牟冬梅 楊鑫禹 李茵

摘 要：[目的/意義]開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的影響因素及作用機(jī)理研究，為改善醫(yī)院管理決策中的數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，提升決策的科學(xué)性和高效性提出可供參考的建議，以期拓展情報(bào)學(xué)的問(wèn)題域和應(yīng)用空間。[方法/過(guò)程]運(yùn)用扎根理論的方法，借助質(zhì)性分析軟件ATLAS.ti8，編碼分析面向醫(yī)院管理者的半結(jié)構(gòu)化訪談資料，確定影響因素，構(gòu)建影響因素模型。[結(jié)果/結(jié)論]數(shù)據(jù)質(zhì)量、醫(yī)院支持、外部環(huán)境、管理者支持和系統(tǒng)完善是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的關(guān)鍵影響因素，通過(guò)影響因素之間的因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系和中介關(guān)系構(gòu)成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型，并據(jù)此為促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策提供了策略和建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);數(shù)據(jù)質(zhì)量;醫(yī)院管理;決策支持;扎根理論;影響因素

Abstract：[Purpose/Signficance]Research on the influencing factors and its mechanisms of data-driven decision-making in the process of hospital management.In order to improve the application status of data in the field of hospital management and improve the scientificity and efficiency of decision making，Suggestions for reference are put forward，so as to expand the problem domain and application space of information science.[Method/Process]By using the grounded theory method and the qualitative analysis software ATLAS.ti8，the semi-structured interview data for hospital managers were coded and analyzed to determine the influencing factors and build the influencing factor model.[Result/Conclusion]Data quality，hospital support，external environment，manager support and system improvement were the main influencing factors of data-driven hospital management decision.Through the causal relationship，correlation and intermediary relationship among the influencing factors，a data-driven hospital management decision influencing factor model was constructed.It also provides strategies and Suggestions for promoting data-driven hospital management decision making.

Key words：data-driven;data quality;hospital administration;decision support;grounded theory;influencing factors

近年來(lái)，健康醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，隨著大數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能等技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值逐漸得到肯定和重視。國(guó)家先后出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》等相關(guān)文件倡導(dǎo)大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展。數(shù)據(jù)的積累和使用對(duì)醫(yī)院管理決策具有重要影響，全面的數(shù)據(jù)信息和智能的輔助分析將顯著提高管理者的洞察力，減少?zèng)Q策的不確定性，促使他們做出更好的決策[1]，提高工作效率。滿足醫(yī)院管理者的情報(bào)需求，為管理決策提供支撐，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的主要目的[2]，更是情報(bào)學(xué)在健康醫(yī)療行業(yè)的重要應(yīng)用場(chǎng)景[3]。然而，目前在實(shí)際工作中，這種應(yīng)用效果并不令人滿意，管理者數(shù)據(jù)意識(shí)薄弱[4]，醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量差[5]等問(wèn)題較為凸顯。如何更大程度提高醫(yī)療數(shù)據(jù)采集水平，提升數(shù)據(jù)挖掘深度，增強(qiáng)管理者的使用意愿，讓數(shù)據(jù)真正充分地驅(qū)動(dòng)決策，發(fā)揮情報(bào)學(xué)的決策支持作用是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。探索該問(wèn)題的解決方案離不開(kāi)對(duì)影響因素的討論，需要從醫(yī)院管理者視角入手，調(diào)查他們?cè)趯?shí)際決策過(guò)程中，影響數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵因素，并為醫(yī)院管理決策科學(xué)化及數(shù)據(jù)治理提供相關(guān)對(duì)策和建議，以期強(qiáng)化情報(bào)學(xué)在醫(yī)院管理領(lǐng)域的應(yīng)用效能，提升決策的規(guī)范性和高效性，促進(jìn)醫(yī)院管理的精細(xì)化發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧

醫(yī)療管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的研究較為豐富，研究?jī)?nèi)容主要集中于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的益處，單一決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案和決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建及優(yōu)化三方面。研究議題涉及廣泛，包括人力資源管理[6]、醫(yī)?？刭M(fèi)和績(jī)效考評(píng)[7]等。Olszak C M等[8]指出醫(yī)院管理者能夠使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，提高行政效率，優(yōu)化管理決策;王興鵬等研究了在大數(shù)據(jù)的理論和方法指導(dǎo)下日間手術(shù)管理的決策流程，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下決策者對(duì)床位管理的行為模式和意義進(jìn)行了探討[9]。Jerng J S等介紹了在臺(tái)灣一醫(yī)療中心用智能決策支持系統(tǒng)來(lái)輔助住院患者管理的經(jīng)驗(yàn)，以期增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策的效率。Cheng-CheShen等對(duì)醫(yī)院臨床和行政決策者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence Systems，BIS）的成熟度顯著影響醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量從而影響醫(yī)療決策質(zhì)量，用戶對(duì)BIS的滿意度也對(duì)醫(yī)療決策質(zhì)量有積極影響[10]。研究者們相信對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘?qū)⑹贯t(yī)院管理者更加準(zhǔn)確、快速、深入地洞察信息，更有利于制定良好的管理決策[11-12]。雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在醫(yī)院管理領(lǐng)域的價(jià)值已經(jīng)得到了基本認(rèn)同，但是對(duì)其具體驅(qū)動(dòng)過(guò)程中多變的決策環(huán)境、多層次的信息資源、多元化的技術(shù)手段[13]等影響因素的研究和挖掘深度稍顯不足，無(wú)法為后續(xù)實(shí)證研究或者實(shí)踐優(yōu)化提供充足的理論依據(jù)?；谏鲜霾蛔悖芯繉⒕劢褂?個(gè)方面：1）梳理面向醫(yī)院管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的影響因素;2）研究各個(gè)影響因素之間的相互關(guān)系，經(jīng)過(guò)理論飽和性驗(yàn)證，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型;3）基于該模型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策提供建議。

2 研究過(guò)程

2.1 研究方法與樣本選擇

2.1.1 扎根理論

扎根理論是由Glaser B G等于1967年[14]提出的一種自下而上歸納分析的質(zhì)性研究方法[15]，具有針對(duì)性[16]，尤其適合挖掘具體問(wèn)題的關(guān)鍵因素[17]，在探討數(shù)據(jù)利用情況[18]和優(yōu)化管理決策[19]方面都較為實(shí)用。因此，本文采用扎根理論分析醫(yī)院管理者的半結(jié)構(gòu)化訪談資料，提取影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的關(guān)鍵因素，構(gòu)建理論模型并據(jù)此提供建議。

2.1.2 數(shù)據(jù)收集

根據(jù)研究問(wèn)題，對(duì)訪談對(duì)象設(shè)置了納入標(biāo)準(zhǔn)如下：1）醫(yī)院中處于中層管理職位或更高級(jí)別的;2）有5年以上管理經(jīng)驗(yàn);3）能夠接受訪談，錄音及后續(xù)使用的人員。遵循邊收集邊編碼的原則[20]，通過(guò)目的性抽樣、滾雪球抽樣和理論抽樣的方式，共采訪了9位管理者。受訪情況如表1所示。研究人員確定了管理者A、B、C、D、E、G、H，由管理者B介紹了F，E介紹了I。訪談提綱的擬定遵循Kallio的五步法[21]，經(jīng)過(guò)組內(nèi)測(cè)試和受訪者預(yù)測(cè)試，兩次修改后確定了最終的訪談提綱。在訪談之前與受訪者預(yù)約時(shí)間，告知研究目的及錄音等相關(guān)情況，征得同意后根據(jù)條件采用面談、微信視頻、電話的方式進(jìn)行訪談，全程錄音。最后收集訪談音頻時(shí)長(zhǎng)共計(jì)280分鐘，作為扎根理論編碼的分析數(shù)據(jù)。

2.2 編碼過(guò)程

2.2.1 開(kāi)放性編碼和主軸編碼

將收集的訪談音頻導(dǎo)入質(zhì)性分析軟件ATLAS.ti8中進(jìn)行編碼，逐詞逐句，逐個(gè)事件對(duì)訪談資料進(jìn)行引用和概念化。通過(guò)反復(fù)的比較、修改，刪除出現(xiàn)頻次極少（≤1）的概念，最后得到初始概念135個(gè)。根據(jù)概念間的相互關(guān)系將得到的概念范疇化，通過(guò)不斷分析得到范疇33個(gè)，反復(fù)比較和歸納，將分解的資料重新聚合，發(fā)現(xiàn)子范疇12個(gè)，主范疇5個(gè)（見(jiàn)表2）。

2.2.2 選擇性編碼

結(jié)合研究目標(biāo)，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策確定為核心因素，分析主范疇、范疇間的關(guān)系，整合類別和屬性，形成主范疇典型關(guān)系結(jié)構(gòu)如表3所示。同時(shí)，理出故事線如下：1）管理者支持，系統(tǒng)完善和數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠直接影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策;2）外部環(huán)境和醫(yī)院支持通過(guò)影響管理者支持，數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)完善間接影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策;3）管理者支持與醫(yī)院支持、系統(tǒng)完善和數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理者支持和數(shù)據(jù)質(zhì)量間呈現(xiàn)出相互影響的關(guān)系。

2.3 理論飽和度檢驗(yàn)

為了確定何時(shí)可以停止采樣并對(duì)提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素的初步研究結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證，分別在編碼中和編碼后兩階段綜合3種方法進(jìn)行了飽和度測(cè)試。

首先在初次編碼過(guò)程中，當(dāng)編碼到第7位（G）受訪者時(shí)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有新的概念、類屬和關(guān)系出現(xiàn)。為了避免偶然性，又補(bǔ)充了兩位管理者進(jìn)行采訪和編碼。將每位受訪者音頻里編碼出的初始概念進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)入軟件VOSviewer中繪制了受訪者—初始概念聯(lián)系圖（如圖1所示）。圖中節(jié)點(diǎn)A、B……I表示受訪者，其余各點(diǎn)表示開(kāi)放性編碼中出現(xiàn)的初始概念。節(jié)點(diǎn)和標(biāo)簽的大小根據(jù)出現(xiàn)頻次設(shè)置，出現(xiàn)的頻次越多，權(quán)重越大。

由圖1可以發(fā)現(xiàn)與G、H、I相連的概念都同時(shí)與A到F中的某些相連，這說(shuō)明G、H、I的訪談過(guò)程中沒(méi)有新的概念產(chǎn)生。同時(shí)，編碼人員在編碼這3位管理者的訪談資料過(guò)程中也未發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系存在。然后在初始編碼過(guò)程結(jié)束后，編碼人員返回原始數(shù)據(jù)，重新審視訪談資料和已有的編碼、關(guān)系，未發(fā)現(xiàn)新的能夠影響理論飽和度的類別。最后，將編碼結(jié)果告知訪談對(duì)象A、D、E，請(qǐng)他們確認(rèn)，他們對(duì)編碼結(jié)果基本認(rèn)同，未能提出新的范疇和關(guān)系。綜上，可以認(rèn)為理論飽和度檢驗(yàn)通過(guò)。

3 影響因素模型構(gòu)建與分析

基于上述編碼和分析，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型，如圖2所示。該模型集成了表2中的5個(gè)影響因素以及表3中影響因素間的6個(gè)中介關(guān)系、3個(gè)相關(guān)關(guān)系和3個(gè)因果關(guān)系。接下來(lái)將從影響因素和影響因素間關(guān)系兩方面對(duì)模型進(jìn)行闡釋。

3.1 影響因素分析

3.1.1 醫(yī)院支持

醫(yī)院支持包括子范疇C1硬性條件支持和C2軟性條件支持。C1硬性條件支持指的是醫(yī)院在信息化、數(shù)據(jù)挖掘等方面的經(jīng)濟(jì)投入、人員配備和醫(yī)院本身的基礎(chǔ)條件。C2軟性條件支持指的是醫(yī)院的戰(zhàn)略規(guī)劃和規(guī)章制度，它對(duì)醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理能夠起到方向上的把握和指導(dǎo)作用。在醫(yī)院支持因素中，研究發(fā)現(xiàn)受訪者對(duì)數(shù)據(jù)分析師的態(tài)度出現(xiàn)了矛盾的現(xiàn)象。管理者一方面認(rèn)為目前醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)是海量的，許多隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息沒(méi)有被挖掘出來(lái)，數(shù)據(jù)價(jià)值需要進(jìn)一步探索，醫(yī)院的各個(gè)崗位，尤其是管理領(lǐng)域迫切的需要數(shù)據(jù)分析師的輔助。然而，另一方面，他們卻不愿意在聘請(qǐng)數(shù)據(jù)分析師方面投入更多的精力，對(duì)聘請(qǐng)這樣的人員持較為消極的態(tài)度，總結(jié)原因主要有以下4條：1）數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)造的價(jià)值與其占據(jù)資源的不匹配;2）數(shù)據(jù)分析師對(duì)醫(yī)院，對(duì)醫(yī)療了解程度不夠;3）數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)定位不明確;4）數(shù)據(jù)分析師與醫(yī)院管理者出現(xiàn)溝而不通的狀態(tài)。這種矛盾反應(yīng)了醫(yī)院管理者對(duì)目前所謂的數(shù)據(jù)分析師的不認(rèn)同，想要聘請(qǐng)讓管理者滿意的數(shù)據(jù)分析師很困難。揭示了數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)在醫(yī)療健康領(lǐng)域所面臨的困境和人才培養(yǎng)的緊迫性。

3.1.2 系統(tǒng)完善

C3系統(tǒng)質(zhì)量完善和C4系統(tǒng)應(yīng)用完善可以歸屬到系統(tǒng)完善因素下，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的技術(shù)保障。C3系統(tǒng)質(zhì)量完善是指系統(tǒng)或者工具自身的情況，包括運(yùn)行速度、功能完善性、安全性、易操作性以及可維護(hù)性。C4系統(tǒng)應(yīng)用完善指的是在固定應(yīng)用條件或者應(yīng)用環(huán)境下系統(tǒng)的完善程度，包括系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性，對(duì)國(guó)家政策等條件的響應(yīng)程度和費(fèi)用。訪談發(fā)現(xiàn)目前醫(yī)療管理領(lǐng)域的系統(tǒng)工具都處于較為初級(jí)的階段，只提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織等基礎(chǔ)性功能，對(duì)于更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)顯得較為無(wú)力。

3.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量

子范疇C5數(shù)據(jù)表示質(zhì)量、C6數(shù)據(jù)可訪問(wèn)質(zhì)量、C7數(shù)據(jù)條件質(zhì)量和C8數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量歸屬于影響因素?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。C5數(shù)據(jù)表示質(zhì)量主要指數(shù)據(jù)的精細(xì)程度。C6數(shù)據(jù)可訪問(wèn)質(zhì)量指的是用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)的便利、數(shù)據(jù)安全等情況。C7數(shù)據(jù)條件質(zhì)量也是指數(shù)據(jù)在某種應(yīng)用環(huán)境下的好壞，主要包括完整性、時(shí)效性、價(jià)值可測(cè)量性、符合性和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)共享。C8數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量指的是數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)正確性、一致性和來(lái)源可信性。在調(diào)查和編碼中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳是當(dāng)前阻礙數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的提升的關(guān)鍵問(wèn)題。可以歸結(jié)為以下兩方面原因：1）醫(yī)院基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)字化有限。這既體現(xiàn)在數(shù)字化數(shù)量上，又體現(xiàn)在質(zhì)量上。數(shù)據(jù)字段缺失，范圍不全面，模糊粗糙現(xiàn)象明顯。2）數(shù)字化傳輸困難。例如數(shù)據(jù)采集口徑不一致、醫(yī)療術(shù)語(yǔ)書寫不規(guī)范、各系統(tǒng)間缺少標(biāo)準(zhǔn)接口等問(wèn)題嚴(yán)重。

3.1.4 外部環(huán)境

外部環(huán)境包括C9技術(shù)環(huán)境和C10政治環(huán)境。C9技術(shù)環(huán)境指的是社會(huì)技術(shù)水平，它的高低直接影響系統(tǒng)、工具的完善，同時(shí)也促進(jìn)影響新的管理模式、醫(yī)療模式的開(kāi)展。C10政治環(huán)境是指國(guó)家、政府的政策要求和導(dǎo)向。從圖1可以看出包含在外部環(huán)境類屬下的初始概念節(jié)點(diǎn)“國(guó)家政府的推薦、建議”、“醫(yī)院上級(jí)的文件、政策要求”、“國(guó)家的相關(guān)規(guī)定”都相對(duì)較大，說(shuō)明這些初始概念被受訪者多次強(qiáng)調(diào)，由此可以看出外部環(huán)境在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策過(guò)程中起了較為重要的影響作用，而國(guó)家政府目前已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院管理的重要作用，發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等多個(gè)文件鼓勵(lì)醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用。

3.1.5 管理者支持

管理者支持包括子范疇C9管理者理念和C10管理者行為。作為決策的主體，管理者的支持度會(huì)影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策。C9管理者理念是指管理者對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式的態(tài)度，對(duì)相關(guān)條件建設(shè)的重視程度，對(duì)數(shù)據(jù)的信任度。C10管理者行為受他的理念影響，是指是否直接參與到數(shù)據(jù)質(zhì)控、分析、管理、挖掘等過(guò)程中。他們的行為和理念直接決定了數(shù)據(jù)對(duì)決策支持的程度。訪談中，研究者普遍對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策持積極態(tài)度，但大多表示業(yè)務(wù)工作較忙，缺少時(shí)間，難以親自參與數(shù)據(jù)分析等過(guò)程。

3.2 影響因素間關(guān)系分析

3.2.1 因果關(guān)系

數(shù)據(jù)質(zhì)量、系統(tǒng)完善和管理者支持因素直接影響了醫(yī)院管理中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，它們分別與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策構(gòu)成因果關(guān)系。1）數(shù)據(jù)質(zhì)量，作為決策的基礎(chǔ)條件，它的好壞會(huì)影響挖掘處理的難度以及對(duì)決策環(huán)境判斷的準(zhǔn)確性，直接影響決策價(jià)值。有受訪者表示：“數(shù)據(jù)質(zhì)量……會(huì)影響管理的水平”“數(shù)據(jù)拿出來(lái)，夠不夠全面，夠不夠真實(shí)，夠不夠全面，需要去考慮這些方面，這個(gè)很重要”。2）系統(tǒng)完善可以優(yōu)化管理流程，減少人工，加快管理反映速度，更方便地利用數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策，提升決策價(jià)值。如受訪者說(shuō)：“上了新系統(tǒng)之后對(duì)我們的管理工作是一個(gè)很大的提升……促進(jìn)醫(yī)院的財(cái)務(wù)一些重大的經(jīng)濟(jì)政策的決定，包括采購(gòu)的論證，包括成本分析，這是非常有好處的?！?）管理者相信并且使用數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的方式落地起到關(guān)鍵作用，只有真正實(shí)施，決策才有價(jià)值。受訪者C說(shuō)：“管理者水平不是特別一致，因?yàn)槊總€(gè)部門的負(fù)責(zé)人他的文化水平、管理經(jīng)驗(yàn)、管理能力不是很平衡……真的把這些數(shù)據(jù)弄（深度挖掘）出來(lái)的時(shí)候，對(duì)醫(yī)院的高層管理者或者院長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，他們接不接受這些數(shù)據(jù)，他們會(huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院有什么作用”。

3.2.2 相關(guān)關(guān)系

模型中的相關(guān)關(guān)系有三組，分別是管理者支持和醫(yī)院支持、系統(tǒng)完善和數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理者支持和數(shù)據(jù)質(zhì)量。1）管理者往往能夠有力的號(hào)召醫(yī)院投入更多的金錢、人力和時(shí)間等，而他的想法又受限于醫(yī)院的現(xiàn)實(shí)情況、基礎(chǔ)條件。受訪者提到“領(lǐng)導(dǎo)的戰(zhàn)略眼光……就是先有戰(zhàn)略，醫(yī)院要發(fā)展，肯定要這樣的。”2）數(shù)據(jù)質(zhì)量好能有效降低系統(tǒng)處理難度，幫助系統(tǒng)完善，同時(shí)系統(tǒng)完善度高反過(guò)來(lái)可以提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這兩個(gè)因素間是相互促進(jìn)，互利共生的關(guān)系。例如受訪者說(shuō)：“當(dāng)然針對(duì)信息孤島在全國(guó)范圍內(nèi)做HRP（醫(yī)院資源規(guī)劃，Hospital Resource Planning）……這樣的話與經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)就會(huì)集成到一個(gè)平臺(tái)，這樣會(huì)好很多。”“數(shù)據(jù)質(zhì)量是最大的問(wèn)題，之后要做分析，就涉及自然語(yǔ)言分析，數(shù)據(jù)管控差距較大，就導(dǎo)致一堆文本，沒(méi)法拆，再好的自然處理軟件拿過(guò)來(lái)也拆不好?！?）數(shù)據(jù)質(zhì)量高會(huì)增加管理者的信任度，促進(jìn)管理者使用和重視，而管理者的使用和重視反過(guò)來(lái)會(huì)增加數(shù)據(jù)的建設(shè)、發(fā)展，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。如受訪者B表示“如果這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源本身是高質(zhì)量的醫(yī)院，同時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源非常大，我一定更能相信”?！白鳛橐粋€(gè)管理者我會(huì)檢查（電子病歷）用得合不合適……我要做一個(gè)質(zhì)量的質(zhì)控?！?/p>

3.2.3 中介關(guān)系

中介關(guān)系主要存在于外部環(huán)境與其他4個(gè)影響因素、醫(yī)院支持與系統(tǒng)完善、醫(yī)院支持與數(shù)據(jù)質(zhì)量間。1）外部環(huán)境通過(guò)影響其他4個(gè)因素間接影響最終結(jié)果。除了管理者E，其余受訪者都反復(fù)強(qiáng)調(diào)了外部環(huán)境的重要性，表示“一定是國(guó)家的，導(dǎo)向性的政策對(duì)我們的影響是最大的。”無(wú)論是管理者還是醫(yī)院都要以國(guó)家的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行自我評(píng)價(jià)，系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)建設(shè)都要符合國(guó)家的要求。2）醫(yī)院支持通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的完善，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控，間接影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。如受訪者表示：“產(chǎn)品進(jìn)醫(yī)院后，醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)管控”，“買的不是程序，是管理流程，也是一個(gè)管理思路，……（系統(tǒng)上新后）所有的模式，科室的關(guān)聯(lián)都要變化，第一個(gè)就是物理的布局，能不能支持，第二個(gè)就是科室能不能支持……”。

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策的策略及建議

基于上述研究結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型，為優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策提出以下建議：

4.1 提升醫(yī)療管理數(shù)據(jù)質(zhì)量

1）加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)控的相關(guān)指南、共識(shí)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)建和實(shí)施。2）建立健全健康醫(yī)療數(shù)據(jù)共享機(jī)制和管理流程。雖然受訪的管理者對(duì)數(shù)據(jù)共享普遍是積極提倡的態(tài)度，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享面臨著隱私、倫理和安全的問(wèn)題，現(xiàn)在始終還處于討論階段，進(jìn)一步的實(shí)施和推廣則需要更多探索。

4.2 加強(qiáng)外部環(huán)境的推動(dòng)作用

從宏觀層面利用外部環(huán)境推動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)建設(shè)，倡導(dǎo)基于數(shù)據(jù)的管理決策模式。1）增加政府在衛(wèi)生信息化建設(shè)方面的投入，常態(tài)性組織管理者培訓(xùn)學(xué)習(xí);2）通過(guò)國(guó)家指導(dǎo)性文件，主推的工程，資助的項(xiàng)目導(dǎo)向醫(yī)院發(fā)展，影響管理者理念;3）利用官方的評(píng)級(jí)評(píng)測(cè)，法規(guī)條例強(qiáng)制性規(guī)范醫(yī)院、管理者行為;4）要求生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，方便傳輸共享，支持創(chuàng)新發(fā)展完善系統(tǒng)和工具;5）關(guān)注醫(yī)療管理行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的交叉發(fā)展，完善復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。

4.3 發(fā)揮醫(yī)院的支持作用

1）增加對(duì)系統(tǒng)工具、數(shù)據(jù)管理的資金投入，部署更多的包括共享平臺(tái)在內(nèi)的基礎(chǔ)信息設(shè)施、注重平臺(tái)的持續(xù)維護(hù)和更新，致力于系統(tǒng)的安全防護(hù)。2）加強(qiáng)人才梯隊(duì)建設(shè)，鼓勵(lì)以醫(yī)務(wù)管理人員為中心，數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等多領(lǐng)域多專業(yè)融合的團(tuán)隊(duì)合作。3）加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)控，保證院內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、語(yǔ)義化比例。

4.4 提高管理者的意識(shí)和能力

1）增加對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)同，提高利用數(shù)據(jù)支持或校正決策的意識(shí)。數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的價(jià)值是難以直接顯示和衡量的，這是由于他們?cè)卺t(yī)療管理過(guò)程中往往承擔(dān)著推動(dòng)者而非盈利者的角色。管理人員要認(rèn)識(shí)到它們潛藏的巨大價(jià)值，深入挖掘以提升決策價(jià)值。2）提升自身的數(shù)據(jù)使用、系統(tǒng)操作等能力，關(guān)注新技術(shù)新方法的應(yīng)用和發(fā)展。

5 研究結(jié)論

文章采用扎根理論研究了醫(yī)療管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的影響因素，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、醫(yī)院支持、外部環(huán)境、管理者支持和系統(tǒng)完善五方面，基于因素間的相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系和中介關(guān)系構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理決策影響因素模型，并據(jù)此從四方面為優(yōu)化醫(yī)院管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)決策的支撐作用提供了建議，以期規(guī)范決策，從情報(bào)學(xué)角度助力醫(yī)院的精細(xì)化管理。另外，文章綜合3種途徑驗(yàn)證了理論飽和性，圖像化展現(xiàn)了受訪者與初始概念的關(guān)系，確保驗(yàn)證結(jié)果真實(shí)易讀，為扎根理論研究提供了新的啟示。

文章的局限在于受訪者均來(lái)自公立醫(yī)院。公立醫(yī)院與私立醫(yī)院在資金來(lái)源，政府監(jiān)管力度等方面的特征上有著明顯不同[22]。故此，研究結(jié)果是否適合私立醫(yī)院需要進(jìn)一步討論。另外，需要說(shuō)明的是文章提出的模型是基于扎根理論的小樣本研究，后續(xù)課題組已經(jīng)使用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行了定量化地補(bǔ)充，結(jié)果將在其他文章發(fā)表。

參考文獻(xiàn)

[1]Boicˇ K，Dimovski V.Business Intelligence and Analytics for Value Creation：The Role of Absorptive Capacity[J].International Journal of Information Management，2019，46：93-103.

[2]蔣勛，張志祥，朱曉峰，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智庫(kù)應(yīng)急決策的情報(bào)架構(gòu)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（8）：25-32，16.

[3]曾文，徐紅姣，車堯，等.基于圖書出版行業(yè)大數(shù)據(jù)的選題決策分析模型研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2018，37（8）：813-821.

[4]宋鐵妹.大數(shù)據(jù)視角下我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新[J].會(huì)計(jì)之友，2015，（24）：97-100.

[5]黃小龍，羅旭，汪鵬，等.醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素分析與對(duì)策研究[J].中國(guó)醫(yī)院管理，2018，38（3）：61-63，69.

[6]馬越川.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院人力資源管理中的應(yīng)用[J].人力資源管理，2018，（5）：338.

[7]車始虹.商業(yè)智能在醫(yī)院管理中的作用[J].今日科技，2018，（3）：59-60.

[8]Olszak C M，Batko K.The Use of Business Intelligence Systems in Healthcare Organizations in Poland[C]//Federated Conference on Computer Science and Information Systems，NEW YORK：IEEE，2012，969-976.

[9]王興鵬，唐國(guó)春，鐘力煒，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下日間手術(shù)管理與決策的思考[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理，2018，25（4）：29-31.

[10]Shen C C，Chang R E，Hsu C J，et al.How Business Intelligence Maturity Enabling Hospital Agility[J].Telematics and Informatics，2017，34（1）：450-456.

[11]呂曉娟，張麟，陳瑩，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院管理決策面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)，2016，11（2）：16-18.

[12]楊海青.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院管理中的應(yīng)用[J].中華醫(yī)院管理雜志，2005，（7）：497-499.

[13]周偉.大數(shù)據(jù)視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情決策創(chuàng)新[J].情報(bào)雜志，2019，38（5）：136-141.

[14]Glazer B G，Strauss A.The Discovery of Grounded Theory：Strategies for Qualitative Research[M].Chicago：Aldine Publishing Company，1967.

[15]Roman D J，Osinski M，Erdmann R H.The Construction Process of Grounded Theory in Administration[J].Contaduría y Administración，2017，（3）：985-1000.

[16]丁利.基于需求導(dǎo)向的旅游政務(wù)微博公共信息服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化研究——以山東旅游政務(wù)微博為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，38（1）：100-107.

[17]張敏，龍貝妮，劉盈，等.短視頻APP用戶持續(xù)使用之影響因素探究及其對(duì)該領(lǐng)域公共治理之啟示[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020，40（3）：65-73.

[18]沈玖玖，王志遠(yuǎn)，戴家武，等.基于扎根理論的科研數(shù)據(jù)需求及影響因素分析[J].情報(bào)雜志，2019，38（4）：175-180，160.

[19]徐蕾，李慶，肖相澤.基于扎根理論的大數(shù)據(jù)政策共詞網(wǎng)絡(luò)研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，38（6）：157-164.

[20]Suddaby R.From the Editors：What Grounded Theory is Not[J].Academy of Management Journal，2006，（4）：633-642.

[21]Kallio H，AM P，Johnson M，et al.Systematic Methodological Review：Developing a Framework for a Qualitative Semi-structured Interview Guide[J].Journal of Advanced Nursing，2016，（12）：2954-2965.

[22]Handayani P W P W，Hidayanto A N N C，Ayuningtyas D D G C，et al.Hospital Information System Institutionalization Processes in Indonesian Public，Government-owned and Privately Owned Hospitals[J].International Journal of Medical Informatics，2016，95：17-34.

（責(zé)任編輯：陳 媛）