高奇琦

(華東政法大學(xué)人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院，上海 201620)

在智能革命的背景下，智能社會科學(xué)的發(fā)展勢在必行。本文試圖回答三個(gè)問題： 為什么智能社會科學(xué)必須要發(fā)展？智能社會科學(xué)是什么？智能社會科學(xué)如何構(gòu)建和發(fā)展？對于這三個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題，筆者嘗試提出自己的見解。

一、 構(gòu)建智能社會科學(xué)的重要意義

在人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，智能社會科學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。智能社會科學(xué)是在智能革命發(fā)展的背景下，以智能相關(guān)問題作為研究對象，從社會科學(xué)視角出發(fā)，力圖對未來智能社會產(chǎn)生的一系列社會問題作出理論和實(shí)踐回應(yīng)的新型交叉學(xué)科。智能社會科學(xué)不僅涉及一門全新的、復(fù)雜的綜合性學(xué)科構(gòu)建，更關(guān)系到中國社會科學(xué)界爭取國際話語權(quán)的重大努力。就目前而言，我國推動智能社會科學(xué)的構(gòu)建有兩點(diǎn)重要意義：

第一，這是構(gòu)建制度話語權(quán)的重要突破口。不可否認(rèn)，以美國為首的西方國家在法律規(guī)范、科學(xué)技術(shù)、學(xué)科建設(shè)等都處于世界前列。例如，在人工智能領(lǐng)域，西方(特別是美國)的主導(dǎo)和支配仍然是明顯的。不僅在技術(shù)上，而且在相關(guān)法律規(guī)范、倫理觀念、創(chuàng)新人才等方面，西方仍然處于優(yōu)勢地位。就中國社會科學(xué)界而言，目前的知識體系大多是在西方話語下形成的，關(guān)于學(xué)科的分類基本上照搬西方，而我國學(xué)術(shù)界的原創(chuàng)性貢獻(xiàn)非常少。二十一世紀(jì)以來，中國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著提高，在國際上的影響力也越來越大，因此，突破西方的制度性話語壁壘，并形成具有中國特色的話語體系愈加重要。毫無疑問，學(xué)科建設(shè)將成為未來中國構(gòu)建制度性話語權(quán)的重要一環(huán)。如何在一些新空間中構(gòu)建新的學(xué)科體系和知識體系，已成為中國當(dāng)代學(xué)者共同努力的一個(gè)重要方向。筆者認(rèn)為，治理科學(xué)和智能社會科學(xué)將成為未來中國社會科學(xué)界共筑中國特色話語體系的兩個(gè)重要突破口。

管理學(xué)是工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)物。在第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上，西方的管理學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。上世紀(jì)八九十年代，治理理念崛起，之后治理成為各個(gè)學(xué)科的重要概念。治理與管理僅一字之差，卻在內(nèi)涵上有著明顯區(qū)別。管理強(qiáng)調(diào)自上而下的、對人的強(qiáng)約束，而治理則更強(qiáng)調(diào)雙向互動的、對人的軟約束。相較于管理，治理擁有更強(qiáng)的多中心化內(nèi)涵。因此，治理科學(xué)可以在跨學(xué)科交流下糅合出新的研究課題和方向，成為未來新學(xué)科構(gòu)建的重要發(fā)力點(diǎn)。在治理科學(xué)之外，未來新學(xué)科另一個(gè)重要突破點(diǎn)就是智能社會科學(xué)。

第二，這是贏得智能革命競爭和構(gòu)建智能社會的重要保障。第三次工業(yè)革命表現(xiàn)為信息革命，而第四次工業(yè)革命則表現(xiàn)為智能革命。智能社會科學(xué)是智能革命在知識體系上與人文社會科學(xué)交叉后的自然產(chǎn)物。進(jìn)一步而言，智能社會科學(xué)可以成為第四次工業(yè)革命給中國人文社會科學(xué)界帶來的“驚喜”。兩百多年來，中國首次與西方發(fā)達(dá)國家一道站在新工業(yè)革命的起點(diǎn)上，因此中國需要抓住時(shí)機(jī)爭取第四次工業(yè)革命的主動權(quán)。這就需要當(dāng)代中國社會科學(xué)學(xué)者攜起手來，共同構(gòu)建智能社會科學(xué)，以保障智能革命的順利和健康發(fā)展。同時(shí)，智能社會的發(fā)展不僅僅意味著生產(chǎn)力的極大提高，同時(shí)也使得整個(gè)社會處在新型社會風(fēng)險(xiǎn)之下。智能社會的新風(fēng)險(xiǎn)集中體現(xiàn)在就業(yè)、財(cái)富分配、社會安全、隱私保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域。這些問題如果解決不好，那么智能革命的發(fā)生無疑會導(dǎo)致社會風(fēng)險(xiǎn)的加劇。智能社會科學(xué)的整體研究力圖從社會科學(xué)的視角出發(fā)對這些社會問題進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。簡言之，智能社會科學(xué)對于智能革命的發(fā)生和智能社會的構(gòu)建具有重要的保障意義。

二、 智能社會科學(xué)的本體與方法

任何一個(gè)成熟學(xué)科都必須要有本體。本體構(gòu)成學(xué)科最重要的內(nèi)核。例如，政治學(xué)研究的本體是政治現(xiàn)象。那么，作為一個(gè)新興學(xué)科，智能社會科學(xué)的本體是什么呢？筆者認(rèn)為，智能社會科學(xué)的本體應(yīng)是一個(gè)綜合性本體，由微觀本體、中觀本體和宏觀本體三個(gè)層次的內(nèi)容構(gòu)成。

在微觀層面，智能社會科學(xué)的本體由智能體和人兩方面組成。作為智能革命的產(chǎn)物，智能體將成為未來社會生活中的新興個(gè)體，因此智能體的個(gè)體地位、以及附著在上面的法律、社會、政治關(guān)系就變得至關(guān)重要。人同樣是智能社會科學(xué)的微觀本體，這是因?yàn)橹悄荏w首先是作為人的輔助物而出現(xiàn)的，但同時(shí)智能體表現(xiàn)出的重要特征是類人。因此，在未來是否給予智能體以類似于人的地位，將會成為智能體研究中的重點(diǎn)問題。同時(shí)，這種社會關(guān)系的變化會對人產(chǎn)生重大影響，例如大量智能體出現(xiàn)對勞動和就業(yè)會產(chǎn)生何種影響。因此，在智能體下受到?jīng)_擊的人同樣應(yīng)是智能社會科學(xué)研究的重要本體。

在中觀層面，智能社會科學(xué)的本體應(yīng)該是運(yùn)用人機(jī)互動或人機(jī)協(xié)作的政府、企業(yè)及社會等各類組織。在未來，大量組織將會出現(xiàn)人機(jī)混合的情況。因此，人機(jī)混合型組織對未來社會的組織結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生何種影響，這類組織形態(tài)對經(jīng)濟(jì)活動以及政府治理過程的重構(gòu)性作用等都會成為中觀本體研究中的關(guān)鍵問題。

在宏觀層面，智能社會科學(xué)的本體則是人機(jī)世界或智能文明這樣的宏大內(nèi)容。人機(jī)世界可以成為未來社會的一種本體性描述，而智能文明則可以將這一描述拔高一個(gè)層次，可以與之前的農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明、信息文明在同一層次上加以討論。在宏觀整體層面可以討論的本體性議題，包括通用人工智能對人類的整體性挑戰(zhàn)、人機(jī)是否可以和諧相處、智能文明代表了社會進(jìn)步還是社會退步等。

同時(shí)，一個(gè)學(xué)科的成熟還表現(xiàn)在其擁有一整套完整的研究方法。哲學(xué)家保羅·費(fèi)耶阿本德(Paul Feyerabend)反對研究方法，認(rèn)為沒有方法的方法是最好的方法。事實(shí)上，研究方法的優(yōu)點(diǎn)在于它可以給一個(gè)學(xué)科建立邊界，即不是任何人都可以談?wù)撛搶W(xué)科的內(nèi)容。樹立邊界可以讓學(xué)科的討論更加聚焦和專業(yè)化。因此，研究方法對于智能社會科學(xué)邊界的建立是具有重要意義，研究方法不可或缺。但同時(shí)，由于智能社會科學(xué)是一個(gè)更具開放性和未來性的學(xué)科，所以其研究方法也應(yīng)該更具包容性和廣泛性。整體來看，智能社會科學(xué)的研究方法應(yīng)該至少包含如下三個(gè)方面。

第一，科學(xué)方法。在這里，既包括自然社會科學(xué)色彩最為濃重的實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)法，也包括人文特征相對濃厚的質(zhì)性比較分析(Qualitative Comparative Analysis)或內(nèi)容分析等?？茖W(xué)方法強(qiáng)調(diào)提出假設(shè)、驗(yàn)證規(guī)律以及可重復(fù)性等一整套科學(xué)設(shè)計(jì)。這里還可以將人工智能的新方法引入進(jìn)來，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network)、長短時(shí)間記憶模型(Long Short-Term Memory)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks)、支持向量機(jī)(Support Vector Machine)、知識圖譜(Knowledge Graph)等。這些方法的運(yùn)用將有助于產(chǎn)生許多新的發(fā)現(xiàn)。

第二，哲學(xué)方法。因?yàn)橹悄苌鐣茖W(xué)所探討的許多內(nèi)容完全是面向未來的，因此哲學(xué)反思非常重要。人類智能的基本特征是舉一反三，即在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行一種更加廣泛的推斷。因?yàn)檎軐W(xué)反思更加強(qiáng)調(diào)知識之間的體系結(jié)構(gòu)以及相互的邏輯自洽，所以運(yùn)用哲學(xué)反思，能讓我們更為全面地思考智能社會科學(xué)這一新興學(xué)科，幫助我們原創(chuàng)性地提出一些重要假設(shè)。

第三，人文方法。因?yàn)橹悄苌鐣茖W(xué)的許多研究對象是在未來發(fā)生的，所以某些研究成果很難用科學(xué)的方法去檢驗(yàn)。哲學(xué)方法更加強(qiáng)調(diào)邏輯推理和知識結(jié)構(gòu)，對研究者的要求較高。換言之，并不是所有的研究都可以采用科學(xué)方法，也并不是所有的人都可以掌握哲學(xué)方法。因此，人文學(xué)科的方法，例如科幻小說作品中極為強(qiáng)調(diào)的想象，也可以成為智能社會科學(xué)的研究方法。一個(gè)經(jīng)典例證是，阿西莫夫的“機(jī)器人三定律”本來就是小說作品中的成果，之后被引入進(jìn)機(jī)器倫理學(xué)的領(lǐng)域，并成為機(jī)器倫理研究的起點(diǎn)問題。這充分說明了人文方法在智能社會科學(xué)研究中的重要作用。

最后，我們?nèi)匀恍枰氐劫M(fèi)耶阿本德的“反對方法”的觀點(diǎn)。費(fèi)耶阿本德的意義在于，他提出了一種新思維，即強(qiáng)調(diào)法無定法。簡言之，在智能社會科學(xué)的研究中，應(yīng)該采取實(shí)踐驅(qū)動的策略。只要研究有邏輯、能說服人，具體研究設(shè)計(jì)和操作性方法都應(yīng)該被開放性地接受。這樣，智能社會科學(xué)的研究方法就可以在有邊界的同時(shí)又保持足夠的開放性。

三、 智能社會科學(xué)的學(xué)科構(gòu)成與議題

伴隨著智能革命的深入推進(jìn)，筆者認(rèn)為，鑒于其特殊的重要性，智能科學(xué)將來需要成為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科門類，由智能科學(xué)理論、智能工程學(xué)和智能社會科學(xué)三個(gè)一級學(xué)科構(gòu)成。智能科學(xué)理論重點(diǎn)研究以智能為中心的科學(xué)理論，如人工智能、生物智能和超級智能的相關(guān)科學(xué)理論等。智能工程學(xué)則是將智能技術(shù)作為一種問題解決方式運(yùn)用在社會各領(lǐng)域的工程性技術(shù)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識工程等具有具體性和操作性的工程實(shí)現(xiàn)路徑。智能社會科學(xué)則是智能技術(shù)和社會科學(xué)的交叉。

智能社會科學(xué)有三個(gè)內(nèi)核： 倫理、法律和政策。倫理是基本原則。人工智能的發(fā)展首先要通過倫理這一關(guān)。在學(xué)科上，倫理更多是哲學(xué)的范疇。但是在實(shí)際操作過程中，倫理涉及不同學(xué)科的不同應(yīng)用場景。法律是人工智能發(fā)展的規(guī)范。法律主要起到令行禁止的作用，即告訴人們應(yīng)該做什么和不應(yīng)該做什么。人工智能下一步發(fā)展將面臨的安全、隱私、公平等問題都需要以約束性規(guī)范的形式將其確定下來。第三項(xiàng)內(nèi)核是政策，即政府在人工智能領(lǐng)域的公共性引導(dǎo)行為，其對人工智能發(fā)展更多起到產(chǎn)業(yè)推動和應(yīng)用促進(jìn)的作用。在這三個(gè)內(nèi)核之外，智能社會科學(xué)的內(nèi)容還輻射到哲學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。智能社會科學(xué)的構(gòu)成大致體現(xiàn)出“3+X”的特征。

智能社會科學(xué)的基本特征是跨學(xué)科交流。2019年12月1日到2日在華東政法大學(xué)召開的“第一屆智能社會科學(xué)論壇”正體現(xiàn)這樣出的特征。以基調(diào)演講嘉賓為例，中科院褚君浩院士從人工智能的技術(shù)特征、宏觀發(fā)展趨勢及其社會影響等角度來展開宏觀討論。主旨演講嘉賓中智能哲學(xué)的比例較高。例如，中國社科院哲學(xué)研究所段偉文研究員討論了如何善用人工智能，以及如何進(jìn)行未來社會的智能化重構(gòu)的問題。上海大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院王天恩教授從科學(xué)和哲學(xué)一體化的角度系統(tǒng)分析了人工智能對未來社會重構(gòu)的完整內(nèi)涵。上海社科院哲學(xué)研究所副所長成素梅教授則從智能文明這一宏觀視角討論了人工智能對未來社會的整體影響。

主旨演講嘉賓中還有許多與智能法學(xué)相關(guān)的研究。例如上海交通大學(xué)中國法與社會研究院院長季衛(wèi)東教授討論了法律判斷中的價(jià)值函數(shù)和價(jià)值權(quán)重問題，并深入分析了智慧司法過程中的法官主體性問題。中山大學(xué)熊明輝教授討論了從1949年到2019年以來法律與人工智能的復(fù)雜關(guān)系，并將這一變化總結(jié)為從法律計(jì)量學(xué)到法律信息學(xué)的轉(zhuǎn)變。浙江大學(xué)科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)文化研究中心張為志教授則從TEGGS項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)出發(fā)討論了人機(jī)法律秩序的問題。此外，人工智能的政策與治理問題也是主旨演講的重點(diǎn)。上海交通大學(xué)人工智能研究院首席顧問、上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長李仁涵教授討論了人工智能發(fā)展與未來政府戰(zhàn)略規(guī)劃之間的關(guān)系。北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院創(chuàng)始院長陳鐘教授則分享了人工智能治理與倫理的辯證關(guān)系，并將區(qū)塊鏈對人工智能發(fā)展的意義進(jìn)行了深入分析。國家衛(wèi)生健康委員會中國人口與發(fā)展研究中心賀丹主任討論了人工智能的發(fā)展加劇了勞動力市場的結(jié)構(gòu)性矛盾，新的就業(yè)形態(tài)對統(tǒng)計(jì)監(jiān)測管理的巨大挑戰(zhàn)，及其引發(fā)的一系列人機(jī)協(xié)同、隱私保護(hù)等倫理問題。賀主任還分析了人工智能對失業(yè)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)等社會保障制度的深刻挑戰(zhàn)。

此次會議中還出現(xiàn)了與各領(lǐng)域相契合的研究專場，如“人工智能的法律挑戰(zhàn)與反思”“人工智能對全球治理的影響”“智能時(shí)代的教育變革與發(fā)展”“馬克思主義的智能時(shí)代探索”“智能政策與國家治理的發(fā)展”“智能時(shí)代的社會倫理與治理”以及“智能社會科學(xué)的話語、方法與功能”等。分論壇議題非常開闊，涌現(xiàn)了許多具有代表性討論。例如，華東政法大學(xué)張勇教授關(guān)于智能機(jī)器人主體性的刑法審視；河海大學(xué)陶林教授關(guān)于近5年來國內(nèi)人工智能法律規(guī)制的研究述評；對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)熊光清教授關(guān)于網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭的倫理約束問題的討論；商湯集團(tuán)香港公司總裁尚海龍先生關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用前景的預(yù)判；乂學(xué)教育聯(lián)合創(chuàng)始人崔煒先生對自適應(yīng)教育的探討；北京化工大學(xué)文法學(xué)院薛長禮教授對于人工智能時(shí)代法學(xué)教育的分析；哈爾濱工程大學(xué)莫宏偉教授對人工智能教育內(nèi)涵與本質(zhì)的探討；浙江師范大學(xué)黃家裕教授在馬克思主義哲學(xué)視角下對人工智能的奇點(diǎn)的反思；上海立信會計(jì)金融學(xué)院孫詠教授從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究手稿出發(fā)，分析其對人工智能研究的啟示；西南交通大學(xué)王菁教授作了題為人工智能對全球傳播的變革的發(fā)言；重慶郵電大學(xué)代金平教授分享了他對于構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能社會治理體系的研究；武漢大學(xué)政治與公共管理學(xué)院劉俊祥教授對智能化時(shí)代下中國政治學(xué)學(xué)術(shù)話語變遷問題的研究等。

四、 智能社會科學(xué)應(yīng)該如何構(gòu)建？

智能社會的構(gòu)建可以有兩種路徑： 一是頂層設(shè)計(jì)，二是自發(fā)秩序。頂層設(shè)計(jì)是以政府指導(dǎo)為核心，對智能社會科學(xué)的構(gòu)建和發(fā)展進(jìn)行整體性的規(guī)劃和推動。自發(fā)秩序是通過智能社會科學(xué)共同體的共同討論，逐漸形成共識。頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是推進(jìn)快，且具備某種整體性。這種方法在實(shí)施追趕戰(zhàn)略時(shí)最為有效，可以參照模板快速學(xué)習(xí)，然而在實(shí)施創(chuàng)新活動時(shí)就會面臨諸多困難。智能社會科學(xué)的構(gòu)建是一個(gè)具備高度創(chuàng)新性的活動。即便是處于戰(zhàn)略高度的政府高層也很難把握未來智能社會科學(xué)的面貌和方向，因此，自發(fā)秩序路徑在這一學(xué)科構(gòu)建中的作用就會更加重要。

在初步建立時(shí)，這樣的學(xué)術(shù)共同體很有可能是“英雄會”，即通過跨學(xué)科交流解決實(shí)際問題，也有可能是“大雜燴”，即僅僅是不同學(xué)科的學(xué)者聚在一起，甚至于大家使用的學(xué)術(shù)語言差異都比較大。然而，這樣一種直接的、面對面的對話，往往有助于整體性地思考一些重要的剛需問題，例如無人駕駛的倫理與政策問題。出于實(shí)際需要，我們不得不思考這些問題的解決，并且在這些問題的互動討論過程中，各個(gè)學(xué)科之間可能會逐漸形成或接近共識，那么“大雜燴”就逐漸會變成“英雄會”。剛開始，智能社會科學(xué)的研究是跨學(xué)科的，即大家需要從各自不同的學(xué)科中跨出來，或者說運(yùn)用各自學(xué)科中的方法、工具、理論、思維、話語來討論人工智能的相關(guān)問題。在逐漸發(fā)展的過程中，新的智能社會科學(xué)就會漸漸地轉(zhuǎn)變成新的學(xué)術(shù)共同體。

一個(gè)學(xué)術(shù)共同體的形成需要如下四要素： 第一，明確的研究本體；第二，大家共同關(guān)心的、既整齊但同時(shí)又具有開放性的議題；第三，成熟的研究方法，這種方法可以把外行人劃定在學(xué)科之外；第四，一定的學(xué)科邊界，但同時(shí)要對外來者保持一定的開放性。智能社會科學(xué)還是一個(gè)處于成長期的知識體系。這意味著起初階段更應(yīng)具有高度的開放性，邊界要模糊，甚至剛開始不需要有邊界。在一段時(shí)間之后，邊界應(yīng)逐漸形成，這是學(xué)科成熟的標(biāo)志之一。不是任何人都可以來談?wù)撝悄苌鐣茖W(xué)相關(guān)的問題。圍繞智能社會科學(xué)展開的相關(guān)討論，要想變得越來越專業(yè)，擁有更高的技術(shù)含量，就需要學(xué)科內(nèi)知識的不斷積累。

可以預(yù)見，智能社會科學(xué)將來發(fā)展的重點(diǎn)是制度化地將討論產(chǎn)生的內(nèi)容逐步變成成果，然后通過學(xué)術(shù)界的互動逐漸在成果中形成“共有知識”，即共同的概念、范式和核心觀點(diǎn)。在社會或政府舉辦的一些大型人工智能相關(guān)會議中，共同宣言往往是標(biāo)配，因?yàn)樾允且粋€(gè)具有高度顯示度的展示形式。然而，學(xué)術(shù)界不太需要宣言，需要的是扎扎實(shí)實(shí)的、能說服人的學(xué)術(shù)成果。人工智能的一個(gè)重要特點(diǎn)是可以發(fā)揮“眾智成城”的作用。一個(gè)智能體單元是微不足道的，然而把它們加總起來進(jìn)行并行計(jì)算就會出現(xiàn)巨大的生產(chǎn)力。同樣，要把這一內(nèi)涵放到智能社會科學(xué)形成的過程當(dāng)中。因此，我們接下來一個(gè)非常重要的工作就是要將“智能社會科學(xué)論壇”機(jī)制化，逐步形成常態(tài)化組織，并將活動定期化。把相關(guān)的學(xué)術(shù)討論用知識的方式固定下來，并逐步為社會發(fā)展提供一些參考性意見，逐步在社會科學(xué)中生根發(fā)芽。

因此，智能社會科學(xué)的構(gòu)建將更加需要基于自發(fā)秩序而非頂層設(shè)計(jì)。因?yàn)闆]有哪位天才的學(xué)者或政府官員會知道未來智能社會科學(xué)的構(gòu)成和要義，所以我們需要更多同仁在共同體內(nèi)共同發(fā)力，形成共同的概念、方法和話語。簡言之，智能社會科學(xué)的構(gòu)建將會是一個(gè)自發(fā)秩序的形成過程。