王蘭敬 副教授

（河南大學(xué)商學(xué)院 河南開封 475004）

引言

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，其對物流配送能力提出了更高要求。在此背景下，物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用催生了智慧物流行業(yè)的產(chǎn)生。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算等信息處理技術(shù)的成熟，新技術(shù)與傳統(tǒng)物流業(yè)的結(jié)合共同推動了智慧物流的發(fā)展，我國現(xiàn)有的物流體系逐漸由傳統(tǒng)人工物流向智能化物流發(fā)展。2015年7月，我國相關(guān)部門出臺了《智慧物流配送體系建設(shè)實(shí)施意見》的文件，其明確指出智慧物流配送需在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上結(jié)合大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)，從而通過對物流作業(yè)的各個細(xì)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管理，以提高物流配送的服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崟r監(jiān)控商品流通的全過程，從而加強(qiáng)了對在途物資的管理，提高了物流配送的效率與質(zhì)量，進(jìn)而為物流服務(wù)的提供方與顧客帶來了更大收益。

智慧物流技術(shù)可根據(jù)企業(yè)自身情況及客戶具體需求，對智能物流信息進(jìn)行定位。智慧物流是未來國際物流發(fā)展的重要方向。在我國“十三五”發(fā)展目標(biāo)中，物流體系旨在建成跨區(qū)域、行業(yè)、部門的公共服務(wù)平臺，其以實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與智能物流配送一體化為目標(biāo)。預(yù)計2020年以后，我國智慧物流核心技術(shù)將逐漸成熟，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將逐漸應(yīng)用在物流產(chǎn)業(yè)。在此背景下，研究我國現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的智能物流配送能力發(fā)展現(xiàn)狀，對實(shí)現(xiàn)我國智能物流體系健康發(fā)展具有重要的意義。

本文在梳理現(xiàn)有與智慧物流配送相關(guān)的學(xué)術(shù)研究成果后，發(fā)現(xiàn)已有的研究均認(rèn)為智慧物流配送是我國物流體系未來的發(fā)展趨勢，其中部分研究是主要對智慧物流配送的概念進(jìn)行解釋，其結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析了發(fā)展智慧物流的可行性，另一部分研究則結(jié)合了我國現(xiàn)有物流體系的發(fā)展現(xiàn)狀，并以此分析了我國發(fā)展智慧物流的現(xiàn)實(shí)迫切性。然而，定量分析我國智慧物流發(fā)展水平的學(xué)術(shù)研究尚未出現(xiàn)。隨著我國智慧物流的不斷發(fā)展實(shí)踐，定量分析我國區(qū)域智慧物流發(fā)展水平，對指導(dǎo)我國智慧物流發(fā)展具有重要意義。因此本文結(jié)合了我國各地區(qū)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了衡量智慧物流發(fā)展水平的指標(biāo)體系，從而定量分析了我國各地區(qū)智慧物流發(fā)展水平，這也是本文的創(chuàng)新所在。

研究方案設(shè)計

（一）評價指標(biāo)的確立

物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是繼計算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息發(fā)展的第三次革命，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)物流相結(jié)合就演變?yōu)榱酥腔畚锪?。智慧物流作為新技術(shù)可以廣泛應(yīng)用在物流的運(yùn)輸、倉儲、配送、信息服務(wù)等領(lǐng)域，其大大降低了物流成本，提升了物流企業(yè)效率。要想全面評價一個地區(qū)智慧物流配送能力，不僅要考慮現(xiàn)有智慧物流配送的基礎(chǔ)，還要對智慧物流的各個階段進(jìn)行評價?；诂F(xiàn)有的關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流及物流配送的文獻(xiàn)，本文分別從智能基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)、倉儲管理、信息服務(wù)、智能配送五個方面出發(fā)，基于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展視角，構(gòu)建評價區(qū)域智慧物流配送能力的指標(biāo)體系，具體如表1所示。

表1 智慧物流配送能力評價指標(biāo)體系

在物流配送能力的評價上，本文加入了大量的物聯(lián)網(wǎng)因素。在倉儲管理指標(biāo)中，考慮到物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下的智慧物流能夠改變傳統(tǒng)的人工貨物掃描、數(shù)據(jù)錄取等工作，通過應(yīng)用智能物流設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)物流倉儲管理的自主性、智能性，因此文加入了設(shè)備安全及信息同步性指標(biāo)，并分別從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用情況及信息的傳遞實(shí)時性層面評價智能物流的發(fā)展。同時，在智能配送指標(biāo)層面中，考慮到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對配送過程中的物資情況及配送人員行為進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控、追蹤，并可結(jié)合智能柜等設(shè)備實(shí)現(xiàn)自助提取，因此本文在智能分揀與智能匹配的基礎(chǔ)上也新加入了運(yùn)輸監(jiān)測及自助配送指標(biāo)。

（二）評價方法與模型的構(gòu)建

現(xiàn)有研究我國區(qū)域智能物流發(fā)展水平的方法多以層次分析法為主，但是層次分析法主觀性較強(qiáng)，其通過專家打分確定指標(biāo)之間的相對權(quán)重，一旦面臨指標(biāo)數(shù)量較多，且指標(biāo)明確性不強(qiáng)時，過度的主觀性會導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重的不合理。因此本文借助熵權(quán)法模型對我國區(qū)域智能物流配送能力進(jìn)行測度，具體過程為，假設(shè)本文選擇的樣本中有m年研究期，并且具有n項指標(biāo)，則評價地區(qū)智能物流配送體系的原始權(quán)重矩陣可以表示為：

首先，計算指標(biāo)j中第i個評價對象的目標(biāo)權(quán)重Pij:

其次，計算第j個指標(biāo)在整個指標(biāo)權(quán)重中所能占到的熵權(quán)值Hj:

最后，計算指標(biāo)j的權(quán)重：

此外，本文對于逆向指標(biāo)進(jìn)行了如式5的處理，此步驟也可以對不同層級指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，避免因各個指標(biāo)間計量單位的差異導(dǎo)致的誤差：

在進(jìn)行無量綱化并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，計算得到區(qū)域智能物流發(fā)展水平的計算公式如下：

（三）數(shù)據(jù)來源

該指標(biāo)體系涵蓋五個層面共計18個子指標(biāo)，目前我國已有20余個地區(qū)公布了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及中長期智慧物流發(fā)展規(guī)劃。以天貓、京東、蘇寧為代表的電商平臺也積極開展了智能物流項目?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選擇了19個城市，具體包括北京市、天津市、南京市、廣州市、上海市、深圳市、武漢市、西安市、重慶市、成都市、太原市、大連市、杭州市、寧波市、三亞市、長沙市、昆明市、石家莊市、無錫市，研究時間為2017～2019年，數(shù)據(jù)來源包括各個城市的統(tǒng)計年鑒、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計公報、上市公司年度報告以及部分調(diào)研數(shù)據(jù)等。對于一些定性指標(biāo)，本次研究通過分發(fā)問卷的方式，采用李克特5分量表法進(jìn)行度量。對于個別年份缺失的數(shù)據(jù)，本文進(jìn)行指數(shù)平滑、取均值的方式進(jìn)行插值處理。

我國智慧區(qū)域物流配送能力評價

（一）指標(biāo)權(quán)重的確定

基于熵權(quán)法本文計算得到各個準(zhǔn)則層及指標(biāo)層的權(quán)重，具體如表2所示。由表2可知，在準(zhǔn)則層指標(biāo)中，智能配送準(zhǔn)則層所占的指標(biāo)權(quán)重最大，為0.2725，其次為基礎(chǔ)設(shè)施的0.2183。在各個子指標(biāo)中，物流互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備比重、自助配送、人才素質(zhì)、系統(tǒng)功能以及運(yùn)輸監(jiān)測指標(biāo)所占的比重最高，這些指標(biāo)表現(xiàn)是否良好直接影響了地區(qū)智能物流的發(fā)展水平。

表2 指標(biāo)權(quán)重的確定

表3 我國區(qū)域智慧物流配送能力

表4 準(zhǔn)則層歷年平均得分情況

（二）區(qū)域智慧物流配送能力評價

針對不同地區(qū)各指標(biāo)的表現(xiàn)，本文基于表2的權(quán)重系數(shù)本文計算得到我國區(qū)域物流配送能力，具體如表3所示。經(jīng)過無量綱化處理，最終智慧物流配送能力的取值范圍在0～1之間，取值越高意味著該地區(qū)智慧物流配送能力更強(qiáng)。

從時間變化維度來看，2017年樣本城市智慧物流配送能力均值為0.39，2018年上升到0.51，2019年這一數(shù)值上升為0.56，研究期內(nèi)各主要城市智慧物流配送水平均得到明顯提升，其中2018年提升速度更為明顯。一個可能的原因是，2018年我國新零售出現(xiàn)了新的發(fā)展，各大電商平臺也紛紛進(jìn)行電商轉(zhuǎn)型，同時各地區(qū)也出臺多項措施促進(jìn)智慧物流的發(fā)展。

分地區(qū)來看，我國智慧物流配送能力相對較高的城市主要為杭州市、北京市、上海市、深圳市、廣州市、天津市以及大連市，這些地區(qū)屬于我國一線或新一線城市，其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，人口較為密集，對智能物流的需求量較大。而一些中西部地區(qū)如昆明市、石家莊市、太原市以及西安市智慧物流配送能力得分值較低，這說明我國智慧物流配送能力存在明顯地區(qū)發(fā)展差異，這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異存在明顯一致性。

表4為各個城市歷年準(zhǔn)則層指標(biāo)的均值變化情況，從各個準(zhǔn)則層的得分來看，智能配送指標(biāo)增加值最多，其次是信息服務(wù)、倉儲管理及基礎(chǔ)設(shè)施，增長幅度最慢的為人才培養(yǎng)指標(biāo)，這說明在以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能物流發(fā)展中，以人才培養(yǎng)為特征的軟件提升要慢于硬件設(shè)施的進(jìn)步，即人才培養(yǎng)仍然是制約我國智能物流發(fā)展的最大瓶頸。因此，對于我國部分智能物流配送能力較低的地區(qū)而言，加大對以智能配送柜、物聯(lián)網(wǎng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投入能夠在短期內(nèi)提高其區(qū)域智能物流配送能力，而以北上廣深為代表的發(fā)達(dá)地區(qū)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)則是進(jìn)一步提升其區(qū)域智能物流配送能力的政策選擇。

對策建議

第一，要進(jìn)一步加快物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力，強(qiáng)化物流系統(tǒng)信息化建設(shè)能力。一方面，我國智慧物流配送能力存在明顯的區(qū)域差異性，北京、上海、杭州等發(fā)達(dá)地區(qū)智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，中小城市智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展嚴(yán)重滯后。因此要以市場主體為基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動各地區(qū)物流行業(yè)智慧化平臺建設(shè)，提高電商企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營能力，促進(jìn)無人機(jī)、無人倉、無人超市等智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施的均衡分布；第二，要進(jìn)一步加強(qiáng)人才的培養(yǎng)力度。人才培養(yǎng)的滯后嚴(yán)重制約了我國智慧物流配送能力的提高，因此各級政府需要加強(qiáng)與高校、企業(yè)之間的聯(lián)系，培養(yǎng)符合現(xiàn)代智慧物流體系發(fā)展需求的管理人才、技術(shù)人員及運(yùn)營人員。此外企業(yè)也應(yīng)該結(jié)合市場變化，加大對已有員工的培養(yǎng)，提高企業(yè)內(nèi)部管理運(yùn)營能力；第三，要結(jié)合我國各地區(qū)的發(fā)展實(shí)際，建立層次分明的智慧物流配送體系。這需要各地區(qū)在發(fā)展智慧物流配送體系時，充分結(jié)合本地區(qū)市場、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等因素，明確本地區(qū)智慧物流發(fā)展角色，建成具有層次性的智慧物流配送體系。對于發(fā)展較為先進(jìn)的地區(qū)，要進(jìn)一步夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，確定智慧物流配送中心地位。對于部分省會城市，要確定其區(qū)域智慧物流配送樞紐的角色，對此要加強(qiáng)智慧物流配送基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。而對于大部分中小城市而言，則需要結(jié)合本地區(qū)發(fā)展實(shí)際，有側(cè)重的選擇智慧物流配送方式，從而減少因過度發(fā)展而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)現(xiàn)象。