮應有的作用，就AI嵌入到制造中而言，不是為發(fā)展AI而AI，而是助力制造業(yè)做強。

目前，我國制造業(yè)企業(yè)的轉型類型主要有三類： 一是從粗放型向資本密集型再到技術密集型轉型；二是從粗放型到資本密集型加技術密集型轉型；三是從粗放型向勞動密集型加資本密集型加技術密集型轉型。需要關注的是，我國制造業(yè)仍處于大而不強的發(fā)展階段，除基礎制造技術“欠賬”外，企業(yè)沒有實現信息化的還有不少(沒有互聯互通，所謂工業(yè)1.0)；有一點管理信息化的大量存在(部分互聯互通，工業(yè)2.0)；全面實現信息化的還不到10%(互聯互通，工業(yè)3.0)；幾乎看不到自己的“工業(yè)4.0”企業(yè)。但有些制造企業(yè)在應用AI時，結合實際需求，從“點”上做起，逐步系統集成，能夠取得可觀的效果。

未來，企業(yè)和企業(yè)之間的有機合作也將成為亮點之一。除本行業(yè)向深度和廣度擴展外，未來結合需求和社會治理體系的進一步完善，最有可能“跑贏”的業(yè)務可能主要來自三個方面： 一是未來的事初見端倪時，大家還沒有感覺，進行布局與合作，有可能會贏；二是傳統角度大家不看好的事(系統性、復雜性)，進行布局與合作，有可能會贏；三是大家遺忘的基礎以及制造過程中的小事、雜事、邊緣之事等等，進行整理、布局與合作，有可能會贏?？傊?，企業(yè)在轉型時，特別需要判斷自己在什么水平，是跟跑、并跑還是領跑？客觀地認識自己，合理安排自己的未來。一旦確定方向，成功的做法就是吸取過去的教訓(如急功近利等)，在新的游戲規(guī)則基礎上，符合投入產出的經濟規(guī)律，即可進行整體規(guī)劃、系統設計、分步實施、耐得住寂寞。從點上做起，小步快跑： 小數據(小聯通)→大數據(互聯互通)→實現制造全過程的智能化，引領未來。

制造業(yè)發(fā)展是永恒的主題，挑戰(zhàn)與機遇始終伴隨而行。制造業(yè)發(fā)展也是一項系統工程，制造業(yè)的高質量發(fā)展，其核心競爭力之一就是“科技+規(guī)則”。就“制造+AI”來說，除了重視AI技術屬性外，也要重視AI社會屬性的建設，即相應的規(guī)則制定和人才的培養(yǎng)等方面需要更加引起重視。主要有： 1.規(guī)則制定方面需進一步明確AI帶來的價值觀問題，中國提出的和而不同、人類命運共同體觀念，是人類發(fā)展的必然，也是讓世界變得更精彩的共同價值觀；將相關規(guī)則融入國家治理的體系中，設置專業(yè)機構，服務政府決策、服務民生、服務企業(yè)；向發(fā)達國家學習，盡快建立實體經濟發(fā)展中的數據保護工作(含標準、知識產權等)；建立國家和行業(yè)層面的監(jiān)管與論證機構，服務企業(yè)在“制造+AI”方面的發(fā)展；積極參與國際組織和行業(yè)組織層面的相關規(guī)則制定，暢通企業(yè)“引進來與走出去”之渠道。2.人才培養(yǎng)方面，盡管我們在AI人才培養(yǎng)方面已經取得了很大進展，但還需與時俱進。目前，AI人才主要集中在計算機領域，急需解決的問題是要讓AI人才盡快融入到各行各業(yè)的專業(yè)場景中，讓非AI專業(yè)的人才盡快關注AI，掌握AI。未來學科交叉無處不在，我們需要培養(yǎng)大量的專業(yè)型、交叉型、混合型、國際型人才。早在1985年10月，中國著名科學家錢偉長先生就提出，大學內部要拆掉四堵墻，即學校和社會之墻，校內各系科、各專業(yè)、各部門之墻，教育與科研之墻，教與學之墻。為此，我們需要盡快行動起來。

總之，我們這個時代物質豐富、科技進步，很多過去不能解決的問題，今天都迎刃而解了，還帶來了很多意想不到的好處，可以說是最好的時代。但時代在變革，新技術及帶來的新機制還沒有完全建立起來的時候，人們難免會迷茫，甚至會犯錯，為防止出現我們所擔心的問題，需要勇氣和智慧(WISDOM，不是SMART)。AI在技術創(chuàng)新驅動方面發(fā)揮著不可替代的作用，而AI的社會屬性有可能將決定其技術屬性的深度和廣度的應用與發(fā)展。