摘要：在我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展、科技的飛速進步的大背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用得到了更廣泛、更高端的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代中，網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量在不斷增加，人們的需求也在不斷增加，傳統(tǒng)的計算機應(yīng)用已經(jīng)無法滿足人類的需求，由此誕生出了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。目前，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)受到了電子商務(wù)領(lǐng)域的青睞和廣泛應(yīng)用，并且借助計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲取了巨大的經(jīng)濟效益。通過消費群體在網(wǎng)絡(luò)站點瀏覽的數(shù)據(jù)，可以獲得有效的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以利用這些信息，對消費者的需求有一個大概的了解，為電子商務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)保障，也促進了電子商務(wù)領(lǐng)域穩(wěn)定快速的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)研究;應(yīng)用

中圖分類號：TP3 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）19-0239-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

近年來，伴隨著現(xiàn)代化技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)科技的廣泛應(yīng)用，給人們的生活和工作提供了諸多便利。大數(shù)據(jù)時代的來臨，給電子商務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新帶來了改革契機。對于電商企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘主要是對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中提取潛在有價值的信息，并對其進行分析，現(xiàn)如今，如何挖掘數(shù)據(jù)的隱含價值，利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢促進科技創(chuàng)新的目的，是電子商務(wù)領(lǐng)域目前面臨的最大挑戰(zhàn)。為了讓企業(yè)體驗定制化服務(wù)，建立電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展方向和優(yōu)勢，可以通過數(shù)據(jù)挖掘，提升電子商務(wù)企業(yè)的商品交易率，并對未來的發(fā)展前景有一定的預(yù)測性。本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要運用方式，并且對電子商務(wù)領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了有效的分析，希望能夠?qū)﹄娮由虅?wù)的發(fā)展提供更多的參考建議。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵

1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來科學(xué)領(lǐng)域研究的一個熱點。通過計算機技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)進行分析、下載和利用，不僅給查詢用戶提供了便利，也讓數(shù)據(jù)的傳播和利用，服務(wù)于社會大眾，體現(xiàn)出了重要的價值。通常情況下，瀏覽網(wǎng)站所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有量大、隨機的特征。數(shù)據(jù)挖掘就可以在這些隨機的數(shù)據(jù)中找到有效的信息和價值。這些大量混亂的數(shù)據(jù)背后起始隱藏了用戶的愛好以及個人經(jīng)濟水平。因此，對于電子商務(wù)而言，可以利用這些信息和數(shù)據(jù)，去更深入的了解用戶的需求，在發(fā)展?jié)撛诳蛻舻耐瑫r，也能實現(xiàn)新客戶的開發(fā)，讓大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提升。其次，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對現(xiàn)有的用戶進行分析，對他們的需求進行有效的改善和創(chuàng)新，從而為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和產(chǎn)品。此外，數(shù)據(jù)挖掘還可以對異常事件進行分析，比如：國家電網(wǎng)和自來水公司可以對欠費用戶進行異常狀態(tài)處理，這樣可以有效地降低企業(yè)的經(jīng)濟損失。

并非只有電子商務(wù)領(lǐng)域才能會用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，社會上的各種行業(yè)和領(lǐng)域都會多多少少的受到大數(shù)據(jù)的影響，可以說數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在慢慢重構(gòu)甚至吞噬很多傳統(tǒng)形式的行業(yè)，很多公司旗艦店的選址都是在以數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)的準(zhǔn)確選址，例如肯德基、麥當(dāng)勞、iPhone集團;而很多傳統(tǒng)模式的公司在大數(shù)據(jù)的使用上更是廣泛，他們會通過數(shù)據(jù)技術(shù)來完善其供應(yīng)鏈，例如沃爾瑪大型超市;不止實體經(jīng)濟，包括電商都會通過使用大數(shù)據(jù)挖掘來提供更為精準(zhǔn)、更為人性化的服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅是在商業(yè)方面有著重要貢獻，它在電網(wǎng)、交通、醫(yī)療等等城市建設(shè)中的貢獻也是令人贊嘆的，尤其在電商領(lǐng)域的發(fā)展提供了很大的幫助。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ群蚖eb數(shù)據(jù)挖掘

以往的數(shù)據(jù)處理處理方式中包含了數(shù)據(jù)的查詢、報表的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)的聯(lián)機應(yīng)用方式等。和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)相比之下，表格的處理方式處理量較大，并在短時間內(nèi)不易進行有效的分析。在用戶進行瀏覽數(shù)據(jù)和站點后，會對數(shù)據(jù)進行綜合的分析.其中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是隨機的。因此，數(shù)據(jù)挖掘就在這些零碎的信息上，對客觀的數(shù)據(jù)進行有效的分析，最終獲取可靠并且有價值的信息。其次，關(guān)于Web數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種全新的處理技術(shù)，在Wbe背景下，不斷對數(shù)據(jù)進行挖掘分析和應(yīng)用，從大量的Web文檔進行集中分析，對站點內(nèi)的瀏覽數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一整理，并且找出數(shù)據(jù)背后的價值。同時，數(shù)據(jù)挖掘可以獲取到潛在的具有應(yīng)用價值的客戶信息，以挖掘有效的信息為主，處理數(shù)據(jù)和綜合分析數(shù)據(jù)，最終達到了解信息價值的目的。最后，運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在用戶和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)站點建立起重要的連接點，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和用戶的需求利用起來，提升產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。

2 電子商務(wù)概述

電子商務(wù)是利用網(wǎng)絡(luò)進行的商業(yè)活動，其中包括產(chǎn)品交易和金融服務(wù)等。同時，通過網(wǎng)絡(luò)平臺開展的商務(wù)交易活動，交易雙方在網(wǎng)絡(luò)上進行交易，用戶通過對電子商務(wù)平臺商品進行瀏覽和購買的方式。其次，電子商務(wù)的基礎(chǔ)是通過對電子數(shù)據(jù)信息進行有效的數(shù)據(jù)，以及信息安全的建立。在電子商務(wù)領(lǐng)域中，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，為電子商務(wù)領(lǐng)域提供了良好的發(fā)展前景。在全球范圍內(nèi)，電子商務(wù)不僅是當(dāng)代人們主要的消費方式，在為企業(yè)節(jié)約時間和成本的同時，也讓電商企業(yè)獲取了最大的經(jīng)濟利益。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用方式

3.1路徑分析

網(wǎng)絡(luò)路徑是通過哪種方式進入到最終界面的，網(wǎng)絡(luò)的最終打開方式就是網(wǎng)頁，打開網(wǎng)頁的方式有很多種，最常見的就是通過鏈接訪問和地址訪問。對路徑進行分析可以得出訪問最頻繁的站點，也能夠得出與路徑存在直接關(guān)系的信息，最后再對網(wǎng)頁面進行不斷的改進設(shè)計，從而滿足用戶的訪問需求。

3.2存在的關(guān)聯(lián)規(guī)律

世間萬物都存在著不同的關(guān)聯(lián)，有些產(chǎn)生著直接的關(guān)聯(lián)，有些產(chǎn)生間接的管線，對于關(guān)聯(lián)規(guī)律而言，都存在著一種必然的聯(lián)系。我們可以通過去發(fā)現(xiàn)事物本身存在的規(guī)律和意義，再通過Web的數(shù)據(jù)挖掘，建立起網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，對一些無效的用戶信息進行賽選，去更好的隔斷整個網(wǎng)頁的設(shè)計工作，降低用戶的檢索負(fù)擔(dān)。同時，再將web挖掘的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)用在站點的優(yōu)化上，在對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行分析的原則上，完善電子商務(wù)站點的結(jié)構(gòu)，將用戶瀏覽的商品和類似商品放在指定位置，這樣可以提升電子商品銷售額。

3.3 序列模型

事物在產(chǎn)生的過程中是需要經(jīng)過時間的順序而發(fā)生改變的。簡單而言，數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)去預(yù)測用戶接下來需要訪問的站點。這種數(shù)據(jù)分析可以根據(jù)時間的先后順序?qū)﹄娮由虅?wù)處理的事物具有很大的指導(dǎo)意義，通過預(yù)測用戶的訪問習(xí)慣和方式，為用戶提供多樣化的服務(wù)。同時，關(guān)于分類規(guī)則，其中決策樹的方法最常見。在數(shù)據(jù)中構(gòu)建決策樹，可以為決策提供指導(dǎo)方向，根據(jù)數(shù)據(jù)的某種特定屬性進行的，也可以設(shè)置為某種類型用戶的固定商業(yè)交易活動。這種可以稱之為為目標(biāo)性用戶，對不同的用戶進行單一特定的服務(wù)。

3.4 異常檢測

在大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中包含著與其他數(shù)據(jù)不一樣的數(shù)據(jù)記錄，這些數(shù)據(jù)被稱之為異常點。而數(shù)據(jù)中的異常點中通常包含著重要的信息，對數(shù)據(jù)的異常點或者特點進行分析，可以得到具有價值的信息。比如：銀行數(shù)據(jù)中可以檢測出欺詐行為，這就是數(shù)據(jù)挖掘在其特地領(lǐng)域中發(fā)揮的重要價值和作用。

4 電子商務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

4.1 挖掘出潛在的客戶群體

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在傳統(tǒng)的行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，能夠處理的問題，為電商企業(yè)獲取巨大的經(jīng)濟利益。關(guān)于電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘可以尋找潛在的客戶群體。對于任何企業(yè)而言，客戶才是促進企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的根本，在電子商務(wù)企業(yè)中同樣積累了大量的客戶。因此，為了開發(fā)出新的客戶，為企業(yè)增加大量的客戶，創(chuàng)造出更多的利益，才能提升企業(yè)的市場競爭力。同時，利用客戶群體的消費意向可以幫助電子商務(wù)平臺吸引更多的消費者群體，按照消費者的信息將其分類，并且結(jié)合類別進行管理和營銷。

4.2 系統(tǒng)推薦

在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺中存在了大量的商品，客戶在豐富多彩的商品中無法選擇出適合自己的商品，特別是對于具有選擇困難癥的客戶。而電子商務(wù)平臺會根據(jù)用戶體驗良好的原則，為消費者解決以上問題，并且根據(jù)消費者的消費歷史結(jié)合注冊信息，加上電子商務(wù)店鋪的銷售手段，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合以上特點給用戶篩選出特點的商品，最后按照不同消費者的需求推薦給不同的消費者?，F(xiàn)如今，中國最常見的電子商務(wù)平臺，阿里巴巴淘寶亦是采用這種方式，不僅為不同的客戶群體推薦了他們需要且喜歡的商品，還為淘寶店鋪和商家提升了商品交易率。

4.3 欺詐檢測

在上文我們提到，在銀行可以利用數(shù)據(jù)挖掘進行欺詐檢測。但是欺詐問題不僅僅是銀行業(yè)常見的問題，也是阻礙電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的一個重大因素問題。由于電子商務(wù)地域性跨越和虛擬性的特征，消費者無法通過電子平臺了解商品質(zhì)量的好壞，只能通過其他購買過商品客戶的評價來判斷商品的質(zhì)量。很多的商家抓住這一漏洞，雇傭了很多的網(wǎng)絡(luò)水軍對商品進行好評，最終達到隱藏商品質(zhì)量和其他缺點的目的。由于這一問題的出現(xiàn)，以此對電子商務(wù)平臺的名譽造成了很大的影響，進而阻礙電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展。

5 結(jié)束語

總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展有著重要的意義，通過數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測為用戶提供主動的智慧服務(wù)，數(shù)據(jù)玩具技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘了解讀者的使用需求、行為等，通過已知的數(shù)據(jù)對用戶使用需求進行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，不斷分析和預(yù)測需求，從而為用戶提供智慧化服務(wù)。其次，在數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，對交易數(shù)據(jù)進行更加深入的分析，并且對數(shù)據(jù)進行匯總處理，賣家可以通過數(shù)據(jù)了解客戶的需求，并且開發(fā)出許多新客戶，而買家也可以全方位的了解商品的屬性和質(zhì)量好壞，通過方便快捷的交易方式，擁有多樣化的商品購買方式。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為人類社會的建設(shè)為經(jīng)濟的發(fā)展提供了強有力的信息支持，它的無限價值正在被慢慢發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用于人類社會各個領(lǐng)域，它所提供的數(shù)據(jù)是人類看世界的一種全新的方式，它是以事實與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)，將給人類社會的發(fā)展變革帶來巨大的推動作用。

參考文獻：

[1]朱沙.電子商務(wù)中計算機WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析[Jl.電腦知識與技術(shù)，2019，15（32）：287-288.

[2]段繼鋒.電子商務(wù)領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[Jl.通訊世界，2017（4）：86.

[3]歐陽騫.電子商務(wù)領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[Jl.中國管理信息化，2016，19（19）：158-159.

[4]李楠楠.大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)營銷中的應(yīng)用研究[J].全國流通經(jīng)濟，2019（8）：16-17.

【通聯(lián)編輯：張薇】

作者簡介：李興瑩（1979-），女，重慶人，碩士研究生，副教授，研究方向：計算機應(yīng)用。